Open-access Factores asociados a la mortalidad de pacientes con enfermedades cardiovasculares afectados por la COVID-19: estudio transversal

Objetivo: analizar los factores asociados a la mortalidad de los pacientes con enfermedades cardiovasculares afectados por el Coronavirus Disease-2019.

Método: estudio transversal, realizado con datos del seguimiento de las notificaciones durante la pandemia. Se incluyeron en la muestra los casos que presentaban alguna comorbilidad cardiovascular y tenían evolución clínica. La variable dependiente fue la evolución clínica del caso a muerte. Las asociaciones se probaron utilizando el método de regresión logística binaria, mediante la razón de probabilidades (Odds Ratio).

Resultados: predominaron el sexo femenino (50,6%), ser adulto mayor (71,1%), los autodeclarados no blancos (71,0%), con múltiples comorbilidades asociadas a la enfermedad cardiovascular (60,3%), de las cuales la principal fue la diabetes (44,8%). El estudio sugiere que los pacientes hombres (OR 1,13; p=0,028), adultos mayores (OR 2,57; p = 0,000), que se autodeclararon blancos (OR 1,71; p = 0,000) y que tenían múltiples comorbilidades (OR 1,70; p = 0,000), se asociaron con una mayor probabilidad de muerte.

Conclusión: los factores asociados a una mayor probabilidad de muerte se relacionaban con el sexo, el grupo etario y la presencia de comorbilidades, lo que demuestra la vulnerabilidad de esta población frente a la infección.

Descriptores:
COVID-19; Mortalidad; Enfermedades Cardiovasculares; Factores de Riesgo; Hospitalización; Notificación


Destacados:

(1) Identificar el perfil clínico y demográfico de pacientes con ECV afectados por la COVID-19.(2) Los factores asociados a la mortalidad fueron sexo, grupo etario, raza/color y comorbilidades. (3) Los hombres adultos mayores que se autodeclararon blancos tenían mayor probabilidad de muerte. (4) La presencia de múltiples comorbilidades asociadas a la ECV aumentó la probabilidad de muerte. (5) La hospitalización se asoció con una menor probabilidad de muerte.

Objective: to analyze the factors associated with mortality in patients with cardiovascular disease affected by Coronavirus Disease-2019.

Method: this was a cross-sectional study using data from the monitoring of notifications during the pandemic. The sample included cases with cardiovascular comorbidity and clinical outcomes. The dependent variable was the progression of the case to death. Associations were tested using the binary logistic regression method, using the Odds Ratio.

Results: the prevalence was female (50.6%), elderly (71.1%), self-declared non-white (71.0%), with multiple comorbidities associated with cardiovascular disease (60.3%), diabetes being the main one (44.8%). The study suggests that patients who were men (OR 1.13; p = 0.028), elderly (OR 2.57; p = 0.000), self-declared white (OR 1.71; p = 0.000), and had multiple comorbidities (OR 1.70; p = 0.000) were associated with a greater chance of death.

Conclusion: the factors associated with a higher chance of death were related to gender, age group, and the presence of comorbidities, showing the vulnerability of this population to infection.

Descriptors:
COVID-19; Mortality; Cardiovascular Diseases; Risk Factors; Hospitalization; Notification


Highlights:

(1) Identification of the clinical and demographic profile of patients with CVD affected by COVID-19. (2) Mortality-related Factors were sex, age group, race/color, and comorbidities. (3) Men, the elderly, and self-declared whites had a higher chance of death. (4) The presence of multiple comorbidities associated with CVD increased the chance of death. (5) Hospitalization was associated with a lower chance of death.

Objetivo: analisar os fatores associados à mortalidade de pacientes com doenças cardiovasculares acometidos pela Coronavírus Disease-2019.

Método: estudo transversal, realizado com os dados do acompanhamento das notificações durante a pandemia. Incluíram-se na amostra os casos que possuíam alguma comorbidade cardiovascular e tinham o desfecho clínico. A variável dependente foi a evolução do caso para o óbito. As associações foram testadas pelo método de regressão logística binária, por meio da razão de chances (Odds Ratio).

Resultados: prevaleceu o sexo feminino (50,6%), idosos (71,1%), autodeclarados não brancos (71,0%), com múltiplas comorbidades associadas à doença cardiovascular (60,3%), sendo a diabetes a principal delas (44,8%). O estudo sugere que os pacientes homens (OR 1,13; p = 0,028), idosos (OR 2,57; p = 0,000), que se autodeclaram brancos (OR 1,71; p = 0,000) e que possuíam múltiplas comorbidades (OR 1,70; p = 0,000) estavam associados a uma maior chance de evolução para o óbito.

