Abstract in Portuguese:

Resumo Este estudo analisou o registro de teleconsultas por profissionais de nível superior das equipes de Saúde da Família (eSF) na Atenção Primária à Saúde (APS), no Brasil, entre 2020 e 2024, com base nos dados do Sistema de Gerenciamento da Tabela de Procedimentos, Medicamentos e Órteses, Próteses e Materiais Especiais do SUS (SIGTAP) 03.01.01.025-0. Trata-se de um estudo descritivo e quantitativo, com dados secundários extraídos do Sistema de Informação em Saúde para a Atenção Básica (Sisab), com recortes por ano, região, porte populacional, capitais, Amazônia Legal e faixas do Índice de Vulnerabilidade Social (IVS). Os dados foram processados no RStudio®. Foram registradas 996.789 teleconsultas em 1.755 municípios, com pico em 2021 (50,91%). As regiões Sudeste e Sul concentraram a maioria dos atendimentos por Tecnologias Digitais de Comunicação e Informação (TDIC). Municípios com mais de 500 mil habitantes representaram quase metade do total, e 85,8% dos registros vieram de localidades com baixa ou muito baixa vulnerabilidade. Enfermeiros(as) realizaram a maior parte das teleconsultas. A análise aponta desigualdades regionais e sociais na distribuição do serviço, mas destaca o avanço da telessaúde como estratégia na APS.

Abstract in Spanish:

Resumen Este estudio analizó el registro de teleconsultas por profesionales de nivel superior de los equipos de Salud de la Familia (eSF) en la Atención Primaria de Salud (APS) en Brasil, entre 2020 y 2024, con base en los datos del Sistema de Gestión de la Tabla de Procedimientos, Medicamentos y Órtesis, Prótesis y Materiales Especiales del SUS (SIGTAP), código 03.01.01.025-0. Se trata de un estudio descriptivo y cuantitativo, con datos secundarios extraídos del Sistema de Información para la Atención Primaria de Salud (Sisab), con recortes por año, región, tamaño poblacional, capitales, Amazonía Legal y rangos del Índice de Vulnerabilidad Social (IVS). Los datos fueron procesados en el RStudio ®. Se registraron 996.789 teleconsultas en 1.755 municipios, con un pico en 2021 (50,91%). Las regiones Sudeste y Sur concentraron la mayoría de los servicios mediante por Tecnologías Digitales de Información y Comunicación (TDIC). Los municipios con más de 500 mil habitantes representaron casi la mitad del total, y el 85,8% de los registros provinieron de localidades con baja o muy baja vulnerabilidad. Enfermeros(as) realizaron la mayoría de las teleconsultas. El análisis señala desigualdades regionales y sociales en la distribuicíon del servicio, pero evidencia el avance de la telesalud como estrategia en la APS.

Abstract in English:

Abstract This study analyzed the registration of teleconsultations by higher-level professionals from Family Health teams (eSF) in Primary Health Care (PHC) in Brazil, between 2020 and 2024, based on data from the SUS Procedure, Medication, and Orthotics, Prosthetics, and Special Materials Table Management System (SIGTAP), code 03.01.01.025-0. It is a descriptive and quantitative, using secondary data extracted from the Primary Health Care Information System (Sisab), with breakdowns by year, region, population size, capital cities, the Legal Amazon, and ranges of the Social Vulnerability Index (SVI). Data was processed using RStudio®. A total of 996,789 teleconsultations were recorded in 1,755 municipalities, with peak in 2021 (50.91%). The Southeast and South regions accounted for the majority of services mediated by Digital Communication and Information Technologies (DCIT). Municipalities with more than 500,000 inhabitants represented nearly half of the total, and 85.8% of the records came from areas with low or very low vulnerability. Nurses performed most of the teleconsultations. The analysis highlights regional and social inequalities in the distribution of the service but underscores the advancement of telehealth as a strategy in PHC.

Abstract in Portuguese:

Resumo O estudo apresenta os resultados alcançados pelo programa Oferta Nacional de Educação Permanente em Saúde Digital para a Atenção Primária à Saúde (APS), realizado em plataforma massiva online e aberta (MOOC). Dados coletados permitem monitorar a evolução do participante no cumprimento das metas, proceder à sua certificação e avaliar a qualidade dos cursos. A ausência de progresso por mais de 90 dias aciona uma mensagem personalizada motivacional, criada com apoio de inteligência artificial. Entre novembro de 2023 e novembro de 2025, foram contabilizadas 236.309 matrículas de 84.408 cursistas, alcançando 5.111 municípios de todos os estados brasileiros. 15.292 (18,1%) pessoas abandonaram o curso escolhido, 4.498 (11,7%) tendo retomado o mesmo. Relevância de conteúdo e recursos educacionais tiveram elevado índice de aprovação: 57.259 (94,9%) e 56.230 (93,2%). Os resultados demonstram o amplo alcance da estratégia formativa em apoio à aceleração digital na APS. Espera-se que com o letramento digital centrado na utilização eficiente dos softwares da Estratégia e-SUS APS os sistemas digitais avancem em seu papel catalisador da transformação social.

Abstract in Spanish:

Resumen Este estudio presenta los resultados del programa Oferta Nacional de Educación Contínua en Salud Digital para la Atención Primaria de la Salud (APS), implementado en de una plataforma masiva, abierta y en línea (MOOC). Los datos recopilados permiten monitorear la evolución del participante en el cumplimiento de las metas de aprendizaje, a los efectos de su certificación y evaluar la calidad de los cursos. La inactividad durante más de 90 días activa el envío de un mensaje motivacional personalizado, generado mediante un sistema de inteligencia artificial. Entre noviembre de 2023 y noviembre de 2025, se registraron 236.309 inscripciones de 84.408 participantes, abarcando 5.111 municipios de todos los estados brasileños. 15.292 (18,1%) personas abandonaron el curso elegido, de las cuales 4.498 (11,7%) retomaron posteriormente el mismo. La relevancia del contenido y los recursos educativos obtuvieron elevados índices de aprobación: 57.259 (94,9%) y 56.230 (93,2%), respectivamente. Los resultados demuestran el amplio alcance de esta estrategia formativa como apoyo a la aceleración digital en la APS. Se espera que con la alfabetización digital, centrada en el uso eficiente de los softwares de la Estrategia e-SUS APS, los sistemas digitales avancen en su papel como catalizadores de la transformación social.

Abstract in English:

Abstract This study presents the results achieved by the National Program for Continuing Education in Digital Health for Primary Health Care (PHC), delivered through a massive open online course (MOOC) platform. Collected data are used to monitor participants’ progress towards goal achievement for certification purposes and to evaluate course quality. Prolonged inactivity, defined as more than 90 days without progress, triggers an AI-generated motivational message tailored to the participant. Between November 2023 and November 2025, the program registered 236,309 enrollments by 84,408 participants, reaching 5,111 municipalities across all Brazilian states. A total of 15,292 (18.1%) people dropped out of their selected course, of whom 4,498 (11.7%) later returned to it. Content relevance and educational resources received high approval ratings: 57,259 (94.9%) and 56,230 (93.2%), respectively. The results demonstrate the broad reach of this educational strategy in supporting digital acceleration in PHC. It is expected that digital literacy focused on the effective use of e-SUS PHC software will enable digital systems to advance their role as catalysts of social transformation.

