Prevalencia y factores asociados al Covid prolongado en ancianos del Estado de ParanáRESUMEN
Objetivo: Analizar los factores asociados al Covid prolongado en ancianos 18 meses después de la fase aguda de la enfermedad.
Método: Este estudio transversal y analítico se realizó con ancianos que tuvieron Covid-19 en 2020 y sobrevivieron a la enfermedad en el estado de Paraná, Brasil. Se recogió información sociodemográfica, hábitos de vida, información de salud y tratamiento, así como información sobre signos, síntomas y secuelas de la enfermedad mediante entrevistas telefónicas realizadas 18 meses después de la notificación o el alta hospitalaria. Para los análisis se utilizaron medidas descriptivas, pruebas de asociación y modelos de regresión de Poisson con varianza robusta.
Resultados: De los 345 ancianos que participaron en el estudio, 224 (65%) aún presentaban algún síntoma o secuela de Covid-19 18 meses después de la enfermedad. Ser fumador o exfumador (PR = 2,21; IC 95% = 1,06;3,36), calidad del sueño autoinformada (PR = 0,32; IC 95% = 0,16–0,47) y el uso de medicación continua (PR = 5,24; IC 95%: 2,64–7,85; p < 0,0001) se asociarón con Covid prolongado.
Conclusión: Las tasas de morbilidad y polifarmacia son elevadas en esta población, lo que contribuye a la persistencia de los síntomas. En este contexto, se hace imprescindible alinear los servicios de salud, junto con los profesionales, para atender las necesidades derivadas de las secuelas en las personas mayores.
DESCRIPTORES
Síndrome Post Agudo de COVID-19; Anciano; Calidad del Sueño; Medicamentos de Uso Contínuo; COVID-19
ABSTRACT
Objective: To analyze the factors associated with long Covid in older people 18 months after the acute phase of the disease.
Method: This cross-sectional and analytical study was conducted with older individuals who had Covid-19 in 2020 and survived the disease in the state of Paraná, Brazil. Sociodemographic, lifestyle habits, health and treatment information, as well as information on signs, symptoms and sequelae of the disease were collected through telephone interviews conducted 18 months after notification or hospital discharge. For the analyses, descriptive measures, association tests, and Poisson regression models with robust variance were used.
Results: Of the 345 older people who participated in the study, 224 (65%) still had some symptom or sequelae of Covid-19 18 months after the illness. Being a smoker or former smoker (PR = 2.21; 95% CI = 1.06;3.36), self-reported sleep quality (PR = 0.32; 95% CI = 0.16–0.47), and the use of continuous medication (RP = 5.24; 95% CI = 2.64–7.85; p < 0.0001) were associated with long-term Covid.
Conclusion: Morbidity and polypharmacy rates are high in this population, contributing to the persistence of symptoms. In this context, it becomes essential to align health services, together with professionals, to meet the needs arising from the sequelae in older people.
DESCRIPTORS
Post-Acute COVID-19 Syndrome; Aged; Sleep Quality; Drugs of Continuous Use; COVID-19
RESUMO
Objetivo: Analisar os fatores associados à Covid longa em pessoas idosas após 18 meses da fase aguda da doença.
Método: Estudo transversal e analítico realizado com idosos que tiveram Covid-19 no ano de 2020 e sobreviveram à doença no estado do Paraná, Brasil. Informações sociodemográficas, de hábitos de vida, de saúde e de tratamento, bem como sobre sinais, sintomas e sequelas da doença foram coletados por meio de entrevistas telefônicas realizadas 18 meses após a notificação ou a alta hospitalar. Para as análises, foram utilizadas medidas descritivas, testes de associação e modelos de regressão de Poisson com variância robusta.
Resultados: Das 345 pessoas idosas que participaram do estudo, 224 (65%) ainda apresentavam algum sintoma ou sequela da Covid-19 após 18 meses da doença. Foram associados à Covid longa ser tabagista ou ex-tabagista (RP = 2,21; IC 95% = 1,06;3,36), a qualidade do sono autorreferida (RP = 0,32; IC 95% = 0,16–0,47) e o uso de medicação contínua (RP = 5,24; IC 95%: 2,64–7,85; p < 0,0001).