Conclusão: os fatores associados à maior chance de óbito estavam relacionados ao sexo, ao grupo etário e à presença de comorbidades, o que evidenciou a vulnerabilidade dessa população em relação à infecção.

Descritores:
COVID-19; Mortalidade; Doenças Cardiovasculares; Fatores de Risco; Hospitalização; Notificação


Destaques:

(1) Identificação do perfil clínico e demográfico dos pacientes com doenças cardiovasculares acometidos pela Covid-19. (2) Os fatores associados à mortalidade foram o sexo, o grupo etário, a raça/cor e as comorbidades. (3) Os homens idosos autodeclarados brancos tiveram maior chance de óbito. (4) A presença de múltiplas comorbidades associadas às doenças cardiovasculares aumentou a chance de óbito. (5) A hospitalização esteve associada a menor chance de óbitos dos casos.

Introducción

Las Enfermedades Cardiovasculares (ECV) son la principal causa de morbilidad y mortalidad en el mundo, y representan un riesgo para la población, ya que se estima que 17,9 millones de personas murieron como consecuencia de ella en 2019, lo que equivale al 32% de todas las muertes a nivel mundial ( 1 ). El Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2), que desencadena la Coronavirus Disease-2019 (COVID-19), está directamente asociado al sistema cardiovascular, ya que el virus infecta las células huésped a través de los receptores de la enzima convertidora de angiotensina 2 (ECA2) presente en varios órganos y se expresa altamente, especialmente en el corazón y en las células epiteliales alveolares de los pulmones ( 2 - 4 ).

Tras la unión de la proteína Spike del SARS-CoV-2 a la proteína ECA2 viene la endocitosis viral y posteriormente la replicación viral, lo que provoca la regulación negativa de la ECA2 ( 3 ) y da lugar a síntomas respiratorios que se tornan más graves en presencia de ECV, ya que la ECA2 se expresa altamente en estos pacientes en comparación con individuos sanos ( 2 , 4 ). Por lo tanto, las manifestaciones clínicas cardiovasculares de la COVID-19 incluyen principalmente lesión cardiaca aguda, infarto agudo de miocardio, miocarditis, arritmia, insuficiencia cardiaca, tromboembolismo venoso y/o pulmonar y shock ( 5 ).

Además, en pacientes con hipertensión, enfermedad coronaria y otras miocardiopatías, la enfermedad viral puede dañar aún más las células del miocardio por medio de: daño directo causado por el virus, respuestas inflamatorias sistémicas, placa coronaria desestabilizada e hipoxia agravada. Dichos aspectos hacen que estos pacientes sean más propensos a sufrir lesión miocárdica tras la infección por COVID-19 y tengan mayor riesgo de muerte ( 6 ). Por ello, los pacientes con ECV subyacente, especialmente los adultos mayores, tienen mayor riesgo de resultados adversos y muerte durante respuestas inflamatorias graves a la COVID-19 que los individuos más jóvenes y saludables ( 7 ).

La lesión cardíaca es una condición común en los pacientes hospitalizados con COVID-19 y se asocia con un mayor riesgo de mortalidad intrahospitalaria, más específicamente en pacientes con ECV preexistente, ya que, según un estudio realizado en Wuhan/China, aproximadamente el 30% y el 60% de los pacientes que presentaron lesiones cardíacas tenían antecedentes de enfermedad coronaria e hipertensión, respectivamente ( 8 ).

De manera similar, un estudio brasileño realizado en Río de Janeiro reveló que la incidencia de lesión miocárdica en pacientes ingresados en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) con diagnóstico confirmado de COVID-19 fue del 36% de la muestra, en la cual la hipertensión arterial sistémica y el índice de masa corporal (IMC) fueron predictores de riesgo independientes ( 9 ).

Los diversos estudios realizados para identificar las características clínicas y/o demográficas que pueden estar asociadas a la mortalidad de estos pacientes demuestran la influencia de las características demográficas (edad, sexo y etnia) ( 10 - 11 ) y clínicas (presencia de comorbilidades) ( 12 - 13 ), así como también los factores de riesgo de mayor gravedad y mortalidad de los casos analizados. En el Reino Unido, un estudio de cohorte observacional con 20.133 pacientes demostró que factores como el sexo masculino, ser adulto mayor y tener comorbilidades eran fuertes predictores de mortalidad intrahospitalaria ( 14 ).