Abstract in Portuguese:

Resumo A Atenção Primária à Saúde (APS) é responsável pela organização das redes de atenção do Sistema Único de Saúde, e com os avanços da saúde digital e investimentos do Ministério da Saúde, ferramentas vêm sendo desenvolvidas para apoiar a gestão da APS. Este artigo apresenta o “Mapa das Unidades Básicas de Saúde da APS”, ferramenta de acesso público, elaborada por uma Coordenação Geral da Secretaria de Atenção Primária à Saúde do Ministério da Saúde. A plataforma permite a visualização da distribuição territorial das Unidades Básicas de Saúde e das equipes por meio de cinco mapas temáticos: demografia, equipes, cobertura, ruralidade e dengue. Foram utilizados dados públicos do Sistema de Informação em Saúde para Atenção Básica; do Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde; do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; além de informações de riscos geológicos do Serviço Geológico do Brasil, e sobre áreas da Fundação Nacional dos Povos Indígenas e do Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária. A iniciativa busca promover maior transparência e apoio na tomada de decisões, e pode se tornar uma estratégia valiosa no processo de planejamento em saúde da APS.

Abstract in Spanish:

Resumen La Atención Primaria de Salud (APS) es responsable de organizar las redes de atención del Sistema Único de Salud (SUS). Gracias a los avances en salud digital y a las inversiones del Ministerio de Salud, se han desarrollado herramientas para apoyar su gestión. Este artículo presenta el “Mapa de Unidades Básicas de Salud de la APS”, una herramienta de acceso público desarrollada por la Coordinación General de la Secretaría de Atención Primaria de Salud del Ministerio de Salud. La plataforma permite visualizar la distribución territorial de las Unidades Básicas de Salud y los equipos mediante cinco mapas temáticos: demografía, equipos, cobertura, ruralidad y dengue. Se utilizaron datos públicos del Sistema de Información en Salud para la Atención Primaria; el Registro Nacional de Establecimientos de Salud; el Instituto Brasileño de Geografía y Estadística; así como información sobre riesgos geológicos del Servicio Geológico de Brasil e información sobre áreas de la Fundación Nacional para los Pueblos Indígenas y el Instituto Nacional de Colonización y Reforma Agraria. La iniciativa busca promover una mayor transparencia y apoyo en la toma de decisiones, y podría convertirse en una estrategia valiosa en el proceso de planificación de la atención primaria de salud. Palabras clave: Atención Primaria de Salud, Unidad Básica de Salud, Salud Digital, Cartografía Geográfica.

Abstract in English:

Abstract Primary Health Care (PHC) is responsible for organizing the care networks of the Unified Health System (SUS), and with advances in digital health and investments from the Ministry of Health, tools have been developed to support PHC management. This article presents the “PHC Teams and Facilities Map” a publicly accessible tool developed by the Monitoring and Evaluations Coordination of the Secretariat of Primary Health Care of the Ministry of Health. The platform allows visualization of the territorial distribution of Basic Health Units and teams through five thematic maps: demography, teams, coverage, rurality, and dengue. Public data from the Health Information System for Primary Care; the National Registry of Health Establishments; the Brazilian Institute of Geography and Statistics; as well as geological risk information from the Geological Survey of Brazil, and information on areas from the National Foundation for Indigenous Peoples and the National Institute for Colonization and Agrarian Reform were used. The initiative seeks to promote greater transparency and support in decision-making, and could become a valuable strategy in the primary health care planning process.

Abstract in Portuguese:

Resumo A teleconsultoria é considerada uma ferramenta de saúde digital estratégica na ampliação do acesso à atenção especializada e na qualificação da Atenção Primária à Saúde. O objetivo deste artigo é apresentar modelo de análise da implementação das teleconsultorias nos municípios catarinenses. Trata-se de estudo metodológico, sem a realização de aplicação empírica do modelo. A construção do modelo foi fundamentada nos referenciais teórico-metodológicos da Ciência de Implementação: i-PARIHS (integrated-Promoting Action on Research Implementation in Health Services), ORCA (Organizational Readiness to Change Assessment) e RE-AIM (Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation, Maintenance). O modelo de análise da implementação proposto está estruturado em 3 dimensões principais (Intervenção/Inovação, Implementação e Manutenção), 10 subdimensões analíticas e 41 indicadores. É considerado uma ferramenta para compreender os múltiplos fatores que influenciam a adoção, eficácia e sustentabilidade das teleconsultorias no Sistema Único de Saúde, a nível municipal. O modelo representa um avanço metodológico ao articular diferentes referenciais teóricos, permitindo captar com profundidade a complexidade do processo de implementação de inovações em saúde digital.

Abstract in Spanish:

Resumen La teleconsulta asincrónica se considera una herramienta estratégica de la salud digital para ampliar el acceso a la atención especializada y calificar la Atención Primaria de Salud. El objetivo de este artículo es presentar modelo de análisis de implementación de las teleconsultas asincrónicas en los municipios de Santa Catarina. Se trata de estudio metodológico, sin la realización de aplicación empírica del modelo. La construcción se fundamentó en marcos teórico-metodológicos de la Ciencia de la Implementación: i-PARIHS (Integrated-Promoting Action on Research Implementation in Health Services), ORCA (Organizational Readiness to Change Assessment) y RE-AIM (Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation, Maintenance). El modelo de análisis de implementación propuesto está estructurado en 3 dimensiones (Intervención/Innovación, Implementación y Mantenimiento), 10 subdimensiones analíticas y 41 indicadores. Se considera una herramienta para comprender los múltiples factores que influyen en la adopción, efectividad y sostenibilidad de las teleconsultorías en el Sistema Único de Salud. El modelo avanza al articular diferentes marcos teóricos, permitiendo captar en profundidad la complejidad del proceso de implementación de innovaciones en salud digital.

Abstract in English:

Abstract eConsult is considered a strategic digital health tool for expanding access to specialized care and improving Primary Health Care. This article aims to present an analytical model for assessing the implementation of eConsults in municipalities of Santa Catarina, Brazil. This is a methodological study, without the empirical application of the model. The model was developed based on Implementation Science theoretical-methodological frameworks: i-PARIHS (Integrated-Promoting Action on Research Implementation in Health Services), ORCA (Organizational Readiness to Change Assessment), and RE-AIM (Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation, Maintenance). The proposed implementation analysis model is structured into three main dimensions (Intervention/Innovation, Implementation, and Maintenance), ten analytical subdimensions, and 41 indicators. It is considered a tool for understanding the multiple factors that influence the adoption, effectiveness, and sustainability of teleconsultations within Brazil’s Unified Health System at the municipal level. The model represents a methodological advancement by integrating different theoretical frameworks, allowing for an in-depth understanding of the complexity involved in implementing digital health innovations.

Abstract in Portuguese:

Resumo O Sistema de Regulação do SUS é estratégico para organizar o acesso aos serviços de saúde. Em Manaus, sua gestão é realizada pelo Complexo Regulador. Tradicionalmente, a comunicação com os usuários era feita via SMS, recurso oneroso e com alcance de 30% do público agendado. A Secretaria Municipal de Saúde (SEMSA) desenvolveu e implantou, de forma pioneira no Brasil, uma solução digital de consulta on-line, visando modernizar a comunicação e ampliar o acesso. Este estudo descreve o desenvolvimento do sistema de informação e analisa seus impactos. Adotou-se abordagem mista, com análise quantitativa dos dados de marcação, confirmação e absenteísmo (2021-2024), utilizando Python, Matplotlib e Seaborn, além de projeções estatísticas. A análise qualitativa incluiu entrevistas com gestores. O sistema foi desenvolvido em PHP e MySQL, com práticas híbridas entre métodos ágeis e tradicionais. Os resultados indicam crescimento nas marcações (215 mil para 557 mil), redução do absenteísmo e triplicação das confirmações. A substituição do SMS gerou economia estimada de R$ 705 mil. Em 2025, o portal atingiu 80% dos usuários agendados, com média de 10 mil autorizações diárias. A experiência reforça que soluções digitais promovem avanços concretos na gestão e no acesso à saúde pública.

