Melhoria da análise de seguro agrícola com dados de zoneamento agrícola

Resumo

Resumo  Este artigo propõe uma estrutura para integrar dados de zoneamento agrícola na análise de riscos de seguros. Baseia-se na combinação de informações públicas do programa brasileiro de zoneamento, o ZARC, com dados abertos de seguros fornecidos pelo Ministério da Agricultura e Pecuária. A metodologia apresentada transforma as informações do ZARC em dados de distribuição e as integra em um modelo Bayesiano juntamente com dados de indenizações de seguros, permitindo uma análise de risco abrangente. Utiliza informações sobre tipos de solo do ZARC para desenvolver cenários e calcular distribuições posteriores. A estrutura resultante possibilita a comparação entre municípios, tipos de culturas e classificação geral de risco. O estudo aplica a estrutura para analisar o risco de soja, milho, trigo e milho safrinha no Paraná, resultando em classificações de risco consistentes em todas as culturas e municípios. A estrutura proposta aprimora a análise de gestão de risco agrícola para resseguradoras, seguradoras, agências governamentais e empresas privadas. Pesquisas futuras poderiam explorar a metodologia para comparar seguradoras, analisar riscos em operações estruturadas de crédito e seguro, e avaliar riscos no nível das fazendas. O artigo apresenta uma ferramenta para melhorar a análise de risco e a tomada de decisões no setor agrícola.

Palavras-chave:
gestão de riscos rurais; Análise Bayesiana; classificação de risco agrícola; seleção adversa; distribuição beta