Quais características e onde há maior risco de acidente ofídico no estado de São Paulo?RESUMO
Objetivos: Para compreender o padrão do ofidismo, o objetivo foi descrever os acidentes e óbitos por gênero de serpente, faixa etária, sexo, raça/cor, escolaridade, local de residência e ocorrência, sazonalidade e cobertura vegetal e identificar aglomerados espaciais com maior risco para acidentes no estado de São Paulo.
Métodos: Estudo descritivo com dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN), sobre acidentes ofídicos entre 2010 e 2022. Índice de Getis e Ord (Gi*) utilizados para a identificação de aglomerados de alto e baixo risco.
Resultados: Acidentes botrópicos predominaram (61,5%), afetando homens (78,7%), brancos (64,7%), adultos entre 20 e 59 anos (67,1%) e pessoas com baixa escolaridade (63,4%). A maioria dos acidentes ocorreu em zonas urbanas (55,7%), enquanto óbitos foram mais frequentes em áreas rurais (68,1%), com maior atraso no atendimento. A incidência permaneceu estável, aumentando em períodos quentes e chuvosos. Muitos casos não foram autóctones, e o tipo de vegetação influenciou o padrão de acidentes: Bothrops em áreas densas e úmidas, Crotalus em regiões secas e abertas e Micrurus em ambas. A análise espacial destacou áreas de maior e menor risco, variando conforme o tipo de acidente.
Conclusões: A identificação da população mais afetada, da sazonalidade e das áreas de maior risco fornece subsídios essenciais para ações preventivas e de manejo eficaz. Os achados podem orientar esforços para populações vulneráveis, antecipar estratégias preventivas em períodos de maior incidência e otimizar recursos, como a capacitação de profissionais e a distribuição de soros antiveneno nas regiões de maior risco.
Palavras-chave:
Mordeduras de serpentes; Animais peçonhentos; Serpentes peçonhentas; Antivenenos; Imunização passiva
ABSTRACT
Objectives: To understand the pattern of snakebite envenomation, the objective was to describe accidents and deaths by snake genus, age group, sex, race/ethnicity, education level, place of residence and occurrence, seasonality, vegetation cover, and to identify spatial clusters with a higher risk of accidents in the state of São Paulo.
Methods: A descriptive study using data from the Notifiable Diseases Information System (SINAN) on snakebite accidents between 2010 and 2022. The Getis-Ord Gi* index was applied to identify high- and low-risk clusters.
Results: Bothropic accidents predominated (61.5%), affecting men (78.7%), whites (64.7%), adults aged 20-59 years (67.1%), and individuals with low education levels (63.4%). Most accidents occurred in urban areas (55.7%), while deaths were more frequent in rural areas (68.1%), with longer treatment delays. Incidence remained stable, increasing during hot and rainy periods. Many cases were not autochthonous, and vegetation type influenced accident patterns: Bothrops in dense and humid areas, Crotalus in dry and open regions, and Micrurus in both. Spatial analysis highlighted areas of higher and lower risk, varying by accident type.
Conclusions: Identifying the most affected population, seasonality, and high-risk areas provides essential support for preventive actions and effective management. The findings can guide efforts towards vulnerable populations, anticipate preventive strategies during high-incidence periods, and optimize resources, such as professional training and antivenom serum distribution in high-risk regions.
Keywords:
Snake bites; Animals, poisonous; Venomous snakes; Antivenins; Immunization, passive
INTRODUÇÃO
Os acidentes ofídicos representam um problema relevante no Brasil e no mundo. Globalmente, estima-se a ocorrência de aproximadamente 5,4 milhões de acidentes e 137 mil mortes por ano1, com a possibilidade de que os números reais sejam ainda maiores2. Em 2022, o Brasil registrou 29.543 acidentes com serpentes e 94 óbitos3. Dentro da abordagem “Uma Só Saúde” (One Health), esse problema exige estratégia integrada, que leve em consideração as inter-relações entre saúde humana, animal e ambiental, visando a um enfrentamento eficaz e abrangente4.
No Brasil, esses incidentes são registrados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) desde 1995, mas ganharam maior relevância em 2010, quando foram incluídos na Lista de Notificação Compulsória. Atualmente, os acidentes ofídicos estão entre os agravos mais frequentemente notificados no país3. Além disso, em 2017, foram reintegrados à lista de doenças tropicais negligenciadas pela Organização Mundial da Saúde (OMS)5. No país, as serpentes de importância médica pertencem às famílias Viperidae (Crotalus — cascavel, Bothrops — jararaca, Lachesis — surucucu) e Elapidae (Micrurus — corais), responsáveis pelos acidentes crotálicos, botrópicos, laquéticos e elapídicos, respectivamente6.