Conclusão: As taxas de morbidade e polifarmácia nessa população são altas, contribuindo para a permanência de sintomas. Neste contexto, torna-se fundamental o alinhamento dos serviços de saúde, em conjunto com os profissionais, a fim de suprir as necessidades provenientes das sequelas nas pessoas idosas.
DESCRITORES
Síndrome de Pós-COVID-19 Aguda; Idoso; Qualidade do Sono; Medicamentos de Uso Contínuo; COVID-19
INTRODUCCIÓN
La pandemia de COVID-19 es responsable de miles de infecciones y muertes causadas por el agravamiento de la enfermedad. En este contexto, la edad avanzada y la presencia de comorbilidades se consideraron los principales factores de riesgo de complicaciones y muertes(1).
Los datos epidemiológicos de febrero de 2025 apuntan a 777 millones de casos de la enfermedad, con una estimación de 7,1 millones de muertes en todo el mundo(2). En Brasil, en el mismo periodo se registraron 39 millones de infectados, con aproximadamente 715 000 muertes. El estado de Paraná, hasta el 20 de febrero de 2025, presentaba poco más de 3 millones de casos y 47 mil muertes, de las cuales 30 287 correspondían a personas de 60 años o más(3,4).
Existe consenso en la literatura científica en que las personas mayores son más susceptibles de desarrollar las formas más graves de COVID-19. Uno de los factores que contribuye a esta susceptibilidad es la inmunosenescencia, un proceso que consiste en el deterioro de las funciones del sistema inmunitario, sumado a la alta carga de enfermedades preexistentes en este estrato de la población, y que puede contribuir a la persistencia de los síntomas después de la fase aguda, una condición conocida como COVID prolongado(5).
El COVID prolongado se caracteriza por la persistencia de signos y síntomas durante más de tres meses después de la fase aguda de la enfermedad. La Organización Mundial de la Salud (OMS) estima que entre el 10 y el 20% de los pacientes que han contraído COVID-19 presentarán secuelas a medio y largo plazo. Sin embargo, aún no existe una base de datos con información sobre las personas afectadas por el síndrome pos-COVID-19. Esta condición ha alertado a las autoridades sanitarias y ha aumentado la demanda de servicios especializados(6). Además, el COVID prolongado puede afectar negativamente a las actividades básicas de la vida diaria (ABVD) de las personas afectadas(7,8).
Ante la complejidad del COVID prolongado y el impacto que tiene en la salud física y emocional, especialmente en la población de edad avanzada, aún se necesitan estudios que aborden la prevalencia y los factores asociados a esta condición(7), ya que esta nueva demanda de cuidados y búsqueda de atención en los servicios de salud configura la necesidad de un nuevo formato de asistencia, con servicios especializados orientados a la recuperación y la reducción de las secuelas post-COVID-19, así como nuevas competencias por parte del equipo multidisciplinario para manejar esta condición, ya que aún no existen directrices claras sobre el tratamiento del COVID prolongado(9).
Así, considerando la vulnerabilidad de las personas mayores frente al Covid largo y la falta de evidencia sobre el síndrome post-Covid-19, este estudio se propuso analizar los factores asociados a esta condición después de 18 meses de la infección primaria por SARS-CoV-2.
MÉTODO
Diseño del Estudio
Se trata de una encuesta observacional transversal, individualizada y analítica, integrada en una cohorte titulada “Seguimiento longitudinal de adultos y personas mayores que han sido dados de alta del hospital por COVID-19” (Cohorte COVID-19 Paraná/UEM)(10).
Lugar
El lugar del estudio fue el estado de Paraná, situado en la región sur de Brasil. En 2021, la población estimada del estado era de aproximadamente 11,6 millones de habitantes, con 1,9 millones de personas mayores(11) y un Índice de Desarrollo Humano (IDH) de 0,769(12).
Población
La población del estudio estaba compuesta por personas mayores (60 años o más) que tuvieron Covid-19 en el año 2020 y sobrevivieron a la enfermedad 18 meses después de la notificación o el alta hospitalaria.
Criterios de Selección
Se utilizaron dos bases de datos para la selección de los participantes: el Sistema de Información de Vigilancia Epidemiológica de la Gripe (SIVEP-Gripe), donde se registran los casos que requieren hospitalización en salas y unidades de terapia intensiva (UTI), y las muertes, independientemente de la hospitalización, y el Sistema Estatal Notifica Covid-19 (Notifica Covid-19), una base de datos elaborada e implementada por el gobierno del estado de Paraná, con el fin de registrar los casos, hospitalizaciones y muertes del propio estado.