Abstract in Spanish:

Resumen El Sistema de Regulación del SUS es estratégico para organizar el acceso a los servicios de salud. En Manaus, está gestionado por el Complejo Regulador. Tradicionalmente, la comunicación con los usuarios se realizaba por SMS, un método costoso que alcanzaba solo al 30 % de las personas con citas programadas. La Secretaría Municipal de Salud (SEMSA) diseñó e implementó, como primera iniciativa en el país, una solución digital de consulta en línea para modernizar la comunicación y ampliar el acceso. Este estudio describe el desarrollo del sistema de información y analiza sus impactos. Se adoptó un enfoque mixto: análisis cuantitativo de los datos de citas, confirmaciones y ausencias (2021-2024) utilizando Python, Matplotlib y Seaborn, junto con proyecciones estadísticas; y análisis cualitativo mediante entrevistas con gestores. El sistema fue desarrollado en PHP y MySQL, utilizando prácticas híbridas que combinaron métodos ágiles y tradicionales. Los resultados muestran crecimiento en las citas (de 215.000 a 557.000), reducción en la tasa de ausentismo y un aumento de tres veces en las confirmaciones. La sustitución del SMS generó un ahorro estimado de R$ 705.000. En 2025, el portal alcanzó al 80 % de los usuarios con citas programadas, con un promedio de 10.000 autorizaciones diarias. Esta experiencia refuerza que las soluciones digitales generan avances concretos en la gestión y el acceso a la salud pública.

Abstract in English:

Abstract The SUS Regulation System is strategic for organizing access to health services. In Manaus, it is managed by the Regulatory Complex. Traditionally, communication with users was conducted via SMS an expensive method that reached only 30% of those with scheduled appointments. The Municipal Health Secretariat (SEMSA) designed and implemented, as a nationwide first, a digital online inquiry solution to modernize communication and expand access. This study describes the development of the information system and analyzes its impacts. A mixed-methods approach was adopted: quantitative analysis of booking, confirmation, and no-show data (2021-2024) using Python, Matplotlib, and Seaborn, along with statistical projections; and qualitative analysis through interviews with managers. The system was developed in PHP and MySQL, using hybrid practices that combined agile and traditional methods. Results show growth in bookings (from 215,000 to 557,000), a reduction in the no-show rate, and a threefold increase in confirmations. Replacing SMS generated estimated savings of R$ 705,000. In 2025, the portal reached 80% of scheduled users, with an average of 10,000 authorizations per day. This experience reinforces that digital solutions yield concrete advances in management and access to public health care.

Abstract in Portuguese:

Resumo Este estudo teve como objetivo analisar a implementação da teleinterconsulta como estratégia de apoio à confirmação do Grau 2 de Incapacidade Física (GIF 2) em pessoas diagnosticadas com hanseníase no estado do Maranhão. Trata-se de um estudo transversal analítico, desenvolvido entre março de 2023 e março de 2025, vinculado à Secretaria de Estado da Saúde do Maranhão (SES-MA), em parceria com o Núcleo de Telessaúde da Universidade Federal do Maranhão (NTS-UFMA). Foram incluídos todos os casos novos de hanseníase com registro de GIF 2 no momento do diagnóstico. Ao todo, 77 atendimentos foram analisados, sendo 47 realizados de forma presencial e 30 por teleinterconsulta. A avaliação por teleinterconsulta ampliou a cobertura nas macrorregiões Sul e Leste do estado. O tempo entre o diagnóstico e a confirmação do GIF 2 foi semelhante entre os grupos, sem diferença significativa. Estimou-se uma economia de até R$ 338,39 por teleinterconsulta. A adoção dessa estratégia se mostrou viável e custo-efetiva, com potencial para expandir a vigilância de GIF 2 em hanseníase mesmo em locais com pouco acesso a serviços especializados.

Abstract in Spanish:

Resumen Este estudio tuvo como objetivo analizar la implementación de la teleinterconsulta como estrategia de apoyo para la evaluación de la Discapacidad Física de Grado 2 (DFG2) en personas diagnosticadas con lepra en el estado de Maranhão, Brasil. Se trató de un estudio analítico transversal realizado entre marzo de 2023 y marzo de 2025, coordinado por la Secretaría de Salud del Estado de Maranhão (SES-MA) en colaboración con el Centro de Telessaúde de la Universidad Federal de Maranhão (NTS-UFMA). Se incluyeron todos los casos nuevos de lepra con DFG2 registrados en el momento del diagnóstico. Se analizaron un total de 77 evaluaciones, de las cuales 47 fueron realizadas de forma presencial y 30 mediante teleinterconsulta. Las evaluaciones remotas ampliaron la cobertura en las macroregiones de salud del sur y este del estado. No se observó diferencia significativa en el tiempo entre el diagnóstico y la evaluación entre los grupos. Se estimó un ahorro de costos de hasta R$ 338,39 por teleinterconsulta. La adopción de esta estrategia demostró ser viable y rentable, con el potencial de fortalecer la vigilancia de la DFG2 en la lepra, especialmente en áreas con barreras geográficas y acceso limitado a servicios especializados.

Abstract in English:

Abstract This study aimed to analyze the implementation of teleinterconsultation as a support strategy for the evaluation of Grade 2 Physical Disability (G2D) in individuals diagnosed with leprosy in the state of Maranhão, Brazil. This was a cross-sectional analytical study conducted between March 2023 and March 2025, coordinated by the Maranhão State Health Department (SES-MA) in partnership with the Telehealth Center of the Federal University of Maranhão (NTS-UFMA). All new leprosy cases with G2D recorded at the time of diagnosis were included. A total of 77 evaluations were analyzed, with 47 performed in person and 30 via teleinterconsultation. The remote assessments expanded coverage in the southern and eastern health macroregions of the state. There was no significant difference in the time between diagnosis and evaluation across groups. An estimated cost saving of up to R$ 338.39 per teleinterconsultation was observed. The adoption of this strategy proved to be feasible and cost-effective, with the potential to strengthen G2D surveillance in leprosy, particularly in settings with geographic barriers and limited access to specialized services.

Abstract in Portuguese:

Resumo Este estudo descreve a implantação da telefisioterapia no Sistema Único de Saúde (SUS) em um município do Centro-Oeste, caracterizando o perfil dos usuários encaminhados pela Atenção Primária à Saúde, as demandas musculoesqueléticas e os desfechos do atendimento remoto. Trata-se de estudo observacional, descritivo e quantitativo, com delineamento transversal e retrospectivo, baseado em dados secundários de abril/2024 a abril/2025. A amostra incluiu 202 pacientes, majoritariamente mulheres (71,8%), média de 53,4 anos e queixas predominantes em coluna lombar e joelhos. Registraram-se 619 agendamentos, com 56,2% de presenças, 32,1% de faltas e 11,6% de cancelamentos. Entre os desfechos, 69,3% abandonaram o tratamento, 21,3% foram encaminhados ao atendimento presencial e 9,4% receberam alta. Médicos e enfermeiros foram os principais solicitantes. Observou-se impacto na resolutividade, com 16,2% das solicitações canceladas ou atualizadas no sistema de regulação. Conclui-se que a telefisioterapia é estratégia viável para ampliar o acesso e qualificar o cuidado no SUS.