No estado de São Paulo, há grande diversidade de paisagens naturais e condições climáticas, como as encontradas nos biomas Mata Atlântica e Cerrado, que abrigam ampla variedade de serpentes. Entre elas, destacam-se as espécies peçonhentas dos gêneros Bothrops, Crotalus e Micrurus, que são as principais causadoras de acidentes ofídicos na região. Embora, tradicionalmente, os acidentes ocorram com mais frequência em áreas rurais, a incidência nas zonas urbanas tem aumentado. Esse aumento é impulsionado pela expansão desordenada das cidades e pelo acúmulo de lixo, que atrai roedores — principais presas das serpentes. Esse cenário reforça a necessidade de manejo ambiental eficaz e de maior conscientização pública, a fim de reduzir os riscos de contato com esses animais7.
Diante do exposto e da necessidade de compreender o padrão do ofidismo em São Paulo, o objetivo deste estudo foi analisar os acidentes causados por serpentes peçonhentas e os óbitos relacionados, por meio da avaliação das características da população afetada (faixa etária, sexo, raça/cor e escolaridade), espécies envolvidas, sazonalidade (seca ou chuva) e localização dos acidentes considerando-se a cobertura vegetal. A identificação de locais de maior risco pode contribuir para orientar ações de saúde pública, como estratégias preventivas, alocação de recursos e planejamento de atendimento em áreas prioritárias.
MÉTODOS
Foi realizado estudo descritivo sobre acidentes ofídicos, no estado de São Paulo, entre 2010 e 2022, com dados extraídos do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN)8. As informações foram selecionadas das notificações dos acidentes por animais peçonhentos, que é composto dos acidentes causados por abelhas, aranhas, escorpiões, lagartas, serpentes e outros animais. Dentre os acidentes ofídicos, foram selecionados aqueles causados por serpentes peçonhentas (acidentes botrópicos, crotálicos, elapídicos e laquéticos). Os laquéticos não foram considerados neste trabalho, pois não há esse gênero de serpente, em vida livre, no estado de São Paulo9.
Para avaliar as características sociodemográficas dos acidentados e da localização dos acidentes, utilizaram-se as variáveis: idade, sexo, raça/cor, escolaridade, data do acidente, município de residência e ocorrência, zona de ocorrência, tempo entre acidente e atendimento e evolução do caso.
Taxas de incidência, mortalidade e letalidade foram calculadas por gênero de serpente, faixa etária (0–9, 10–19, 20–59 e 60+) e sexo. A taxa de incidência anual foi obtida dividindo-se o número de acidentes pela população de 2016, dividindo o resultado por 13 (anos do estudo) e multiplicando por 1 milhão. A taxa de mortalidade seguiu o mesmo cálculo, substituindo acidentes por óbitos. A letalidade foi calculada dividindo-se óbitos por acidentes e multiplicando por 100. Na série histórica, utilizou-se escala logarítmica por conta da amplitude entre tipos de acidentes, e na sazonalidade a representação foi em porcentagens pelo mesmo motivo.
As taxas de incidência da distribuição espacial foram calculadas utilizando taxas bayesiana empíricas locais10, tendo como base apenas os acidentes autóctones segundo tipo de acidente e município de ocorrência. Consideraram-se acidentes autóctones, aqueles cujo município ou Departamentos Regionais de Saúde (DRS) de residência e de ocorrência eram iguais. Para os não autóctones, foi avaliada a distância entre o município de residência e de ocorrência de cada acidente, calculada por meio da fórmula de cálculo de soluções diretas e inversas de geodésicas no elipsoide11.
As informações demográficas e de vegetação foram adquiridas no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). As coberturas vegetais avaliadas foram: florestas ombrófilas densas e mistas, florestas estacionais semidecidual, vegetação mista e savana12.
O índice de Getis e Ord (Gi*) foi utilizado para analisar localmente a associação espacial baseada num indicador de concentração de riscos para os acidentes ofídicos, aplicando-se o ajuste da “razão de falsas descoberta/ taxas de falsas descobertas” (false discovery rate — FDR)13. Foram considerados acidentes segundo gênero de serpente e município de ocorrência. O cálculo do peso da matriz de vizinhança foi feito pela técnica de pesos espaciais de contiguidade difusa (fuzzy contiguity spatial weights), utilizando os pesos espaciais de contiguidade difusa do pacote Pysal para incluir espacialmente o município de Ilhabella ao Estado de São Paulo13. Os resultados foram avaliados com a identificação de aglomerados de alto e baixo risco para acidente ofídico.
Os softwares utilizados neste estudo foram: GeoDa14, Python15, Qgis16, R-4.3.2.17, SatScan18 e Tabwin19.
