Objetivo: realizar un análisis de series temporales y espaciales de los casos de bajo peso al nacer en el estado de Sergipe en el período de 2013 a 2023 para identificar las regiones con mayores tasas.
Método: se utilizaron datos referentes a los nacidos vivos en el estado proporcionados por la Secretaría Estatal de Salud. Se realizaron análisis de mapas de densidad de Kernel por municipio y análisis de series temporales por regiones de salud.
Resultados: en el período analizado se registraron 370.329 nacimientos; de los cuales 30.999 presentaron peso inferior a 2.500 g (8,4%). Según el mapa de Kernel, los municipios con mayor destaque en las tasas de BPN pertenecen a la Regional de Nossa Senhora do Socorro, seguida por la de Propriá. El análisis temporal reveló una tendencia decreciente en las Regiones de Nossa Senhora da Glória y de Nossa Senhora do Socorro.
Conclusión: los casos se presentan en densidades localizadas y con tendencia estacionaria en la mayoría de las Regiones de Salud analizadas.
Descriptores:
Recién Nacido Prematuro; Atención Prenatal; Embarazo; Análisis Espacial; Nacimiento Prematuro; Distribución Temporal.
Destacados:
(1) Se identificaron regiones de salud con mayor densidad de casos de BPN. (2) La mayoría de las regiones del estado muestran una tendencia estacionaria en las tasas. (3) El estado de Sergipe mantuvo una elevada vulnerabilidad social. (4) Sergipe presentó un aumento en el porcentaje de casos de BPN (2015, 2018, 2023).
Objective: to conduct a temporal and spatial time-series analysis of low birth weight cases in the Sergipe state from 2013 to 2023, identifying regions with the highest rates.
Method: data from live births in the state, provided by the State Health Department, were analyzed. Kernel density maps were generated by municipality, and time-series analyses were conducted by health region.
Results: between 2013 and 2023, the state recorded 370,329 births, of which 30,999 newborns weighed less than 2,500 grams (8.4%). According to the Kernel density map, the municipalities of Nossa Senhora do Socorro followed by Propriá presented the highest LBW rates. Time-series analysis showed a decreasing trend in the Nossa Senhora da Glória and Nossa Senhora do Socorro regionals.
Conclusion: LBW cases were spatially clustered, and most health regions exhibited stationary trends.
Descriptors:
Premature Newborn; Prenatal Care; Pregnancy; Spatial Analysis; Premature Birth; Temporal Distribution.
Highlights:
(1) Identification of health regions with the highest density of LBW cases. (2) Most state regions showed a stationary trend in LBW rates. (3) Sergipe state presents high social vulnerability. (4) Sergipe state showed an increase in the percentage of LBW cases (2015, 2018, 2023).
Objetivo: realizar uma análise de séries temporais e espaciais dos casos de baixo peso ao nascer no estado de Sergipe no período de 2013 a 2023, identificando as regiões com maiores taxas.
Método: foram utilizados dados referentes aos nascidos vivos neste estado, fornecidos pela Secretaria Estadual de Saúde. Realizaram-se análises de mapa de Kernel por município do estado e de séries temporais por regiões de saúde.
Resultados: no período, foram observados 370.329 nascimentos, dos quais 30.999 nasceram com peso menor que 2.500 gramas, o que representa 8,4%. De acordo com o mapa de Kernel, os municípios com maior destaque na taxa de BPN foram os da regional de Nossa Senhora do Socorro, seguida pela regional de Propriá. Ao se realizar a análise de séries temporais, verifica-se uma tendência decrescente para as regiões de Nossa Senhora da Glória e de Nossa Senhora do Socorro.
Conclusão: os casos mostram-se em densidade localizada e com tendência estacionária na maioria das regionais de saúde analisadas.
Descritores:
Recém-Nascido Prematuro; Cuidado Pré-Natal; Gravidez; Análise Espacial; Nascimento Prematuro; Distribuição Temporal.