Abstract in Spanish:

Resumen Este estudio describe la implementación de la telefisioterapia en el Sistema Único de Salud (SUS) en un municipio del Centro-Oeste, caracterizando el perfil de los usuarios derivados por la Atención Primaria de Salud, las demandas musculoesqueléticas y los resultados de la atención remota. Se trata de un estudio observacional, descriptivo y cuantitativo, con diseño transversal y retrospectivo, basado en datos secundarios de abril de 2024 a abril de 2025. La muestra incluyó 202 pacientes, en su mayoría mujeres (71,8 %), con una media de edad de 53,4 años y quejas predominantes en la columna lumbar y las rodillas. Se registraron 619 citas, con un 56,2 % de asistencia, un 32,1 % de ausencias y un 11,6 % de cancelaciones. Entre los resultados, el 69,3 % abandonó el tratamiento, el 21,3 % fue derivado a la atención presencial y el 9,4 % recibió el alta. Los médicos y enfermeros fueron los principales solicitantes. Se observó un impacto en la resolución, con un 16,2 % de las solicitudes canceladas o actualizadas en el sistema de regulación. Se concluye que la telefisioterapia es una estrategia viable para ampliar el acceso y mejorar la calidad de la atención en el SUS.

Abstract in English:

Abstract This study describes the implementation of telerehabilitation in the Brazilian Unified Health System (SUS) in a Midwestern municipality, characterizing the profile of users referred by Primary Health Care, musculoskeletal demands, and clinical outcomes of remote care. This is an observational, descriptive, and quantitative study with a cross-sectional and retrospective design, based on secondary data from April 2024 to April 2025. The sample included 202 patients, mostly women (71.8%), with a mean age of 53.4 years and predominant complaints in the lumbar spine and knees. A total of 619 appointments were scheduled, with 56.2% attendance, 32.1% absences, and 11.6% cancellations. Regarding outcomes, 69.3% discontinued treatment, 21.3% were referred for in-person care, and 9.4% were discharged. Physicians and nurses were the main referrers. An impact on resolvability was observed, with 16.2% of requests canceled or updated in the regulation system. Telerehabilitation proved to be a feasible strategy to expand access and improve quality of care in the SUS.

Abstract in Portuguese:

Resumo A Atenção Primária em Saúde é central na garantia do acesso à saúde, sendo a porta de entrada preferencial para o Sistema Único de Saúde. O município do Rio de Janeiro avançou em cobertura, mas ainda enfrenta desafios, especialmente nos territórios vulnerabilizados. Nesse sentido, propôs-se um modelo inovador de teleconsulta, no conjunto de favelas da Maré, integrando poder público (Ministério da Saúde e Secretaria de Saúde do Município do Rio de Janeiro), academia (Fiocruz) e organização de base comunitária (Redes da Maré). O artigo apresenta as etapas da implementação do piloto, enfatizando o contexto territorial, atores envolvidos, recursos e modelo de governança e propõe um framework conceitual, combinado a métodos qualitativos e quantitativos, para descrever a experiência. Entre novembro de 2024 e junho de 2025, foram realizadas 1.017 teleconsultas: seguimento à atendimentos recentes (58%), condições crônicas e ciclos de vida (33%), condições agudas (5%) e emissão de receitas (2%), mesmo em conflitos territoriais. Contudo, foram encontradas barreiras, como: dificuldade em manusear as ferramentas, insegurança dos dados e acessibilidade. O modelo mostrou-se exitoso em sua fase inicial, trazendo subsídios para uma política nacional de teleconsultas para territórios vulnerabilizados.

Abstract in Spanish:

Resumen La Atención Primaria de Salud es fundamental para garantizar el acceso a la atención médica y es la puerta de entrada preferida al Sistema Único de Salud. El municipio de Río de Janeiro ha avanzado en la cobertura, pero aún enfrenta desafíos, especialmente en áreas vulnerables. En ese sentido, se propuso un modelo innovador de teleconsulta en el complejo de favelas de Maré, con la integración de las autoridades públicas (Ministerio de Salud y Secretaría Municipal de Salud de Río de Janeiro), la academia (Fiocruz) y organizaciones comunitarias (Redes da Maré). Este artículo presenta los pasos de la implementación piloto, enfatizando el contexto territorial, los actores involucrados, los recursos y el modelo de gobernanza. Propone un marco conceptual, combinado con métodos cualitativos y cuantitativos, para describir la experiencia. Entre noviembre de 2024 y junio de 2025, se realizaron 1.017 teleconsultas: seguimiento de servicios recientes (58%), enfermedades crónicas y ciclos de vida (33%), enfermedades agudas (5%) y emisión de recetas (2%), incluso durante conflictos territoriales. Sin embargo, se encontraron barreras, como la dificultad para usar las herramientas, la inseguridad de los datos y la accesibilidad. El modelo resultó exitoso en su fase inicial, trayendo subsidios a una política nacional de teleconsulta para territorios vulnerables.

Abstract in English:

Abstract Primary Health Care is central to ensuring access to healthcare and is the preferred gateway to the Unified Health System. The municipality of Rio de Janeiro has made progress in coverage, but still faces challenges, especially in vulnerable areas. An innovative teleconsultation model was proposed in the Maré favelas compound, integrating public authorities (Ministry of Health and Rio de Janeiro Municipal Health Department), academia (Fiocruz), and community-based organizations (Redes da Maré). Therefore, this article presents the pilot implementation stages, emphasizing the territorial context, stakeholders involved, resources, and governance. It proposes a conceptual framework, combined with qualitative and quantitative methods, to describe the experience. A total of 1.017 teleconsultations were conducted (November 2024 to June 2025) with the following profiles: follow-up on recent appointments (58%), chronic conditions and life cycles (33%), acute conditions (5%), and prescription issuance (2%), even during territorial conflicts. However, barriers were encountered, such as difficulty using the tools, data insecurity, and accessibility. The model proved successful in its initial phase, providing support for a national teleconsultation policy for vulnerable territories.

Abstract in Portuguese:

Resumo Este estudo teve como objetivo avaliar o desempenho preditivo de algoritmos de aprendizado de máquina na estimativa do PCATool, utilizando dois conjuntos de dados abrangendo 10 anos. Os participantes foram adultos (≥18 anos) e crianças (≤12 anos) entrevistados em 2014 e 2024 no Rio de Janeiro. Os desfechos foram os escores do PCATool i) geral e ii) essencial (Baixo [≤6,6] e Alto [>6,6]). Os dados de 2014 foram divididos (80:20) em: i) conjunto de treinamento e ii) conjunto de teste. Os dados de 2024 foram usados para validação externa. Um total de 4.417 adultos e 4.072 crianças foram incluídos. O Random Forest Classifier (RFC) demonstrou o melhor desempenho geral para o escore geral em adultos, alcançando uma AUC=0,68 (IC95% [0,64-0,72]) no conjunto de teste e 0,66 (IC95% [0,62-0,69]) no conjunto de validação. Para o escore essencial em adultos, o RFC também superou outros modelos, com AUC=0,68 (IC95% [0,63-0,72]) no conjunto de teste e 0,65 (IC95% [0,62-0,69]) no conjunto de validação. Em crianças, o Extreme Gradient Boosting apresentou o melhor desempenho geral para o escore geral, com AUC=0,65 (IC95% [0,60-0,69]) no conjunto de teste e 0,63 (IC95% [0,59-0,66]) no conjunto de validação. A análise de valores Shapley identificou a continuidade do cuidado com o mesmo médico como o preditor mais influente entre os modelos.