RESULTADOS
No estado de São Paulo, entre 2010 e 2022, dos 27.777 acidentes com serpentes registrados, 17.740 (63,9%) foram causados por espécies peçonhentas, sendo 61,5% botrópicos, 12,1% crotálicos e 1,2% elapídico (Tabela 1). A incidência de acidentes botrópicos foi 28,8 casos por 1 milhão de habitantes-ano, com homens 2,9 vezes mais afetados. Em adultos acima de 20 anos, a taxa foi 1,6 vez maior que em crianças. Os acidentes crotálicos apresentaram 5,6 casos por 1 milhão de habitantes-ano, com predominância três vezes maior em homens e 2,7 vezes em adultos. Os acidentes elapídicos registraram 0,6 caso por 1 milhão de habitantes-ano, também com predomínio 2,9 vezes em homens e adultos (Tabela 1).
Distribuição dos acidentes ofídicos no Estado de São Paulo (2010–2022), por tipo de acidente, sexo, faixa etária, taxa de incidência e mortalidade (por 1.000.000 habitantes/ano) e porcentagem de letalidade anual.
Diante da semelhança observada nos padrões dos resultados referentes à raça/cor e escolaridade, avaliados separadamente para cada gênero de serpente, optou-se por apresentar essas análises de forma agregada entre os gêneros. A incidência anual por raça/cor foi: 20,98 casos por 1 milhão de habitantes-ano em brancos, 8,7 em pardos, 2,1 em pretos e 0,3 em amarelos e indígenas. Quanto à escolaridade, predominaram pacientes com ensino fundamental II (18,6%), seguido por ensino médio (17,8%) e ensino fundamental I (16,5%). Apenas 3,5% ocorreram em pessoas com ensino superior e 1,7% entre analfabetos. Em 40,4% das notificações, a escolaridade não foi informada. Dos acidentes, 55,7% ocorreram em zonas urbanas, 37,6% rurais e 2,1% periurbanas, com 4,6% sem localização informada. Quanto ao tempo até o tratamento: 49,2% foram atendidos em até uma hora, 27,2% em 1–3 horas, 9,7% em 3–6 horas, 2,9% em 6–12 horas, 2,1% em 12–24 horas e 2,8% após 24 horas. Em 6,1% dos casos, o tempo não foi registrado.
Entre 17.740 acidentes e 73 óbitos (55 botrópicos e 18 crotálicos), a taxa de mortalidade foi 0,1 óbito por 1 milhão de habitantes-ano, com letalidade geral de 0,03%. Nos acidentes botrópicos, a mortalidade foi 3,7 vezes maior em idosos comparados a adultos e 20 vezes maior que em crianças. Nos homens, a mortalidade foi três vezes maior, sendo 4,4 vezes maior em idosos versus adultos e 8,9 vezes mais frequente que em crianças. Nos acidentes crotálicos, a taxa foi de 0,03 óbito por 1 milhão de habitantes-ano, 2,7 vezes maior em idosos e 4,5 vezes maior que em crianças/adolescentes. A mortalidade em homens foi 19 vezes superior à de mulheres (Tabela 1). Em razão da similaridade entre os óbitos, as análises foram agrupadas. Quanto à raça/cor: 72,2% eram brancos, 15,3% pardos, 6,9% pretos e 5,6% sem informação. Com relação à escolaridade: 20,8% tinham ensino fundamental II, 18,1% fundamental I, 4,2% eram analfabetos, 4,2% possuíam ensino médio e superior e 48,6% não tinham informação. Dos óbitos, 68,1% ocorreram em áreas rurais, 18,1% urbanas, 6,9% periurbanas e 6,9% sem informação. O tempo até o atendimento foi: 31,9% em até uma hora, 23,6% em 3–6 horas, 15,3% em 1–3 horas, 12,5% após 24 horas, 6,9% em 12–24 horas, 4,2% em 6–12 horas e 5,6% não tinham registro (Tabela 1).
As notificações de acidentes botrópicos e crotálicos mantiveram-se estáveis ao longo do tempo, enquanto os acidentes elapídicos apresentaram redução em 2015 (Figura 1A). Durante o inverno paulista (junho a agosto), houve menos notificações de acidentes botrópicos e elapídicos, enquanto os crotálicos permaneceram mais constantes (Figura 1B). Em acidentes botrópicos, 2016 registrou o maior número de óbitos (7), seguido por 2019–2021 (6/ano) e 2011 (5). Março teve mais óbitos (15), seguido por setembro-novembro (6/mês). Nos acidentes crotálicos, 2011, 2012 e 2017 tiveram mais registros (3/ano), com fevereiro apresentando maior frequência (quatro óbitos).
Distribuição do número* de acidentes ofídicos no estado de São Paulo (2010–2022), segundo o gênero de serpente, ano (temporalidade) e mês (sazonalidade) de ocorrência.