Destaques:
(1) Foram identificadas regiões de saúde com maior densidade de casos de BPN. (2) A maioria das regionais do Sergipe apresenta-se com tendência estacionária das taxas de BPN. (3) O estado de Sergipe apresenta-se com grande vulnerabilidade social. (4) O Sergipe apresentou aumento do percentual dos casos de BPN (2015, 2018, 2023).
Introducción
El peso al nacer corresponde al primer pesaje del recién nacido realizado hasta una hora después del parto. De acuerdo con la Organización Mundial de la Salud (OMS)1, la proporción de bebés con bajo peso al nacer (BPN) es un importante indicador de salud pública, pues refleja múltiples factores asociados al período gestacional, como la desnutrición materna, las condiciones clínicas y obstétricas, la calidad de la atención prenatal, el nivel de ingresos, la edad materna, las gestaciones múltiples y el estado nutricional.
En 2020, el Fondo de las Naciones Unidas para la Infancia (UNICEF)2 estimó que 19,8 millones de recién nacidos -aproximadamente el 14,7% de todos los nacidos vivos en el mundo- presentaron BPN. Estos bebés tienen un mayor riesgo de morir en el primer mes de vida; y, entre los sobrevivientes, se observan consecuencias a lo largo del ciclo vital, como una mayor probabilidad de crecimiento inadecuado, un menor coeficiente intelectual y un mayor riesgo de enfermedades crónicas en la edad adulta, incluidas la obesidad y la diabetes3-4. Aunque los datos globales de UNICEF indican una tendencia a la reducción del porcentaje de BPN, persisten diferencias regionales significativas. América del Norte y Europa mantuvieron índices estables alrededor del 7,4% en los años 2000, 2010 y 2020, mientras que América del Sur presentó un discreto aumento (8,5%, 8,6% y 8,8%, respectivamente).
En Brasil5-6, la prevalencia de BPN en 2023 fue de aproximadamente 9,3%. La región Sudeste presentó la mayor tasa (10,1%), seguida por el Centro-Oeste (9,5%), el Sur (9,3%), el Nordeste (8,9%) y el Norte (8,7%). En la región Nordeste, se destacaron Bahía (9,65%), Ceará (9,1%), Piauí y Río Grande do Norte (9,04%), y Sergipe (8,9%). El análisis histórico revela un pequeño aumento en el porcentaje de BPN entre 2015 y 2023: el Nordeste pasó del 7,9% (2015 y 2018) al 8,9% (2023), mientras que Sergipe registró el 8,2%, 8,3% y 8,9% en esos mismos períodos7.
La OMS estableció como meta una reducción del 30% en el número de bebés con peso inferior a 2.500 g hasta 2025, lo que equivale a una disminución relativa del 3% anual entre 2012 y 2025, pasando de 20 a cerca de 14 millones de recién nacidos con BPN8. Entre las medidas para reducir el BPN en Brasil se recomienda iniciar la atención prenatal en el primer trimestre e incluir, como mínimo, seis consultas: una en el primer trimestre, dos en el segundo y tres en el tercer trimestre9. Además, el Ministerio de Salud implementó programas como la Red Cegonha10 en el ámbito del Sistema Único de Salud (SUS), con el objetivo de mejorar el acceso, la calidad y la continuidad del cuidado materno-infantil. Sin embargo, a pesar de estos avances, aún se observan disparidades regionales y socioeconómicas en la prevalencia del BPN.
La vulnerabilidad social constituye otro importante determinante del BPN. Según el Centro de Liderazgo Público (CLP)11, al evaluar indicadores de salud y de vulnerabilidad, Sergipe ocupa la 22ª posición entre los 27 estados brasileños. Además, el informe “Las Múltiples Dimensiones de la Pobreza en la Infancia y Adolescencia en Brasil”12 reveló que el 76,6% de los niños y adolescentes en Sergipe experimentan al menos una dimensión de pobreza y el 22,68% se encuentran en situación de pobreza extrema.