Abstract in Spanish:

Resumen Este estudio tuvo como objetivo evaluar el rendimiento predictivo de algoritmos de aprendizaje automático en la estimación del PCATool, utilizando dos conjuntos de datos que abarcan 10 años. Los participantes fueron adultos (≥18 años) y niños (≤12 años) encuestados en 2014 y 2024 en Río de Janeiro. Los resultados fueron los puntajes del PCATool i) general y ii) esencial (Bajo [≤6,6] y Alto [>6,6]). Los datos de 2014 se dividieron (80:20) en: i) conjunto de entrenamiento y ii) conjunto de prueba. Los datos de 2024 se utilizaron para validación externa. Se incluyeron un total de 4.417 adultos y 4.072 niños. El Random Forest Classifier (RFC) demostró el mejor rendimiento general para el puntaje general en adultos, alcanzando un AUC=0,68 (IC95% [0,64-0,72]) en el conjunto de prueba y 0,66 (IC95% [0,62-0,69]) en el conjunto de validación. Para el puntaje esencial en adultos, el RFC también superó a otros modelos, con un AUC=0,68 (IC95% [0,63-0,72]) en el conjunto de prueba y 0,65 (IC95% [0,62-0,69]) en el conjunto de validación. En niños, el Extreme Gradient Boosting mostró el mejor rendimiento general para el puntaje general, con un AUC=0,65 (IC95% [0,60-0,69]) en el conjunto de prueba y 0,63 (IC95% [0,59-0,66]) en el conjunto de validación. El análisis de valores Shapley identificó la continuidad de la atención con el mismo médico como el predictor más influyente entre los modelos.

Abstract in English:

Abstract This study aimed to evaluate the predictive performance of machine learning algorithms in estimating PCATool, leveraging two datasets spanning 10 years. Participants were adults (≥18y) and children (≤12y) surveyed in 2014 and 2024 in Rio de Janeiro. The outcomes were the PCATool i) general and ii) essential scores (Low [≤6.6] and High [>6.6]). Data from 2014 was divided (80:20) into: i) training and ii) test set. Data from 2024 was used for external validation. A total of 4,417 adults and 4,072 children were included. Random Forest Classifier (RFC) demonstrated the best overall performance for the general score in adults, achieving an AUC=0.68 (95%CI [0.64-0.72]) in the test set and 0.66 (95%CI [0.62-0.69]) in the validation set. For the essential score in adults, RFC also outperformed other models, with an AUC=0.68 (95%CI [0.63-0.72]) in the test set and 0.65 (95%CI [0.62-0.69]) in the validation set. In children, Extreme Gradient Boosting exhibited the best overall performance for the general score, achieving an AUC=0.65 (95%CI [0.60-0.69]) in the test set and 0.63 (95%CI [0.59-0.66]) in the validation set. Shapley value analysis identified continuity of care with the same doctor as the most influential predictor across models. These findings highlight the potential of machine learning to predict PCATool scores.

Abstract in Portuguese:

Resumo Este estudo teve como objetivo avaliar a viabilidade do NPS (Net Promoter Score) como preditor parcimonioso do Primary Care Assessment Tool (PCAT). Os dados utilizados foram obtidos de um estudo transversal realizado no Rio de Janeiro em 2024, incluindo amostras independentes de adultos e crianças. Os conjuntos de dados foram divididos em treinamento (70%) e teste (30%). O principal preditor foi o NPS, complementado por 44 variáveis para adultos e 39 para a população pediátrica. Seis algoritmos de machine learning foram avaliados. Após avaliação, seis variáveis foram selecionadas para adultos sem perda de desempenho do modelo: NPS, idade, anos de escolaridade, atendimento consistente pelo mesmo médico, número de utilizações do serviço, e número de filhos. Para crianças, quatro variáveis similares foram selecionadas: NPS, idade (do respondente), anos de escolaridade, atendimento consistente pelo mesmo médico. Os modelos preditivos apresentaram desempenho superior na população infantil (AUC=0,82) comparada à adulta (AUC=0,76). A abordagem de transfer learning demonstrou robustez ao adaptar o modelo derivado de adultos para dados pediátricos. Este estudo mostrou que um modelo baseado no NPS e em um conjunto mínimo de variáveis adicionais pode estimar eficazmente os escores do PCAT.

Abstract in Spanish:

Resumen Este estudio tuvo como objetivo evaluar la viabilidad del NPS (Net Promoter Score) como predictor parsimonioso del Primary Care Assessment Tool (PCAT). Los datos utilizados provienen de una encuesta transversal realizada en Río de Janeiro en 2024, incluyendo muestras independientes de adultos y niños. Los conjuntos de datos se dividieron en entrenamiento (70%) y prueba (30%). El principal predictor fue el NPS, complementado con 44 variables para adultos y 39 para la población pediátrica. Se evaluaron seis algoritmos de machine learning. Tras el análisis, se seleccionaron seis variables para adultos sin pérdida de endimiento del modelo: NPS, edad, años de escolaridad, atención consistente por el mismo médico, número de usos del servicio, y número de hijos. Para niños, se seleccionaron cuatro variables similares: NPS, edad (del encuestado), años de escolaridad, atención consistente por el mismo médico. Los modelos predictivos mostraron mejor rendimiento en población infantil (AUC=0,82) que en adultos (AUC=0,76). El enfoque de transfer learning demostró solidez al adaptar el modelo de adultos a datos pediátricos. Este estudio comprobó que un modelo basado en el NPS y un conjunto mínimo de variables adicionales puede estimar efectivamente los puntajes del PCAT.

Abstract in English:

Abstract This study aims to evaluate the viability of the NPS as a parsimonious predictor of the Primary Care Assessment Tool (PCAT). The data used in this study were obtained from a cross-sectional survey conducted in Rio de Janeiro in 2024, including adults and children in separate samples. Both datasets were divided into training (70%) and test (30%) sets. The main predictor was the NPS. Additional predictors consisted of 44 variables for adults and 39 for pediatric populations. Six machine learning algorithms were assessed. After evaluating all variables, six variables were selected for adult sample without showing a decrease in the model performance: 1) NPS, 2) age, 3) years of education; 4) the same doctor was seen consistently, 5) the number of times the service was used, and 6) the number of children. Four similar variables were selected for the children sample: 1) NPS, 2) age (respondent), 3) years of education, 4) the same doctor was seen consistently. We observed a superior performance of predictive models in the children population (AUC=0.82) compared to adults (AUC=0.76). The transfer learning approach achieved robust performance in adapting the adult-derived model to children’s data. This study demonstrated that a predictive model based on NPS and a minimal set of additional variables can effectively estimate PCAT scores.

