Determinantes sociales de la salud y la calidad de vida después de la COVID-19: un estudio longitudinalRESUMEN
Objetivo: Verificar la asociación entre los determinantes sociales de la salud y los dominios de la calidad de vida en personas en situación posterior a la COVID-19.
Métodos: Se realizó un estudio longitudinal con 179 personas de los estados de Ceará y Maranhão, a quienes se les dio seguimiento durante seis meses después de un diagnóstico confirmado de COVID-19. La recopilación de datos se realizó a través de enlace de software de seguimiento de pacientes con COVID-19, enviados mensualmente a través de una aplicación de mensajería móvil. Se consideran variables relacionadas con los determinantes sociales de la salud y los dominios del cuestionario SF-36 para evaluar la calidad de vida. Los datos se analizaron utilizando estadística descriptiva e inferencial.
Resultados: Las mujeres mostraron mejoras en el ámbito del dolor entre el segundo y el cuarto mes (p = 0,038), en la vitalidad entre el cuarto y el sexto mes (p = 0,035) y en la salud mental entre el segundo y el sexto mes (p = 0,005). Los hombres mostraron una mejor recuperación en el estado de salud general a los 2 y 4 meses (p = 0,029) y en los aspectos sociales a los 2 y 6 meses (p = 0,040).
Conclusión: Durante el período de seguimiento se observó una mejora progresiva en la calidad de vida, con diferencias entre hombres y mujeres en las áreas de dolor, vitalidad, salud mental, estado de salud general y aspectos sociales.
DESCRIPTORES
COVID-19; Determinantes Sociales de la Salud; Calidad de Vida; Enfermería; Salud Pública
ABSTRACT
Objective: To verify the association between the social determinants of health and quality of life domains in people in a post-COVID-19 condition.
Methods: A longitudinal study was conducted with 179 people from the states of Ceará and Maranhão, followed for six months after a confirmed diagnosis of COVID-19. Data collection was performed using a link for COVID-19 patients monitoring software, sent monthly via phone messaging app. Variables related to the social determinants of health and the domains of the SF-36 questionnaire for assessing quality of life are considered. Data analyzed using descriptive and inferential statistics.
Results: Women showed improvements in the pain domain between the 2nd and 4th month (p = 0.038), vitality between the 4th and 6th month (p = 0.035), and mental health between the 2nd and 6th month (p = 0.005). Men showed better recovery in overall health status at 2 and 4 months (p = 0.029) and in social aspects at 2 and 6 months (p = 0.040).
Conclusion: Progressive improvement in quality of life was observed throughout the follow-up period, with differences between men and women in the areas of pain, vitality, mental health, general health status, and social aspects.
DESCRIPTORS
COVID-19; Social Determinants of Health; Quality of Life; Nursing; Public Health
RESUMO
Objetivo: Verificar a associação entre os determinantes sociais da saúde e os domínios de qualidade de vida em pessoas em condição pós-COVID-19.
Métodos: Estudo longitudinal, realizado com 179 pessoas dos estados do Ceará e Maranhão, acompanhadas por seis meses após diagnóstico confirmado de COVID-19. A coleta de dados ocorreu por meio do link do software de monitoramento de pacientes com COVID-19, enviado mensalmente via aplicativo de mensagens telefônicas. Consideram-se as variáveis relativas aos determinantes sociais da saúde e aos domínios do questionário SF-36 para avaliação da qualidade de vida. Dados analisados mediante estatística descritiva e inferencial.
Resultados: Mulheres apresentaram melhorias no domínio dor entre o 2º e 4º mês (p = 0,038), vitalidade entre o 4º e 6º (p = 0,035) e saúde mental entre o 2º e 6º mês (p = 0,005). Homens apresentaram melhor recuperação no estado geral de saúde no 2º e 4º mês (p = 0,029) e nos aspectos sociais no 2º e 6º mês (p = 0,040).
Conclusão: Observou-se melhora progressiva da qualidade de vida ao longo do seguimento, com diferenças entre homens e mulheres nos domínios dor, vitalidade, saúde mental, estado geral de saúde e aspectos sociais.