A partir de un análisis previo de la integridad de las bases de datos que contienen la información sensible de los participantes, se utilizaron cuatro variables para el proceso de selección: nombre, fecha de nacimiento, sexo y nombre de la madre. Tras el tratamiento de los datos, el SIVEP-Gripe se utilizó exclusivamente para los casos que requirieron hospitalización, mientras que Notifica Covid-19 se empleó para los casos leves, es decir, aquellos con resultado positivo para la enfermedad que no necesitaron hospitalización.
Como criterios de selección se consideraron las personas de 60 años o más, residentes y notificadas en Paraná, con diagnóstico confirmado de Covid-19 mediante la prueba RT-PCR, que habían salido del tratamiento en enfermería o UCI y de la atención ambulatoria (no hospitalizada) en el periodo de marzo a diciembre de 2020, con número de teléfono fijo o celular correctamente rellenado. Se excluyó del estudio a los pacientes que fallecieron.
Muestra
Inicialmente, se seleccionaron 1500 participantes a partir de bases de datos utilizando un muestreo aleatorio probabilístico estratificado proporcional según el mes de notificación o alta hospitalaria (de marzo a diciembre de 2020) y la macrorregión sanitaria de residencia (Oeste, Este, Norte y Noroeste), según el protocolo descrito por Salci et al.(10).
En el primer contacto telefónico, realizado 12 meses después de la notificación o el alta, 900 personas mayores aceptaron participar en la investigación. En un segundo contacto, 18 meses después de la notificación o el alta hospitalaria, 345 personas mayores respondieron efectivamente a la investigación (Figura 1).
Recopilación de Datos
Los datos se recopilaron mediante entrevistas telefónicas realizadas 18 meses después de la notificación (para los casos leves) o del alta hospitalaria (para los casos moderados y graves), en el periodo comprendido entre noviembre de 2021 y septiembre de 2022. Se invitó a las personas a participar en el estudio por teléfono a través de un equipo de enfermeras, estudiantes de grado y posgrado del área de la salud, que había sido formado y capacitado previamente durante dos meses. Se aclararon los objetivos de la investigación y se obtuvo el consentimiento verbal tras la lectura del Término de Consentimiento Libre y Esclarecido (TCLE). En los casos en que el participante no podía comunicarse en el momento del contacto, se permitió que el cuidador o familiar responsable respondiera a las preguntas del formulario. Las entrevistas tuvieron una duración media de 30 minutos.
Como instrumento de recopilación de datos, se utilizó un formulario de investigación estructurado que incluía preguntas sociodemográficas, sobre hábitos de vida, salud y tratamiento de la COVID-19, y abordaba los signos y síntomas de la enfermedad. El formulario fue elaborado y validado por los investigadores de la cohorte(10).
Variables del Estudio
Se definió como variable dependiente el Covid prolongado (sí y no), caracterizado en este estudio por la presencia de al menos uno de los signos o síntomas autoinformados (enumerados a continuación), persistentes después de 18 meses desde la notificación o el alta hospitalaria.
Los signos y síntomas evaluados se agruparon según los siguientes sistemas del cuerpo humano: neurológico (cefalea, dolor ocular, alteración de la visión, alteración del olfato, alteración del gusto, alteración del habla, alteración de la audición, zumbido en los oídos, mareos, pérdida de coordinación motora, pérdida/disminución de la memoria, hormigueo/entumecimiento, desmayos, fiebre, ansiedad y depresión); respiratorio (congestión nasal, dolor de garganta, voz ronca, tos, producción de catarro, dolor torácico y disnea); digestivo (alteración de las heces, alteración del apetito, náuseas, cólicos/dolor abdominal y vómitos); endocrino (caída del cabello y sudoración); cutáneo (manchas en el cuerpo y prurito en el cuerpo); musculoesquelético (problemas en los músculos/articulaciones, cansancio/fatiga); y cardiovascular (edema).
Las variables independientes se definieron en cuatro ámbitos: (1) sociodemográficas; (2) hábitos de vida; (3) condiciones de salud; y (4) tratamiento de la COVID-19.