Abstract in Portuguese:

Resumo A Amazônia apresenta limitações estruturais persistentes para o diagnóstico das filarioses. Este estudo teve como objetivo desenvolver e avaliar um modelo de inteligência artificial baseado em redes neurais convolucionais para classificar imagens microscópicas quanto à presença ou ausência de microfilárias. Trata-se de um estudo tecnológico, quantitativo e aplicado, no qual amostras sanguíneas de 43 cães foram coletadas na zona rural de Manaus, preparadas em lâminas coradas e digitalizadas por webcam acoplada ao microscópio, gerando 500 imagens originais. As imagens foram pré-processadas, organizadas em classes binárias e submetidas a aumento de dados no conjunto de treinamento, resultando em aproximadamente 1.000 instâncias. O ground truth foi definido por avaliação morfológica especializada e confirmação molecular por microdissecação a laser e PCR. O modelo EfficientNetV2-B0, treinado em abordagem patch-based, alcançou acurácia de 93,6%, precisão de 91,8%, sensibilidade de 92,4% e F1-score de 92,1%. O tempo médio de análise por lâmina foi de 104 segundos com a IA, frente a 2.065 segundos na leitura humana, evidenciando ganho expressivo de eficiência e potencial de aplicação na triagem parasitológica e na vigilância epidemiológica.

Abstract in Spanish:

Resumen La Amazonía presenta limitaciones estructurales para el diagnóstico de las filariasis. Este estudio tuvo como objetivo desarrollar y evaluar un modelo de inteligencia artificial basado en redes neuronales convolucionales para clasificar imágenes microscópicas según la presencia o ausencia de microfilarias. Se trata de un estudio tecnológico, cuantitativo y aplicado, en el cual se recolectaron muestras de sangre de 43 perros en la zona rural de Manaus, preparadas en láminas teñidas y digitalizadas mediante una cámara web acoplada al microscopio, generando 500 imágenes originales. Las imágenes fueron preprocesadas, organizadas en clases binarias y sometidas a técnicas de aumento de datos en el conjunto de entrenamiento, resultando en aproximadamente 1.000 instancias. El ground truth se definió mediante evaluación morfológica especializada y confirmación molecular por microdisección láser y PCR. El modelo EfficientNetV2-B0, entrenado mediante un enfoque patch-based, alcanzó una exactitud del 93,6%, precisión del 91,8%, sensibilidad del 92,4% y un F1-score del 92,1%. El tiempo promedio de análisis por lámina fue de 104 segundos con la IA, frente a 2.065 segundos en la lectura humana, lo que evidencia una ganancia de eficiencia y un alto potencial de aplicación en la tamización parasitológica y la vigilancia epidemiológica.

Abstract in English:

Abstract The Amazon region faces persistent structural limitations for the diagnosis of filarial diseases. This study aimed to develop and evaluate an artificial intelligence model based on convolutional neural networks to classify microscopic images according to the presence or absence of microfilariae. This was a technological, quantitative, and applied study in which blood samples from 43 dogs were collected in rural areas of Manaus, prepared on stained slides, and digitized using a webcam coupled to a microscope, generating 500 original images. The images were preprocessed, organized into binary classes, and subjected to data augmentation in the training set, resulting in approximately 1,000 instances. Ground truth was established through expert morphological assessment and molecular confirmation by laser microdissection and polymerase chain reaction (PCR). The EfficientNetV2-B0 model, trained using a patch-based approach, achieved an accuracy of 93.6%, precision of 91.8%, sensitivity of 92.4%, and an F1-score of 92.1%. The average analysis time per slide was 104 seconds using artificial intelligence, compared with 2,065 seconds for human reading, demonstrating a substantial gain in efficiency and highlighting the potential application of this approach in parasitological screening and epidemiological surveillance.

Abstract in Portuguese:

Resumo Objetivou-se desenvolver, validar e testar a usabilidade de um chatbot como ferramenta de suporte aos profissionais de saúde na abordagem de lesões da hanseníase. Trata-se de um estudo metodológico que teve o conteúdo e aparência validados por dez profissionais da área da saúde e sete Técnicos em Informática e Comunicação/Computação (TIC), respectivamente. O estudo seguiu as recomendações do Standards for Quality Improvement Reporting Excellence (SQUIRE2.0), além dos pressupostos do referencial Object-Oriented Hypermedia Design Method (OHDM), passando pelas fases de elaboração do corpus textual (modelagem), condução da estrutura e funcionamento do chatbot (projeto navegacional/ e interface abstrata) e realização das validações e teste de usabilidade (implementação). O chatbot ChatLinoHans obteve resultados satisfatórios nas avaliações de validações. A avaliação dos especialistas conferiu IVC de 0,98 garantindo credibilidade e legitimidade ao chatbot. A validação de aparência realizada pelos juízes técnicos, obteve uma avaliação de 85,7 a 100%, caracterizando como válida no quesito aparência. O teste de usabilidade obteve pontuação de 77,5 a 100, adquirindo resultado acima da média.

Abstract in Spanish:

Resumen El objetivo fue desarrollar, validar y evaluar la usabilidad de un chatbot como herramienta de apoyo para profesionales de la salud en el abordaje de lesiones de la lepra. Se trata de un estudio metodológico en el que la validación del contenido y de la apariencia fue realizada por diez profesionales del área de la salud y siete especialistas en Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), respectivamente. El estudio siguió las recomendaciones de los Standards for Quality Improvement Reporting Excellence (SQUIRE 2.0), así como los principios del Object-Oriented Hypermedia Design Method (OHDM), abarcando las fases de elaboración del corpus textual (modelado), diseño de la estructura y funcionamiento del chatbot (diseño navegacional e interfaz abstracta) e implementación, incluyendo los procesos de validación y la prueba de usabilidad. El chatbot ChatLinoHans obtuvo resultados satisfactorios en las evaluaciones realizadas. La evaluación por expertos alcanzó un Índice de Validez de Contenido (IVC) de 0,98, lo que garantiza la credibilidad y legitimidad del chatbot. La validación de la apariencia realizada por los evaluadores técnicos obtuvo porcentajes de concordancia entre 85,7% y 100%, confirmando su adecuación en términos de apariencia. La prueba de usabilidad presentó puntuaciones entre 77,5 y 100, lo que indica un desempeño superior a la media.

Abstract in English:

Abstract The objective was to develop, validate, and test the usability of a chatbot as a support tool for healthcare professionals in the management of leprosy lesions. This methodological study involved content and appearance validation conducted by ten healthcare professionals and seven Information and Communication Technology (ICT) specialists, respectively. The study followed the recommendations of the Standards for Quality Improvement Reporting Excellence (SQUIRE 2.0) and the principles of the Object-Oriented Hypermedia Design Method (OHDM), encompassing the phases of textual corpus development (modeling), design of the chatbot’s structure and operation (navigational design and abstract interface), and implementation, including validation procedures and usability testing. The ChatLinoHans chatbot achieved satisfactory results across all validation assessments. Expert evaluation yielded a Content Validity Index (CVI) of 0.98, ensuring the credibility and legitimacy of the chatbot. Appearance validation performed by technical judges resulted in agreement rates ranging from 85.7% to 100%, confirming its adequacy in terms of appearance. Usability testing scores ranged from 77.5 to 100, indicating above-average performance.