Entre os acidentes notificados, 2.210 (13,1%) dos botrópicos, 521 (15,9%) dos crotálicos e 44 (13,2%) dos elapídicos não foram autóctones. Nos botrópicos, a distância média entre o local de residência e de ocorrência foi de 56,3 km, com mediana de 29,4 km (Piracaia/Bragança Paulista), mínima de 3,4 km (Franco da Rocha/Francisco Morato) e máxima de 787,3 km (Teodoro Sampaio/Roseira). Nos crotálicos, a média foi 43,2 km, mediana 27,4 km (Taubaté/Terra Roxa), mínima 5,4 km (Franco da Rocha/Francisco Morato) e máxima 361,7 km (Lorena/Canas). Já nos elapídicos, a distância média foi 55,9 km, mediana 29,1 km (Ituverava/Ipuã), mínima 9,8 km (Campinas/Valinhos) e máxima 496,8 km (São Paulo/Vitória Brasil). Dos 54 óbitos botrópicos registrados, sete (13,0%) não foram autóctones. Já entre os 18 óbitos crotálicos, apenas um (5,57%) foi classificado como não autóctone (Figura 2).
Distribuição dos acidentes não autóctones no estado de São Paulo (2010–2022), segundo o local de residência e o local de ocorrência (representado pelas setas), e taxa de incidência (por 100.000 habitantes-ano) dos acidentes ofídicos, de acordo com o gênero de serpente e os Departamentos Regionais de Saúde (DRS).
A Figura 2 apresenta, para os acidentes autóctones, as taxas de incidência e, para os não autóctones, setas nos mapas indicando o fluxo entre os DRS de residência e ocorrência. Os botrópicos concentraram-se nas regiões litorânea, sul, sudeste e norte, com destaque para os DRS de Registro, Baixada Santista, Taubaté, Sorocaba, Araçatuba, São José do Rio Preto, Barretos e São João da Boa Vista. Por outro lado, os acidentes crotálicos foram mais frequentes nas regiões central, nordeste e noroeste do estado, destacando-se os DRS de São João da Boa Vista, Bauru, Marília, Franca, Barretos, São José do Rio Preto e Presidente Prudente. Já os elapídicos ocorreram principalmente nos DRS de Registro, Taubaté, São João da Boa Vista, Presidente Prudente, Barretos e Araçatuba. Nesse contexto, o DRS de São João da Boa Vista apresentou altas taxas de incidência para os três tipos de acidentes.
Nos acidentes não autóctones, as setas nos mapas indicam direções e distâncias, mostrando que a maioria ocorreu, em média, a 50 km da residência. Entretanto, houve casos extremos, com registros de acidentes a quase 800 km de distância do local de residência do acidentado.
A Figura 2A destaca os 31 acidentes crotálicos não autóctones, com concentração de moradores do DRS I — Grande São Paulo — que se acidentaram em DRS da região centro-oeste. Já a Figura 2B apresenta 67 registros com 2–3 acidentes, sete registros com 4–7 e 52 registros com 8–12 acidentes. Observa-se uma concentração de residentes da Grande São Paulo que se acidentaram nos DRS de Sorocaba, Campinas e Taubaté, além de moradores dos DRS de Campinas, Araraquara, Marília e Sorocaba que se acidentaram no DRS de Bauru.
As Figuras 2C–2E apresentam os acidentes botrópicos não autóctones, destacando as maiores distâncias entre o local de residência e de ocorrência. Na Figura 2C estão representados 41 registros de acidentes sem concentração aparente. Na Figura 2D aparecem 32 registros de dois acidentes e 54 registros de três acidentes, com dois padrões de concentração: o primeiro nos DRS de Taubaté, Baixada Santista e Registro, e o segundo nos DRS de Araçatuba e São José do Rio Preto, envolvendo pacientes provenientes de diversas regiões do estado. Já na Figura 2E são apresentados 32 registros de quatro acidentes, 124 registros de 5–10 acidentes, 131 de 11–26 acidentes, 125 de 27–60 acidentes e 202 de 61–74 acidentes. Este último mapa mostra que a DRS da Grande São Paulo teve o maior número de residentes que se acidentaram em outras localidades do estado. A Figura 2F apresenta os acidentes elapídicos não autóctones, entre os quais não foi identificado nenhum padrão de concentração.
As taxas bayesianas de incidência dos acidentes ofídicos autóctones foram calculadas por município, revelando padrões distintos. Para os acidentes botrópicos, os municípios com as maiores taxas, em ordem decrescente, foram: Iporanga, Sete Barras, Miracatu, Juquiá e Barra do Turvo (Figura 3A). Nos acidentes crotálicos, destacaram-se Rifaina, São Francisco, São João das Duas Pontes, Cássia dos Coqueiros e Santa Mercedes (Figura 3B). Já para os elapídicos, os municípios com maiores taxas foram Juquitiba, São Lourenço da Serra, São Francisco, São Pedro e Tabapuã (Figura 3C).
