El efecto de la edad relativa em las categorias sub-17, sub-20 y adulta del Campeonato Brasileño de Fútbol Femenino 2023

Tuono, Angélica Tamara; Borin, João Paulo; Batista, Ana Beatriz Chaves Vasconcelos; Almeida, Matheus Grandim de; Braga, Lucas Correia Stevenson; Paes, Roberto Rodrigues; Barreira, Júlia; Andries Junior, Orival; Lázari, Evandro

doi:10.1590/rbce.48.e20240108

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ORIGINAL ARTICLES • Rev. Bras. Ciênc. Esporte 48 • 2026 • https://doi.org/10.1590/rbce.48.e20240108 linkcopiar

El efecto de la edad relativa em las categorias sub-17, sub-20 y adulta del Campeonato Brasileño de Fútbol Femenino 2023

Autoría SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

El objetivo de este trabajo fue verificar el efecto de la edad relativa en las categorías Sub17, Sub20 y adulta del Campeonato Brasileño de Fútbol Femenino 2023. Se recolectaron las fechas de nacimiento de 1698 jugadoras según categoría y cuartiles. Para el estadística se utilizó la frecuencia de ocurrencia, la prueba de chi-cuadrado y V de Cramer, adoptando nivel de significancia del 5%. Los principales resultados indican la ausencia de la EIR en las categorías verificadas. En este sentido, resulta relevante la reflexión sobre la importancia de la creación de categorías más jóvenes en Brasil, con una planificación específica a partir de las particularidades de cada etapa de maduración.

Palabras clave:
Fútbol; Mujeres; Educación física y entrenamiento; Deportes de equipo

CATEGORY		QUARTIS					x²	*P-value*	V
CATEGORY		Q1	Q2	Q3	Q4	TOTAL	x²	*P-value*	V
A1	Athletes N(%)	114(21.9)	150(28.8)	133(25.5)	124(32.2)	521(100)	2,148	0.542	0.04
A1	Std. Res	-0.6	0.7	0.1	1.4		2,148	0.542	0.04
U20	Athletes N(%)	198(27.2)	194(26.6)	172(23.6)	164(22.5)	728(100.0)	0.720	0.868	0.02
U20	Std. Res	0.4	0.3	-0.3	-0.5		0.720	0.868	0.02
U17	Athletes N(%)	134(29.8)	117(26.1)	99(22.0)	99(22.0)	449(100.0)	1,760	0.623	0.03
U17	Std. Res	0.9	0.2	-0.6	-0.6		1,760	0.623	0.03
TOTAL	Athletes N(%) Std. Res	446(26.3) 0.2	461(27.1) 0.4	404(23.8) -0.2	387(22.8) -0.4	1698(100.0)	0.400	0.940	<0.01

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[1] Legend: x² = Chi-square analysis; Q1 = born in january, february and march; Q2 = born in april, may and june; Q3 = born in july, august and september; Q4 = born in october, november and december; V = magnitude of the effect size the Cramer’s V. Source: Prepared by the authors; Std. res. = standard deviation; Statistical significance was set at p < 0.05.