Open-access Phenotypic characterization of Class III malocclusion using three-dimensional analysis on a sample of Yemeni population: a retrospective cross-sectional study

Introdução:  A má oclusão de Classe III é uma das anomalias no desenvolvimento craniofacial que pode ser afetada principalmente por componentes genéticos e ambientais. Constitui um desafio clínico, devido à compreensão limitada de sua etiologia. Explorar sua diversidade prototípica pode ajudar a identificar seus detalhes etiológicos.

Objetivo:  O objetivo deste estudo foi caracterizar os subgrupos da má oclusão de Classe III, dependendo das características fenotípicas, usando a tomografia computadorizada de feixe cônico (TCFC) em um grupo selecionado de indivíduos do Iêmen.

Métodos:  Foi realizado um estudo transversal retrospectivo usando TCFCs pré-tratamento de 80 pacientes (46 homens, 34 mulheres) com idades de ≥18 anos para homens e ≥16 anos para mulheres. Todos os pacientes tinham má oclusão de Classe III, variando de leve a grave. No total, 74 medidas foram analisadas tridimensionalmente com o software Invivo® 6.0. Essas medidas foram categorizadas em 46 variáveis esqueléticas, 18 dentoalveolares e 10 de tecidos moles. A análise de componentes principais (ACP) e a análise de clusters (AC) foram realizadas para identificar os agrupamentos mais comuns nos fenótipos esqueléticos da má oclusão de Classe III.

Resultados:  A ACP revelou 8 modelos de eixos, que foram responsáveis por 78,9% da variação dos dados produzidos a partir das 74 variáveis. Os quatro primeiros componentes foram responsáveis por 56% das variações totais e explicaram principalmente as relações sagital, dentária, vertical e anteroposterior nos dados. A AC revelou quatro fenótipos esqueléticos de má oclusão de Classe III: C1=32,8%; C2=28,4%; C3=28,4%; e C4=10,4%.

Conclusões:  Com base nas TCFCs, foram identificados quatro fenótipos de má oclusão esquelética de Classe III na população do Iêmen. Esses achados ajudam a fornecer um diagnóstico diferencial que leva ao estabelecimento de um plano de tratamento mais preciso e eficaz.

Palavras-chave:
Má oclusão de Classe III de Angle; Análise de componentes principais; Análise de clusters; Tomografia computadorizada de feixe cônico

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