APLICACIONES DE LA REALIDAD EXTENDIDA EN LA EDUCACIÓNRESUMEN
Este estudio analiza aplicaciones, beneficios y limitaciones de la Realidad Extendida (XR) en la educación básica hasta la superior. El objetivo es analizar su impacto en enseñanza y aprendizaje: comprensión conceptual, motivación y competencias prácticas. Se realizó una revisión de literatura (2015–2025) en bases indexadas, seleccionando estudios sobre implementación de XR y sus efectos. Los hallazgos muestran que la XR favorece el aprendizaje experiencial y la simulación de escenarios de riesgo; facilita la visualización de contenidos abstractos y el análisis de información compleja, y mejora la capacitación en entornos virtuales. Persisten barreras: costos, formación docente y accesibilidad; su integración exige diseño pedagógico y estrategias sostenibles a gran escala.
Palabras-clave
Entornos inmersivos; Simulación digital; Innovación pedagógica; Aprendizaje experiencial; Competencias profesionales
ABSTRACT
This study analyzes the applications, benefits, and limitations of Extended Reality (XR) in education, from basic to higher levels. The objective is to examine its impact on teaching and learning, including conceptual understanding, motivation, and practical competencies. A literature review (2015–2025) was conducted using indexed databases, selecting studies on XR implementation and its effects. Findings show that XR promotes experiential learning and the simulation of risk scenarios; it facilitates the visualization of abstract content and the analysis of complex information and enhances training through controlled virtual environments. However, barriers persist, including costs, teacher training, and accessibility; its integration requires sound pedagogical design and sustainable large-scale strategies.
Keywords
Immersive environments; Digital simulation; Pedagogical innovation; Experiential learning; Professional competencies
RESUMO
Este estudo analisa aplicações, benefícios e limitações da Realidade Estendida (XR) na educação básica até o ensino superior. O objetivo é analisar seu impacto no ensino e na aprendizagem: compreensão conceitual, motivação e competências práticas. Foi realizada uma revisão da literatura (2015–2025) em bases indexadas, selecionando estudos sobre a implementação da XR e seus efeitos. Os resultados mostram que a XR favorece a aprendizagem experiencial e a simulação de cenários de risco; facilita a visualização de conteúdos abstratos e a análise de informações complexas, além de aprimorar a capacitação em ambientes virtuais. Persistem barreiras como custos, formação docente e acessibilidade; sua integração exige desenho pedagógico e estratégias sustentáveis em larga escala.
Palavras-chave
Ambientes imersivos; Simulação digital; Inovação pedagógica; Aprendizagem experiencial; Competências profissionais
Introducción
En las últimas décadas, las tecnologías de Realidad Extendida (XR) —que reúne la Realidad Virtual (RV), la Realidad Aumentada (RA) y la Realidad Mixta (RM)— han adquirido gran relevancia en diversos ámbitos, incluyendo el educativo. Sus aplicaciones abarcan desde simulaciones de entornos complejos hasta la superposición de información digital sobre el mundo físico, transformando así la forma en que estudiantes y docentes experimentan y construyen conocimiento (Merchant et al., 2014). La naturaleza inmersiva de la XR posibilita nuevas estrategias de enseñanza y aprendizaje, al potenciar la participación en un entorno multisensorial de los usuarios y facilitar la comprensión de contenidos abstractos (Dalgarno; Lee, 2010; Radianti et al., 2020).
A pesar de que el término “XR” es relativamente reciente, sus fundamentos históricos se remontan a décadas —e incluso siglos— de investigación y desarrollo multidisciplinario. Desde la invención del estereoscopio en el siglo XIX, pasando por los primeros simuladores de formación en el siglo XX, hasta los prototipos pioneros de pantallas montadas en la cabeza (head-mounted displays), la trayectoria de estas tecnologías demuestra la constante búsqueda por expandir y manipular la percepción humana (Heilig, 1962; Sherman; Craig, 2018). Esta progresión ha convergido con los avances en computación gráfica, que han permitido generar entornos cada vez más interactivos y realistas, asentando las bases de la Realidad Virtual y de los sistemas que permitirían posteriormente la Realidad Aumentada y Mixta (Brooks, 1999; Sutherland, 1965; 1968).
En el ámbito educativo, la adopción de la XR ha estado motivada por su potencial para mejorar la motivación y el rendimiento académico, así como para proporcionar experiencias de aprendizaje seguras, controladas y cercanas a la práctica profesional (Dede, 2009; Makransky; Lilleholt, 2018). Sin embargo, su implementación efectiva exige contemplar aspectos didácticos, cognitivos y técnicos, garantizando que la dimensión inmersiva se oriente a objetivos claros y medibles (Dalgarno; Lee, 2010). Con el auge de dispositivos cada vez más accesibles y potentes, instituciones y universidades están explorando metodologías innovadoras para integrar la XR en planes de estudio y entrenamientos especializados (Radianti et al., 2020).
Este creciente interés académico también se refleja en la literatura científica, en que los estudios sobre XR en educación han aumentado de manera sostenida durante las dos últimas décadas, como muestran los análisis bibliométricos recientes (Ramos Sánchez; Palacios Rodríguez, 2025).
Así, la Realidad Extendida comprende un espectro de experiencias que varían desde lo totalmente virtual hasta lo totalmente real (Milgram; Kishino, 1994). En un extremo se ubica la Realidad Virtual (RV), donde el individuo se sumerge en entornos completamente generados por ordenador, con un alto grado de presencia y aislamiento del mundo físico (Slater; Wilbur, 1997). Por otro lado, la Realidad Aumentada (RA) superpone objetos o información digital sobre la percepción del entorno real (Azuma, 1997), mientras que la Realidad Mixta (RM) permite la interacción dinámica entre elementos virtuales y el mundo físico (Microsoft, 2019).
El término XR engloba todas estas variantes, reconocidas como un continuo de “virtualidad” que abarca diferentes niveles de inmersión e interacción.
La literatura especializada ha resaltado los beneficios de la XR para el proceso de enseñanza-aprendizaje, sobre todo en niveles de educación superior y en la formación de competencias profesionales (Merchant et al., 2014). Su principal aportación radica en la inmersión y la interactividad, al permitir que los estudiantes exploren escenarios difíciles de recrear en el aula convencional (Dunleavy; Dede, 2014). Además, las tecnologías XR promueven la experimentación y el aprendizaje activo, así como la posibilidad de simular tareas complejas sin exponer a los usuarios a riesgos reales (Dalgarno; Lee, 2010).
No obstante, la integración de estas herramientas implica retos importantes: la sobrecarga cognitiva derivada de entornos muy complejos, la necesidad de un diseño instruccional específico que aproveche la riqueza de la inmersión y la alta demanda de recursos técnicos (Makransky; Lilleholt, 2018; Radianti et al., 2020). Pese a ello, la XR se ha consolidado progresivamente como un ámbito de innovación educativa, y su estudio responde tanto a la búsqueda de un aprendizaje más significativo como a la demanda de competencias tecnológicas en la sociedad actual (Dede, 2009).
En virtud de este panorama, el presente artículo se propone: (1) analizar la integración de la XR en contextos educativos y laborales, enfatizando sus beneficios y limitaciones pedagógicas; y (2) ofrecer una visión crítica sobre los desafíos actuales, considerando aspectos de accesibilidad, usabilidad y diseño instruccional, así como tendencias futuras que podrían configurar el rumbo de la XR en la capacitación laboral, la enseñanza y el aprendizaje.
El artículo se organiza en los siguientes apartados: en primer lugar, se presenta un recorrido histórico de la XR, seguido de un análisis de sus aplicaciones en el ámbito educativo, se examinan sus beneficios y limitaciones, así como los principales desafíos para su integración pedagógica. Finalmente, se discuten las tendencias futuras y se exponen las conclusiones sobre su impacto en la educación. Con esta base conceptual, se busca ofrecer al lector un marco teórico sólido para comprender el desarrollo y el potencial de la Realidad Extendida en la educación contemporánea, al tiempo que se destaca su relevancia para la formación de competencias en el siglo XXI.
