ChatGPT en la Enseñanza de la Química: análisis de las explicaciones sobre ácidos y bases para el Nuevo Bachillerato y la Educación Superior

El presente artículo analiza el desempeño de ChatGPT (versión gratuita GPT-3.5) en la generación de contenidos sobre ácidos y bases dirigidos al Nuevo Bachillerato (NEM) y a la Educación Superior (ES). La investigación, de enfoque cualitativo, comparó respuestas de la IA con libros de texto y literatura académica, utilizando prompts elaborados con base en el modelo TCI (Tarea, Contexto e Instrucciones). Los resultados muestran que ChatGPT adapta el lenguaje al público objetivo, pero comete errores conceptuales y simplificaciones inadecuadas, especialmente al confundir teorías como las de Arrhenius, Brønsted-Lowry, Lewis y Pearson. Se concluye que, a pesar de su potencial como herramienta pedagógica complementaria, el uso de ChatGPT debe ser supervisado por docentes para garantizar la exactitud conceptual y favorecer un aprendizaje crítico y significativo, sobre todo en contenidos complejos de la Química.

Palabras-clave:
Enseñanza de Ciencias; Tecnologías Digitales; Inteligencia Artificial