Gestión menstrual e interrupción de las actividades de mujeres en Colombia

Ortega, Karen Liseth Atis; García, Grey Yuliet Ceballos; Hoyos, Claudia Liceth Fajardo

doi:10.1590/1806-9584-2026v34n194165

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Artículos • Rev. Estud. Fem. 34 (1) • 2026 • https://doi.org/10.1590/1806-9584-2026v34n194165 linkcopiar

Gestión menstrual e interrupción de las actividades de mujeres en Colombia

Menstrual management and interruption of women's activities in Colombia

Gestão menstrual e interrupção das atividades das mulheres na Colômbia

Autoría SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

El artículo estudia cómo el uso de diferentes elementos de gestión menstrual afecta la interrupción de las actividades de las mujeres en Colombia. Se hace uso de modelos probabilísticos y de la Encuesta Pulso Social (EPS) que realiza el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) entre mayo de 2021 y mayo de 2022. La muestra es de 24.805 mujeres entre 18 y 55 años. Los resultados muestran que la probabilidad de interrumpir actividades para las mujeres que utilizan telas, trapos, ropa vieja y servilletas como elemento de gestión menstrual es 3,7 puntos porcentuales superior a la de las mujeres que utilizan toalla higiénica. Las dificultades de acceder a baños limpios y cercanos para cambiar elementos de gestión menstrual y las dificultades económicas para adquirir dichos elementos son factores que incrementan la probabilidad de suspender las actividades que realizan las mujeres.

Palabras-clave:
gestión menstrual; interrupción de actividades; modelos de probabilidad

Autoría

person Karen Liseth Atis Ortega

Concepção · coleta de dados · análise de dados · elaboração do manuscrito · redação · discussão de resultados Karen Liseth Atis Ortega es estudiante PhD y Magister en Economía de la Universidad EAFIT, Economista de la Universidad del Cauca. Miembro de la Mesa de Economía Feminista del Cauca. Investigadora asociada del grupo ENTROPÍA.

0000-0002-5950-7063

person Grey Yuliet Ceballos García

Concepção · análise de dados · elaboração do manuscrito · redação · discussão de resultados Grey Yuliet Ceballos García es enfermera de la Universidad de Antioquia-Colombia, Magister en Salud Pública de la Universidade Federal de Bahía-Brasil, Magister y Doctora en Economía de la Universidad EAFIT-Colombia.

schoolUniversidad EAFIT, Escuela de Economía, Finanzas y Gobierno, Medellín, ANT, Colombia. 050001Universidad EAFITColombiaMedellín, ANT, ColombiaUniversidad EAFIT, Escuela de Economía, Finanzas y Gobierno, Medellín, ANT, Colombia. 050001schoolInstituto de Evaluación Tecnológica en Salud, Bogotá, Colombia.Instituto de Evaluación Tecnológica en SaludColombiaBogotá, ColombiaInstituto de Evaluación Tecnológica en Salud, Bogotá, Colombia.

0000-0002-1146-1457

person Claudia Liceth Fajardo Hoyos

Análise de dados · elaboração do manuscrito · redação · discussão de resultados Claudia Liceth Fajardo Hoyos es PhD en Economia de los Negocios Universidad Icesi Cali- Colombia. Magíster en Economía Aplicada y Economista Universidad del Valle. Magíster en Economía Universidad Icesi. Profesora Asociada, Departamento de Economía, Universidad del Cauca. Investigadora Grupo Entropía. Coordinadora ORMET Cauca y de la Mesa de Economía Feminista del Cauca.

schoolUniversidad del Cauca, Departamento de Ciencias Económicas, Popayán, CAU, Colombia. 190001Universidad del CaucaColombiaPopayán, CAU, ColombiaUniversidad del Cauca, Departamento de Ciencias Económicas, Popayán, CAU, Colombia. 190001

0000-0001-9279-5266

klatiso@eafit.edu.co;
karenlis7@gmail.com

grey.ceballos@iets.org.co;
greyyuliet@hotmail.com

cfajardo@unicauca.edu.co;
claudialicethfajardo@gmail.com

Editora responsável:

Cristina Scheibe Wolff / http://orcid.org/0000-0002-7315-1112

Editora Científica:

Jussara Gue Martini / http://orcid.org/0000-0003-2629-293X

Conflito de interesses: Não se aplica

SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Universidad EAFIT, Escuela de Economía, Finanzas y Gobierno, Medellín, ANT, Colombia. 050001Universidad EAFITColombiaMedellín, ANT, ColombiaUniversidad EAFIT, Escuela de Economía, Finanzas y Gobierno, Medellín, ANT, Colombia. 050001

Instituto de Evaluación Tecnológica en Salud, Bogotá, Colombia.Instituto de Evaluación Tecnológica en SaludColombiaBogotá, ColombiaInstituto de Evaluación Tecnológica en Salud, Bogotá, Colombia.

Universidad del Cauca, Departamento de Ciencias Económicas, Popayán, CAU, Colombia. 190001Universidad del CaucaColombiaPopayán, CAU, ColombiaUniversidad del Cauca, Departamento de Ciencias Económicas, Popayán, CAU, Colombia. 190001

Tablas | Fórmulas

Tablas (4)
Fórmulas (1)

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Tabla 1 Estadísticas descriptivas variables

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Tabla 2 Resultados modelo Probit (variables menstruación)

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Tabla 3 Resultados modelo Probit (variables demográficas y educacionales)

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Tabla 4 Resultados modelo Probit (variables de ocupación)