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Sociodemográficas: sexo (masculino y femenino), edad (60 a 74 años y 75 años o más), raza/color (blanco/amarillo y negro/indígena), años de estudio (hasta 8 y 8 o más), si tiene pareja (a) (no y sí), si vive solo(a) (no y sí) e ingresos familiares (hasta dos y más de dos salarios mínimos);
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Hábitos de vida: consumo de alcohol (no y sí), fumador o exfumador (no y sí), práctica de actividad física (no y sí) y calidad del sueño autoinformada (muy mala/mala/regular y buena/excelente);
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Condiciones de salud: padecer morbilidad (no y sí), tomar medicamentos de uso continuo (no y sí), haber buscado atención médica en los últimos 18 meses (no y sí), necesitar ayuda/cuidador (no y sí) y presentar síntomas en la fase aguda de la COVID-19 (no y sí);
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Tratamiento de la COVID-19 en la fase aguda: lugar (consultorio, enfermería y unidad de terapia intensiva), uso de asistencia respiratoria (no y sí) y si utilizó el Sistema Único de Salud (SUS) en alguna fase del tratamiento (no y sí).
Las preguntas que los participantes optaron por no responder se clasificaron como “no informadas”.
Análisis y Tratamiento de los Datos
Se realizaron análisis descriptivos de los resultados, así como asociaciones de las variables independientes (sociode-mográficas, hábitos de vida, condiciones de salud y tratamiento de la COVID-19) con el resultado (presencia de COVID prolongada después de 18 meses) mediante la prueba de chi cuadrado de Pearson o la prueba exacta de Fisher, según fuera necesario para cada tipo de variable, con un nivel de significación del 5%.
Para identificar los factores asociados a los signos y síntomas persistentes, se aplicaron modelos de regresión de Poisson con varianza robusta. Las asociaciones se estimaron mediante la razón de prevalencias (RP), adoptando un intervalo de confianza del 95% como medida de precisión.
El modelo final se ajustó considerando p < 0,20 en el análisis bivariado y utilizando el método stepwise both para la selección de las variables. La prueba de hipótesis aplicada para verificar la significación de los coeficientes estimados fue la prueba de Wald y la adecuación del modelo se evaluó mediante el análisis de los residuos de desviación y cuartílico aleatorios, y del factor de inflación de la varianza (VIF) de las variables independientes. Además, se calculó el pseudo coeficiente de determinación R2 de Nagelkerke para verificar la calidad de los ajustes.
Los datos recopilados en las entrevistas se organizaron en hojas de cálculo y se analizaron mediante el software R versión 4.5.0.
Aspectos Éticos
La investigación fue aprobada por el Comité Permanente de Ética en Investigación con Seres Humanos de la Universidad Estatal de Maringá/PR, con el dictamen n.º 4.165.272/2020 y CAAE: 34787020.0.0000.0104 el 21 de julio de 2020. Además, para los datos obtenidos de Notifica Covid, recibió la aprobación de la Secretaría de Salud del Estado de Paraná, a través del Hospital del Trabajador, obteniendo el dictamen n.º 4.214.589/2020 y CAAE: 34787020.0.3001.5225, el 15 de agosto de 2020.
RESULTADOS
Participaron en el estudio 345 personas mayores, con una edad media de 68 años, una mediana de 66 años y una desviación estándar de 6,6 años.
La tabla 1 contiene las características de la muestra según las variables sociodemográficas, los hábitos de vida, la salud y el tratamiento de la Covid-19.
Características sociodemográficas, hábitos de vida, salud y tratamiento de la COVID-19 en personas mayores 18 meses después de la fase aguda de la enfermedad en el estado de Paraná, Brasil, 2021-2022 (n = 345) – Maringá, PR, Brasil, 2025.
En cuanto a la información sociodemográfica, la mayoría de las personas mayores tenían entre 60 y 74 años, eran mujeres, se identificaban como blancas/amarillas, tenían hasta ocho años de estudios, vivían con su pareja, no residían solas y tenían ingresos familiares superiores a dos salarios mínimos (Tabla 1).
En cuanto a los hábitos de vida, la mayoría de los participantes consumen bebidas alcohólicas, no fuman, practican actividad física y consideran que la calidad de su sueño es buena/excelente (Tabla 1).
En cuanto a las condiciones de salud, la mayoría tiene una o más morbilidades, toma medicación de forma continua, ha buscado atención médica y ha necesitado ayuda o incluso un cuidador debido a las complicaciones causadas por la COVID-19.
