Abstract in Portuguese:

RESUMO O uso do NASA POWER torna-se particularmente relevante em regiões com acesso limitado a dados meteorológicos terrestres. Este estudo teve como objetivo avaliar a confiabilidade das estimativas de temperatura do ar e precipitação fornecidos pelo NASA POWER por meio de calibração e validação com dados da estação meteorológica do INMET na cidade de Araxá, Minas Gerais, utilizando três metodologias e diferentes intervalos temporais. Foram comparadas metodologias para calibrações e validações sendo: 1 - Regressão linear sem interseção definida em escala mensal (1.0), 2 - Regressão linear com interseção fixa na origem (0x, 0y) em escala mensal (2.0) e 3 - Regressão linear com interseção fixa na origem em escala mensal (3.0). Foram utilizados dados climáticos mensais de temperatura do ar e precipitação pluviométrica, para um período de 40 anos, no período de 1981 até 2020. Foram testadas 3 faixas de tempo para calibração dos modelos de calibração, sendo: 1981-2010 (30 anos), 1981-1995 e 2006-2020 (30 anos) e 1986-2015 (30 anos). Adicionalmente, foram utilizadas três faixas de tempo para a validação dos modelos de calibração: 2011-2020 (10 anos), 1996 a 2005 (10 anos) e 1981 a 1985 e 2016 a 2020 (10 anos). A seleção do intervalo temporal influencia a validação da metodologia. Recomenda-se utilizar valores das extremidades da série temporal para calibração e dados centrais para validação. Além disso, a ferramenta POWER da NASA pode ser considerada uma alternativa confiável para estimar a precipitação mensal e as temperaturas médias em locais sem estações meteorológicas próximas.

Abstract in English:

ABSTRACT The use of NASA POWER becomes particularly relevant in regions with limited access to ground-based meteorological data. This study aimed to evaluate the reliability of air temperature and precipitation estimates from NASA POWER by calibrating and validating them against data from the INMET meteorological station in the city of Araxá, Minas Gerais state, Brazil, using three methodologies and different temporal ranges. The calibration and validation methodologies compared were: (1) linear regression without a defined intercept on a monthly scale (1.0); (2) linear regression with a fixed intercept at the origin (0x, 0y) on a monthly scale (2.0); and (3) linear regression with a fixed intercept at the origin on a monthly scale (3.0). Monthly climatic data on air temperature and precipitation were utilized over a 40-years period, from 1981 to 2020. Three-time ranges were tested for model calibration: 1981–2010 (30 years), 1981–1995 and 2006–2020 (30 years), and 1986–2015 (30 years). Additionally, three-time ranges were used to validate the calibrated models: 2011–2020 (10 years), 1996–2005 (10 years), and 1981–1985 and 2016–2020 (10 years). The selection of the temporal range influences the validation of the methodology. It is recommended to use values from the extremities of the time series for calibration and central data for validation. Furthermore, the NASA POWER tool can be considered a reliable alternative for estimating precipitation and mean monthly temperatures in locations lacking nearby meteorological stations.

Abstract in Portuguese:

RESUMO Os mirtilos têm ganhado popularidade devido ao seu valor nutricional. A aptidão da Colômbia para a produção deve-se ao seu clima relativamente estável, que permite exportar mirtilos para outros países durante os períodos de entressafra. Apesar da importância econômica da cultura, persistem incertezas quanto à seleção dos cultivares mais adequados. O objetivo da pesquisa foi avaliar o desempenho de três cultivares de mirtilo do grupo southern highbush durante um ciclo produtivo sob condições climáticas tropicais de altitude na Colômbia. As cultivares foram estabelecidas em diferentes densidades de plantio, e os rendimentos cumulativos foram interpretados em função dessas condições. Adotou-se um delineamento de medidas repetidas, com cultivares como fator entre sujeitos e tempo de avaliação como fator intra-sujeito. Avaliaram-se variáveis: peso de frutos por planta (PF), peso médio individual (PMF), número total de frutos (NTF) e tamanho dos frutos. Aplicaram-se ANOVA de medidas repetidas, análise de tendência e autocorrelação, além da caracterização do tamanho e da qualidade dos frutos. Os picos de rendimento ocorreram nos principais meses de exportação, com aumento da produção aproximadamente a cada cinco semanas em todos os cultivares. ‘Biloxi’ (15,0 t ha-1) manteve rendimentos estáveis; ‘Legacy’ (7,7 t ha-1) apresentou o menor desempenho. Em contraste, ‘Victoria’ (26,9 t ha-1) apresentou o maior rendimento, associado a uma melhor aclimatação, produzindo mais frutos médios e grandes de alta qualidade, apesar de leve redução no PMF. Esses resultados destacam a importância da seleção adequada de cultivares para maximizar a produtividade e o potencial de exportação.