Por ende, al considerar la emergencia sanitaria que representa el SARS-CoV-2, y las implicancias que tiene para los pacientes con ECV, es necesario realizar estudios dirigidos a identificar los factores asociados a la mortalidad por COVID-19 en este grupo vulnerable, para producir conocimiento científico, ya que este conocimiento puede ayudar a realizar una detección adecuada de los pacientes en riesgo, además de permitir que se creen herramientas para adoptar medidas y estrategias dirigidas a controlar mejor la enfermedad y a prevenir daños.

Por lo tanto, el objetivo de este estudio es analizar los factores asociados a la mortalidad de los pacientes con ECV afectados por la COVID-19.

Método

Diseño del estudio

Se trata de un estudio analítico transversal, realizado utilizando la base de datos sobre el seguimiento de las notificaciones de COVID-19 en el estado de Pernambuco.

Ubicación del estudio

El estudio se realizó en el estado de Pernambuco, estado brasileño ubicado en la región Nordeste del país, con una superficie territorial de 98.067,877 km² y una población estimada de 9.674.793 personas en 2021 ( 15 ).

Población y muestra

La población del estudio estuvo conformada por casos confirmados de COVID-19 notificados en el estado de Pernambuco, en el período de marzo de 2020 a diciembre de 2022, y que presentaban alguna comorbilidad cardiovascular registrada en la notificación. El número total de casos fue 17.522. Se incluyeron en la muestra los casos que tenían información sobre el desenlace clínico, es decir, la evolución del caso a muerte o recuperación. El criterio de exclusión adoptado fueron los casos que presentaban falta o inconsistencia en el registro de información clínica y demográfica. En base a estos criterios, la muestra final estuvo compuesta por 6.704 pacientes.

Variables del estudio

La variable dependiente fue la muerte como resultado clínico, mientras que las variables independientes fueron: sexo (masculino/femenino), grupo etario (adulto mayor o no adulto mayor), raza/color (blanco y no blanco), presencia de múltiples comorbilidades (sí/no), clasificación de las comorbilidades que estaban asociadas o no a ECV previa, como diabetes asociada (sí/no), enfermedades renales crónicas asociadas (sí/no), enfermedades respiratorias asociadas (sí/no), sobrepeso/obesidad asociada (sí/no) y, por último, la necesidad de hospitalización (sí/no).

Se consideraron adultos mayores los pacientes que tenían 60 años o más, según el Estatuto de las Personas Mayores ( 16 ), y no blancos todos los casos en que los pacientes se autodeclararon negros, mulatos, amarillos o indígenas.

Recopilación de datos

La información se recolectó de la plataforma “COVID EM DADOS”, base de datos relacionada al seguimiento de las notificaciones de COVID-19 en el estado de Pernambuco, puesta a disposición por la Secretaría de Planificación y Gestión (SEPLAG), en conjunto con la Secretaría Estadual de Salud (SES) y la Agencia Estadual de Tecnología de la Información (ATI) de Pernambuco ( 17 ). La recolección y creación de la base de datos se realizó entre diciembre de 2022 y febrero de 2023, en la ciudad de Petrolina (PE).

Análisis de datos

Inicialmente, la base de datos se creó con los archivos (.csv) descargados de la base de datos SEPLAG/SES/PE. A continuación, se organizó la base y se categorizaron las variables en forma binaria, mediante la transferencia al software estadístico y el posterior análisis. Se utilizó Microsoft Office Excel 2013 para crear la base de datos y las tablas y el softwareStata 14.0 para el análisis estadístico. Luego, se utilizó estadística descriptiva, a través de la distribución de frecuencias absolutas y relativas, y estadística inferencial, mediante un análisis bivariado. Para ello se utilizó la prueba Chi-cuadrado de Pearson y un modelo de análisis múltiple.

Los factores asociados se evaluaron mediante regresión logística binaria, y el análisis de los efectos se realizó mediante la razón de probabilidades (Odds Ratio, OR). La inclusión de las variables múltiples en el modelo se realizó mediante el método stepwise, el cual representa una forma de automatizar el mejor ajuste de la regresión. Para ello, el criterio adoptado de inclusión de la variable en el modelo fue p < 0,20. Como forma de controlar los diferentes efectos del tiempo utilizado en el período de análisis sobre la probabilidad de muerte en pacientes con ECV, se crearon variables dummies de año y se insertaron en el modelo múltiple final. Se adoptó un nivel de significación del 5% y de confianza del 95%.