En cuanto al tratamiento de la enfermedad en la fase aguda, la muestra estaba compuesta principalmente por personas atendidas en ambulatorios, que no necesitaron asistencia respiratoria y que utilizaron los servicios del SUS (Sistema Único de Salud) en alguna fase del tratamiento.
Entre los más prevalentes, destacan la pérdida/disminución de la memoria, la ansiedad, la depresión, la disnea, la caída del cabello, los problemas musculares/articulares y la sensación de cansancio/fatiga (Tabla 2).
Signos y síntomas según los sistemas del cuerpo humano de personas mayores 18 meses después de la fase aguda de la COVID-19 en el estado de Paraná, Brasil, 2021-2022 (n = 224) – Maringá, PR, Brasil, 2025.
En el modelo bruto, las variables asociadas al Covid prolongado (p < 0,05) fueron los años de estudio, la calidad del sueño autoinformada, la morbilidad, la medicación de uso continuo, la búsqueda de atención médica, el número de síntomas en la fase aguda de la enfermedad y la hospitalización en la UCI (Tabla 3).
Modelo bruto para las asociaciones entre las características sociodemográficas, los hábitos de vida, la salud, el tratamiento y el Covid prolongado en personas mayores 18 meses después de la fase aguda de la enfermedad en el estado de Paraná, Brasil, 2021-2022 (n = 345) – Maringá, PR, Brasil, 2025.
La Tabla 4 presenta el modelo final ajustado para la prevalencia del Covid prolongado en personas mayores según las covariables del estudio. Se observó que las personas mayores fumadoras o exfumadoras presentaban una prevalencia de Covid prolongado 2,21 veces mayor en comparación con las no fumadoras. La calidad del sueño autodefinida como buena o excelente presentó una prevalencia de 0,32 en comparación con aquellos que la definieron como pésima, mala o regular. Las personas mayores que toman medicación de forma continua presentaron una prevalencia de COVID prolongado 5,24 veces mayor en comparación con las que no la toman. Las variables “búsqueda de atención médica en los últimos 18 meses” y “presencia de síntomas en la fase aguda de la enfermedad” no fueron significativas, pero se mantuvieron en el modelo debido a los supuestos y las pruebas de adecuación del ajuste.
Modelo final ajustado para las asociaciones de las variables de hábitos de vida, salud y tratamiento de la COVID-19 en personas mayores 18 meses después de la fase aguda en el estado de Paraná, Brasil, 2021-2022 (n = 345) – Maringá, PR, Brasil, 2025.
La información sobre las variables de tratamiento en el SUS no se incluyó en el modelo final, ya que no contenía muestras suficientes para los ajustes. El uso de soporte ventilatorio presentó colinealidad con el lugar de tratamiento y la morbilidad, colinealidad con el uso de medicación continua. Los resultados de las pruebas de residuos deviantes presentaron p = 0,4780 y los cuartiles aleatorios p = 0,5477, y el resultado del pseudo R2 ajustado fue del 92,2%, el mejor entre los modelos evaluados.
DISCUSIÓN
Los resultados de este análisis demostraron que las personas mayores, al ser más vulnerables a la COVID-19, se volvieron más susceptibles a la COVID prolongada. Además, evidenciaron que aquellos que califican la calidad del sueño como buena y excelente tienen menos probabilidades de desarrollar síntomas persistentes. Por otro lado, aquellos que buscaron atención médica y toman medicación de forma continua tienen más probabilidades de sufrir Covid prolongado después de 18 meses de la infección primaria por SARS-CoV-2. Corroborando estos hallazgos, la literatura también señala que las personas mayores de 60 años tienen más probabilidades de desarrollar complicaciones de Covid-19 a largo plazo(5).
Una de estas alteraciones se refiere a la calidad del sueño, y varios estudios afirman que, tras la infección por coronavirus, las personas comienzan a presentar cambios en sus patrones de sueño. Un estudio realizado en 56 países, en el que se siguió a 3726 participantes durante siete meses, identificó trastornos del sueño en el 78,6% de la muestra, el 60% refirió insomnio, el 41% sudoración nocturna, el 36% despertares durante el sueño y el 10% apnea(13).