Así, dada la relevancia epidemiológica y social del problema, este estudio tuvo como objetivo analizar la tendencia temporal y la distribución espacial de los casos de BPN en el estado de Sergipe entre 2013 y 2023 para identificar las regiones con las mayores tasas.
Método
Local
Sergipe es el estado más pequeño de la Federación, con 182.163 km², está situado en la región Nordeste de Brasil, y tiene una población estimada (2024) de 628.846 habitantes y un Índice de Desarrollo Humano (IDH) de 0,77. La mortalidad infantil en ese estado en 2022 fue de 16,81 muertes por cada mil nacidos vivos13.
La Red Materno-Infantil de Sergipe está compuesta por nueve maternidades (cinco públicas y cuatro filantrópicas). Tres están situadas en la capital (Aracaju); y seis en los municipios sedes de cada región de salud (Estância, Itabaiana, Lagarto, Nossa Senhora da Glória, Nossa Senhora do Socorro y Propriá)14.
Definición de la muestra
Se trata de un estudio epidemiológico, retrospectivo, con el uso de datos secundarios de la Secretaría Estadual de Sergipe sobre el número de nacidos vivos en el período de 2013 a 2023. Este estudio fue aprobado por el Comité de Ética en Investigación (CEP), bajo el número CAAE: 77636824.5.0000.5546, dictamen n.º 6.684.748.
Los datos fueron proporcionados por la Secretaría Estadual de Salud de Sergipe, a partir de la base SINASC (Sistema de Información sobre Nacidos Vivos), con información sobre lugar de nacimiento, edad materna, raza materna, estado civil, escolaridad, duración de la gestación, tipo de gestación, tipo de parto, número de consultas, fecha de nacimiento, sexo del bebé, peso del bebé y semana gestacional.
Como criterio de elegibilidad, se incluyeron los registros que contenían el peso del recién nacido. Los siguientes datos fueron considerados: municipio de nacimiento, datos sociales (edad, estado civil, escolaridad, etnia, sexo del bebé, presencia de anomalías), tiempo gestacional, número de gestaciones, tipo de parto (cesárea o vaginal) y número de consultas prenatales.
En el período de 2013 a 2023 se registraron 370.413 nacimientos en el estado de Sergipe; sin embargo, 370.329 informaron el peso al nacer, mientras que los demás aparecían como no rellenados. Del total de nacimientos, 30.999 presentaron peso inferior a 2.500 gramos, es decir, BPN, lo que representa el 8,4% del total de nacidos vivos.
Tratamiento y análisis de los datos
Se calculó la tasa de BPN, definida como el número de niños con peso inferior a 2.500 gramos (criterio de la OMS) dividido por el número de nacimientos. Esta tasa fue calculada por municipio del estado de Sergipe. Respecto al período gestacional considerado para analizar la asociación con el BPN, el recién nacido se considera prematuro cuando nace con menos de 37 semanas de gestación. Los casos considerados como ignorados o incompletos fueron excluidos.
Se elaboraron mapas de estimación de densidad de Kernel (densidad de puntos en un área geográfica), utilizando un radio de 20.000 metros y un tamaño de píxel de 80, en modo de intervalo continuo, con coordenadas SIRGAS 2000/UTM, zona 24S. Para ello, se utilizó el programa Quantum Geographic Information System (QGIS) 3.22.5. Esta estimación permitió identificar los municipios con las mayores tasas de BPN, lo que facilitó visualizar e interpretar los datos geográficos con mayor precisión y eficiencia, apoyando la toma de decisiones y la planificación de acciones.
Asimismo, se realizaron análisis de tendencia temporal, con variación porcentual anual (VPA), con un nivel de significancia del 95%, del número de casos de BPN en las siete regiones de salud de Sergipe (Aracaju, Estância, Itabaiana, Lagarto, Nossa Senhora da Glória, Nossa Senhora del Socorro y Propriá). Para este análisis, se aplicó la regresión de Prais-Winsten, que prevé la corrección de la autocorrelación de primer orden. La variable dependiente fue el logaritmo de los casos, y las variables independientes fueron los años de la serie histórica, utilizando la metodología descrita por Antunes y Waldman15. El análisis se realizó en el programa Stata, versión 14.