Aspectos éticos

Este trabajo utilizó datos agregados y de dominio público, es decir, siguió los preceptos éticos establecidos en la Resolución del Consejo Nacional de Salud brasileño nº 510/2016, por lo que no fue necesario someterlo a la evaluación del Comité de Ética en Investigación.

Resultados

De los 6.704 casos analizados en el estudio, el desenlace clínico del 68,1% fue la muerte y el desenlace del 31,9% la recuperación. Además, en el 93,7% de los casos fue necesario hospitalizar al paciente. Con respecto a las características demográficas, predominaron los pacientes de sexo femenino (50,6%), adultos mayores (71,1%) y de raza/color no blanco autodeclarado (71,0%). La mayoría de los pacientes presentaba múltiples comorbilidades asociadas a la ECV (60,3%), de las cuales la principal fue la diabetes (44,8%).

A través del análisis de las características demográficas y clínicas de los pacientes con ECV afectados por la COVID-19, según la evolución del caso (Tabla 1), fue posible observar que había una mayor proporción de muertes en mujeres no blancas (67,1%), en adultos mayores (77,9%) y en individuos con múltiples comorbilidades (63,0%).

Si bien la proporción de pacientes con diabetes (46,8%) y enfermedad renal crónica (5,6%) asociadas que evolucionó a muerte fue menor, ese porcentaje fue mayor que el de los que se recuperaron (4,5% y 3,4%, respectivamente). Entre los pacientes que fallecieron, se observó una mayor proporción en los que estuvieron hospitalizados (91,7%).

Tabla 1 -
Características demográficas y clínicas de los pacientes con ECV afectados por la COVID-19, según la evolución del caso (N*= 6.704). Petrolina, PE, Brasil, 2020-2022

Al analizar los factores asociados a la muerte como desenlace clínico, se encontró que los pacientes del sexo masculino (OR 1,13; p-valor = 0,028), que se autodeclararon blancos (OR 1,71; p-valor = 0,000) y tenían múltiples comorbilidades asociadas a la ECV (OR 1,70; valor de p = 0,000) tenían mayores probabilidades de muerte. En cuanto al grupo etario, las probabilidades de muerte fueron dos veces mayores en los pacientes adultos mayores (OR 2,57; valor de p = 0,000). Además, se observó que, en caso de hospitalización, las probabilidades de muerte fueron menores (OR 0,24; p-valor = 0,000), al igual que la presencia de diabetes en el cuadro clínico (OR 0,83; p-valor = 0,038). Las comorbilidades enfermedades respiratorias y sobrepeso/obesidad no se asociaron con la muerte, como se puede ver en la Tabla 2.

Tabla 2 -
Modelo múltiple ajustado de regresión logística binaria de las variables demográficas y clínicas asociadas con la muerte como desenlace clínico. Petrolina, PE, Brasil, 2020-2022

Discusión

A partir de los resultados, se pudo demostrar que el resultado clínico de la mayoría de los pacientes con ECV afectados por la COVID-19 fue la muerte. La evidencia muestra que la severidad de la infección está asociada con una respuesta inflamatoria sistémica que afecta a todo el sistema cardiovascular y aumenta las tasas de mortalidad en pacientes con ECV o con factores de riesgo ( 3 ).

La literatura indica que los pacientes con ECV subyacente que fueron afectados por SARS-CoV-2 tuvieron un peor pronóstico debido al daño miocárdico causado por el mecanismo de acción del virus en el sistema cardiovascular ( 2 ). De manera similar, un estudio de cohorte realizado en Wuhan/China, con 416 pacientes, demostró que había una asociación estadísticamente significativa entre complicaciones cardíacas y mortalidad en pacientes con COVID-19 ( 8 ). Este hallazgo demuestra la vulnerabilidad clínica y el alto riesgo de mortalidad que tiene este grupo.

En cuanto a las características de los pacientes de este estudio, el sexo femenino fue más frecuente y predominó la raza/color no blanco. Este perfil fue similar al encontrado en un estudio ecológico brasileño, en el que el 54,08% de los casos eran del sexo femenino y el 59,85% se autodeclaró mulato ( 18 ). De manera similar, la prevalencia de etnia no blanca también se observó en estudios norteamericanos ( 19 - 20 ), que indicaron que la mayoría de los pacientes afectados por la infección por SARS-CoV-2 eran de etnia afroamericana.