Las personas mayores que presentan trastornos del sueño tienen una mayor predisposición a desarrollar alteraciones neuropsiquiátricas, como ansiedad, depresión, fatiga, disminución de la concentración, disfunción cognitiva y cuadros de parestesia. Por lo tanto, tener una buena calidad de sueño disminuye la ocurrencia de estos eventos que están presentes en la mayoría de los individuos con Covid prolongado(14)
En Hubei, provincia de China, epicentro de la pandemia, se evidenció que, tras la fase aguda de la enfermedad, el 17,7% de las personas mayores presentaban alteraciones en el patrón de sueño(15). Resultados similares de una cohorte prospectiva realizada en Hong Kong con esta misma población encontraron que el 14,0% presentaba alteraciones del sueño; el insomnio y la mala calidad del sueño fueron los síntomas más prevalentes(16). En este estudio, la mayoría de los participantes referían tener una calidad del sueño buena o excelente, lo que se configuró como un factor protector para el Covid prolongado.
Cabe destacar que las personas mayores evolucionan de forma negativa al coronavirus, presentando secuelas y complicaciones que afectan a su motricidad y funciones cognitivas tras la fase aguda de la enfermedad, lo que a largo plazo se denomina Covid prolongado(17).
Otro hallazgo del estudio que se ha descrito en otros trabajos es el uso de medicación continua como predictor del Covid largo. Una investigación realizada en cuatro ciudades chinas, con 2712 individuos con síntomas persistentes, identificó que el 7,3% de la muestra refería el uso de medicación continua antes de contraer el Covid-19, lo que los hace susceptibles(18). Otros estudios señalan que, según las necesidades individuales, los cambios del Covid largo se tratan con el uso de medicación diaria, entre ellos: ansiolíticos, medicamentos para la depresión, antialérgicos, con el fin de minimizar los efectos post-Covid(19).
Según los datos de un estudio de cohorte realizado en Estados Unidos, un año después de la COVID-19 se produjo un aumento de las recetas médicas, tras la fase aguda de la enfermedad, entre las que se encontraban: vitaminas y anticoagulantes(20). Corroborando estos hallazgos, otro estudio demostró que el uso de medicamentos para tratar las comorbilidades que presentan en su mayoría las personas mayores está asociado a la COVID prolongada(21).
Un estudio de cohorte realizado en Irán siguió a los individuos durante tres meses tras el diagnóstico de COVID-19, con el fin de identificar los factores asociados al COVID prolongado. Se realizaron evaluaciones clínicas y se recogieron pruebas, y los investigadores observaron cambios psicológicos y la persistencia de signos y síntomas en los participantes. La muestra del estudio estuvo compuesta por 900 pacientes, hospitalizados a principios de 2020 y que fueron dados de alta; de ellos, 350 realizaron un seguimiento de salud después de la fase aguda de la enfermedad. Se puede suponer lo necesario que es buscar servicios de salud para tratar las secuelas después de la enfermedad(22).
La atención a largo plazo después de la COVID-19 es esencial para la recuperación. Es necesaria una comunicación eficaz entre los equipos intrahospitalarios y la asistencia de atención primaria, disponiendo de información sobre las condiciones de salud de los usuarios y la oferta de servicios especializados para esta demanda(23). Se sabe que las personas que contrajeron el coronavirus se clasificaron en forma leve, moderada, y la mayoría de las personas de edad avanzada presentaron casos graves; por lo tanto, estas requieren un seguimiento más frecuente(24).
Las personas mayores tienen una mayor carga global de enfermedades crónicas, lo que la literatura destaca como un factor que contribuye a la persistencia de los síntomas y las complicaciones después de la fase aguda de la enfermedad. Por lo tanto, se necesitan servicios especializados y profesionales capacitados para realizar la atención y los cuidados de salud de acuerdo con las especificidades de cada individuo. En este sentido, es imprescindible prestar atención a las personas mayores con el fin de reducir los daños y mejorar su calidad de vida(25).
Es evidente que, incluso con el fin de la fase de emergencia de la pandemia de COVID-19, surgen nuevos retos y demandas de atención, lo que hace que se plantee la necesidad de modelos de asistencia orientados a las personas mayores(13,26).
En este contexto, las demandas relacionadas con la COVID prolongada se dirigen en su mayor parte a la atención primaria de salud (APS), que realiza tratamientos de baja complejidad. Por otro lado, existen diversas adversidades, entre ellas, la falta de información sanitaria tras el alta, la lentitud en conseguir atención por parte de la APS y la falta de conocimiento sobre esta afección, lo que exige una formación centrada en el tema del Covid largo y sus implicaciones para la salud de la población(27).
Entre las limitaciones del estudio, cabe destacar el número de pérdidas en la recopilación de datos. No se obtuvo el consentimiento para realizar entrevistas en numerosos contactos debido al temor de los participantes a las llamadas telefónicas malintencionadas. Otra limitación se refiere al sesgo de recuerdo, como puede ocurrir en las entrevistas retrospectivas. Sin embargo, otra razón puede ser la falta de comprensión del tema por parte de las personas mayores, especialmente al tratarse de un formato remoto, además de la complejidad del instrumento estandarizado, que puede dificultar su comprensión por parte de los entrevistados.
Teniendo en cuenta las dificultades de los participantes de edad avanzada para responder al instrumento de recopilación, los autores sugieren, para futuros estudios, investigaciones que adopten enfoques más accesibles y adaptados a este público. Esto puede incluir la simplificación del lenguaje, el uso de entrevistas presenciales o asistidas y estrategias que faciliten la comprensión y la expresión de las experiencias de las personas mayores. Además, recomiendan el uso de recursos apropiados para este grupo de edad, garantizando un análisis dirigido a las características del Covid-19 prolongado en este grupo.
Por lo tanto, es importante destacar la necesidad de nuevos estudios relacionados con el Covid prolongado, especialmente con períodos más largos después del diagnóstico, para que los factores asociados y la persistencia de los signos y síntomas en este estrato etario se basen en evidencias más consistentes en la literatura.
En lo que respecta a este aspecto, los hallazgos de esta investigación contribuyen a que los respectivos gestores de salud puedan elaborar e implementar futuras políticas públicas, basadas en la literatura. De este modo, se pueden llevar a cabo acciones asertivas dirigidas a la atención de personas mayores diagnosticadas con Covid prolongado, con el objetivo de recuperar la salud y prevenir agravamientos.
CONCLUSIÓN
Por los resultados de este estudio, ser fumador o exfumador y hacer uso continuo de medicamentos se asoció con el Covid largo. La calidad del sueño autodefinida como buena o excelente se asoció con el Covid largo como factor de protección.
Teniendo en cuenta la elevada carga de comorbilidades, el uso frecuente de múltiples medicamentos y la vulnerabilidad de las personas mayores a las enfermedades infecciosas, es fundamental que los servicios y los profesionales de la salud estén preparados para atender las demandas de quienes conviven con las secuelas del SARS-CoV-2.
Los hallazgos de este estudio fomentan contribuciones para la comprensión del Covid largo en personas mayores, ampliando el conocimiento científico y destacando la necesidad de mejorar las estrategias dirigidas a esta condición.
Se espera que estos datos impulsen el progreso en el estudio del Covid largo en personas mayores, ofreciendo información esencial para la creación de prácticas y políticas de salud que favorezcan la recuperación y mejoren la calidad de vida de esta población.
DISPONIBILIDAD DE DATOS
Todo el conjunto de datos que apoya los resultados de este estudio fue publicado en el propio artículo.
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Apoyo financeiro
Este trabajo se realizó con el apoyo de la Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – Coordinación de Perfeccionamiento del Personal de Nivel Superior – Brasil (CAPES) – Código de Financiamiento 001; Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico – Consejo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico (CNPq) mediante la Circular Oficial n.º 14/2020-GAB/PR/CAPES de 30 de marzo de 2020; Convocatoria n.º 07/2020 – Convocatoria Universal del Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações – Ministerio de Ciencia, Tecnología, Innovaciones y Comunicaciones (MCTIC). Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico – Consejo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico (CNPq). Fundo Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico – Fondo Nacional de Desarrollo Científico y Tecnológico (FNDCT). Ministério da Saúde -Ministerio de Salud (MS)/Secretaria de Ciência, Tecnologia, Inovação e Insumos Estratégicos em Saúde – Secretaría de Ciencia, Tecnología, Innovación e Insumos Estratégicos en Salud (SCTIE)/Departamento de Ciência e Tecnologia – Departamento de Ciencia y Tecnología (Decit). Proceso: 402882/2020-2.
Referencias bibliográficas
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Fuente: Elaborado por los autores.