DESCRITORES
COVID-19; Determinantes Sociais da Saúde; Qualidade de Vida; Enfermagem; Saúde Pública
INTRODUCCIÓN
La pandemia de COVID-19 desencadenó una crisis sanitaria global cuyos impactos superaron la fase aguda de la infección, generando repercusiones prolongadas en las condiciones físicas, emocionales y sociales de las personas afectadas, configurando la condición pos-COVID-19(1,2). Este escenario afectó directamente la calidad de vida (QV) de la población, entendida como la percepción del individuo sobre su posición en la vida, en el contexto cultural y de valores en el que se inserta(3). Durante la pandemia, la QV se volvió vulnerable a los cambios en los hábitos cotidianos, las condiciones de trabajo, la vivienda, la alimentación y el acceso a los servicios de salud(4).
Dichos elementos forman parte de los Determinantes Sociales de la Salud (DSS), factores sociales, económicos, culturales, étnico-raciales, psicológicos y conductuales que influyen en el riesgo de enfermedad y mortalidad en las poblaciones(5). Para comprender esta interacción, este estudio adopta el modelo de Dahlgren y Whitehead(6), que organiza los DSS en capas concéntricas, desde factores individuales, estilos de vida, redes sociales y comunitarias, hasta condiciones de vida y de trabajo y, finalmente, los macrodeterminantes socioeconómicos. Esta estructura pone de manifiesto la compleja interacción entre el individuo y su contexto social y ambiental en la determinación de la salud.
Al actuar sobre cada una de estas capas, la pandemia de COVID-19 funcionó como un potente intensificador de las desigualdades estructurales ya descritas en el modelo de Dahlgren y Whitehead, haciendo aún más evidentes las vulnerabilidades preexistentes. En este contexto, los grupos con un nivel socioeconómico más bajo, saneamiento inadecuado, vivienda precaria y acceso limitado a una alimentación saludable y a los servicios de salud se vieron afectados de manera desproporcionada(7). Dichas desigualdades aumentaron el riesgo de infección y mortalidad, y comprometieron la CV de los sobrevivientes. Aunque la literatura ha investigado la CV post-COVID-19(8,9), aún son limitados los estudios que analizan la influencia de los DSS en la evolución de la CV a lo largo del tiempo, especialmente en investigaciones longitudinales realizadas en estados del noreste de Brasil como Ceará y Maranhão, caracterizados por desigualdades socioeconómicas históricamente más pronunciadas.
En Brasil, la pandemia puso de manifiesto brechas históricas en el acceso a los derechos sociales básicos. La implementación de medidas de emergencia, como el Programa de Ayuda de Emergencia (PAE), un beneficio financiero temporal creado por el gobierno federal para reducir los impactos económicos de la pandemia entre las poblaciones socialmente vulnerables, aunque necesaria, también expuso limitaciones estructurales en la capacidad de respuesta y protección social del Estado(10). En este escenario, la evaluación de los DSS y su influencia en la CV post-COVID-19 es fundamental para identificar a los grupos más afectados y respaldar políticas públicas más equitativas y eficaces.
En este contexto, es necesario evaluar cómo los determinantes sociales de la salud influyen en la calidad de vida de las personas tras la infección. La evaluación de la CV, mediante instrumentos sensibles a los cambios temporales como el Short-Form Health Survey (SF-36), resulta fundamental para identificar vulnerabilidades persistentes(11). El diseño longitudinal constituye una diferencia metodológica relevante, ya que permite seguir la trayectoria de recuperación a lo largo del tiempo, captando variaciones en los dominios de la CV y la influencia de los DSS en diferentes momentos del período pos-COVID-19, algo que los estudios transversales no logran evidenciar. Por lo tanto, es necesario comprender qué DSS influyen en la CV de las personas en condición pos-COVID-19. Esta comprensión contribuye a la producción de conocimiento científico y a la planificación de acciones en salud que apunten a la prevención de afecciones, la rehabilitación funcional y la promoción de la salud desde una perspectiva integral y equitativa(12).