Abstract in English:

ABSTRACT Blueberries have gained popularity due to their nutritional value. Colombia’s suitability for production is due to its relatively stable climate, which allows it to export blueberries to other countries when they are out of season. Despite the crop’s economic importance, uncertainties remain regarding the selection of the most suitable cultivars. This research aimed to evaluate the performance of three southern highbush blueberry cultivars over a production cycle under high-altitude tropical climatic conditions in Colombia. Cultivars were established under different planting densities, and cumulative yields were interpreted in relation to these conditions. A repeated measures design was adopted, with cultivars as the between-subjects factor and evaluation time as the within-subject factor. Variables evaluated included fruit weight per plant (FW), mean individual fruit weight (IFW), total number of fruits (TNF), and fruit size. Repeated-measures ANOVA, trend analysis, and autocorrelation were applied, along with characterization of fruit size and quality. Yield peaks occurred during key export months, with production increasing approximately every five weeks across all cultivars. ‘Biloxi’ (15.0 t ha-1) maintained stable yields, ‘Legacy’ (7.7 t ha-1) showed the lowest performance. In contrast, ‘Victoria’ (26.9 t ha-1) exhibited the highest performance, associated with better acclimation, producing a higher proportion of medium and large fruits with high quality, despite a slight decrease in IFW. These results highlight the importance of selecting cultivars to maximize productivity and export potential.

Abstract in Portuguese:

RESUMO O cultivo de morangos exige técnicas de plantio em canteiros elevados; no entanto, a ausência de diretrizes de projeto padronizadas e metodologias sistemáticas tem levado a uma qualidade inconsistente da abertura de valas e a um consumo de energia significativamente maior nos equipamentos de abertura de valas existentes em estufas. Para abordar esses problemas, um modelo de simulação numérica de escavação de valas em solo, utilizando o software de elementos finitos ANSYS/LS-DYNA, foi desenvolvido neste estudo. Além disso, um aparato para testes de campo em tempo real foi construído para validar o modelo de simulação. Com base na análise de simulação numérica, foi proposta uma nova abordagem de projeto paramétrico para a curva de contorno tridimensional da lâmina sulcadora. Utilizando a nova lâmina sulcadora, a metodologia de superfície de resposta de Box-Behnken foi empregada para desenvolver um modelo de regressão quadrática para prever o torque do eixo e a qualidade da escavação, indicada pela proporção de partículas residuais. O algoritmo de Otimização por Enxame de Partículas Multiobjetivo (MOPSO) foi utilizado para otimizar os parâmetros de operação. A integração da simulação numérica com a estrutura de otimização multiobjetivo reduziu significativamente o consumo de energia e melhorou a qualidade da escavação de valas, fornecendo referências teóricas e práticas valiosas para o projeto otimizado da lâmina sulcadora.

Abstract in English:

ABSTRACT High-ridge planting techniques are needed for strawberry cultivation; however, the absence of standardized design guidelines and systematic methodologies has led to inconsistent ditching quality and significantly elevated energy consumption in existing greenhouse ditching equipment. To address these problems, a numerical simulation model of soil ditching using the finite element software ANSYS/LS-DYNA was developed in this study, and a real-time field-testing apparatus was constructed to validate the simulation model. Based on numerical simulations, a novel parametric design approach for the three-dimensional contour curve of the ditching blade was proposed. The Box–Behnken response surface methodology was then employed to develop a quadratic regression model for predicting shaft torque and trenching quality of this new ditching blade, as indicated by the proportion of residual particles. A multi-objective particle swarm optimization algorithm was applied to optimize the working parameters. The numerical simulation and multi-objective optimization framework significantly reduced power consumption and enhanced ditching quality, providing valuable theoretical and practical references for the optimized design of ditching blades.

Abstract in Portuguese:

RESUMO O objetivo desse estudo foi estabelecer normas e valores de referência nutricional para a palma forrageira ‘Orelha de Elefante Mexicana’, utilizando a Faixa de Suficiência (SR), Linha de Fronteira (BL), Chance Matemática (MCh), Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS), Diagnose da Composição Nutricional (CND), Índices Balanceados de Kenworthy (KBI) e Nível Crítico (CLRiz), e identificar as mais adequadas ao diagnóstico nutricional. O banco de dados contendo teores de nutrientes dos cladódios e produtividade de matéria seca (DMY) derivado de experimento conduzido em blocos casualizados, com quatro repetições, em parcelas subdivididas no tempo, sendo quatro densidades de plantio (20.000, 40.000, 60.000, 80.000 plantas ha-1) nas parcelas, e quatro ciclos de avaliação (2019-2021, 2021-2022, 2022-2023 e 2023-2024), nas subparcelas, totalizando 64 unidades amostrais, foi dividido em populações de baixa (LYP) e alta (HYP) produtividades, sendo HYP com DMY ≥ 25,23 Mg ha-1 e n = 28. A ordem de concentração dos macronutrientes nos cladódios da palma forrageira Opuntia stricta ‘Orelha de Elefante Mexicana’, na HYP, foi K > Ca > Mg > N > P > S; e de micronutrientes foi Fe > Mn > Na > B > Zn > Cu. Os valores de referência elevam com aumento da disponibilidade de nutrientes no solo e as diferenças entre os métodos foram mais associadas às suas concepções. As classes interpretativas geradas com SR, KBI, BL, MCh e CND, e os níveis ótimos gerados com DRIS, KBI e BL são mais adequados ao diagnóstico nutricional da Opuntia stricta ‘Orelha de Elefante Mexicana’.