Distribuição dos acidentes autóctones e óbitos no estado de São Paulo (2010–2022) segundo as taxas bayesianas locais de incidência (por 100.000 habitantes-ano), de acordo com o gênero de serpente, o município de ocorrência, os Departamentos Regionais de Saúde (DRS) e a cobertura vegetal.
A distribuição dos acidentes botrópicos por cobertura vegetal mostra que 56,6% ocorreram em áreas de floresta ombrófila densa, 20,4% em floresta estacional semidecidual, 16,9% em regiões com vegetação mista, 5,0% em savanas e 1,1% em floresta ombrófila mista. Nos acidentes crotálicos, 36,0% aconteceram em áreas de floresta estacional semidecidual, 28,0% em vegetação mista, 21,3% em floresta ombrófila densa, 14,0% em savanas e 0,7% em floresta ombrófila mista. Já os acidentes elapídicos apresentaram um padrão semelhante ao dos botrópicos, com 40,8% ocorrendo em floresta ombrófila densa, 28,2% em floresta estacional semidecidual, 22,5% em vegetação mista, 8,1% em savanas e 0,3% em floresta ombrófila mista (Figura 3D).
A análise do índice de Getis e Ord (Gi*) mostra que o maior risco de acidentes botrópicos concentra-se no sul, sudeste e litoral de São Paulo (Figura 4A). Para acidentes crotálicos, o risco é maior na região central, incluindo Botucatu, Piracicaba, Limeira, Campinas, Rio Claro, Jaú, Franca, São José do Rio Pardo-Mococa, Amparo, Bragança Paulista, Jundiaí e noroeste de São José dos Campos (Figura 4B). Os acidentes elapídicos apresentam alto risco em áreas que se sobrepõem aos outros tipos, principalmente na Grande São Paulo, Registro, Santos, Sorocaba, São José dos Campos e São José do Rio Pardo-Mococa (Figura 4C).
Distribuição dos aglomerados de alto e baixo risco no estado de São Paulo (2010–2022) segundo o índice de Getis e Ord (Gi*), o município de ocorrência e o tipo de acidente ofídico.
DISCUSSÃO
Entre 2010 e 2022, a maioria dos acidentes ofídicos em São Paulo foi botrópico, seguido por crotálico e elapídico. A maior prevalência ocorreu entre homens, adultos, principalmente brancos e com baixa escolaridade. A maioria dos acidentes aconteceu em áreas urbanas, com atendimento em até uma hora. No entanto, nos óbitos os acidentes foram mais prevalentes em zona rural, onde o tratamento demorou mais. Embora a mortalidade tenha sido baixa, os óbitos foram mais comuns entre idosos. Geograficamente, no estado de São Paulo, os botrópicos predominavam no sul e sudeste, os crotálicos no centro e norte e os elapídicos por todo o estado. A cobertura vegetal também influenciou a distribuição dos acidentes, variando conforme o gênero de serpente.
São Paulo é o 6º estado que mais notifica acidentes ofídicos no Brasil3, sendo os acidentes botrópicos os mais frequentes7,20,21. A alta incidência dos acidentes pode estar relacionada à adaptação das serpentes a diferentes ambientes e ao processo de urbanização, que aproxima esses animais das áreas urbanas. Esse fenômeno favorece a proliferação de roedores e outros animais sinantrópicos, atraídos por detritos ou abrigos, criando condições propícias para a “urbanização dos acidentes ofídicos”7,22.
Os homens foram os mais acometidos por acidentes ofídicos, um padrão já reportado na literatura há décadas e frequentemente associado às atividades laborais predominantemente desempenhadas por eles, como agricultura, pesca e agropecuária23. Essa observação também pode explicar o outro padrão social observado neste estudo, no qual a maior incidência foi registrada entre indivíduos com menor nível de escolaridade21,24.
Diferentemente do padrão nacional3, em que populações negras e pardas são mais vulneráveis a acidentes ofídicos, este estudo apontou maior acometimento entre pacientes brancos. Essa diferença pode estar associada às características regionais, como maior presença de pessoas brancas em atividades de risco ou diferenças no acesso e registro de dados de saúde. Esse achado reforça a importância de considerar especificidades locais.
A população adulta (20–59 anos) foi a mais afetada, o que pode ser atribuído à maior exposição desse grupo nas atividades laborais, resultando em consequências como a perda temporária de trabalho durante a recuperação ou até mesmo incapacidade permanente devida a sequelas25.
inconsistência nas notificações quanto à identificação da zona de ocorrência;
adaptação das serpentes às áreas urbanizadas.