Metodología
Para garantizar un análisis riguroso sobre el impacto de la Realidad Extendida (XR) en la educación, este estudio se desarrolló a partir de una revisión documental y un análisis crítico de la literatura científica reciente. Se recopilaron y examinaron artículos académicos, informes técnicos y estudios de caso publicados en revistas indexadas en bases de datos como Scopus, Web of Science y Google Scholar, así como en la red ResearchGate.
La selección de fuentes se realizó bajo los siguientes criterios: (1) publicaciones entre 2015 y 2025 para asegurar la actualización del contenido; (2) estudios centrados en la aplicación de la XR en distintos niveles educativos, desde la educación básica hasta la formación técnica y profesional; (3) investigaciones que abordaran tanto los beneficios como las limitaciones de la XR en entornos educativos; y (4) trabajos que proporcionaran evidencia empírica sobre la eficacia de estas tecnologías en la enseñanza y el aprendizaje.
En total, el corpus analizado estuvo compuesto por 31 publicaciones especializadas, seleccionadas por su relevancia temática y pertinencia metodológica (Tabla 1). De ellas, 7 corresponden a estudios empíricos, 12 a revisiones sistemáticas, metaanálisis o análisis bibliométricos, 5 a estudios teóricos o conceptuales, 4 a libros o capítulos de libro y 3 a trabajos de carácter histórico vinculados al desarrollo de tecnologías inmersivas. Esta distribución permitió construir una visión amplia y actualizada sobre las aplicaciones educativas de la XR, así como identificar patrones, beneficios y desafíos que atraviesan distintos niveles y modalidades formativas.
Para el análisis de la información, se empleó un enfoque cualitativo, basado en la sistematización y categorización de los hallazgos en torno a cinco ejes principales: (1) aplicaciones de la XR en educación básica, media superior, superior y formación técnica; (2) impacto en el aprendizaje y la motivación estudiantil; (3) beneficios en la enseñanza de disciplinas STEM y humanísticas; (4) desafíos tecnológicos, económicos y pedagógicos; y (5) tendencias futuras en la integración de la XR en la educación.
El estudio también consideró los marcos teóricos y conceptuales establecidos por autores clave en el campo de la educación inmersiva, el aprendizaje experiencial y las tecnologías emergentes en la enseñanza. Se analizaron investigaciones previas que han evaluado el impacto de la XR en el aprendizaje basado en simulaciones, el aprendizaje activo y la gamificación, permitiendo contrastar diferentes perspectivas y generar una visión crítica sobre la implementación de esta tecnología en el ámbito educativo.
Si bien este trabajo se fundamenta en un análisis documental, sus hallazgos pueden servir como base para futuras investigaciones empíricas que midan el impacto real de la XR en contextos educativos específicos, explorando su efectividad en diferentes disciplinas y modalidades de enseñanza.
Breve Recorrido Histórico de la Realidad Extendida
El desarrollo de la Realidad Extendida (XR) ha estado marcado por un proceso evolutivo en el que convergen avances tecnológicos, científicos y conceptuales. Aunque el término XR es relativamente reciente, sus fundamentos pueden rastrearse hasta los primeros intentos por modificar la percepción visual y sensorial del ser humano. La evolución de estas tecnologías ha sido el resultado de un proceso continuo que ha abarcado desde dispositivos ópticos rudimentarios hasta sistemas computacionales avanzados con aplicaciones en múltiples campos, incluyendo la educación.
Siglo XIX: primeros experimentos con la percepción tridimensional
Uno de los antecedentes más tempranos de la XR se encuentra en la invención del estereoscopio en el siglo XIX. Este dispositivo, desarrollado por Sir Charles Wheatstone en 1838, permitía la percepción de imágenes tridimensionales al presentar dos imágenes bidimensionales desde ángulos ligeramente diferentes a cada ojo (Heilig, 1962). Este principio óptico fue posteriormente perfeccionado con la creación del visor estereoscópico de David Brewster en 1849 y su popularización mediante la producción masiva de tarjetas estereoscópicas en la segunda mitad del siglo XIX.
Estos avances sentaron las bases de la manipulación visual para inducir la sensación de profundidad y realismo, un concepto central en el desarrollo posterior de la Realidad Virtual (RV) y la Realidad Aumentada (RA).
Inicios y mediados del siglo XX: Simuladores y experimentos inmersivos
El siglo XX trajo consigo una revolución tecnológica que permitió la experimentación con dispositivos de inmersión. Durante la Segunda Guerra Mundial, se desarrollaron simuladores mecánicos y electrónicos para entrenar a pilotos y operadores de maquinaria militar. Un ejemplo destacado es el Link Trainer, creado en la década de 1920 por Edwin Albert Link, considerado el primer simulador de vuelo. Este dispositivo mecánico permitía la capacitación de pilotos en un entorno seguro, anticipando el papel que desempeñarían las simulaciones virtuales en la educación y el entrenamiento profesional.
Paralelamente, en el ámbito del entretenimiento, se experimentó con dispositivos multisensoriales. En 1957, Morton Heilig desarrolló el Sensorama, un sistema pionero que combinaba imágenes estereoscópicas con sonido, vibración y aromas para generar una experiencia inmersiva (Heilig, 1962). Aunque el Sensorama no tuvo un desarrollo comercial significativo, introdujo el concepto de la interacción multisensorial, fundamental en la evolución de la XR.
Los avances en computación permitieron el desarrollo de sistemas que combinaban la proyección visual con el procesamiento digital. En 1968, Ivan Sutherland diseñó el primer casco de visualización montado en la cabeza (head-mounted display, HMD), denominado Sword of Damocles. Este dispositivo, conectado a una computadora, proyectaba imágenes tridimensionales y respondía a los movimientos de la cabeza del usuario (Sutherland, 1968). Aunque el sistema era rudimentario y requería una estructura mecánica para sostener el visor, estableció un hito en el desarrollo de la Realidad Virtual.
En la década de 1970, Myron Krueger introdujo el concepto de “realidad artificial” con su sistema Videoplace, que permitía la interacción en tiempo real entre un usuario y elementos virtuales mediante sensores y cámaras (Krueger, 1983). Este sistema fue uno de los primeros en explorar el concepto de la Realidad Aumentada (RA), abriendo camino al desarrollo de interfaces mixtas.
Al mismo tiempo, los avances en computación gráfica, liderados por investigadores como Frederick Brooks, permitieron la creación de entornos tridimensionales interactivos (Brooks, 1999). Durante esta época, se establecieron los primeros laboratorios de realidad virtual en instituciones como la Universidad de Carolina del Norte y el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), sentando las bases para el desarrollo de simulaciones interactivas aplicadas a la educación y la formación básica profesional.
La década de 1990 fue testigo de una consolidación teórica y práctica de la Realidad Virtual y la Realidad Aumentada. Milgram y Kishino (1994) propusieron el “Continuo de la Virtualidad”, un modelo conceptual que define la relación entre el mundo real y el virtual como un espectro de experiencias mixtas.
Paralelamente, Azuma (1997) estableció una definición formal de la Realidad Aumentada, señalando sus tres características esenciales: (1) la combinación de elementos reales y virtuales, (2) la interacción en tiempo real y (3) la alineación espacial precisa entre el contenido digital y el mundo físico.
Durante esta década, la industria tecnológica desarrolló los primeros dispositivos comerciales de RV y RA, aunque su adopción fue limitada debido a los altos costos y la baja capacidad de procesamiento de los equipos disponibles en ese momento.
Siglo XXI: Expansión y democratización de la Realidad Extendida
El avance de la computación móvil y el desarrollo de procesadores gráficos más potentes permitieron la popularización de la XR a partir de la década de 2010. La adquisición de Oculus VR por parte de Facebook (ahora Meta) en 2014 marcó un punto de inflexión en el mercado de la Realidad Virtual, impulsando el desarrollo de dispositivos accesibles para el público general. Modelos como Oculus Rift y Meta Quest ofrecieron experiencias de inmersión más realistas sin la necesidad de costosos equipos de cómputo (Radianti et al., 2020).