Abstract in English:

ABSTRACT The objective of this study was to establish nutritional standards and reference values for the cactus pear ‘Orelha de Elefante Mexicana’ using the Sufficiency Range (SR), Boundary Line (BL), Mathematical Chance (MCh), Diagnosis and Recommendation Integrated System (DRIS), Compositional Nutrient Diagnosis (CND), Kenworthy Balanced Index (KBI), and Critical Level by Reduced Normal Distribution (CLRiz), and to identify the most appropriate methods for nutritional diagnosis. The dataset containing nutrient concentration of cladodes and dry matter yield (DMY) derived from an experiment conducted in randomized blocks, with four replicates, in a split-plot scheme over time, with four planting densities (20,000, 40,000, 60,000, 80,000 plants ha-1) arranged in the plots, and four evaluation cycles (2019-2021, 2021-2022, 2022-2023 and 2023-2024) in the subplots, totaling 64 sampling units, were divided into a low-yield (LYP) and a high-yield (HYP) populations, with HYP defined as DMY ≥ 25.23 Mg ha-1 and n = 28. In the HYP, the order of macronutrient concentrations in the cladodes of Opuntia stricta ‘Orelha de Elefante Mexicana’ was K > Ca > Mg > N > P > S, whereas for micronutrients it was Fe > Mn > Na > B > Zn > Cu. Reference values increased with greater soil nutrient availability, and differences among diagnostic methods were mainly attributed to their conceptual foundations. The interpretive classes from SR, KBI, BL, MCh, and CND, along with the optimal concentrations from DRIS, KBI, and BL, proved to be the most suitable tools for the nutritional diagnosis of Opuntia stricta ‘Orelha de Elefante Mexicana’.

Abstract in Portuguese:

RESUMO O Delta do Mekong Vietnamita (VMD), uma região de imensa importância socioeconômica e ecológica, que sofreu alterações significativas em seu regime hidrológico. O objetivo deste estudo é distinguir quantitativamente e atribuir essas mudanças aos seus principais fatores determinantes: intervenções antropogênicas de obras civis a montante (UCWs) e variabilidade climática, particularmente a Oscilação Sul-El Niño (ENSO). Um conjunto de dados de 25 anos (2000–2024) de descarga diária de água e precipitação local das principais estações do VMD foi analisado. O Índice Niño Oceânico (ONI) foi usado como proxy para eventos ENSO. Uma estrutura multi-método foi empregada, combinando análise de tendência não paramétrica (teste Mann-Kendall), correlação de Pearson e um modelo de regressão linear múltipla. A hidrologia do VMD foi fundamentalmente remodelada, caracterizada por um aumento significativo na descarga da estação seca (+45-48%) e uma diminuição nos picos da estação chuvosa (-18-21%). A análise de atribuição revela que as UCWs são o motor dominante dessas mudanças sazonais, respondendo por aproximadamente 60–70% das mudanças observadas com base nos coeficientes de regressão padronizados. Fatores climáticos, principalmente eventos fortes de ENSO, contribuem com os 30–40% restantes modulando a variabilidade interanual. A precipitação local mostrou uma contribuição menor, mas estatisticamente significativa no modelo de regressão, apesar de uma correlação direta fraca com a descarga. Ao caracterizar o VMD como um sistema hidroclimático híbrido, os resultados ressaltam a necessidade de uma gestão transfronteiriça adaptativa da água em deltas fortemente modificados e sensíveis ao clima.

Abstract in English:

ABSTRACT The Vietnamese Mekong Delta (VMD) is a region of immense socio-economic and ecological importance, that has experienced significant alterations to its hydrological regime. The objective of this study is to quantitatively disentangle and attribute these changes to their primary drivers: anthropogenic interventions from upstream civil works (UCWs) and climatic variability, particularly the El Niño-Southern Oscillation (ENSO). A 25-year (2000–2024) dataset of daily water discharge and local precipitation from key stations across the VMD was analyzed. The Oceanic Niño Index (ONI) was used as a proxy for ENSO events. A multi-method framework was employed, combining non-parametric trend analysis (Mann-Kendall test), Pearson’s correlation, and a multiple linear regression model. The VMD’s hydrology has been fundamentally reshaped and characterized by a significant increase in dry-season discharge (+45-48%) along with a decrease in rainy-season peak flows (-18-21%). The attribution analysis finds that UCWs are the dominant driver of these seasonal shifts, accounting for approximately 60–70% of the observed changes based on standardized regression coefficients. Climatic factors, primarily strong ENSO events, underlie the remaining 30–40% by modulating inter-annual variability. Local rainfall showed a minor but statistically significant contribution in the regression model, despite a weak direct correlation with discharge. By characterizing the VMD as a hybrid hydro-climatic system, the results underscore the need for adaptive transboundary water management in heavily modified and climate-sensitive deltas.