Abstract in Portuguese:

Resumo Analisar padrões de associação entre diagnósticos relacionados à violência doméstica em internações hospitalares e identificar perfis clínico-demográficos por aprendizado de máquina não supervisionado. Utilizaram-se dados do Sistema de Informações Hospitalares do SUS entre 2008 e 2023, abrangendo 90.798 internações de mulheres de 20 a 59 anos com códigos CID-10 relacionados à violência. Aplicaram-se frameworks para preparação dos dados, e algoritmos para identificação de regras de associação entre diagnósticos e modelagem de tópicos. A taxa de internações estabilizou após 2012, com média entre 2,6 e 3,2 por 100.000 mulheres. Estados como São Paulo, Bahia e Minas Gerais concentraram 46% dos casos absolutos; Rio Grande do Norte e Pará apresentaram as maiores taxas proporcionais. O algoritmo identificou regras significativas entre tipos de lesão e mecanismos de agressão. A modelagem Latent Dirichlet Allocation revelou nove perfis distintos, com destaque para mulheres jovens submetidas a cirurgias de urgência por politraumatismos. O uso de aprendizado de máquina identificou padrões clínico-epidemiológicos relevantes para subsidiar estratégias de predição e vigilância na Atenção Primária, contribuindo para o enfrentamento da violência de gênero.

Abstract in Spanish:

Resumen Analizar patrones de asociación entre diagnósticos relacionados con la violencia doméstica en hospitalizaciones e identificar perfiles clínico-demográficos mediante aprendizaje automático no supervisado. Se utilizaron datos del Sistema de Información Hospitalaria del SUS entre 2008 y 2023, abarcando 90.798 hospitalizaciones de mujeres de 20 a 59 años con códigos CIE-10 relacionados con la violencia. Se aplicaron marcos para la preparación de los datos, así como algoritmos para la identificación de reglas de asociación entre diagnósticos y el modelado de temas. La tasa de hospitalizaciones se estabilizó después de 2012, con un promedio entre 2,6 y 3,2 por 100.000 mujeres. Estados como São Paulo, Bahía y Minas Gerais concentraron el 46% de los casos absolutos; Río Grande do Norte y Pará presentaron las tasas proporcionales más altas. El algoritmo identificó reglas significativas entre tipos de lesión y mecanismos de agresión. El modelado Latent Dirichlet Allocation reveló nueve perfiles distintos, destacándose mujeres jóvenes sometidas a cirugías de urgencia por politraumatismos. El uso de aprendizaje automático identificó patrones clínico-epidemiológicos relevantes para sustentar estrategias de predicción y vigilancia en la Atención Primaria, contribuyendo al enfrentamiento de la violencia de género.

Abstract in English:

Abstract Analyze patterns of association between diagnoses related to domestic violence in hospital admissions and identify clinical-demographic profiles using unsupervised machine learning. Data from the SUS Hospital Information System between 2008 and 2023 were used, covering 90,798 hospitalizations of women aged 20 to 59 years with ICD-10 codes related to violence. Frameworks for data preparation were applied, as well as algorithms for identifying association rules between diagnoses and topic modeling. The hospitalization rate stabilized after 2012, with an average between 2.6 and 3.2 per 100,000 women. States such as São Paulo, Bahia, and Minas Gerais accounted for 46% of absolute cases; Rio Grande do Norte and Pará presented the highest proportional rates. The algorithm identified significant rules between types of injury and mechanisms of aggression. Latent Dirichlet Allocation modeling revealed nine distinct profiles, highlighting young women undergoing emergency surgeries due to polytrauma. The use of machine learning identified relevant clinical-epidemiological patterns to support prediction and surveillance strategies in Primary Care, contributing to addressing gender-based violence.

Abstract in Portuguese:

Resumo Este estudo desenvolveu um modelo preditivo de internações hospitalares por doenças respiratórias no estado de São Paulo, com base em dados ambientais e meteorológicos de 2017 a 2022. Foram analisadas internações segundo os códigos J00-J99 da CID-10. Utilizaram-se dados públicos organizados semanalmente sobre poluentes atmosféricos (PM2.5, PM10, O3, NO2, SO2, CO) e variáveis climáticas (temperatura, umidade, precipitação, entre outras). A metodologia envolveu engenharia de atributos (defasagens, médias móveis, interações, tendência, sazonalidade), seleção de variáveis com regressão Lasso e aplicação do algoritmo CatBoost, otimizado via GridSearchCV. O modelo apresentou bom desempenho (R²≈0,895), com acurácia nas estimativas da demanda assistencial. A técnica SHAP (Explicações Aditivas de Shapley) foi empregada para garantir a explicabilidade do modelo, permitindo identificar os preditores mais influentes. Os achados destacam o potencial da inteligência artificial como ferramenta da Saúde Digital, especialmente para detecção precoce de surtos e alocação eficiente de recursos no SUS.

Abstract in Spanish:

Resumen Este estudio desarrolló un modelo predictivo de hospitalizaciones por enfermedades respiratorias, basado en datos ambientales y meteorológicos del estado de São Paulo (2017-2022). Se analizaron hospitalizaciones clasificadas según los códigos J00-J99 de la CIE-10. Se emplearon datos secundarios públicos organizados semanalmente sobre contaminantes atmosféricos (PM2.5, PM10, O3, NO2, SO2, CO) y variables climáticas (temperatura, humedad, precipitación, entre otras). La metodología incluyó ingeniería de atributos (rezagos, medias móviles, interacciones, tendencia y estacionalidad), selección de variables mediante regresión Lasso y aplicación del algoritmo CatBoost, optimizado por GridSearchCV. El modelo presentó buen rendimiento (R²≈0,895), con precisión para estimar la demanda asistencial. Se aplicó la técnica SHAP para garantizar la explicabilidad del modelo, permitiendo identificar los predictores más influyentes. Los resultados destacan el potencial de la inteligencia artificial como herramienta de la Salud Digital, especialmente para la detección temprana de brotes y asignación eficiente de recursos en el SUS.

Abstract in English:

Abstract This study developed a predictive model of hospital admissions due to respiratory diseases using environmental and meteorological data from São Paulo (2017-2022). It analyzed hospitalizations classified under ICD-10 codes J00-J99. Weekly public data on air pollutants (PM2.5, PM10, O3, NO2, SO2, CO) and climate variables (temperature, humidity, precipitation, among others) were used. The methodology included feature engineering (lags, moving averages, interactions, trend, seasonality), Lasso regression for variable selection, and application of the CatBoost algorithm optimized via GridSearchCV. The model showed strong performance (R²≈0.895), with good accuracy in estimating healthcare demand. The Shapley Additive Explanations (SHAP) technique ensured model explainability, identifying the most influential predictors of respiratory admissions. The results highlight the potential of AI as a strategic Digital Health tool, especially for early outbreak detection and resource allocation within Brazil’s Unified Health System (SUS).

Abstract in Portuguese:

Resumo A obesidade representa um desafio crescente para a Atenção Primária à Saúde (APS), demandando a utilização de novas tecnologias e soluções inovadoras. Este estudo avaliou a aderência de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) às diretrizes brasileiras para o manejo da obesidade na APS. Conduziu-se estudo experimental in silico em duas fases. Inicialmente, 62 LLMs passaram por triagem de latência com 24 atingindo o critério de usabilidade (<10s) e seguindo para a avaliação de conteúdo. A aderência clínica foi mensurada por 16 questões extraídas literalmente do Protocolo Clínico (PCDT), cobrindo diagnóstico, monitoramento e tratamento, revisada por pares (Kappa 0,68-1,00). A exclusão de 38 modelos (61%) por latência evidenciou barreiras de infraestrutura. Nos 24 modelos viáveis, a aderência foi heterogênea e limitada, com o melhor desempenho atingindo apenas 61,1% de conformidade. A correlação entre tamanho do modelo e acerto foi moderada, mas a multimodalidade mostrou-se preditora de melhor desempenho. Conclui-se que os LLMs atuais não oferecem segurança para atuação autônoma na APS, exigindo curadoria profissional rigorosa, validação contínua e mecanismos de escalonamento para o cuidado humano para garantir a segurança do usuário.