Sin embargo, a pesar de que se observó una mayor proporción de muertes en personas no blancas, fueron los pacientes que se autodeclararon blancos quienes tuvieron una mayor probabilidad de morir en este estudio. Este resultado difiere del que arrojó un estudio realizado con los registros de 7.868 pacientes con ECV y COVID-19, que analizó las diferencias en la prevalencia de infección entre razas y etnias y la posible asociación con la mortalidad de los casos, y reveló que las poblaciones afroamericanas/negras y las mujeres hispanas tuvieron las tasas más altas de infección por SARS-CoV-2 y mortalidad relacionada con la COVID-19 ( 21 ). De manera similar, un estudio con datos de más de 17 millones de pacientes realizado en Inglaterra identificó que las personas negras y del sur de Asia tenían mayor riesgo de muerte que las personas de etnia blanca ( 10 ).

En lo que respecta a las muertes de pacientes con ECV y COVID-19, en esta investigación los hombres tuvieron mayor probabilidad de muerte que las mujeres. La alta tasa de mortalidad por COVID-19 en hombres con ECV es ampliamente informada con evidencia clínica en la literatura ( 11 - 12 ). Un estudio retrospectivo multicéntrico realizado en Japón, con 693 pacientes con COVID-19 y ECV, demostró que el sexo masculino fue un predictor independiente de mortalidad intrahospitalaria y que, especialmente en el caso de los pacientes de mayor edad, los hombres tuvieron mayor mortalidad hospitalaria que las mujeres ( 11 ).

Se han estudiado algunas hipótesis para justificar esta diferencia constante de sexo en la tasa de mortalidad, y se considera que los factores genéticos del cromosoma X y las hormonas sexuales son los responsables de los potenciales efectos protectores en pacientes femeninos con COVID-19 ( 22 ). Estos factores permiten que las mujeres tengan una respuesta inmune innata mejorada, que hace que tengan una mayor resolución de eventos inflamatorios que los hombres ( 23 ). Por ende, los pacientes del sexo masculino con COVID-19 son más sintomáticos y presentan mayor gravedad de la enfermedad, mayores tasas de complicaciones y, en definitiva, mayor mortalidad ( 8 , 12 ).

Los pacientes que presentaban múltiples comorbilidades asociadas a ECV y que eran considerados adultos mayores representaban la mayoría de los casos en el estudio y presentaban la mayor mortalidad, lo que aumentó la probabilidad de muerte. La presencia de comorbilidades como hipertensión, Diabetes Mellitus y otras ECV pueden interferir en la gravedad de la infección y la evolución del caso ( 13 , 20 ). Por otro lado, la literatura indica que la presencia de una o más comorbilidades, además de contribuir a la gravedad del caso, aumenta la probabilidad de muerte ( 7 , 19 ).

En este estudio, la diabetes fue la comorbilidad más prevalente en los pacientes con ECV notificados con COVID-19, sin embargo, redujo las probabilidades de muerte, mientras que la presencia de sobrepeso u obesidad no fue significativa en el análisis. En México, un estudio observó las comorbilidades cardíacas y metabólicas más frecuentes asociadas a la COVID-19 y destacó la prevalencia de hipertensión, seguida de diabetes y obesidad en pacientes hospitalizados ( 24 ). Una revisión sistemática y un metaanálisis mostró que los pacientes con COVID-19, que tenían riesgo cardiovascular por la presencia de diabetes, hipertensión y obesidad, tenían un riesgo de mortalidad 1,54 veces, 1,42 veces, 1,45 veces mayor, respectivamente ( 25 ), lo que difiere de lo observado en esta investigación.

En la gran mayoría de los casos analizados fue necesario hospitalizar a los pacientes, y este hecho se debe al perfil de los mismos que, por tener comorbilidades previas y edad avanzada, presentan cuadros graves que requieren asistencia hospitalaria y, generalmente, requieren cuidados intensivos ( 8 ). De forma similar, en un estudio norteamericano realizado en Los Ángeles, California, se observó que fue necesario hospitalizar a casi la mitad de los pacientes (48%), de los cuales el 36% requirió cuidados intensivos ( 20 ).