Contudo, é importante observar que a diferença significativa entre as populações urbana e rural dificulta uma comparação direta. O ideal seria avaliar a exposição ao risco de acidentes ofídicos por meio da taxa de incidência em cada população, mas as informações disponíveis neste estudo não permitiram essa análise.
Já entre os óbitos, assim como é descrito na literatura26, a maior frequência dos acidentes aconteceu na zona rural, e o tempo entre o atendimento e o tratamento foi mais prolongado. Segundo Gutiérrez et al.27, o tempo entre o envenenamento e o primeiro atendimento é crucial e está diretamente relacionado ao sucesso terapêutico, uma vez que o soro neutraliza as toxinas circulantes no sangue. Dessa forma, o percurso terapêutico seguido pelos pacientes tem grande influência na rapidez com que o tratamento é iniciado.
O número de acidentes entre 2010 e 2022 manteve-se estável e está de acordo com estudos anteriores28. No entanto, observou-se discreto aumento nos acidentes envolvendo cascavéis, o que pode estar relacionado à substituição da vegetação semidecidual, mista e de cerrado por pastagens e áreas agrícolas. Essa mudança expande a distribuição das cascavéis para novos nichos ecológicos, onde elas se adaptam rapidamente29.
Os acidentes foram mais frequentes nos períodos quentes e chuvosos, o que está em concordância com outros estudos30,31 que associam esses períodos às condições ambientais favoráveis para a reprodução das serpentes, incluindo gestação e nascimento dos filhotes, dada a maior disponibilidade de recursos32.
Observou-se que as serpentes do gênero Bothrops tendem a ocupar regiões com temperaturas mais elevadas, alta umidade e elevada precipitação anual, características típicas de florestas ombrófilas densas. Contudo, a ampla diversidade de espécies nesse gênero permite que elas também se adaptem e sobrevivam em regiões mais secas e/ou frias, como florestas estacionais semideciduais, florestas mistas e áreas de savana33. Por outro lado, as serpentes do gênero Crotalus preferem ambientes mais quentes e secos, com cobertura vegetal esparsa e de menor porte12,29. A distribuição dos acidentes elapídicos, conforme descrito na literatura, revela a presença de espécies do gênero Micrurus em todo o território brasileiro34. Esses acidentes estão frequentemente associados ao manuseio, especialmente por crianças, o que contribui para a maior incidência entre os pacientes mais jovens. A coloração vibrante e o comportamento menos intimidador dessas serpentes tendem a despertar curiosidade, aumentando o risco de manipulação e, consequentemente, de acidentes35.
Registrou-se um número considerável de acidentes não autóctones, destacando-se a importância de avaliar o agravo com base no local de ocorrência. Isso reforça a necessidade de estudos que investiguem os fatores relacionados ao local onde o acidente aconteceu e ao deslocamento até a unidade de atendimento, visando melhorar as medidas de prevenção e a assistência às vítimas.
Os aglomerados de alto e baixo risco permitiram identificar áreas com maior ou menor potencial para acidentes, segundo o gênero de serpente, mostrando uma distribuição espacial semelhante à taxa de incidência. Esses resultados estão alinhados com a literatura27,36, especialmente nas regiões apontadas neste estudo como de alto risco para acidentes botrópicos e crotálicos.
Entre as limitações, destacam-se a qualidade dos registros e a subnotificação de acidentes, que podem reduzir a percepção da real magnitude do problema. Recomendam-se estudos comparando a incidência de acidentes por zona e populações urbana e rural, além de investigar fatores associados a acidentes não autóctones e possíveis proteções em áreas de baixo risco. Também é essencial analisar o local dos óbitos relacionados a esses acidentes.
Ao identificar a população mais afetada, a sazonalidade e os locais com maior risco de acidentes, os resultados deste estudo podem subsidiar os gestores no planejamento de ações mais eficazes para a prevenção e o manejo dos acidentes ofídicos. Essas informações permitem direcionar esforços para populações mais vulneráreis, organizar ações preventivas antes dos períodos de maior incidência e otimizar recursos por meio da capacitação de profissionais e distribuição adequada de insumos, como soros antivenenos, em regiões de maior risco. Além disso, favorecem a promoção de ações integradas, alinhando as gestões de saúde, meio ambiente e controle animal, em uma abordagem coordenada e abrangente.
CONTRIBUIÇÕES DOS AUTORES:
o estudo baseou-se em dados secundários obtidos do Centro de Vigilância Epidemiológica “Prof. Alexandre Vranjac” da Secretaria Estadual de Saúde de São Paulo. Esses dados não continham informações de identificação dos pacientes, portanto, dispensaram a necessidade de aprovação pelo comitê de ética.
Referências bibliográficas
- 1. World Health Organization. Snakebite envenoming. Snakebite Envenoming 2024. World Health Organization; 2024.