Por lo tanto, el presente estudio tiene como objetivo verificar la asociación entre los DSS y los dominios de CV en personas en condición pos-COVID-19. Los resultados pueden servir de apoyo a enfermeros y gestores de salud en la elaboración de estrategias de atención longitudinal que tengan en cuenta las desigualdades regionales, orientando las intervenciones hacia la rehabilitación funcional, la promoción de la salud mental y el fortalecimiento del apoyo social en el contexto pospandémico.
MÉTODO
Tipo de Estudio
Se trata de un estudio longitudinal, analítico y cuantitativo, realizado en los estados de Ceará y Maranhão, regiones que presentaron una elevada incidencia de COVID-19 durante la pandemia. El seguimiento se llevó a cabo durante seis meses, con el envío mensual de formularios de monitoreo y la aplicación del SF-36 en el 2.º, 4.º y 6.º mes, para individuos diagnosticados con COVID-19.
Protocolo del Estudio
La población de referencia estuvo compuesta por 573 555 adultos y adultos mayores (≥ 20 años), con síntomas gripales notificados en el Sistema de Información de Vigilancia de la Gripe (SIVEP-GRIPE) y/o en el e-SUS Notifica, de los cuales 367 265 eran de Ceará y 206 290 de Maranhão. Teniendo en cuenta un error muestral del 7 % y un intervalo de confianza del 95 %, se estimó una muestra mínima de 179 participantes.
Se incluyeron en la muestra individuos con diagnóstico confirmado de COVID-19 y número de teléfono celular con acceso a internet registrado en los mencionados sistemas de información de las Secretarías de Salud de cada estado. Se excluyó a aquellos con limitación cognitiva autoinformada o que no respondieron tras tres intentos de contacto. De las 391 personas elegibles que respondieron al primer formulario, hubo 212 desistimientos, motivados principalmente por falta de respuesta tras nuevos intentos de contacto (n = 168), negativa a continuar participando (n = 28) y cambio o desactivación del número de teléfono (n = 16), lo que dio como resultado una muestra final de 179 participantes, 95 de Ceará y 84 de Maranhão.
Para la recolección de datos, se utilizó el software de seguimiento de pacientes con COVID-19, desarrollado y validado en Brasil(13), el cual contiene dos instrumentos: un formulario de caracterización sociodemográfica y estilo de vida, que abarca los DSS (incluidas variables de edad, sexo, raza/color, actividad física, hábitos alimentarios, exposición solar, calidad del sueño, tabaquismo, alcoholismo, composición del hogar, convivencia con grupos de riesgo, saneamiento básico e ingresos familiares, organizadas según los estratos del modelo de Dahlgren y Whitehead); y el Short-Form Health Survey (SF-36), traducido y validado para Brasil, compuesto por 36 ítems distribuidos en ocho dominios (capacidad funcional, aspectos físicos, dolor, estado general de salud, vitalidad, aspectos sociales, aspectos emocionales y salud mental)(11).
La recolección se llevó a cabo entre junio de 2021 y junio de 2022. Inicialmente, se obtuvieron datos de los sistemas SIVEP-GRIPE y e-SUS Notifica, que registran casos sospechosos y confirmados de COVID-19 en el país.
Las fichas de notificación fueron completadas por profesionales de la salud y consolidadas por las Vigilancias Epidemiológicas de las Secretarías Estatales de Salud (SESA) de Ceará y Maranhão.
Tras la autorización de las SESA, los datos se exportaron al software de monitoreo, que generaba un enlace individual para cada participante. Este enlace, acompañado de una invitación a participar, un Término de Consentimiento Libre e Informado y un formulario mensual de seguimiento, se envió por WhatsApp, una aplicación de mensajería ampliamente utilizada en Brasil, lo que pudo haber favorecido la inclusión de participantes con mayor acceso a Internet y alfabetización digital, lo que constituye una limitación del método de reclutamiento. El SF-36 se aplicó en el segundo, cuarto y sexto mes de seguimiento. Estos intervalos se definieron basándose en la literatura sobre la condición pos-COVID-19, que señala los primeros seis meses como el período de mayor variabilidad en la recuperación clínica y funcional, con evaluaciones bimestrales para captar cambios progresivos en los dominios de la CV(2,14). El plazo de respuesta fue de tres días.