Sin embargo, a pesar de que este perfil de paciente presenta una alta tasa de mortalidad hospitalaria, como lo indica la literatura ( 3 , 8 , 11 , 25 ), en este estudio, la hospitalización tuvo significación estadística y presentó menor probabilidad de muerte. Un estudio multicéntrico realizado en 73 UCI, que incluyó a 4.198 pacientes críticos, reveló que brindar soporte intensivo, especialmente la intubación temprana en las primeras 24 horas después del ingreso a la UCI, se asoció con un factor protector y presentó menor riesgo de mortalidad que la intubación diferida ( 26 ).

Además, cabe destacar las implicancias que tuvo la pandemia de COVID-19 en el seguimiento de la salud y de las ECV en los servicios de salud, ya que hubo una reducción significativa y abrupta de los procedimientos de diagnóstico cardíaco en América Latina debido a las medidas iniciales de distanciamiento social ( 27 ). Por otro lado, la interrupción o postergación de exámenes y consultas provocó la desatención de quejas potencialmente relacionadas con afecciones cardíacas y aumentó el riesgo de eventos cardiovasculares graves, debido a la falta de atención temprana provocada por el miedo al contagio o los cambios en el funcionamiento de los servicios de salud ( 28 ).

Por ello, es necesario organizar flujos y estructuras compatibles con el perfil de atención de los pacientes con ECV, en los diferentes niveles y servicios de salud, fundamentalmente priorizar la atención primaria en la promoción y mantenimiento de la salud en períodos de pandemia, ya que esto afecta directamente la evolución de los cuadros críticos en los otros niveles de atención ( 28 ). En este sentido, el enfermero se encuentra entre los profesionales del equipo multidisciplinario que tienen un papel importante y fundamental en la prevención de la ECV, dado que puede identificar los factores de riesgo y los determinantes sociales durante la anamnesis, y generar información que puede contribuir a la atención multidisciplinaria ( 29 ).

Se consideran limitaciones del estudio el uso de fuentes secundarias, que podrían presentar subregistro debido a la necesidad de aislamiento social durante el período de la pandemia, las inconsistencias y la falta de información, producto de la inadecuada cumplimentación de los formularios de notificación, especialmente en la sección de datos epidemiológicos. Además, la recolección de información en bases de datos informatizadas, por lo general, implica el registro manual en formularios impresos, con posterior inserción en el sistema virtual, lo que puede dar lugar a problemas de integridad o pérdida de información e imposibilitar el análisis de la cantidad real de los casos en el estado. Otra limitación fue el gran número de comorbilidades asociadas a la ECV de base, que generó una diversidad de combinaciones, e hizo que fuera necesario elegir las más frecuentes para estudiar si tenían asociación o no.

Cabe destacar que este estudio permitió identificar el perfil epidemiológico con mayor potencial de agravamiento y evolución a muerte en función de la exposición a factores de riesgo que se asocian a la mortalidad de los casos, y que el perfil encontrado en el estado de Pernambuco es consistente con los hallazgos presentes en la literatura. Estos hallazgos respaldan la vulnerabilidad que tiene la población con ECV a la infección por SARS-CoV-2 y, por lo tanto, pueden contribuir a las políticas públicas que prioricen la promoción de la salud y la prevención de infecciones en este grupo vulnerable, a fin de evitar futuras tasas de mortalidad elevadas.

Conclusión

Este estudio demostró que hubo una mayor prevalencia de pacientes del sexo femenino, adultos mayores, de raza/color no blanco y con múltiples comorbilidades, de las cuales la diabetes es la principal comorbilidad encontrada en los pacientes con ECV. Los pacientes del sexo masculino, adultos mayores, que se autodeclararon blancos y presentaban múltiples comorbilidades tenían mayor probabilidad de muerte y representaron la tasa de mortalidad más alta en los casos analizados. Por el contrario, los pacientes con diabetes tenían la menor probabilidad de muerte y la hospitalización fue un factor protector, con una menor probabilidad de muerte.

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  • Cómo citar este artículo
    Carvalho MC, Fernandes FECV, Almeida MVS, Santos JMA, Amestoy SC, Melo RA. Factors associated with mortality in patients with cardiovascular diseases affected by COVID-19: a cross-sectional study. Rev. Latino-Am. Enfermagem. 2025;33:e4551 [cited]. Available from: . https://doi.org/10.1590/1518-8345.7609.4551

Editado por

  • Editora Asociada:
    Rosana Aparecida Spadoti Dantas

Fechas de Publicación

  • Publicación en esta colección
    19 Mayo 2025
  • Fecha del número
    2025

Histórico

  • Recibido
    1 Ago 2024
  • Acepto
    20 Ene 2025
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