Las regiones de salud están formadas por municipios fronterizos que comparten identidades culturales, económicas y sociales, redes de comunicación e infraestructura de transportes. La finalidad de estas regiones es integrar la organización, la planificación y la ejecución de acciones y servicios de salud. Las directrices fueron establecidas por la Comisión Intergestora Tripartita (CIT) mediante la Resolución 1 del 29 de septiembre de 2011 y en conformidad con el Decreto 7508 del 28 de junio de 2011 -que organiza el Sistema Único de Salud (SUS), la planificación sanitaria, la atención en salud y la articulación entre el gobierno federal, los estados y los municipios16.
Resultados
Entre los recién nacidos con bajo peso al nacer (BPN), la edad materna media fue de 26 años (±7,4 años), siendo la madre más joven de 10 años y la de mayor edad de 53 años. Con relación al sexo del recién nacido, 16.365 eran del sexo femenino, 14.562 del sexo masculino y 72 estaban registrados como sexo desconocido. Según se observa en la Tabla 1, la mayoría eran de raza parda, solteras, con 8 a 11 años de escolaridad y 32 a 36 semanas de gestación.
De acuerdo con el mapa de Kernel, los municipios con mayor destaque en la tasa de BPN fueron la Regional de Nossa Senhora do Socorro, seguida de la Regional de Propriá. Los colores señalados en rojo y amarillo en el mapa representan valores superiores al promedio del estado de Sergipe (Figura 1). Al realizar el análisis de series temporales por regional de salud de Sergipe, se observa una tendencia decreciente en las regionales de Nossa Senhora da Glória y de Nossa Senhora do Socorro (Tabla 2).
Mapa de Kernel de la tasa de bajo peso al nacer (BPN) por municipio del estado de Sergipe, en el período de 2013 a 2023. Aracaju, SE, Brasil, 2024
Discusión
El bajo peso al nacer (BPN) constituye un importante problema de salud pública, capaz de generar consecuencias graves para la calidad de vida futura del recién nacido. En este contexto, resulta fundamental conocer la realidad local y las posibles discrepancias entre regiones de un mismo estado, con el fin de subsidiar intervenciones basadas en medidas eficaces17.
El BPN está asociado a múltiples factores, tales como prematuridad, ausencia o inadecuación de la atención prenatal, edad materna extrema, situación conyugal, bajo nivel de escolaridad, paridad, antecedentes de abortos, historia previa de hijos con bajo peso, sexo femenino del recién nacido, además de aspectos relacionados con la vulnerabilidad social18-20.
En este estudio, la mayoría de los recién nacidos con BPN eran pretérminos, del sexo femenino y de madres solteras. Otros autores, al analizar el BPN entre recién nacidos a término, identificaron asociación con el sexo masculino, la multiparidad y un número reducido de consultas prenatales, además de la paternidad en la adolescencia. También observaron que la mayoría de las madres había concluido la educación primaria (64%) y que era soltera (68%), hallazgos que corroboran parcialmente los resultados aquí presentados21-22. Algunos autores señalan que la raza/color está asociada al BPN cuando se compara con la raza blanca, especialmente entre madres económicamente vulnerables22. Estos hallazgos corroboran los encontrados en este estudio.
Otros autores23 observaron una asociación entre BPN, la edad materna, la anemia y las condiciones socioeconómicas desfavorables. En este estudio se identificaron edades maternas extremas -10 y 53 años- asociadas al BPN, lo que refuerza la influencia de estos factores.
El mapa de Kernel, o mapa de calor, es una técnica ampliamente utilizada para visualizar la distribución espacial de eventos o tasas, lo que permite identificar áreas con mayor concentración de un fenómeno -en este caso, el BPN. La aplicación del análisis espacial contribuye a la planificación de acciones en salud. A partir del mapa de Kernel, es posible identificar municipios con mayor densidad de casos24-25, lo que permite implementar medidas dirigidas y mejorar la atención a las familias de estas regiones25.