Análisis de los Datos
Los datos se analizaron en el programa Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), versión 20.0, licencia 10101131007. Las variables se describieron mediante frecuencias absolutas, relativas, medias y desviaciones estándar. La normalidad de los datos se evaluó mediante la prueba de Kolmogorov-Smirnov.
Ante la distribución no normal, se aplicó la prueba de Friedman, seguida de la prueba de Conover para comparaciones múltiples entre el 2.º, 4.º y 6.º mes, con el fin de verificar la evolución de los dominios del SF-36 y su asociación con los determinantes sociales de la salud. Para la comparación entre grupos independientes, se utilizaron las pruebas de Kruskal-Wallis y Mann-Whitney. En las variables con diferencias significativas según el Kruskal-Wallis, se realizó una prueba post hoc de Dunn con corrección de Bonferroni. El nivel de significación adoptado fue p < 0,05.
Aspectos Éticos
El estudio fue aprobado por el Comité de Ética en Investigación, bajo el dictamen n.º 4.278.495/2020 y el identificador CAAE 36193820.1.0000.5054.
RESULTADOS
Participaron en el estudio 179 individuos, predominantemente mujeres (58,7 %), con una edad media de 37,4 ± 12,6 años y que se autodefinieron como pardos (56,4 %). Se observó una baja adherencia a la actividad física regular (81,0 %), un consumo insuficiente de frutas y verduras (52,5 %), una alta ingesta de alimentos fritos y procesados (73,2 %), una baja exposición al sol (60,9 %) y dificultades para dormir (55,3 %). El 44,1 % declaró consumir alcohol y el 4,5 % eran fumadores.
La mayoría residía con dos o más personas (95,0 %), convivía con individuos del grupo de riesgo (50,3 %), tenía acceso a la red general de distribución de agua (93,9 %), a la red de alcantarillado (67,0 %) y vivía con un ingreso mensual de hasta tres salarios mínimos (59,8 %) (Tabla 1).
Asociación de los determinantes sociales de la salud de las personas con COVID-19 con las medias de los dominios “Capacidad funcional” y “Limitaciones por aspectos físicos” del instrumento SF-36, comparando el 2.º, 4.ºy 6.ºmes – Fortaleza, CE, Brasil, 2023.
El análisis longitudinal de la asociación entre los DSS y los dominios del SF-36 reveló variaciones significativas a lo largo del segundo, cuarto y sexto mes de seguimiento. Estas diferencias se produjeron según las características sociodemográficas, los estilos de vida, las condiciones ambientales y las redes sociales (Tablas 1, 2 y 3).
Asociación de los determinantes sociales de la salud de las personas con COVID-19 con las medias de los dominios dolor, estado general de salud y vitalidad del instrumento SF-36, comparando el 2.º, 4.º y 6.º mes – Fortaleza, CE, Brasil, 2023.
Asociación de los determinantes sociales de la salud de las personas con COVID-19 con las medias de los dominios aspectos sociales, aspectos emocionales y salud mental del instrumento SF-36, comparando el 2.º, 4.º y 6.º mes – Fortaleza, CE, Brasil, 2023.
En el primer grupo, los participantes de entre 40 y 59 años experimentaron una mejora significativa entre el segundo y el sexto mes en cuanto a capacidad funcional (p = 0,033), dolor (p = 0,042), vitalidad (p = 0,009) y aspectos sociales (p = 0,012). En cambio, entre los adultos jóvenes (de 20 a 39 años) y los adultos mayores (de 60 a 75 años), la mejora se centró en la salud mental, con una mayor variación entre el segundo y el sexto mes (p = 0,009 y p = 0,045, respectivamente). En comparación, los participantes de 20 a 39 años mantuvieron puntuaciones de capacidad funcional superiores a las de los de 40 a 59 años y de 60 a 75 años en el segundo mes (p = 0,016 y p = 0,021, respectivamente), manteniendo esta diferencia con respecto a los mayores en el cuarto (p = 0,026) y el sexto mes (p = 0,013). En el sexto mes, la edad también influyó en el dolor, siendo menor la percepción del dolor (puntuaciones más altas) en los jóvenes y las personas de mediana edad en comparación con los mayores (p = 0,004 y p = 0,010, respectivamente) (Tablas 1, 2 y 3).