Al mismo tiempo, empresas como Microsoft introdujeron visores de Realidad Mixta, como el HoloLens, con aplicaciones en la educación, la medicina y la industria. La Realidad Aumentada también experimentó un auge con aplicaciones en dispositivos móviles, impulsadas por plataformas como ARKit (Apple) y ARCore (Google).
En la presente década, la Realidad Extendida ha alcanzado nuevos niveles de sofisticación y adopción. La introducción del Apple Vision Pro, un visor de RA de alta resolución, y el desarrollo de metaversos educativos y empresariales han reforzado la importancia de la XR en la transformación digital (Microsoft, 2019).
En el ámbito educativo, las plataformas de aprendizaje inmersivo han cobrado relevancia, permitiendo experiencias interactivas en disciplinas como la medicina, la ingeniería y las ciencias sociales (Makransky; Lilleholt, 2018). La convergencia entre inteligencia artificial y XR también ha abierto nuevas posibilidades en la personalización del aprendizaje y la evaluación del desempeño estudiantil (Navarrete-Cazales; Manzanilla-Granados, 2023).
Como hemos podido ver a lo largo de este apartado, el desarrollo de la Realidad Extendida ha sido un proceso progresivo, impulsado por innovaciones en óptica, computación y diseño de interfaces. Desde los experimentos ópticos del siglo XIX hasta la creación de entornos virtuales interactivos en el siglo XXI,
la XR ha evolucionado como un campo multidisciplinario con aplicaciones en múltiples sectores.
En el ámbito educativo, su implementación continúa enfrentando desafíos, como la necesidad de modelos pedagógicos específicos, la accesibilidad tecnológica y la adaptación de metodologías tradicionales a entornos inmersivos. No obstante, su consolidación en la última década sugiere que la XR jugará un papel fundamental en la transformación de la educación, proporcionando nuevas estrategias para la enseñanza, el aprendizaje y el desarrollo de competencias en un mundo digitalizado (Sherman; Craig, 2018).
Aplicaciones de XR en Distintos Niveles Educativos
La Realidad Extendida (XR) ha transformado las dinámicas de enseñanza y aprendizaje en diferentes niveles educativos, permitiendo experiencias inmersivas que facilitan la comprensión de conceptos complejos, fomentan la participación activa del estudiantado y potencian la retención del conocimiento. Su aplicación en la educación abarca desde la educación básica hasta la educación superior y la formación básica profesional, adaptándose a las necesidades y características propias de cada nivel educativo.
Educación Básica (preescolar, primaria y secundaria)
La educación básica constituye una etapa crucial en el desarrollo cognitivo, social y motriz de los individuos. Durante este período, los estudiantes adquieren habilidades esenciales para la comunicación, la resolución de problemas y la interacción con su entorno. En este contexto, la integración de la XR en los procesos de enseñanza-aprendizaje ha demostrado ser una herramienta valiosa para mejorar la comprensión de los contenidos curriculares y motivar a los estudiantes a través de experiencias interactivas y multisensoriales (Rivas Rebaque; Gértrudix Barrio, F.; Gértrudix-Barrio, M., 2021; Sousa-Ferreira; Campanari-Xavier; Rodrigues-Ancioto, 2021). Algunas de las principales aplicaciones de la XR en la educación básica incluyen:
-
Visualización de conceptos abstractos. Uno de los principales desafíos en la educación básica es la enseñanza de conceptos abstractos, especialmente en áreas como matemáticas, ciencias naturales y geografía. La XR permite representar de manera tridimensional estos conceptos, facilitando su comprensión y favoreciendo la construcción de conocimiento significativo. Por ejemplo, en matemáticas, los estudiantes pueden manipular formas geométricas en 3D, explorar fracciones y visualizar gráficamente funciones matemáticas, lo que contribuye a un aprendizaje más intuitivo y experiencial. En ciencias naturales, es posible simular reacciones químicas, explorar el sistema solar o visualizar el funcionamiento del cuerpo humano en tiempo real, aspectos que serían difíciles de comprender únicamente a través de materiales didácticos convencionales (Cabero-Almenara; Llorente-Cejudo; Martín-Párraga, 2023).
-
Exploración de entornos virtuales. A través de la XR, los estudiantes pueden acceder a experiencias que, de otro modo, serían inaccesibles debido a limitaciones geográficas, económicas o de seguridad. La posibilidad de visitar virtualmente museos, recorrer sitios arqueológicos, explorar el espacio exterior o sumergirse en ecosistemas diversos amplía los horizontes del aprendizaje y estimula la curiosidad del alumnado. Estas experiencias inmersivas contribuyen al aprendizaje experiencial, en el que los estudiantes pueden interactuar con el entorno de manera activa, favoreciendo la construcción de conocimientos significativos y contextualizados.
-
Aprendizaje basado en juegos y gamificación. El aprendizaje basado en juegos y la gamificación han demostrado ser estrategias eficaces para incrementar la motivación y el compromiso de los estudiantes (Dunleavy; Dede, 2014). La XR facilita la integración de elementos de juego en la enseñanza, permitiendo a los estudiantes participar en misiones interactivas, resolver problemas y obtener recompensas a medida que avanzan en su proceso de aprendizaje. Un ejemplo es el aprendizaje de idiomas mediante entornos de inmersión virtual, en los que los estudiantes pueden interactuar con hablantes nativos simulados, practicar conversaciones y aprender vocabulario de manera contextualizada. Asimismo, la gamificación en XR se ha aplicado en la enseñanza de historia, geografía y ciencias, permitiendo a los estudiantes explorar mundos virtuales y vivir experiencias narrativas que refuercen su comprensión de los contenidos.
-
Simulaciones realistas para el aprendizaje experiencial. Las simulaciones virtuales permiten a los estudiantes experimentar situaciones de la vida real en un entorno seguro y controlado. Este enfoque es particularmente útil en la enseñanza de ciencias, en que la XR posibilita la realización de experimentos sin riesgos. Por ejemplo, los estudiantes pueden explorar el interior de células en biología, realizar disecciones virtuales sin necesidad de especímenes físicos o experimentar con sustancias químicas en un entorno digital sin exposición a materiales peligrosos. Estas simulaciones no solo refuerzan el aprendizaje práctico, sino que también fomentan el pensamiento crítico y la resolución de problemas al permitir a los estudiantes aprender mediante la experimentación.
-
Aprendizaje colaborativo y socialización. La XR también favorece el desarrollo de habilidades sociales y colaborativas, esenciales en la educación básica. Las plataformas de Realidad Virtual y Realidad Mixta permiten a los estudiantes interactuar con sus compañeros en entornos digitales compartidos, promoviendo el trabajo en equipo y la resolución conjunta de problemas. A través de la XR, los estudiantes pueden trabajar en proyectos colaborativos, construir estructuras en entornos tridimensionales o participar en simulaciones grupales que refuercen sus habilidades de comunicación y cooperación. Además, estas experiencias pueden realizarse de manera presencial o a distancia, lo que amplía las posibilidades de aprendizaje en contextos híbridos o remotos.
Impacto y desafíos de la XR en la educación básica
La integración de la XR en la educación básica ofrece múltiples ventajas, pero también plantea desafíos que deben ser considerados para su implementación efectiva. Entre sus principales beneficios destacan:
-
Mayor engagement y motivación: La XR genera experiencias inmersivas que captan la atención del alumnado y aumentan su interés por el aprendizaje.
-
Accesibilidad a contenidos educativos enriquecidos: La posibilidad de explorar conceptos en 3D y realizar visitas virtuales amplía las oportunidades de aprendizaje.
-
Aprendizaje significativo: La interacción con entornos virtuales permite la construcción de conocimientos basados en la experiencia, favoreciendo la retención del aprendizaje.
No obstante, su implementación enfrenta desafíos como:
-
Accesibilidad tecnológica: La disponibilidad de dispositivos XR puede estar limitada por el costo de los equipos y la infraestructura necesaria.
-
Capacitación docente: Es fundamental que los educadores reciban formación en el uso de estas tecnologías para integrarlas de manera efectiva en su práctica pedagógica.
-
Diseño instruccional adecuado: Es necesario desarrollar metodologías y recursos didácticos específicos que aprovechen el potencial de la XR sin generar sobrecarga cognitiva en los estudiantes.