En este estudio, el análisis por densidad de Kernel permitió identificar las regiones con mayores tasas de prevalencia de BPN, lo que indica la necesidad de intensificar acciones de atención a la salud de la gestante y de educación en salud. Los municipios en destaque -Rosário do Catete, Telha y Divina Pastora- son de pequeño porte. Según datos del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE) de 2023, Telha presenta una tasa de mortalidad infantil de 40,82 por mil nacidos vivos y un IDH de 0,60; Divina Pastora, un IDH de 0,61 y una tasa de mortalidad infantil de 32,26; y Rosário do Catete, un IDH de 0,63 y una tasa de mortalidad infantil de 13,9913. Todos tienen un IDH inferior al promedio estatal (0,70), lo que sugiere que la vulnerabilidad social influye en las tasas de BPN. Otros autores también destacan que los municipios con IDH bajo, especialmente en el ítem escolaridad, presentan indicadores de salud más desfavorables24-26.
Cabe destacar que en 2023 la tasa de mortalidad infantil en Brasil fue de 12,6 muertes por mil nacidos vivos, mientras que la de Sergipe fue de 18,48 muertes por mil. Además, todos los municipios destacados en el mapa presentan tasas superiores al promedio nacional, lo que evidencia un escenario de mayor vulnerabilidad en el estado13.
La prevalencia de BPN encontrada en este estudio fue del 8,4% en el período analizado en Sergipe, valor similar al observado en América Latina (8,7%) y al registrado en Brasil (8%)27. La mortalidad infantil constituye una de las consecuencias asociadas al BPN y, aunque presenta tendencia decreciente, continúa elevada. Según el Ministerio de Salud5, se registra una tasa de 13,3 muertes por mil nacidos vivos, lo que refuerza la necesidad de esfuerzos asistenciales continuos.
En el análisis de series temporales, se verificó que la mayoría de las regiones de salud de Sergipe tuvo tendencia estacionaria en el número de casos de BPN. La tendencia estacionaria indica la ausencia de variación significativa a lo largo del tiempo -lo cual, en este caso, no es deseable, pues lo ideal sería una tendencia decreciente.
Incluso en las regionales que presentaron municipios destacados en el mapa de Kernel, se observó una tendencia estacionaria o, en algunos casos, decreciente, lo que evidencia que determinados municipios requieren mayor atención, ya sea por factores socioeconómicos o por fragilidades en los servicios de salud.
A pesar de que solo dos regionales mostraron una tendencia decreciente, los indicadores de salud del estado evidencian que algunos parámetros se encuentran dentro de las metas recomendadas. Ejemplo de ello es la proporción de gestantes con al menos seis consultas prenatales realizadas hasta la 12ª semana gestacional (52%), así como la elevada cobertura de Atención Primaria en Salud (118% en 2025).
Este estudio presenta limitaciones, principalmente relacionadas con posibles inconsistencias en el llenado del Sistema de Información sobre Nacidos Vivos, incluida la ausencia, en algunos casos, del registro del peso al nacer. Por tratarse de un estudio ecológico, no fue posible evaluar variables individuales importantes, como las enfermedades maternas o el estado nutricional de la gestante, factores que pueden contribuir a la prematuridad.
Conclusión
En este estudio fue posible observar una tendencia estacionaria en la mayoría de las regiones de salud analizadas y en algunos municipios con puntos de mayor densidad en el mapa de Kernel; estos probablemente requieren mayor atención en las acciones de salud para la investigación y la planificación sanitaria.
Agradecimientos
A la Secretaría Estadual de Salud de Sergipe, por el suministro de datos. A la FAPITEC por el apoyo financiero a la investigación.
Declaración de Disponibilidad de Datos:
Todos los datos generados o analizados durante este estudio están incluidos en este artículo publicado.
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Editor Asociado:
Omar Pereira de Almeida Neto