-
2. Kasturiratne A, Wickremasinghe AR, De Silva N, Gunawardena NK, Pathmeswaran A, Premaratna R, et al. The global burden of snakebite: a literature analysis and modelling based on regional estimates of envenoming and deaths. PLoS Med 2008; 5(11): e218. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0050218
» https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0050218 - 3. Secretaria de Vigilância em Saúde e Ambiente. Aspectos epidemiológicos do ofidismo no Brasil em 2022. Secretaria de Vigilância em Saúde e Ambiente; 2023.
-
4. Babo Martins S, Bolon I, Alcoba G, Ochoa C, Torgerson PP, Sharma SK, et al. Assessment of the effect of snakebite on health and socioeconomic factors using a One Health perspective in the Terai region of Nepal: a cross-sectional study. Lancet Glob Health 2022; 10(3): e409–15; https://doi.org/10.1016/S2214-109X(21)00549-0
» https://doi.org/10.1016/S2214-109X(21)00549-0 -
5. Chippaux J-P. Snakebite envenomation turns again into a neglected tropical disease! J Venom Anim Toxins Trop Dis 2017; 23(1): 38. https://doi.org/10.1186/s40409-017-0127-6
» https://doi.org/10.1186/s40409-017-0127-6 - 6. Fundação Nacional de Saúde (Funasa). Manual de diagnóstico e tratamento de acidentes por animais peçonhentos. Funasa; 2006.
-
7. Matos RR, Ignotti E. Incidência de acidentes ofídicos por gêneros de serpentes nos biomas brasileiros. Ciênc Saúde Coletiva 2020; 25(7): 2837-46. https://doi.org/10.1590/1413-81232020257.31462018
» https://doi.org/10.1590/1413-81232020257.31462018 - 8. Brasil. Ministério da Saúde. Sistema de Informação de Agravos de Notificação – Sinan: normas e rotinas. Brasil: Ministério da Saúde; 2007.
-
9. Nogueira CC, Argôlo AJS, Arzamendia V, Azevedo JA, Barbo FE, Bérnils RS, et al. Atlas of Brazilian snakes: verified point-locality maps to mitigate the wallacean shortfall in a megadiverse snake fauna. South Am J Herpetol 2019; 14(Suppl. 1): 1-274. https://doi.org/10.2994/SAJH-D-19-00120.1
» https://doi.org/10.2994/SAJH-D-19-00120.1 - 10. Camara G. Análise espacial de dados geograficos. Embrapa Informação Tecnológica; 2004.
-
11. Vincenty T. Direct and inverse solutions of geodesics on the ellipsoid with application of nested equations. Surv Rev 1975; 23(176): 88-93. https://doi.org/10.1179/sre.1975.23.176.88
» https://doi.org/10.1179/sre.1975.23.176.88 - 12. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (ed.). Manual técnico da vegetação brasileira. 2ª ed. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2012.
- 13. Goodchild MF. Relações entre objetos espaciais. Int J Geoinformatics Geol Sci 1990; 6(1): 31-45.
-
14. Anselin L, Syabri I, Kho Y. GeoDa: an introduction to spatial data analysis. Geogr Anal 2006; 38(1): 5-22. https://doi.org/10.1111/j.0016-7363.2005.00671.x
» https://doi.org/10.1111/j.0016-7363.2005.00671.x - 15. Python Software Foundation. Python Language Reference, Version 3.10. Python Software Foundation.
- 16. Team QD. QGIS Geographic Information System. Open Source Geospatial Found Proj; 2024.
- 17. R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Found Stat Comput; 2024.
- 18. SaTScanTM v10.2.5: Software for the spatial and space-time scan statistics. 2024.
- 19. TABWIN. TAB Para Windows, Versão 4.15. Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde; 2010.
-
20. Bochner R, Fiszon JT, Machado C. A profile of snake bites in Brazil, 2001 to 2012. J Clin Toxicol 2014; 4(3): 100194. https://doi.org/10.4172/2161-0495.1000194
» https://doi.org/10.4172/2161-0495.1000194 -
21. Araújo SCM, Câmara JT, Guedes TB. Snakebites in Northeastern Brazil: accessing clinical-epidemiological profile as a strategy to deal with Neglected Tropical Diseases. Rev Soc Bras Med Trop 2023; 56: e0224-2023. https://doi.org/10.1590/0037-8682-0224-2023
» https://doi.org/10.1590/0037-8682-0224-2023 - 22. Walter H. Vegetação e Zonas Climáticas. São Paulo: EPU; 1986.