La Realidad Extendida representa una oportunidad significativa para innovar en la educación básica, permitiendo experiencias de aprendizaje más interactivas, visuales y experienciales. La posibilidad de visualizar conceptos abstractos, explorar entornos virtuales, participar en simulaciones y colaborar con otros estudiantes en entornos inmersivos refuerza el desarrollo cognitivo y social de los niños y adolescentes. Sin embargo, su implementación requiere estrategias pedagógicas bien diseñadas, acceso a la tecnología y formación docente para garantizar su uso efectivo en el aula. A medida que la XR continúe evolucionando, su papel en la educación básica se fortalecerá, contribuyendo a la creación de experiencias de aprendizaje más ricas y accesibles para todos los estudiantes.
Educación Media Superior (preparatorias, bachilleratos, colegios de bachilleres)
La educación media superior desempeña un papel fundamental en la formación académica y profesional de los estudiantes, ya que proporciona las bases necesarias para el aprendizaje continuo y el desarrollo de habilidades críticas requeridas en la educación superior o en la formación técnica. Además, en esta etapa se fortalecen competencias transversales como el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la comunicación efectiva y la toma de decisiones informadas, todas ellas esenciales tanto en el ámbito laboral como en la vida cotidiana (Cabero-Almenara; Rodríguez Gallego; Llorente-Cejudo, 2025).
En este sentido, la Realidad Extendida (XR) ofrece oportunidades innovadoras para mejorar la calidad de la enseñanza en la educación media superior, permitiendo experiencias de aprendizaje más atractivas, interactivas y contextualizadas. Su implementación puede contribuir significativamente a la enseñanza de disciplinas científicas, técnicas y humanísticas al transformar los contenidos en experiencias inmersivas que favorecen la comprensión, la retención del conocimiento y el desarrollo de habilidades prácticas. Algunas de las principales aplicaciones de la XR en este nivel educativo incluyen:
-
Simulaciones realistas para el aprendizaje práctico. La XR permite la simulación de situaciones que, por su complejidad, costo o riesgo, serían difíciles de replicar en entornos educativos tradicionales. En este nivel, su aplicación resulta particularmente útil en la enseñanza de ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM), así como en la formación técnica y vocacional.
Por ejemplo, en el área de física y química, los estudiantes pueden realizar experimentos en laboratorios virtuales sin necesidad de materiales costosos o peligrosos, garantizando la seguridad y permitiendo múltiples intentos para reforzar el aprendizaje. En ingeniería y diseño, la XR posibilita la construcción y prueba de prototipos virtuales, así como la simulación de procesos industriales, incluyendo la prueba de resistencia de materiales y el análisis de estructuras arquitectónicas. En el campo de la salud, se pueden recrear procedimientos médicos y de primeros auxilios, brindando a los estudiantes un entorno seguro para practicar habilidades antes de enfrentarse a situaciones reales (Cabero-Almenara; Rodríguez Gallego; Llorente-Cejudo, 2025).
-
Visualización y análisis de datos complejos. En la educación media superior, muchas disciplinas requieren la interpretación de datos complejos que, presentados en formatos tradicionales, pueden resultar abstractos y difíciles de comprender. La XR transforma estos datos en representaciones tridimensionales interactivas, facilitando su análisis y exploración.
Por ejemplo, en matemáticas, los estudiantes pueden visualizar ecuaciones y gráficos en un espacio tridimensional, lo que les permite comprender mejor conceptos como derivadas, integrales y funciones de múltiples variables. En biología y geografía, la XR facilita la exploración de modelos anatómicos interactivos o la simulación de fenómenos naturales, como la tectónica de placas o el cambio climático. En economía y ciencias sociales, la XR permite la representación dinámica de tendencias y comportamientos socioeconómicos, favoreciendo el análisis de información en tiempo real y el desarrollo del pensamiento crítico (Cabero-Almenara; Rodríguez Gallego; Llorente-Cejudo, 2025).
-
Aprendizaje basado en problemas y escenarios de simulación. El aprendizaje basado en problemas (ABP) es una metodología que promueve la resolución de situaciones reales a través de la indagación y la colaboración. La XR potencia este enfoque al crear entornos inmersivos en los que los estudiantes deben tomar decisiones, resolver problemas y aplicar sus conocimientos en contextos realistas.
Por ejemplo, en la enseñanza de la administración y la economía, los estudiantes pueden simular la gestión de una empresa en un mercado virtual, tomando decisiones sobre inversión, producción y estrategias de venta. En el ámbito de la ecología y el desarrollo sustentable, pueden interactuar con ecosistemas virtuales para evaluar el impacto de diferentes políticas ambientales y proponer soluciones basadas en datos empíricos. Asimismo, en el campo de la criminología y el derecho, la XR puede recrear escenarios judiciales en los que los estudiantes asuman distintos roles dentro del sistema legal, desarrollando competencias argumentativas y analíticas.
-
Exploración de entornos virtuales para el aprendizaje experiencial. La XR permite que los estudiantes exploren espacios geográficos, culturales e históricos sin salir del aula, ampliando sus conocimientos y perspectivas del mundo. Estas experiencias inmersivas no solo refuerzan el aprendizaje de contenidos académicos, sino que también fomentan el pensamiento crítico y la sensibilidad cultural.
Por ejemplo, en la enseñanza de la historia, los estudiantes pueden recorrer reconstrucciones virtuales de civilizaciones antiguas, como Roma o Egipto, e interactuar con personajes históricos en escenarios simulados. En literatura, pueden sumergirse en el contexto narrativo de una obra literaria, explorando sus escenarios y comprendiendo mejor el contexto cultural de los personajes. En astronomía, la XR permite la exploración del sistema solar y otros cuerpos celestes, proporcionando una comprensión más profunda de la estructura del universo (Sousa-Ferreira; Campanari-Xavier; Rodrigues-Ancioto, 2021).
-
Entrenamiento en habilidades técnicas y profesionales. Además de su aplicación en la enseñanza académica, la XR ofrece herramientas efectivas para la formación técnica y vocacional en la educación media superior. Al proporcionar un entorno seguro y controlado para la práctica de habilidades, la XR permite a los estudiantes desarrollar competencias específicas antes de enfrentarse a entornos laborales reales.
Algunos ejemplos de su aplicación incluyen:
-
Mantenimiento y reparación de maquinaria: Mediante simulaciones interactivas, los estudiantes pueden aprender a diagnosticar fallas en sistemas mecánicos, eléctricos y electrónicos, facilitando la capacitación técnica sin necesidad de manipular equipos reales.
-
Programación y desarrollo de software: La XR posibilita la visualización tridimensional de estructuras de código y algoritmos, mejorando la comprensión de los conceptos de programación y lógica computacional.
-
Capacitación en seguridad industrial: A través de simulaciones de entornos laborales, los estudiantes pueden entrenarse en protocolos de seguridad, manejo de emergencias y prevención de riesgos en sectores como la construcción, la manufactura y la minería.
-
Cirugía y procedimientos médicos básicos: En programas de formación en salud, la XR permite la simulación de cirugías y procedimientos clínicos en modelos virtuales, mejorando la precisión y la confianza de los estudiantes antes de realizar prácticas en entornos reales (Rivas Rebaque; Gértrudix Barrio, F.; Gértrudix-Barrio, M., 2021).
Impacto y desafíos de la XR en la educación media superior
El uso de la XR en la educación media superior ofrece ventajas significativas, entre ellas:
-
Mayor motivación y compromiso estudiantil: La inmersión en entornos interactivos estimula el aprendizaje autónomo y el interés por los contenidos.
-
Mejor retención del conocimiento: La combinación de aprendizaje experiencial y visualización interactiva refuerza la memoria y la comprensión conceptual.
-
Desarrollo de habilidades del siglo XXI: La XR fomenta competencias como la resolución de problemas, la creatividad, la colaboración y la alfabetización digital.
Sin embargo, su implementación enfrenta desafíos como:
-
Accesibilidad y costo de la tecnología: La adquisición y mantenimiento de dispositivos XR pueden representar una barrera para muchas instituciones educativas.
