Objetivo desenvolver códigos computacionais para modificação automatizada de grandes quantidades de sentenças gravadas, que realizem modificações de formato, filtragens, simulem o processamento dos sinais sonoros em implantes cocleares e ajustem as médias quadráticas de amplitude, a fim de equalizar o volume sonoro percebido entre sentenças.
Métodos para os diferentes processamentos pretendidos, foram desenvolvidos códigos em Python, usando as interfaces Spyder e pacotes tais como o pydub, soundfile, os e numpy. Os códigos foram testados em dois conjuntos de arquivos de áudio gravados previamente em português brasileiro, nos formatos .MP3 e .WAV.
Resultados foram implementados códigos para modificação do formato dos arquivos, ajuste de fade-in e fade-out, filtragem de passa-alta, vocoderização opcional e ajuste das médias quadráticas das amplitudes. Os testes dos códigos desenvolvidos em dois conjuntos de sentenças disponíveis em .WAV e .MP3 na língua portuguesa demonstraram resultados consistentes com o esperado.
Conclusão desenvolveram-se códigos na linguagem Python para modificação de maneira automatizada de arquivos de áudio, disponíveis no site GitHub para adaptações e aprimoramentos por terceiros.
Palavras-chave:
Audiologia; Processamento de sinais assistido por computador; Testes auditivos; Implante coclear; Simulação por computador
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Legenda: RMS = Root Mean Square (ou Valor Quadrático Médio). Fonte: Elaborada pelo autor, 2023
Fonte: Elaborada pelo autor, 2023-2024
Fonte: Elaborada pelo autor, 2023
Fonte: Elaborada pelo autor, 2023
Legenda: RMS = Root Mean Square (ou Valor Quadrático Médio); dB = decibel. Fonte: Elaborada pelo autor, 2023