-
23. da Silva WRGB, de Siqueira Santos L, Lira D, de Oliveira Luna KP, Fook SML, Alves RRN. Who are the most affected by Bothrops snakebite envenoming in Brazil? A Clinical-epidemiological profile study among the regions of the country. PLoS Negl Trop Dis 2023; 17(10): e0011708. https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0011708
» https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0011708 -
24. Oliveira RADD, Silva DRX, Silva MGE. Geographical accessibility to the supply of antiophidic sera in Brazil: Timely access possibilities. Mosa AM. ed. PLoS One 2022; 17(1): e0260326. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0260326
» https://doi.org/10.1371/journal.pone.0260326 -
25. Ceron K, Vieira C, Carvalho PS, Carrillo JFC, Alonso J, Santana DJ. Epidemiology of snake envenomation from Mato Grosso do Sul, Brazil. PLoS Negl Trop Dis 2021; 15(9): e0009737. https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0009737
» https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0009737 -
26. Schneider MC, Min K-d, Hamrick PN, Montebello LR, Ranieri TM, Mardini L, et al. Overview of snakebite in Brazil: Possible drivers and a tool for risk mapping. PLoS Negl Trop Dis 2021; 15(1): e0009044. https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0009044
» https://doi.org/10.1371/journal.pntd.0009044 -
27. Gutiérrez JM, Lomonte B, Sanz L, Calvete JJ, Pla D. Immunological profile of antivenoms: preclinical analysis of the efficacy of a polyspecific antivenom through antivenomics and neutralization assays. J Proteomics 2014; 105: 340-50. https://doi.org/10.1016/j.jprot.2014.02.021
» https://doi.org/10.1016/j.jprot.2014.02.021 -
28. Bochner R, Struchiner CJ. Epidemiologia dos acidentes ofídicos nos últimos 100 anos no Brasil: uma revisão. Cad Saúde Pública 2003; 19(1): 7-16. https://doi.org/10.1590/S0102-311X2003000100002
» https://doi.org/10.1590/S0102-311X2003000100002 -
29. Bastos EGDM, Araújo AFBD, Silva HRD. Records of the rattlesnakes Crotalus durissus terrificus (Laurenti) (Serpentes, Viperidae) in the State of Rio de Janeiro, Brazil: a possible case of invasion facilitated by deforestation. Rev Bras Zool 2005; 22(3): 812-5. https://doi.org/10.1590/S0101-81752005000300047
» https://doi.org/10.1590/S0101-81752005000300047 -
30. Feitosa SB, Mise YF, Mota ELA. Ofidismo no Tocantins: análise ecológica de determinantes e áreas de risco, 2007-2015. Epidemiol Serv Saúde 2020; 29(4): e2020033. https://doi.org/10.5123/S1679-49742020000400016
» https://doi.org/10.5123/S1679-49742020000400016 -
31. Almeida FGD, Almeida VGD, Feijó BDAG, Mazzoni MA, Teles TS, Neves MO. Padrões espaço-temporais dos acidentes ofídicos no estado de Minas Gerais, Brasil. J Environ Anal Prog 2022; 7(4): 213-26. https://doi.org/10.24221/jeap.7.4.2022.4857.213-226
» https://doi.org/10.24221/jeap.7.4.2022.4857.213-226 - 32. Silva KMP da, Sueiro LR, Galassi GG, Santos SM de A. Reprodução de spp (Serpentes, Viperidae) em criadouro conservacionista. Vet Zootec 2023; 20(4): 632-4.
- 33. Campbell JA, Lamar WW. The venomous reptiles of the Western Hemisphere. Comstock Books in Herpetology. Ithaca: Comstock Pub. Associates; 2004.
-
34. Bucaretchi F, De Capitani EM, Vieira RJ, Rodrigues CK, Zannin M, Silva Jr. NJ, et al. Coral snake bites (Micrurus spp.) in Brazil: a review of literature reports. Clin Toxicol 2016; 54(3): 222-34. https://doi.org/10.3109/15563650.2015.1135337
» https://doi.org/10.3109/15563650.2015.1135337 - 35. Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Cadernos Técnicos da Escola de Veterinária da UFMG. Belo Horizonte: UFMG; 2014.
-
36. Knudsen C, Jürgensen JA, Føns S, Haack AM, Friis RUW, Dam SH Snakebite Envenoming Diagnosis and Diagnostics. Front Immunol 2021; 12: 661457. https://doi.org/10.3389/fimmu.2021.661457
» https://doi.org/10.3389/fimmu.2021.661457
Editado por
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EDITOR ASSOCIADO:
Thiago Silva Teles http://orcid.org/0000-0001-7550-2871
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EDITORA CIENTÍFICA:
Cassia Maria Buchalla https://orcid.org/0000-0001-5169-5533
*Na série histórica (A), utilizou-se escala logarítmica para apresentar o número de acidentes, em razão da grande diferença de amplitude entre os três tipos de acidentes. Na sazonalidade (B), a representação foi em porcentagens pelo mesmo motivo.Fonte: Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN).
Fonte: Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN).
Fonte: Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN).
Fonte: Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN).