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Revista Brasileira de Educação Médica
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REVISÃO • Rev. bras. educ. med. 49 (4) • 2025 • https://doi.org/10.1590/1981-5271v49.4-2025-0015 linkcopiar

Open-access Treinamento por simulação em medicina: uma investigação cienciométrica de artigos indexados na Scopus

AutoriaSCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

RESUMO

Introdução:   O treinamento simulado (TS) na área da saúde é um método que expõe estudantes a cenários clínicos complexos em ambientes controlados, permitindo a prática e o desenvolvimento de habilidades sem risco ao paciente. No entanto, poucos estudos têm analisado o cenário do TS na educação médica no ambiente da universidade para o desenvolvimento de habilidades médicas.

Objetivo:   O estudo analisou o tema treinamento por simulação em saúde na educação médica, na universidade.

Método:  Identificamos artigos relevantes sobre TS e educação médica usando os principais termos de busca. A base de dados utilizada foi a Scopus. O VOSviewer foi utilizado para realizar a análise bibliométrica.

Resultado:   A análise incluiu 3.968 artigos. Houve um aumento de publicações sobre TS em educação médica. A maioria das publicações provém de países desenvolvidos, com destaque para os Estados Unidos, o Reino Unido e o Canadá. O jornal BMC Medical Education foi o que mais publicou artigos sobre o tema. Identificaram-se os principais hotspots de pesquisa, tais como competência clínica, currículo e simulação por computador.

Conclusão:   O TS na educação médica vem ao longo dos anos chamando a atenção dos pesquisadores, com um aumento da produção científica na área. A análise bibliométrica sugere que essa área continuará a crescer, com ênfase em competência clínica, internos e residências, currículo, simulação por computador, treinamento cirúrgico, ressuscitação e inteligência artificial.

Palavras-chave:
Treinamento por Simulação; Educação Médica; Universidades

ABSTRACT

Introduction:  Simulated training (ST) in healthcare is a method that exposes students to complex clinical scenarios in controlled environments, allowing them to practice and develop skills without risk to the patient. However, few studies have analyzed the scenario of ST in medical education in the university environment for the development of medical skills.

Objective:  The study analyzed the use of ST in universities in the field of medical education.

Method:  We identified relevant articles on simulated training and medical education using the main search terms. The Scopus database was used. VOSviewer was used to carry out the bibliometric analysis.

Results:  The analysis included 3,968 articles. There has been an increase in publications on ST in medical education. Most of the publications came from developed countries, especially the United States, the United Kingdom and Canada. BMC Medical Education was the journal that published the most articles on the subject. The main research hotspots identified were clinical competence, curriculum and computer simulation.

Conclusion:   Simulated training in medical education has attracted the attention of researchers over the years, with an increase in scientific production in the area. Bibliometric analysis suggests that this area will continue to grow, with an emphasis on clinical competence, interns and residencies, curriculum, computer simulation, surgical training, resuscitation and artificial intelligence.

Keywords:
Simulation training; Medical education; Universities

INTRODUÇÃO

O treinamento simulado (TS) é um método que proporciona uma exposição sistemática, proativa e controlada dos acadêmicos aos desafios clínicos progressivamente mais complexos, incluindo aquelas situações potencialmente fatais que não poderiam ser treinadas de outra forma1. O objetivo do TS é recriar o mundo real em uma situação da prática do estudante, a qual deve ser encarada com realismo, em um ambiente seguro que permite ao acadêmico cometer erros, de modo a preservar a segurança do paciente e evitar possíveis danos.

O TS possibilita também o treino de situações raras da prática diária2. Após o término do cenário é realizado o debriefing com os acadêmicos, proporcionado uma nova oportunidade para treinamento e mitigação dos erros médicos e o desenvolvimento de habilidades médicas3. Por isso, entre outras situações de aprendizagem, esse tipo de método tem chamado a atenção de pesquisadores e professores em educação médica.

Os erros médicos evitáveis são a terceira causa de morte, e a iatrogênese não fatal incapacita mais de 3,5 milhões de pacientes por ano nos Estados Unidos4. Nesse cenário, ocorreu o surgimento e evidenciou-se a necessidade de treinamento com pacientes simulados para reduzir as iatrogenias e evitar as mortes relacionadas à assistência em saúde. Além disso, o TS possibilita o aumento do aprendizado, a retenção de conhecimento e o desenvolvimento de habilidades médicas5. Habilidades não técnicas, como tomada de decisão e comunicação, também podem ser efetivamente desenvolvidas por meio do TS6. Contudo, no contexto das universidades, compreender e avaliar sob quais condições o TS é mais eficaz na educação médica é um desafio para os pesquisadores da área7.

A utilização do TS no contexto da educação médica nas universidades demanda critérios bem planejados e estruturados, com método adequado, profissionais capacitados e recursos eficientes para atingir os objetivos traçados8. Os cenários elaborados para a prática de simulação devem ser semelhantes à realidade e em escopos bem definidos quanto aos aspectos a serem desenvolvidos durante a atividade de simulação9. Porém, há variabilidade nas práticas de ensino, ou seja, o não atendimento aos critérios descritos já mencionados8 e diferentes métodos de TS utilizados, entre outras condições, afetam a qualidade do treinamento, impactando negativamente os resultados e modulando o benefício potencial que os acadêmicos poderiam obter por meio do TS3.

Embora haja um crescente interesse no TS na educação médica, não encontramos nenhuma análise bibliométrica no contexto das universidades. As tendências gerais de pesquisa no campo permanecem pouco esclarecidas. A análise bibliométrica é um método amplamente utilizado para apresentar a base de pesquisa e os pontos críticos de um tópico ou campo de pesquisa, pois avalia e quantifica estatisticamente grandes quantidades de dados bibliométricos10. Ela examina a distribuição de componentes de pesquisa, como países, revistas, palavras-chave, autores, hostpost e temas de tendência de pesquisa10.

De forma adicional, identificamos alguns gaps na literatura científica, tais como: os trabalhos em sua maioria têm como público-alvo os profissionais e não estudantes de graduação11; na saúde a maioria dos estudos é no campo da enfermagem12; os ambientes de TS em geral são realizados em hospitais e não nas universidades de saúde, o que justifica o nosso interesse em compreender como se dá isso nas universidades como formação na graduação13. Por fim, reforçamos que não identificamos nenhuma análise bibliométrica em temas holísticos/abrangentes somente em temas específicos, como realidade virtual (RV), TS em cirurgias, inteligência artificial (IA), entre outros. Portanto, o objetivo deste artigo é analisar o tema treinamento por simulação em saúde na educação médica, na universidade.

MÉTODO

Os métodos bibliométricos são parte integrante da metodologia de avaliação de pesquisa dentro dos campos científicos e são usados cada vez mais no estudo de vários aspectos da ciência14. Neste estudo, o banco de dados foi a Scopus. Utilizou-se esse banco de dados por causa de sua ampla abrangência, por ser o maior com dados de citações de artigos revisados por pares na literatura de várias disciplinas e é um produto da Elsevier15. Após a triagem, incluíram-se 3.968 artigos na análise bibliométrica. O fluxograma esquemático de recrutamento dos artigos foi realizado com base nas seguintes etapas:

  1. Na Scopus, a pesquisa foi feita usando “todos os campos, título, ABS, key”.

  2. Adotou-se a estratégia de busca (N = 4.625).

  3. Filtraram-se artigos em língua inglesa (N = 3;961).

  4. Os dados foram tabulados no MS-Excel e VOSviewer.

  5. Analisaram-se os resultados com base em parâmetros bibliométricos.

  6. Realizaram-se a discussão e a conclusão do estudo.

Estratégia de busca

Os dados para este artigo foram adquiridos no banco de dados Scopus, sem definição de período de análise. A busca foi iniciada em 20 de fevereiro de 2024 e continha todos os artigos com os termos usando a combinação disposta abaixo. Essa estratégia possibilitou uma análise mais ampla do campo de estudo treinamento por simulação em saúde, na educação médica e na universidade. Portanto, essas palavras-chave foram usadas para que o máximo de publicações relevantes fossem incorporadas aos dados extraídos. Os strings de busca foram: “simulation”[All Fields] OR “simulation training”[All Fields] OR “patient simulation”[All Fields] OR “high fidelity simulation”[All Fields] OR “simulation-based education”[All Fields] OR “simulation-based research”[All Fields] OR “computer simulation”[All Fields] OR “simulation teaching”[All Fields] OR “low fidelity simulation”[All Fields] OR “virtual reality”[All Fields] OR “VR”[All Fields] OR “role playing”[All Fields] OR “augmented reality”[All Fields] OR “AR”[All Fields] OR “manikins”[All Fields] OR “manikin”[All Fields] OR “mannequin”[All Fields] OR “mannequins”[All Fields] OR “task-trainer”[All Fields] OR “standardized patient”[All Fields]) AND “Health Care”[All Fields] AND medical education”[Article title, Abstract, Keywords] AND NOT “nursing”[Article title, Abstract, Keywords] AND “universities”[Article title, Abstract, Keywords] .

Critérios de inclusão e exclusão

Todos os dados do banco de dados da Scopus, incluindo as informações dos artigos, como nomes de autores, títulos, periódicos, palavras-chave, afiliações institucionais, citações e resumos, foram baixados. Todos esses dados foram convertidos em xls. arquivo (Microsoft Excel) para verificar o erro de dados. Em seguida, filtraram-se os dados baixados por inclusões: 1. consideraram-se apenas as publicações na forma de artigo e 2. artigos publicados em inglês. Os autores correspondentes do presente estudo, WL e LSSN, revisaram os títulos de todos os artigos para inclusão na análise. Quaisquer diferenças entre eles foram discutidas e resolvidas por um terceiro autor. Definiram-se como documentos duplicados os artigos com o mesmo título, autores e ano, identificados por meio do software Microsoft Excel.

Análise estatística

A Cienciometria está envolvida na análise de produtividade e de medição de campos científicos. A avaliação quantitativa da produtividade da publicação por meio de parâmetros cientométricos é uma técnica muito confiável para entender o impacto de qualquer pesquisa em uma comunidade16. Este estudo explora as publicações globais relacionadas ao treinamento por simulação utilizando a pesquisa científica por meio de métricas quantitativas de cienciometria e bibliometria. Neste estudo, utilizaram-se o Excel versão 2019 (16.0) e o VOSviewer separadamente as características básicas de publicações, países, instituições, palavras-chave e citações. O VOSviewer é um software com funções de mineração de texto e análise visual avançada, que é utilizado para construir análises de coocorrência16),(17. A análise de coocorrência ajuda a quantificar a informação comum em vários dados, revelando a associação de conteúdo e relações comuns da informação18. O tipo de pesquisa de análise de coocorrência é amplo, incluindo análise de copaíses, coinstituições e copalavras-chave, e cocitação. Depois de pesquisar a literatura, o tempo de publicação, os periódicos, os países, as instituições e as palavras-chave foram extraídos usando Excel. Em seguida, separou-se a análise em três etapas: 1. análise estatística descritiva sobre o padrão de crescimento, o número, o ano, a instituição, o país e os principais periódicos das publicações; 2. análise de cocitação para classificar os artigos mais influentes nesse campo; e 3. análise de coocorrência nas palavras-chave e burst usando o VOSviewer.

O resultado e a discussão estão apresentados em dois tópicos para melhor apresentação: “Status da pesquisa, hostpost e coinstituições” e “Hostpost de pesquisa e tópicos principais”.

RESULTADOS E DISCUSSÃO

Com essa análise bibliométrica foi possível observar o aumento do número de artigos entre 1968 e 2024. Neste estudo, pesquisamos na base de dados da Scopus para analisar o estado da arte, o desenvolvimento dos trends de pesquisa e a contribuição de diferentes países no campo de estudo sobre treinamento por simulação na educação médica, na universidade. Os hotspots de pesquisa foram apresentados usando cluster de palavras-chave por meio do mapa bibliométrico gerado no VOSviewer. Para a realização das análises de cocitação, dos artigos mais citados e dos trends de pesquisa, utilizou-se a base de dados da Scopus. Fez-se ainda a análise de burst para verificar as tendências dos tópicos hotspots. Esta revisão teve como propósito encorajar o diálogo entre os pesquisadores nesse campo de estudo.

Status da pesquisa, hostpost e coinstituições

Os 3.961 artigos analisados na base de dados Scopus, publicados entre 1968 e 2024, confirmaram a tendência de aumento nas publicações sobre TS em saúde, na universidade. Esse dado pode ser explicado pelas mudanças de perspectiva pedagógica ocorridas nos currículos dos cursos da saúde, especialmente na Medicina e Enfermagem, no período analisado. Mudanças como a maior incorporação das metodologias ativas e o processo de aprendizado construído no exercício do aprender fazendo, nas relações constantes entre teoria e a prática, no pensamento criativo e na aprendizagem significativa podem explicar parcialmente esse aumento de publicações19. Outro aspecto é a preocupação com a formação médica baseada em evidências científicas como forma de diminuir os erros na prática profissional e aumentar a segurança relacionada ao paciente20. O avanço da tecnologia é outro fator a ser considerado no aumento do número de pesquisas no campo de estudo, o que pode ter contribuído para o desenvolvimento de novos instrumentos, procedimentos e métodos de pesquisa3. Ressaltamos que, a partir de 2010, o número de publicações ultrapassou cem por ano, chegando a 2023 com 411, o que demonstra o crescimento importante da área. Essa abordagem está alinhada com o conceito de aprendizagem significativa proposto por David Ausubel, no qual o novo conhecimento se integra de forma substancial à estrutura cognitiva preexistente do aluno45.

Os artigos foram publicados em 1.225 revistas. Eis os três jornais com maiores contribuições: BMC Medical Education (fator de impacto - FI = 3,2), Journal of Surgical (FI = 2,9) e Education Academic Medicine (FI = 8). O escopo dessas revistas é na educação médica, com abordagem mais interdisciplinar, e somente o periódico Journal of Surgical é específico no tema de educação médica cirúrgica. A revista Academic Medicine tem o maior FI e está entre as mais citadas. Esses dados estão em conformidade com estudos anteriores do tipo cienciométrico na educação médica13),(21.

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Tabela 1
Top 10: contribuições dos jornais.

Na análise cienciométrica de copaíses, os Estados Unidos (n = 1.545) têm o maior número de publicações no campo de treinamento por simulação em saúde; em seguida, constam o Canadá (n = 328), o Reino Unido (n = 298), a Alemanha (n = 267) e a Austrália (n = 196), conforme mostra a Figura 1. Esse resultado demonstra um desbalanço de publicações entre os países/as regiões do mundo, entretanto aponta que esse tema tem atraído a atenção de alguns países. O fator econômico é um determinante de investimentos em pesquisa científica, já que os países com maior número de publicações são considerados economicamente desenvolvidos. Outro aspecto refere-se ao investimento e à preocupação desses países com a segurança do paciente, e, por isso, há maiores investimentos em estudos e pesquisas sobre TS em saúde22.

miniatura da Figura 1
Figura 1
Análise de copaíses.

Observamos uma rede colaborativa entre a América do Norte, a Europa e a Austrália. Os Estados Unidos têm o maior número de publicações, o que reforça o seu domínio nesse campo de estudo, em conformidade com relatos realizados em outras análises cienciométricas sobre TS em saúde22. Adicionalmente, nos Estados Unidos surgiram os primeiros estudos e os primeiros simuladores em saúde20. Maiores investimentos são necessários para uma maior participação de outros países/outras regiões na compreensão desse campo em diferentes contextos.

Na análise de cocitação, o artigo intitulado “Evidence for the effectiveness of CME: a review of 50 randomized controlled trials”, publicado em 1993, foi o mais citado (n = 1.306) (Tabela 2). Esse estudo é adjuvante no campo de pesquisa por sistematizar o conhecimento sobre educação médica continuada, além de propor novas intervenções e utilizar estratégias de ativação ou reforço da prática médica, incluindo o paciente simulado22. De acordo com as métricas da base de dados Scopus (2024), esse artigo possui mais de 935 citações desde sua publicação.

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Tabela 2
Top 10: artigos mais citados.

Classificamos os estudos da Tabela 2 em dois macrotemas: educação médica (artigos #1, #5, #6 e #10) e TS (artigos #2, #3, #4, #7, #8, #9 e #10).

Ainda que a IA tenha aparecido como tendência nas publicações mais recentes, sua abordagem nos estudos revisados se mostrou incipiente e muitas vezes superficial. A IA tem potencial para revolucionar a educação médica ao personalizar o ensino, fornecer feedback em tempo real e simular cenários clínicos complexos com alta fidelidade. No entanto, poucos estudos discutem criticamente os limites éticos, a dependência tecnológica ou o risco de desumanização do cuidado médico. Faz-se necessário, portanto, aprofundar as investigações sobre como a IA pode contribuir para uma aprendizagem significativa45, integrando conhecimentos prévios dos estudantes com novas experiências de forma contextualizada e ativa.

Hostpost de pesquisa e tópicos principais

Analisamos 12.867 palavras-chave. A análise dos hotspots de pesquisa mostrou que os principais tópicos globais de pesquisa em TS foram humanos (n = 3.366), educação médica (n = 2.750), educação (n = 1.620) e estudantes de Medicina (n = 1.030). Esses hotspots se expandiram gradualmente para incluir termos e expressões educacionais e de pesquisa, como estudo controlado (n = 993), curriculum (n = 914), questionário (n = 884) e competência clínica (n = 869) (Tabela 3 e Figura 2).

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Tabela 3
A frequência das 20 principais palavras-chave.

miniatura da Figura 2
Figura 2
Análise de coocorrência de palavras-chave.

Em contraste, a expressão “treinamento por simulação”, que foi destacada nos estudos anteriormente apresentados, apareceu apenas 457 vezes como palavra-chave na análise de coocorrência. Atribuímos essa descoberta contrária à escolha do banco de dados e das sequências de pesquisa. Por sua vez, termos e expressões como aprender (n = 520), escola médica (n = 463), cuidados ao paciente (n = 432) e habilidades (n = 408) são considerados temas quentes nesse contexto do TS e da universidade. Esses termos e essas expressões também aparecem em pesquisa bibliométrica sobre a síntese da educação médica13.

De maneira interesse, em um dos artigos mencionados, a síntese de conhecimento mais citada foi uma revisão sistemática sobre TS33. Em outra análise cienciométrica sobre educação médica, a expressão medical simulation and standardized patient esteve entre os tópicos mais citados, com 7,1% do total de artigos21. Em contraste, outro estudo do tipo cienciométrico sobre TS, porém em enfermagem, apontou que a simulação utilizando RV é a principal tendência para estudos futuros12. Acreditamos que, em nosso estudo, a RV com o objetivo de utilizar o conceito da tecnologia computacional para criar e manter um ambiente no qual se projeta a presença física de um usuário, permitindo que ele interaja com esse ambiente, pode aparecer por meio de sinônimos, tais como simulação por computador ou simulação.

Foi realizada também uma análise de burst das palavras-chave para verificar as tendências, e obtiveram-se os seguintes resultados:

  1. Competência clínica relacionada ao desenvolvimento das habilidades clínicas, essencial em treinamentos simulados34.

  2. Internos e residências: Etapas em que o TS é utilizado para preparar os estudantes para a prática clínica35.

  3. A educação médica que inclui simulações para o aprendizado prático no currículo indicando na estrutura curricular que pode integrar simulações como ferramenta de ensino36),(37.

  4. Simulação por computador especificamente associada ao uso de tecnologia e a simulações computacionais no treinamento.

  5. Treinamento cirúrgico que se beneficia de simulações para a prática de procedimentos sem riscos reais para pacientes38),(39.

  6. Ressuscitação em que o TS é essencial para ensinar técnicas de ressuscitação cardiopulmonar e outras emergências40),(41.

Outro tópico refere-se à IA. Os pesquisadores têm demonstrado que, na educação médica, ela pode modificar métodos de aprendizagem tradicionais22. A IA pode oferecer ferramentas para simulação, diagnóstico e aprendizagem personalizada. Dessa forma, é possível redefinir o treinamento dos acadêmicos para os desafios da educação médica moderna. Algumas ferramentas de IA, a exemplo de cenários de alta fidelidade com RV42, impressora 3D43 e treinamento de habilidades cirúrgicas44, são tópicos considerados tendência.

Limitações e pontos fortes

Os dados deste estudo foram recuperados apenas da Scopus sem a realização de pesquisas em outros bancos de dados, como Web of Science e PubMed. O nosso estudo não incluiu literatura cinzenta e não em língua inglesa, o que pode levar a viés de publicação. Além disso, a análise de copalavras foi conduzida com base nos Descritores em Ciência da Saúde (DeCS) de alta frequência, e alguns novos tópicos emergentes ou de baixa atenção podem ter sido perdido, afetando os resultados do agrupamento. Portanto, no futuro, é necessário pesquisar uma variedade de bancos de dados e combiná-los com outros métodos de análise, incluindo uma avaliação qualitativa, para entender melhor a aplicação do TS na educação médica na universidade. Contudo, o nosso estudo possui pontos fortes. Até onde sabemos, estudos que usam análise bibliométrica holística para avaliar pontos críticos e fronteiras no campo de treinamento por simulação e educação médica são escassos. A educação médica baseada em simulação é um método amplamente utilizado, sendo considerado uma prioridade para países em todo o mundo. As análises cienciométricas podem revelar os fatores que impulsionam os avanços do conhecimento na agenda da educação médica, como instituições acadêmicas vitais, pesquisadores individuais e grupos de pesquisa.

CONSIDERAÇÕES FINAIS

O objetivo deste artigo foi analisar o tema treinamento por simulação em saúde na educação médica, na universidade. Ao analisarmos esse campo de estudo, podemos afirmar que o tema vem ao longo dos anos chamando a atenção dos pesquisadores, com um aumento da produção científica na área, especialmente após o ano de 2010. Os Estados Unidos têm o maior número de publicações nesse campo. O jornal BMC Medical Education é o periódico com mais publicações. A análise bibliométrica sugere que essa área continuará a crescer, com ênfase em competência clínica, internos e residências, currículo, simulação por computador, treinamento cirúrgico, ressuscitação e IA. O desafio de futuras pesquisas será avaliar sob quais condições o TS é mais eficaz na educação médica e como novas metodologias, com uso de tecnologias mais eficazes e inteligentes, podem promover essa maior eficácia no ensino e aprendizado do acadêmico do curso de Medicina.

REFERÊNCIAS

  • 3
    Avaliado pelo processo de double blind review.
  • FINANCIAMENTO
    Declaramos não haver financiamento.
  • DECLARAÇÃO DE DISPONIBILIDADE DE DADOS
    Os dados de pesquisa estão disponíveis no corpo do documento. Research data is available in the body of the document.

Editado por

  • Editora-chefe:
    Rosiane Viana Zuza Diniz.
  • Editora associada:
    Maira Nazima.

Disponibilidade de dados

Os dados de pesquisa estão disponíveis no corpo do documento. Research data is available in the body of the document.

Datas de Publicação

  • Publicação nesta coleção
    14 Nov 2025
  • Data do Fascículo
    2025

Histórico

  • Recebido
    15 Jan 2025
  • Aceito
    11 Jul 2025
Creative Common - by 4.0
Este é um artigo publicado em acesso aberto sob uma licença Creative Commons
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