-
Capacitación docente: Es fundamental proporcionar formación a los docentes para que puedan integrar la XR en su práctica pedagógica de manera efectiva.
-
Desarrollo de contenidos específicos: Se requiere la creación de recursos educativos adaptados a los currículos de educación media superior para maximizar el potencial de estas tecnologías.
La Realidad Extendida está redefiniendo la enseñanza en la educación media superior al proporcionar herramientas que enriquecen la experiencia de aprendizaje y preparan a los estudiantes para los desafíos del mundo actual. La integración de la XR en este nivel educativo tiene el potencial de mejorar significativamente la comprensión de conceptos complejos, fortalecer habilidades técnicas y fomentar el aprendizaje basado en la exploración y la resolución de problemas. A medida que las tecnologías XR continúan evolucionando, su papel en la educación media superior será cada vez más relevante, ofreciendo nuevas oportunidades para transformar los procesos de enseñanza y aprendizaje.
Educación Superior
En la educación superior, la Realidad Extendida (XR) ha adquirido un papel central en la transformación de las metodologías de enseñanza y aprendizaje. La combinación de Realidad Virtual (RV), Realidad Aumentada (RA) y Realidad Mixta (RM) permite a los estudiantes interactuar con entornos complejos, realizar simulaciones de fenómenos abstractos y desarrollar habilidades prácticas en un contexto seguro e inmersivo. Según Zaman, Abir y Mursalin (2024), la adopción de XR en la educación superior no solo mejora la retención del conocimiento, sino que también potencia la motivación del alumnado y favorece la transferencia de aprendizajes a contextos laborales. Entre las principales aplicaciones de la XR en la educación superior se encuentran:
-
Simulación de laboratorios y entornos científicos. El acceso a laboratorios virtuales ha permitido a los estudiantes de ciencias experimentar con reactivos, simular fenómenos físicos y biológicos, y realizar pruebas sin riesgos ni restricciones materiales. A través de la RV, los alumnos pueden manipular moléculas, observar reacciones químicas y visualizar estructuras anatómicas en tres dimensiones (Merchant et al., 2014). Asimismo, la RA facilita la superposición de información relevante sobre el equipo de laboratorio, guiando a los estudiantes en la realización de procedimientos experimentales de manera precisa y controlada (Dalgarno; Lee, 2010).
-
Formación en ciencias de la salud y procedimientos médicos. En el ámbito de la medicina y la odontología, la XR ha revolucionado la enseñanza al proporcionar simulaciones de alta fidelidad en las que los estudiantes pueden practicar diagnósticos, intervenciones quirúrgicas y procedimientos clínicos en entornos virtuales (Radianti et al., 2020). La RV permite la inmersión en modelos anatómicos tridimensionales, facilitando el aprendizaje de la estructura y función de los órganos humanos, mientras que la RA ha sido utilizada en cirugías asistidas para mejorar la precisión en tiempo real (Dede, 2009).
-
Aprendizaje basado en proyectos y escenarios interactivos. La XR facilita la enseñanza mediante metodologías activas como el aprendizaje basado en problemas (ABP) y el aprendizaje basado en proyectos (ABPyP). En arquitectura e ingeniería, la RV permite a los estudiantes diseñar y evaluar modelos tridimensionales de edificios, analizar estructuras y realizar simulaciones de resistencia de materiales. En las ciencias sociales, los entornos virtuales han sido empleados para recrear escenarios históricos, permitiendo el análisis de acontecimientos pasados con un nivel de detalle que no sería posible a través de medios tradicionales (Cabero-Almenara; Rodríguez Gallego; Llorente-Cejudo, 2025).
-
El metaverso como entorno educativo. Una tendencia emergente en la educación superior es el uso del metaverso como plataforma para la enseñanza y el aprendizaje. Este entorno digital persistente permite la creación de aulas inmersivas, laboratorios virtuales y simulaciones gamificadas, donde los estudiantes pueden interactuar en tiempo real con sus pares y profesores en escenarios diseñados para fomentar el aprendizaje colaborativo y experimental (Zaman; Abir; Mursalin, 2024). Sin embargo, su implementación enfrenta desafíos como la accesibilidad tecnológica, la estandarización de contenidos y la privacidad de los datos de los usuarios (Radianti et al., 2020).
El impacto de la XR en la educación superior es significativo, ya que permite:
-
Mayor retención y comprensión del conocimiento.
-
Reducción de costos en materiales y recursos educativos.
-
Aprendizaje adaptativo y personalizado.
-
Desarrollo de competencias digitales y habilidades prácticas en contextos simulados.
Una revisión sistemática reciente destaca que el uso de XR en la educación superior —especialmente en áreas de ingeniería, salud y ciencias aplicadas— favorece de manera significativa el aprendizaje activo, la presencia cognitiva y la comprensión de fenómenos tridimensionales complejos (Huang; Tseng, 2025). De acuerdo con esta investigación, la XR mejora la precisión en tareas prácticas, fortalece la transferencia del aprendizaje a situaciones reales y facilita el trabajo colaborativo en entornos simulados. Asimismo, resalta el potencial de estas tecnologías para reducir la distancia conceptual entre teoría y práctica, al permitir que el estudiantado explore sistemas, procesos y estructuras que serían inaccesibles o costosos en laboratorios físicos.
Sin embargo, su implementación enfrenta obstáculos como el costo de la infraestructura XR, la necesidad de capacitación docente y la brecha digital entre instituciones educativas. A pesar de estos retos, la evolución de estas tecnologías sugiere que su uso será cada vez más frecuente en la enseñanza universitaria.
Formación Técnica y Profesional
En la formación técnica y profesional, la Realidad Extendida (XR) ha demostrado ser una herramienta clave para la capacitación en sectores altamente especializados. Su capacidad para replicar condiciones de trabajo reales y proporcionar retroalimentación inmediata ha permitido optimizar los procesos de enseñanza en diversas industrias.
Investigaciones recientes (principalmente en ingeniería, tecnología y salud) muestran que la XR contribuye significativamente al desarrollo de habilidades operativas y procedimentales, especialmente en tareas que requieren precisión o exposición a situaciones potencialmente riesgosas (como las simulaciones de procedimientos quirúrgicos o construcción). No obstante, su adopción sigue enfrentando barreras asociadas a la disponibilidad de infraestructura, los costos de implementación y la formación docente especializada. Una revisión sistemática enfocada exclusivamente en este nivel educativo subraya que, aunque la XR incrementa la motivación y facilita la comprensión práctica, la desigualdad en el acceso, la necesidad de infraestructura adecuada y la falta de políticas institucionales claras limitan su integración sostenida (Pareja Meruvia, 2024).
Entre las principales aplicaciones de la XR en este ámbito se encuentran:
-
Entrenamiento en procedimientos industriales y operación de maquinaria. La RV y la RA han sido implementadas en la formación de operadores de maquinaria industrial, permitiendo a los estudiantes familiarizarse con el uso de equipos complejos antes de su manipulación en entornos reales. Por ejemplo, en la industria manufacturera, los simuladores de RV permiten la capacitación en el mantenimiento y operación de líneas de producción sin riesgo de accidentes ni daño a la infraestructura (Zaman; Abir; Mursalin, 2024). En la industria de la construcción, la XR se ha empleado para modelar estructuras, optimizar el diseño de proyectos y capacitar a los trabajadores en el manejo seguro de herramientas y materiales.
-
Capacitación en logística y transporte. El sector del transporte ha integrado la XR en la formación de pilotos, conductores y operadores de embarcaciones. Los simuladores de RV han sido ampliamente utilizados en la aviación comercial y militar para entrenar a pilotos en maniobras complejas y situaciones de emergencia. De igual forma, en el transporte terrestre, los simuladores de conducción han demostrado ser eficaces en la capacitación de operadores de camiones de carga, autobuses y trenes, mejorando la seguridad vial y reduciendo costos de entrenamiento (Merchant et al., 2014).
-
Formación en seguridad y prevención de riesgos laborales. En industrias donde el margen de error puede tener consecuencias críticas, la XR ha sido empleada para la capacitación en protocolos de seguridad y gestión de emergencias. En sectores como la minería, la energía y la construcción, los simuladores de RV permiten entrenar a los trabajadores en la identificación de riesgos, la evacuación en caso de accidentes y el uso adecuado de equipos de protección personal (Radianti et al., 2020).
-
Simulación de entornos de trabajo y desarrollo de habilidades interpersonales. Además del entrenamiento técnico, la XR ha sido utilizada para mejorar habilidades interpersonales y de liderazgo. Mediante escenarios de RV, los estudiantes pueden participar en simulaciones de entrevistas laborales, negociaciones comerciales y gestión de conflictos en un entorno seguro y controlado. Esta aplicación ha sido particularmente útil en áreas como la administración de empresas, el servicio al cliente y la gestión de recursos humanos, en que la comunicación efectiva y la toma de decisiones basadas en la empatía son esenciales para el éxito profesional (Dede, 2009).
Asimismo, el uso de la XR en la formación técnica y profesional ofrece ventajas como:
-
Reducción de costos y riesgos en la capacitación.
-
Mayor retención de habilidades y conocimientos prácticos.
-
Optimización de los procesos de formación continua en diversas industrias.
-
Sin embargo, su implementación enfrenta desafíos como:
-
Accesibilidad y costo de la tecnología XR.
-
Falta de estandarización en los programas de formación.
-
Requerimientos de conectividad y equipos adecuados en entornos de capacitación.
A pesar de estas limitaciones, la evolución de la XR está transformando el panorama de la educación técnica y profesional, ofreciendo nuevas oportunidades para la formación de trabajadores altamente especializados y preparados para los desafíos de la industria 4.0. La Realidad Extendida ha revolucionado tanto la educación superior como la formación técnica y profesional, proporcionando entornos de aprendizaje inmersivos que replican fielmente las condiciones del mundo real. A medida que las tecnologías XR continúan avanzando, su integración en estos niveles educativos será cada vez más relevante, optimizando la enseñanza de competencias clave y preparando a los estudiantes para los retos del siglo XXI.
Conclusiones
La Realidad Extendida (XR) ha demostrado ser una herramienta innovadora con el potencial de transformar la educación en todos sus niveles. Su capacidad para generar entornos inmersivos e interactivos permite mejorar la comprensión de conceptos complejos, incrementar la motivación del estudiantado y facilitar el aprendizaje experiencial. A través de la simulación de entornos inaccesibles y la interacción con modelos tridimensionales, la XR proporciona oportunidades de aprendizaje que serían imposibles de replicar en escenarios tradicionales. Como han señalado Wu et al. (2021), la XR no solo favorece la retención del conocimiento, sino que también involucra activamente a los estudiantes en su propio proceso de aprendizaje, promoviendo una educación más significativa y centrada en la experiencia.
Uno de los principales beneficios de la XR radica en su capacidad para fomentar el aprendizaje experiencial. Al permitir que los estudiantes “aprendan haciendo”, esta tecnología contribuye a una asimilación más efectiva del conocimiento, reduciendo la distancia entre la teoría y la práctica (Liu; Liao; Pratt, 2009). Además, la XR amplía el acceso a escenarios que, de otro modo, serían inaccesibles debido a limitaciones físicas, económicas o de seguridad. La posibilidad de explorar el espacio, sumergirse en los océanos o realizar experimentos científicos avanzados sin riesgos reales representa una de las mayores ventajas de esta tecnología en el ámbito educativo (Jagatheesaperumal et al., 2022).
No obstante, la implementación de la XR en la educación aún enfrenta desafíos significativos. Uno de los obstáculos más evidentes es el coste asociado a la adquisición de hardware y software especializados, así como la infraestructura tecnológica necesaria para su funcionamiento óptimo (Marín Díaz; Sampedro-Requena, 2020; Wu et al., 2021). A esto se suma la necesidad de capacitar a los docentes en el uso pedagógico de la XR, ya que su integración efectiva en el aula requiere una comprensión profunda de sus posibilidades didácticas y metodológicas (Alkhattabi, 2017). Sin la formación adecuada, el potencial de la XR en la educación podría verse limitado a experiencias superficiales sin un impacto real en el aprendizaje.
Otro aspecto para considerar son las posibles implicaciones para la salud derivadas del uso prolongado de dispositivos XR. Problemas como la fatiga visual, el mareo y las dificultades de concentración han sido reportados en diversas investigaciones (Lee et al., 2016), lo que subraya la necesidad de establecer pautas de uso responsable para garantizar una experiencia educativa segura y sostenible.
A pesar de estos desafíos, la XR sigue consolidándose como una de las tecnologías más prometedoras para la educación del futuro. Su integración en distintos niveles educativos, desde la educación básica hasta la formación técnica y profesional, abre nuevas posibilidades para la enseñanza de disciplinas STEM,
la capacitación en habilidades técnicas y la simulación de entornos de aprendizaje personalizados. Si bien su adopción masiva aún requiere inversiones en infraestructura y capacitación, su impacto potencial en la mejora de los procesos educativos es innegable.
Estas observaciones coinciden con las tendencias identificadas en estudios bibliométricos recientes, que muestran una expansión acelerada de la investigación en XR aplicada a la educación, junto con un incremento de trabajos orientados a simulación, capacitación técnica y experiencias inmersivas apoyadas con Inteligencia Artificial (Ramos Sánchez; Palacios Rodríguez, 2025).
Lo anterior abre un debate en torno al establecimiento de políticas públicas para el uso responsable de la XR, orientadas a la construcción de lineamientos que regulen la inversión en infraestructura tecnológica y su mantenimiento, y que favorezca una distribución equitativa e inclusiva. Dichas políticas deben sustentarse en marcos éticos centrados en la implementación responsable de estas tecnologías y en los sujetos a quienes se destinan los servicios educativos.
En este sentido, las políticas públicas deben contemplar estrategias que permitan consolidar programas de alfabetización digital, inversiones sustentables, la provisión de recursos técnicos y financieros, así como la innovación continua de los materiales tecnológicos, con el objetivo de reducir las brechas digitales y evitar la reproducción de desigualdades estructurales.
La formación docente resulta un elemento esencial para la aplicación efectiva de las políticas propuestas, ya que supone una transformación profunda del sistema educativo; en este marco, las propuestas formativas deben transitar hacia un enfoque pedagógico, y no limitarse únicamente a la instrucción técnica sobre el uso de la XR. Por ello, el diseño de programas de capacitación que fortalezcan dichas competencias será fundamental para lograr una integración pedagógica coherente, que contribuya a un aprendizaje más equitativo e inclusivo y que promueva un enfoque holístico, en el cual la educación tecnológica favorezca la reflexión crítica.
En conclusión, la XR representa una oportunidad única para reimaginar la educación, ofreciendo experiencias de aprendizaje más atractivas, dinámicas y efectivas. Sin embargo, su implementación debe ser planificada con un enfoque integral que contemple la accesibilidad, la capacitación docente y la sostenibilidad tecnológica. Con un desarrollo adecuado de estrategias pedagógicas y la superación de las barreras económicas y logísticas, la XR tiene el potencial de convertirse en un pilar fundamental en la educación del siglo XXI, proporcionando herramientas que preparen a los estudiantes para los desafíos de un mundo cada vez más digitalizado e interconectado.
Agradecimientos
Los autores agradecen el apoyo brindado por la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (SECIHTI), a través del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII), el cual contribuyó al desarrollo de esta investigación.
-
Declaración de uso de herramientas de Inteligencia Artificial
Los autores declaran que utilizaron la herramienta de Inteligencia Artificial ChatGPT, versión 5, en etapas específicas del proceso de elaboración del manuscrito, particularmente para la búsqueda preliminar de referencias bibliográficas y la corrección de estilo y redacción. Dicho contenido generado con la ayuda de la IA fue revisado críticamente por los autores responsables del manuscrito, con el fin de garantizar su exactitud, integridad y conformidad científica. Ninguna herramienta de Inteligencia Artificial fue incluida como autora, ni tuvo acceso a datos brutos no publicados, salvo lo explícitamente descrito y de conformidad con la política editorial adoptada por la revista.