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(1)

table_chartTabla 1 Estadísticas descriptivas variables

	Media	Desviación Estándar
Demográficas
Edad	37,8	8,550
Tamaño del Hogar	3,5	1,490
Menstruación
Interrupción de Actividades	0,083	0,276
Dificultades para Acceder a un Baño Limpio	0,051	0,219
Dificultades Económicas para Adquirir EGM	0,158	0,364
EGM = Toalla	0,933	0,250
EGM = Tampón	0,094	0,292
EGM = Copa	0,026	0,160
EGM = Ropa Interior Absorbente	0,002	0,050
EGM = Telas, Trapos, Ropa Vieja, Servilletas	0,012	0,111
EGM = Otro Elemento	0,003	0,053
EGM = Ningún Elemento	0,012	0,108
Educación
Ningún Nivel Educativo	0,051	0,220
Primaria y secundaria	0,189	0,391
Educación Media	0,396	0,489
Educación Técnica	0,171	0,376
Profesional y Posgrado	0,193	0,395
Ocupación
Trabajando	0,56	0,497
Buscando Trabajo	0,08	0,267
Estudiando	0,01	0,119
Oficios del Hogar	0,34	0,473
Incapacitada para Trabajar	0,01	0,086
Otra Actividad	0,01	0,091
Observaciones	24.805

Fuente: cálculos propios a partir de la información de la EPS.
#PraTodoMundoVer: La tabla contiene tres (3) columnas y 29 filas que muestran las estadísticas descriptivas de las variables en análisis con la media y su desviación estándar. Interrumpió actividades usuales laborales, estudios u oficios en el hogar =1; dificultades para acceder a un baño cercano, privado y limpio =1; dificultades económicas para adquirir Elementos de Gestión Menstrual (EGM)=1; Toalla como elemento de gestión menstrual =1; otros casos =0.

table_chartTabla 2 Resultados modelo Probit (variables menstruación)

	(1)	(2)
	Probit (Interrupción de actividades)	Efectos marginales

EGM =Tampón	0,187**	0,020**
	(0,095)	(0,010)
EGM =Copa	-0,130	-0,014
	(0,110)	(0,012)
EGM =Ropa Interior Absorbente	0,593***	0,064***
	(0,198)	(0,021)
EGM =Telas, Trapos, Ropa Vieja, Servilletas	0,346**	0,037**
	(0,160)	(0,017)
EGM =Otro Elemento	0,728***	0,078***
	(0,124)	(0,013)
EGM = Ningún Elemento	-0,135	-0,015
	(0,211)	(0,023)
Dificultades para Acceder a un Baño Limpio	0,638***	0,069***
	(0,064)	(0,007)
Dificultades Económicas para Adquirir EGM	0,649***	0,070***
	(0,063)	(0,006)
Efectos fijos por ciudad	Si	Si
Constante	Si
Observaciones	24.805	24.805

Fuente: cálculos propios a partir de la información de la EPS.
#PraTodoMundoVer: La tabla contiene tres (3) columnas y 12 filas que describen los resultados del modelo probit para las variables de menstruación. EGM: Elemento de Gestión Menstrual. Todas las variables toman el valor de 1 y la categoría base de análisis en los EGM es la toalla higiénica. Errores estándar entre paréntesis clusterizados por ciudad: *** p<0,01; ** p<0,05; * p<0,1.

table_chartTabla 3 Resultados modelo Probit (variables demográficas y educacionales)

	(1)	(2)
	Probit (Interrupción de actividades)	Efectos marginales

Edad	0,071***	0,008***
	(0,017)	(0,002)
Edad^2	-0,001***	-0,000***
	(0,000)	(0,000)
Tamaño del Hogar	0,014	0,001
	(0,010)	(0,001)
Ningún Nivel Educativo	-0,094**	-0,010**
	(0,043)	(0,005)
Educación Media	-0,061*	-0,007*
	(0,032)	(0,003)
Educación Técnica	-0,018	-0,002
	(0,046)	(0,005)
Profesional y Posgrado	-0,140***	-0,015***
	(0,047)	(0,005)
Efectos fijos por ciudad	Si	Si
Constante	Si
Observaciones	24.805	24.805

Fuente: cálculos propios a partir de la información de la EPS.
#PraTodoMundoVer: La tabla contiene tres (3) columnas y 11 filas que describen los resultados del modelo probit para las variables demográficas y educacionales. Edad son los años cumplidos en el momento de la encuesta. Edad^2 indica la edad al cuadrado y es la variable que se añade a la regresión para analizar existencia de efectos cóncavos o convexos de la edad de las mujeres en la probabilidad de interrupción de actividades. Las variables de educación toman el valor de 1 en cada categoría y cero casos contrarios. Errores estándar entre paréntesis clusterizados por ciudad: *** p<0,01; ** p<0,05; * p<0,1.

table_chartTabla 4 Resultados modelo Probit (variables de ocupación)

	(1)	(2)
	Probit (Interrupción de actividades)	Efectos marginales

Buscando Trabajo	0,116*	0,012*
	(0,064)	(0,007)
Estudiando	0,384***	0,041***
	(0,094)	(0,010)
Oficios del Hogar	0,193***	0,021***
	(0,045)	(0,005)
Incapacitada para Trabajar	0,528***	0,057***
	(0,113)	(0,012)
Otra Actividad	0,387***	0,042***
	(0,139)	(0,015)
Efectos fijos por ciudad	Si	Si
Constante	Si
Observaciones	24.805	24.805

Fuente: Cálculos propios a partir de la información de la EPS.
#PraTodoMundoVer: La tabla contiene tres (3) columnas y nueve (9) filas que describen los resultados del modelo probit para las variables de ocupación. Las variables de ocupación toman el valor de 1 en cada categoría y cero casos contrarios. Errores estándar entre paréntesis clusterizados por ciudad: *** p<0,01; ** p<0,05; * p<0,1.

(1)

g (X) = P (Y = 1 | X) = F (P {(X)}^{T} β)

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