En cuanto al sexo, los hombres presentaron una mejor recuperación en el estado general de salud (2.º y 4.º mes, p = 0,029) y en los aspectos sociales (2.º y 6.º mes, p = 0,040). Las mujeres mejoraron en cuanto al dolor (2.º y 4.º mes, p = 0,038), la vitalidad (4.º y 6.º mes, p = 0,035) y la salud mental (2.º y 6.º mes, p = 0,005). En la comparación entre grupos, los hombres presentaron medias superiores en prácticamente todos los ámbitos. Las diferencias significativas se mantuvieron a lo largo de los tres meses en cuanto a capacidad funcional, vitalidad y salud mental (p < 0,001 en todos los casos). En cuanto a las limitaciones por aspectos físicos, dolor, estado general de salud, aspectos sociales y aspectos emocionales, la superioridad masculina fue estadísticamente significativa en la mayoría de los puntos evaluados, con valores de p < 0,05 (Tablas 1, 2 y 3).
La raza/color influyó en el tiempo de recuperación: los blancos mejoraron los aspectos sociales y la salud mental de forma precoz (en el segundo y cuarto mes, p = 0,025 y p = 0,035, respectivamente) y tardía (en el cuarto y sexto mes en cuanto a los aspectos sociales, p = 0,011). Por su parte, las personas de raza mestiza concentraron su evolución entre el segundo y el sexto mes en el estado general de salud (p = 0,022) y la salud mental (p = 0,002). En el sexto mes, las personas de raza mestiza superaron a las de raza blanca en el ámbito de la vitalidad (p = 0,014) (Tablas 2 y 3).
En el segundo nivel, la frecuencia de la actividad física influyó en el patrón de mejora. Los sedentarios o poco activos (0 a 3 días/semana) evolucionaron entre el segundo y el sexto mes en cuanto a limitaciones en aspectos físicos (p = 0,019), vitalidad (p = 0,010), aspectos sociales (p = 0,022) y salud mental (p = 0,002). Por su parte, los más activos (de 4 a 7 días) presentaron una mejora puntual en los aspectos sociales (2.º y 4.º mes, p = 0,018), pero mantuvieron medias consistentemente superiores a las de los poco activos en capacidad funcional en el 2.º (p = 0,010), 4.º (p = 0,010) y 6.º mes (p = 0,042); limitaciones por aspectos físicos en el segundo mes (p = 0,009); y dolor en el segundo (p = 0,028) y cuarto mes (p = 0,021) (Tablas 1, 2 y 3).
La alimentación y la exposición al sol también influyeron en la evolución. Un bajo consumo de frutas y verduras (de 0 a 3 días a la semana) se asoció a una mejora de la salud mental, especialmente entre el segundo y el sexto mes (p = 0,008). Por su parte, entre quienes consumían con mayor frecuencia (de 4 a 7 días), se observó una mejora en los aspectos sociales con una diferencia significativa entre el segundo y el cuarto mes (p = 0,046). Un menor consumo de alimentos fritos y procesados se asoció a una mejora entre el segundo y el sexto mes en la capacidad funcional (p = 0,026), la vitalidad (p = 0,005) y la salud mental (p < 0,001). El dominio de los aspectos sociales presentó diferencias entre el segundo y el cuarto mes (p = 0,036). Aquellos que consumían alimentos fritos y procesados de 0 a 3 días a la semana presentaron mejores puntuaciones en el dominio de los aspectos sociales en el sexto mes (p = 0,025) (Tablas 1, 2 y 3).
Los participantes con menor exposición solar (de 0 a 3 días a la semana) mostraron mejoras observadas entre el segundo y el sexto mes en cuanto a vitalidad (p = 0,005), aspectos sociales (p = 0,010) y salud mental (p = 0,001), y entre el segundo y el cuarto mes en cuanto al estado general de salud (p = 0,030) y los aspectos sociales (p = 0,046). Aquellos que se exponían al sol de 0 a 3 días a la semana también presentaron medias más altas en los aspectos sociales en el sexto mes (p = 0,010) (Tablas 2 y 3).
La dificultad para dormir presentó diferencias entre el segundo y el cuarto mes en los ámbitos del dolor (p = 0,036), los aspectos sociales (p = 0,009) y la salud mental (p < 0,001), además de una diferencia entre el segundo y el sexto mes en cuanto al estado general de salud (p = 0,030). Entre los no fumadores, se observó una diferencia en los siguientes ámbitos: dolor (2.º y 4.º mes, p = 0,029); vitalidad (2.º y 6.º mes, p = 0,022); aspectos sociales (2.º y 4.º mes, p = 0,014, y 4.º y 6.º mes, p = 0,008); y salud mental (2.º y 6.º mes, p = 0,001) (Tablas 2 y 3).
Las personas que no consumían alcohol mostraron una evolución positiva en cuanto al dolor, con diferencias significativas entre el segundo y el cuarto mes en los ámbitos del dolor (p = 0,012) y los aspectos sociales (p = 0,012). Entre el segundo y el sexto mes, las diferencias se observaron en los dominios de vitalidad (p = 0,010), aspectos sociales (p = 0,031) y salud mental (p = 0,006) (tablas 2 y 3).
En el tercer nivel, el apoyo social fue relevante. Vivir solo o con una persona presentó una mejora significativa únicamente en la salud mental (meses 2 y 6, p = 0,007). Aquellos que vivían con dos o más personas mostraron mejoras en la vitalidad (meses 2 y 6, p = 0,016) y la salud mental (meses 2 y 6, p = 0,005). En el ámbito de los aspectos sociales, la diferencia se produjo entre el 2.º y el 4.º mes (p = 0,005) (tablas 2 y 3).
La convivencia con personas del grupo de riesgo se asoció a mejoras entre el cuarto y el sexto mes en cuanto a la vitalidad (p = 0,021) y entre el segundo y el cuarto mes en cuanto a los aspectos sociales (p = 0,031). Entre quienes no convivían con personas del grupo de riesgo, se observaron diferencias estadísticamente significativas entre el segundo y el cuarto mes en los ámbitos de vitalidad (p = 0,013) y salud mental (p = 0,033), así como entre el segundo y el cuarto mes (p = 0,039) y entre el cuarto y el sexto mes (p = 0,036) en el dominio estado general de salud (Tablas 2 y 3).
En el cuarto nivel, “condiciones de vida”, los participantes que residían en lugares con suministro de agua de la red pública mostraron diferencias significativas en los ámbitos de “vitalidad” entre el segundo y el sexto mes (p = 0,006), “aspectos sociales” entre el segundo y el cuarto mes (p = 0,010) y de salud mental entre el segundo y el cuarto mes (p = 0,022). Aquellos que disponían de suministro de agua de la red pública mostraron mejores medias en el ámbito de los aspectos emocionales en el sexto mes (p = 0,020) (Tablas 2 y 3).
En cuanto al tipo de saneamiento, las personas residentes en zonas con red de alcantarillado presentaron mejoras significativas en vitalidad entre el segundo y el sexto mes (p = 0,012), en aspectos sociales entre el segundo y el cuarto mes (p = 0,045) y en salud mental entre el cuarto y el sexto mes (p = 0,033) (Tablas 2 y 3).
En el quinto nivel, los participantes con unos ingresos familiares mensuales inferiores a tres salarios mínimos mostraron una mejora con diferencias significativas en los aspectos sociales (en el segundo y cuarto mes, p = 0,022) y de salud mental (en el segundo y sexto mes, p = 0,022). En el caso de los participantes con ingresos superiores a tres salarios mínimos, las diferencias se observaron en vitalidad (4.º y 6.º mes, p = 0,041) y salud mental (2.º y 6.º mes, p = 0,012) (Tablas 2 y 3).