-
Financiación
No se aplica.
Declaración de disponibilidad de datos
Los datos estarán disponibles previa solicitud.
Referencias
-
AKÇAYIR, M.; AKÇAYIR, G.; PEKTAŞ, H. M.; OCAK, M. A. Augmented reality in science laboratories: The effects of augmented reality on university students’ laboratory skills and attitudes toward science laboratories. Computers in Human Behavior, v. 57, p. 334-342, 2016. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.12.054
» https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.12.054 -
ALKHATTABI, M. Augmented Reality as E-learning Tool in Primary Schools’ Education: Barriers to Teachers’ Adoption. Journal of Emerging Technologies in Learning, Germany, v. 2, n. 12, p. 91-100. 2017. https://doi.org/10.3991/ijet.v12i02.6158
» https://doi.org/10.3991/ijet.v12i02.6158 -
ARICI, F.; YILDIRIM, P.; CALIKLAR, Ş.; YILMAZ, R. M. Research trends in the use of augmented reality in science education: Content and bibliometric mapping analysis. Computers & Education, v. 142, p. 103647, 2019. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.103647
» https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.103647 -
AZUMA, R. T. A survey of augmented reality. Presence: Teleoperators and Virtual Environments, v. 6, n. 4, p. 355-385, 1997. https://doi.org/10.1162/pres.1997.6.4.355
» https://doi.org/10.1162/pres.1997.6.4.355 - BAILENSON, J. Experience on demand: What virtual reality is, how it works, and what it can do. New York: W. W. Norton & Company, 2018.
-
BOWER, M.; HOWE, C.; MCCREDIE, N.; ROBINSON, A.; GROVER, D. Augmented reality in education – Cases, places and potentials. Educational Media International, v. 51, n. 1, p. 1-15, 2014. https://doi.org/10.1080/09523987.2014.889400
» https://doi.org/10.1080/09523987.2014.889400 -
BROOKS, F. P. What’s real about virtual reality? IEEE Computer Graphics and Applications, v. 19, n. 6, p. 16-27, 1999. https://doi.org/10.1109/38.799723
» https://doi.org/10.1109/38.799723 -
BURDEA, G.; COIFFET, P. Virtual reality technology New York: John Wiley & Sons Inc., 2003. https://doi.org/10.1162/105474603322955950
» https://doi.org/10.1162/105474603322955950 -
CABERO-ALMENARA, J.; LLORENTE-CEJUDO, C.; MARTÍN-PÁRRAGA, L. Carga cognitiva y realidad mixta (aumentada y virtual). Hachetetepé Revista científica de educación y comunicación, n. 27, p. 1-15, 2023. https://doi.org/10.25267/Hachetetepe.2023.i27.2206
» https://doi.org/10.25267/Hachetetepe.2023.i27.2206 -
CABERO-ALMENARA, J.; RODRÍGUEZ GALLEGO, M.; LLORENTE-CEJUDO, C. Realidad mixta, virtual y aumentada: tecnologías para el aprendizaje. Texto Livre Linguagem e Tecnologia, Belo Horizonte, v. 18, p. e49561, 2025. https://doi.org/10.1590/1983-3652.2025.49561
» https://doi.org/10.1590/1983-3652.2025.49561 -
CONN, C.; LANIER, J.; MINSKY, M.; FISHER, S.; DRUIN, A. Virtual environments and interactivity: Windows to the future. SIGGRAPH Computer Graphics, v. 23, n. 5, p. 7-18, 1989. https://doi.org/10.1145/77277.77278
» https://doi.org/10.1145/77277.77278 -
DALGARNO, B.; LEE, M. J. W. What are the learning affordances of 3-D virtual environments? British Journal of Educational Technology, v. 41, n. 1, p. 10-32, 2010. https://doi.org/10.1111/j.1467-8535.2009.01038.x
» https://doi.org/10.1111/j.1467-8535.2009.01038.x -
DEDE, C. Immersive interfaces for engagement and learning. Science, v. 323, n. 5910, p. 66-69, 2009. https://doi.org/10.1126/science.1167311
» https://doi.org/10.1126/science.1167311 -
DUNLEAVY, M.; DEDE, C. Augmented reality teaching and learning. En Spector, J. M.; Merrill, M. D.; Elen, J. Bishop, M. J. (Eds.). Handbook of research on educational communications and technology Nueva York: Springer, 2014. p. 735-745. Disponible en https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4614-3185-5
» https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4614-3185-5 -
GARZÓN, J.; ACEVEDO, J. Meta-analysis of the impact of augmented reality on students’ learning gains. Educational Research Review, v. 27, p. 244-260, 2019. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2019.04.001
» https://doi.org/10.1016/j.edurev.2019.04.001 -
GARZÓN, J.; KINSHUK; BALDIRIS, S.; GUTIÉRREZ, J.; PAVÓN, J. How do pedagogical approaches affect the impact of augmented reality on education? A meta-analysis and research synthesis. Educational Research Review, v. 31, p. 100334, 2020. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2020.100334
» https://doi.org/10.1016/j.edurev.2020.100334 -
HAFERKAMP, M.; DENGEL, A. Learning organology in virtual environments: A pilot study for virtual music education. En: 2021 7th International Conference of the Immersive Learning Research Network (iLRN), Eureka, CA, USA, 2021. p. 1-5. https://doi.org/10.23919/iLRN52045.2021.9459347
» https://doi.org/10.23919/iLRN52045.2021.9459347 -
HAMILTON, D.; MCKECHNIE, J.; EDGERTON, E.; WILSON, C. Immersive virtual reality as a pedagogical tool in education: A systematic literature review of quantitative learning outcomes and experimental design. Journal of Computer Education, v. 8, p. 1-32, 2021. https://doi.org/10.1007/s40692-020-00169-2
» https://doi.org/10.1007/s40692-020-00169-2 - HEILIG, M. L. Sensorama simulator. U.S. Patent No. 3,050,870. U.S. Patent and Trademark Office, 1962.
-
HUANG, T.-C.; TSENG, H. P. Extended Reality in Applied Sciences Education: A Systematic Review. Applied Sciences, v. 15, n. 7, p. 4038, 2025. https://doi.org/10.3390/app15074038
» https://doi.org/10.3390/app15074038 -
JAGATHEESAPERUMAL, S. K. et al. The Duo of Artificial Intelligence and Big Data for Industry 4.0: Applications, Techniques, Challenges, and Future Research Directions. IEEE Internet of Things Journal, v. 99, n. 15, p. 12861-12885, 2022. https://doi.org/10.1109/JIOT.2021.3139827
» https://doi.org/10.1109/JIOT.2021.3139827 -
JENSEN, L.; KONRADSEN, F. A review of the use of virtual reality head-mounted displays in education and training. Education and Information Technologies, v. 23, p. 1515-1529, 2018. https://doi.org/10.1007/s10639-017-9676-0
» https://doi.org/10.1007/s10639-017-9676-0 -
JERALD, J. The VR book: Human-centered design for virtual reality. New York: Association for Computing Machinery; Morgan & Claypool, 2015. https://doi.org/10.1145/2792790
» https://doi.org/10.1145/2792790 -
KAVANAGH, S.; LUXTON-REILLY, A.; WÜENSCHE, B.; PLIMMER, B. Creating 360° educational video: A case study. En: Proceedings of the 28th Australian Conference on Computer-Human Interaction (OzCHI ’16) New York: Association for Computing Machinery, 2016. p. 34-39. https://doi.org/10.1145/3010915.3011001
» https://doi.org/10.1145/3010915.3011001 - KRUEGER, M. Artificial Reality Massachusetts: Addison-Wesley, 1983.
-
LEE, N.-J. et al. Mobile-Based Video Learning Outcomes in Clinical Nursing Skill Education. Computers, Informatics, Nursing, Filadelfia, v. 34, n. 1, p. 8-16, 2016. https://doi.org/10.1097/CIN.0000000000000183
» https://doi.org/10.1097/CIN.0000000000000183 -
LIU, S. H.; LIAO, H. L.; PRATT, J. A. Impact of media richness and flow on e-learning technology acceptance. Computers & Education, v. 52, n. 3, p. 599-607, 2009 https://doi.org/10.1016/j.compedu.2008.11.002
» https://doi.org/10.1016/j.compedu.2008.11.002 -
MAKRANSKY, G.; LILLEHOLT, L. A structural equation modeling investigation of the emotional value of immersive virtual reality in education. Educational Technology Research and Development, v. 66, n. 5, p. 1141-1164, 2018. https://doi.org/10.1007/s11423-018-9581-2
» https://doi.org/10.1007/s11423-018-9581-2 -
MARÍN DÍAZ, V. SAMPEDRO-REQUENA, B. E. La Realidad Aumentada en Educación Primaria desde la visión de los estudiantes. Alteridad. Revista de Educación, Quito, v. 15, n. 1, p. 61-73, 2020. https://doi.org/10.17163/alt.v15n1.2020.05
» https://doi.org/10.17163/alt.v15n1.2020.05 -
MARTÍN-GUTIÉRREZ, J.; MORA, C. E.; AÑORBE-DÍAZ, B.; GONZÁLEZ-MARRERO, A. Virtual technologies trends in education. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, v. 13, n. 2, p. 469-486, 2017. https://doi.org/10.12973/eurasia.2017.00626a
» https://doi.org/10.12973/eurasia.2017.00626a -
MERCHANT, Z. et al. Effectiveness of virtual reality-based instruction on students’ learning outcomes in K-12 and higher education: A meta-analysis. Computers & Education, v. 70, p. 29-40, 2014. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2013.07.033
» https://doi.org/10.1016/j.compedu.2013.07.033 -
MICROSOFT. What is Mixed Reality? 2019. Disponible en: https://docs.microsoft.com/en-us/windows/mixed-reality/discover/mixed-reality Acceso en: 10 Sept. 2025
» https://docs.microsoft.com/en-us/windows/mixed-reality/discover/mixed-reality - MILGRAM, P.; KISHINO, F. A taxonomy of mixed reality visual displays. IEICE Transactions on Information and Systems, v. 12, p. 1321-1329, 1994.
-
NAVARRETE-CAZALES, Z.; MANZANILLA-GRANADOS, H. M. Una perspectiva sobre la inteligencia artificial en la educación. Perfiles Educativos, v. 45, n. Esp, p. 87-107, 2023. https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2023.Especial.61693
» https://doi.org/10.22201/iisue.24486167e.2023.Especial.61693 -
NEGRÓN, A. P. P.; LÓPEZ, G. L.; AGUIRRE, H. R. O. Virtual reality designs Boca Raton: CRC Press, 2020. https://doi.org/10.1201/9781003019589
» https://doi.org/10.1201/9781003019589 -
OTT, M.; FREINA, L. A literature review on immersive virtual reality in education: State of the art and perspectives. 11th International Conference eLearning and Software for Education, 2015. Disponible en: https://www.itd.cnr.it/download/eLSE%202015%20Freina%20Ott%20Paper.pdf Acceso en: 10 Sept. 2025
» https://www.itd.cnr.it/download/eLSE%202015%20Freina%20Ott%20Paper.pdf -
PARMAXI, A.; ATHANASIOU, A.; DEMETRIOU, A. Introducing a student-led application of Google Expeditions: An exploratory study. Educational Media International, v. 58, n. 1, p. 37-59, 2021. https://doi.org/10.1080/09523987.2021.1908497
» https://doi.org/10.1080/09523987.2021.1908497 -
PAREJA MERUVIA, B. Desafíos de la realidad extendida en la educación técnica: una revisión sistemática. Investigación Aplicada e Innovación I+i, Santa Anita, v. 18, p. 16-31, 2024. https://doi.org/10.71701/revistaii.v.18.2024.85
» https://doi.org/10.71701/revistaii.v.18.2024.85 -
PARONG, J.; MAYER, R. E. Learning science in immersive virtual reality. Journal of Educational Psychology, v. 110, n. 6, p. 785-797, 2018. https://doi.org/10.1037/edu0000241
» https://doi.org/10.1037/edu0000241 -
RADIANTI, J. et al. A systematic review of immersive virtual reality applications for higher education: Design elements, lessons learned, and research agenda. Computers & Education, v. 147, p. 103778, 2020. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.103778
» https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.103778 -
RAMOS SÁNCHEZ, Á.; PALACIOS RODRÍGUEZ, A. Análisis bibliométrico del uso de la realidad extendida en la Educación Superior: tendencias y retos en la enseñanza 2000-2024. Hachetetepé. Revista científica en Educación y Comunicación, n. 30, p. 1-32, 2025. https://doi.org/10.25267/Hachetetepe.2025.i30.1102
» https://doi.org/10.25267/Hachetetepe.2025.i30.1102 -
RIVAS REBAQUE, B.; GÉRTRUDIX BARRIO, F. GÉRTRUDIX-BARRIO, M. Análisis sistemático sobre el uso de la Realidad aumentada en Educación Infantil. EDUTEC, Revista Electrónica de Tecnología Educativa, Palma, n. 76, p. 53-73, 2021. https://doi.org/10.21556/edutec.2021.76.2053
» https://doi.org/10.21556/edutec.2021.76.2053 -
SHERMAN, W. R.; CRAIG, A. B. Understanding virtual reality: Interface, application, and design. Morgan Kaufmann, 2018. https://doi.org/10.1016/C2013-0-18583-2
» https://doi.org/10.1016/C2013-0-18583-2 -
SIRAKAYA, M.; ALSANCAK SIRAKAYA, D. Trends in educational augmented reality studies: A systematic review. Malaysian Online Journal of Educational Technology (MOJET), v. 6, n. 2, p. 60-74, 2018. https://doi.org/10.17220/mojet.2018.02.005
» https://doi.org/10.17220/mojet.2018.02.005 -
SLATER, M.; WILBUR, S. A framework for immersive virtual environments (FIVE): Speculations on the role of presence in virtual environments. Presence: Teleoperators & Virtual Environments, v. 6, n. 6, p. 603-616, 1997. https://doi.org/10.1162/pres.1997.6.6.603
» https://doi.org/10.1162/pres.1997.6.6.603 -
SOUSA-FERREIRA, R.; CAMPANARI-XAVIER, R. A.; RODRIGUES-ANCIOTO, A. S. La realidad virtual como herramienta para la educación básica y profesional. Revista Científica General José María Córdova, Bogotá, v. 19, n. 33, p. 223-241, 2021. https://doi.org/10.21830/19006586.728
» https://doi.org/10.21830/19006586.728 - SUTHERLAND, I. E. The ultimate display. Proceedings of the Congress of the International Federation for Information Processing, v. 2, p. 506-508, 1965.
-
SUTHERLAND, I. E. A head-mounted three dimensional display. Proceedings of the December 9-11, 1968, Fall Joint Computer Conference, Part I on - AFIPS ’68 (Fall, Part I), 1968. p. 757-764. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/1476589.1476686
» https://doi.org/10.1145/1476589.1476686 -
WANG, H.; DONG, H.; EL SADDIK, A. Immersive multimedia communication: State-of-the-art on extended reality streaming. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, v. 21, n. 7, Art. 190, 2025. https://doi.org/10.1145/3721292
» https://doi.org/10.1145/3721292 -
WU, H. et al. A Meta-analysis of the Longitudinal Relationship Between Academic Self-Concept and Academic Achievement. Educational Psychology Review, v. 33, n. 4, p. 1749-1778, 2021 https://doi.org/10.1007/s10648-021-09600-1
» https://doi.org/10.1007/s10648-021-09600-1 -
ZAMAN, A.; ABIR, M. R.; MURSALIN, S. Extended reality in education and training: Enhancing trustworthiness. International Journal of Science and Research Archive, v. 11, n. 1, p. 1705-1720, 2024. https://doi.org/10.30574/ijsra.2024.11.1.0206
» https://doi.org/10.30574/ijsra.2024.11.1.0206
-
Editor de sección:
Claudio Almir Dalbosco https://orcid.org/0000-0003-3408-2975