DISCUSIÓN
Los resultados ponen de manifiesto que los DSS influyen en la calidad de vida de los pacientes diagnosticados con COVID-19 a lo largo del tiempo, lo que confirma que la trayectoria de mejoría no depende únicamente de la resolución clínica, sino también de las condiciones estructurales y conductuales. El predominio de adultos jóvenes concuerda con el cambio en el perfil epidemiológico de la COVID-19(15), en contraste con la edad promedio más elevada observada al inicio de la pandemia(16), lo que puede haber favorecido la recuperación funcional observada, en contraste con la peor CV reportada en personas mayores tras la infección(17).
En cuanto al sexo, la mayor proporción de mujeres refleja la participación femenina en las prácticas de cuidado de la salud y las pruebas de COVID-19(18). Sin embargo, los hombres presentaron una mejor recuperación en aspectos físicos y sociales, mientras que las mujeres obtuvieron mejores resultados en salud mental. Esta disparidad sugiere diferencias en la forma de afrontar la pandemia y en su impacto psicosocial entre los géneros(19).
En cuanto a la raza/color, el predominio de personas que se autodefinen como mestizas refleja la composición demográfica brasileña(20) y los hallazgos de estudios anteriores con poblaciones afectadas por la COVID-19(20,21,22). La distinción en la recuperación entre blancos (mejores en salud mental) y pardos (aspectos físicos) refuerza el peso de las desigualdades estructurales y del estrés social que enfrentan los grupos racializados en Brasil(22).
El estilo de vida se reveló como un factor central. El alto nivel de sedentarismo refleja los impactos del aislamiento social durante la pandemia(23), pero la práctica regular de actividad física se confirmó como un factor protector para la vitalidad y la salud mental(24). Se observaron patrones similares en la alimentación y el sueño: el consumo de alimentos saludables se asoció con mejores resultados psicosociales(25), mientras que los trastornos del sueño y la baja exposición al sol se asociaron con peores indicadores en diversos ámbitos, lo que evidencia la importancia de la luz solar para la síntesis de vitamina D y el equilibrio emocional, y el impacto del confinamiento en el ritmo circadiano y el bienestar(26). Estos hallazgos refuerzan el papel de los comportamientos relacionados con el estilo de vida, el nivel intermedio del modelo de Dahlgren y Whitehead, en la modulación de la calidad de vida durante el período pos-COVID-19.
El tabaquismo presentó una baja prevalencia, lo que corrobora los estudios que señalan una mayor preocupación por las enfermedades respiratorias durante la crisis sanitaria(27). La ausencia de tabaquismo y el no consumo de alcohol actuaron como factores de protección para la calidad de vida general, contrariamente a las tendencias de aumento del consumo durante la pandemia(23,28).
En el ámbito de las redes sociales y comunitarias, la convivencia con un mayor número de personas o grupos de riesgo tuvo un impacto negativo en la vitalidad y el dolor, lo que refleja la dificultad del aislamiento y la sobrecarga de cuidados en los entornos(20,29).
En cuanto a las condiciones de vivienda, el acceso a servicios básicos de saneamiento (agua y alcantarillado) resultó fundamental para la recuperación en casi todos los dominios de la CV(30). El ingreso familiar, en su mayoría bajo, revela un importante marcador de vulnerabilidad que puede aumentar el riesgo de exposición y dificultar el acceso a recursos esenciales(31). Sin embargo, este estudio reveló que las familias con ingresos de hasta tres salarios mínimos presentaron mejores resultados en los aspectos físicos y sociales, mientras que las de ingresos más altos destacaron únicamente en el dominio de la vitalidad. Este matiz sugiere que los ingresos, aunque son un DSS crítico, pueden tener interacciones complejas con otros factores de protección o vulnerabilidad pos-COVID-19.
La interpretación de los hallazgos a la luz del modelo de Dahlgren y Whitehead(6) permite comprender que los DSS actúan de manera interdependiente en la recuperación de la CV tras la COVID-19(32). Factores individuales, como la edad, el sexo y la raza/color, interactúan con comportamientos relacionados con el estilo de vida, las redes sociales y comunitarias, así como con las condiciones de vivienda y los ingresos, influyendo de manera distinta en los dominios físico y mental de la CV a lo largo del seguimiento. En este sentido, se observó que el estilo de vida, las condiciones de vivienda, los ingresos y las redes de apoyo modularon la trayectoria de recuperación, lo que evidencia que las personas expuestas a contextos sociales más favorables presentaron una mejor evolución en determinados dominios del SF-36. Estos hallazgos refuerzan que la recuperación pos-COVID-19 no ocurre de manera homogénea, sino que está permeada por desigualdades sociales que influyen en el proceso de rehabilitación.
La evolución positiva de las puntuaciones del SF-36 a lo largo de los seis meses es consistente con estudios internacionales(14,33), lo que indica una restauración progresiva de la salud. El seguimiento durante un período de seis meses fue esencial para determinar los impactos de los DSS a lo largo del tiempo, así como para observar la tendencia de evolución de la CV de las personas afectadas por la COVID-19. La influencia de los DSS refuerza la necesidad de estrategias intersectoriales que trabajen con un enfoque dirigido principalmente a los DSS que ejercen impactos directos en la CV de las personas. La enfermería, en la atención primaria, debe liderar la planificación de cuidados que integren la promoción de hábitos saludables y el fortalecimiento de redes de apoyo, considerando las desigualdades regionales para garantizar una rehabilitación equitativa(12).
Es importante reconocer las limitaciones de este estudio. La restricción geográfica a los estados de Ceará y Maranhão limita la generalización de los hallazgos a nivel nacional. Además, no se controlaron posibles factores de interferencia a lo largo del seguimiento, como la reinfección por COVID-19, el agravamiento del cuadro clínico, el acceso a servicios de rehabilitación o los cambios en las condiciones de vida de los participantes, que podrían influir en las puntuaciones de calidad de vida observadas. La deserción de participantes a lo largo del seguimiento (de 391 a 179 participantes), aunque prevista en el cálculo de la muestra, puede haber atenuado la fuerza de algunas asociaciones. A pesar de ello, los hallazgos ofrecen información relevante para la gestión pública y la práctica clínica en el contexto pospandémico.
CONCLUSIÓN
Se concluye que la calidad de vida de las personas en la fase pos-COVID-19 presentó una mejora progresiva y estadísticamente significativa a lo largo del tiempo, y que esta trayectoria se vio intrínsecamente influenciada por los DSS. Los factores relacionados con el estilo de vida, las condiciones de vivienda, los ingresos y las redes de apoyo modularon la recuperación de los dominios físico y mental, lo que evidencia que el proceso de rehabilitación no ocurre de manera homogénea, sino que está impregnado de desigualdades sociales que impactan la evolución de la CV.
Estos hallazgos refuerzan la necesidad de que la enfermería y la gestión pública implementen estrategias longitudinales que trasciendan el manejo clínico de la condición pos-COVID-19. En este sentido, se destacan las acciones intersectoriales orientadas a la promoción de hábitos saludables, el incentivo a la práctica de actividad física, la educación en salud sobre alimentación y sueño, el fortalecimiento de las redes de apoyo social, así como las políticas públicas orientadas a la mejora de las condiciones de vivienda, el saneamiento básico y el acceso equitativo a los servicios de salud y rehabilitación.
Como contribución científica, este estudio avanza al analizar longitudinalmente la influencia de los DSS en la CV post-COVID-19, evidenciando cómo las diferentes capas del modelo de Dahlgren y Whitehead interactúan en el proceso de recuperación. Estos resultados contribuyen a ampliar la comprensión de las desigualdades en el contexto pospandémico y ofrecen información para la planificación de intervenciones de enfermería en la atención primaria de salud, orientadas a la equidad y la promoción de la salud. Se recomienda replicar el estudio en otros contextos para ampliar la comprensión del impacto de la pandemia en la población brasileña y respaldar políticas de salud orientadas a la equidad.
DISPONIBILIDAD DE DATOS
Todo el conjunto de datos que apoya los resultados de este estudio fue publicado en el propio artículo.
Referencias bibliográficas
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