Abstract in Spanish:

Resumen La obesidad representa un desafío creciente para la Atención Primaria (AP), demandando la utilización de nuevas tecnologías y soluciones innovadoras. Este estudio evaluó la adherencia de los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) a las directrices brasileñas para el manejo de la obesidad en la AP. Se llevó a cabo un estudio experimental in silico en dos fases. Inicialmente, 62 LLMs se sometieron a un cribado de latencia, de los cuales 24 cumplieron con el criterio de usabilidad (<10s) y avanzaron a la evaluación de contenido. La adherencia clínica se midió mediante 16 preguntas extraídas literalmente del Protocolo Clínico (PCDT), abarcando diagnóstico, seguimiento y tratamiento, bajo revisión por pares (Kappa 0,68-1,00). La exclusión de 38 modelos (61%) debido a la latencia evidenció barreras de infraestructura. En los 24 modelos viables, la adherencia fue heterogénea y limitada, con el mejor rendimiento alcanzando solo un 61,1% de conformidad. La correlación entre el tamaño del modelo y la precisión fue moderada, pero la multimodalidad demostró ser un predictor de mejor rendimiento. Se concluye que los LLMs actuales no ofrecen seguridad para la actuación autónoma en la AP, requiriendo una supervisión profesional rigurosa, validación continua y mecanismos de derivación al cuidado humano para garantizar la seguridad del usuario.

Abstract in English:

Abstract Obesity represents a growing challenge for Primary Health Care (PHC), demanding the use of new technologies and innovative solutions. This study evaluated the adherence of Large Language Models (LLMs) to Brazilian guidelines for obesity management in PHC. An in silico experimental study was conducted in two phases. Initially, 62 LLMs underwent latency screening, with 24 meeting the usability criterion (<10s) and proceeding to content evaluation. Clinical adherence was measured by 16 questions extracted verbatim from the Clinical Protocol (PCDT), covering diagnosis, monitoring, and treatment, and was peer-reviewed (Kappa 0.68-1.00). The exclusion of 38 models (61%) due to latency highlighted infrastructure barriers. Among the 24 viable models, adherence was heterogeneous and limited, with the best performance reaching only 61.1% compliance. The correlation between model size and accuracy was moderate, but multimodality proved to be a predictor of better performance. It is concluded that current LLMs do not offer safety for autonomous operation in PHC, requiring rigorous professional curation, continuous validation, and escalation mechanisms to human care to ensure user safety.

Abstract in Portuguese:

Resumo Objetivou-se desenvolver e implementar um sistema eletrônico de gestão de informações em uma faculdade de odontologia de uma universidade pública brasileira. O mapeamento de fluxos foi feito com a metodologia business process model and notation (BPMN) e a plataforma Miro. O macroprocesso foi estruturado com foco no paciente, desde o ingresso nas clínicas até a alta. Subprocessos foram detalhados por tipo de usuário e validados com profissionais envolvidos. O sistema foi testado inicialmente com dados fictícios e, após ajustes, aplicado em disciplinas específicas. A percepção dos usuários foi avaliada por questionário. O mapeamento permitiu a criação de organograma detalhado, identificando gargalos e oportunidades de melhoria. Usuários receberam acessos específicos; a implementação envolveu migração de dados, integração com o sistema acadêmico e funcionalidades para evitar pendências. A autoavaliação contou com 150 respostas: 76% concordaram com sua utilidade e 94% indicaram a necessidade de capacitações contínuas. Conclui-se que, apesar dos desafios, o sistema promoveu avanços significativos na digitalização de processos, agilidade na comunicação e rastreabilidade das atividades clínicas, além de potencial para controle de filas de espera e acompanhamento acadêmico dos estudantes.

Abstract in Spanish:

Resumen Este estudio tuvo como objetivo desarrollar e implementar un sistema electrónico de información en una facultad de odontología en Brasil. El mapeo de flujos se realizó utilizando la metodología business process model and notation (BPMN) y la plataforma Miro. El macroproceso fue estructurado con enfoque en el paciente, desde el ingreso en la clínica hasta el alta. Los subprocesos fueron detallados por tipo de usuario y validados con los profesionales involucrados. El sistema fue probado inicialmente con datos ficticios y, tras ajustes, aplicado en asignaturas específicas. La percepción de los usuarios fue evaluada mediante cuestionario. El mapeo permitió la creación de un organigrama, identificando oportunidades de mejora. Se otorgaron accesos específicos a los distintos tipos de usuarios; la implementación incluyó migración de datos, integración con el sistema académico y funciones para evitar pendientes. La autoevaluación del sistema reunió 150 respuestas: el 76% coincidió en su utilidad y el 94% señaló la necesidad de capacitaciones continuas. A pesar de los desafíos, el sistema promovió avances significativos en la digitalización de procesos, agilización de la comunicación, con potencial para el control de listas de espera y seguimiento académico de los estudiantes.

Abstract in English:

Abstract The present study aimed to develop and implement an electronic information management system at a dental school of a public university in Brazil. Workflow mapping was carried out using the business process model and notation (BPMN) methodology and the Miro platform. The macroprocess was patient-centered, covering the journey from clinic admission to discharge. Subprocesses were detailed by user type and validated with involved professionals. The system was initially tested with fictitious data and, after adjustments, applied in specific courses. User perception was assessed via questionnaire. The mapping enabled a detailed organizational chart, identifying bottlenecks and improvement opportunities. Users received specific access levels; implementation involved data migration, academic system integration, and features to prevent pending tasks. The system’s self-assessment collected 150 responses: 76% agreed on its usefulness, while 94% highlighted the need for ongoing training. Despite challenges, the system promoted significant progress in process digitization, faster communication, and traceability of clinical activities, with potential for waiting list control and academic tracking of students.

Abstract in Portuguese:

Resumo Atenta ao movimento global de transformação digital no setor de saúde e à importância do tema para o fortalecimento do SUS, a Secretaria da Saúde da Bahia tem investido intensamente na modernização tecnológica de suas unidades. O projeto envolveu a substituição de modelos analógicos na administração pública para digitalizar integralmente a gestão da saúde. Em 2017, foi criada a Rede Estadual de Dados em Saúde (REDS), com o objetivo de unificar prontuários em um único repositório, agilizando o acesso e integrando os dados dos pacientes. Este estudo de caso analisa a experiência da Bahia nesse processo de modernização tecnológica e transformação digital ao longo de dez anos (2015-2024), culminando na implantação da REDS.

Abstract in Spanish:

Resumen Atenta al movimiento global de transformación digital en el sector salud y a la importancia de este tema para el fortalecimiento del Sistema Único de Salud (SUS), la Secretaría de Salud de Bahía ha realizado inversiones significativas en la modernización tecnológica de sus unidades. El proyecto involucró la sustitución de modelos analógicos en la administración pública para digitalizar por completo la gestión de la salud. En 2017, se creó la Red Estatal de Datos en Salud (REDS), con el objetivo de unificar los historiales médicos en un único repositorio, agilizando el acceso e integrando los datos de los pacientes. Este estudio de caso analiza la experiencia de Bahía en este proceso de modernización tecnológica y transformación digital a lo largo de diez años (2015-2024), que culmina con la implementación de la REDS.

Abstract in English:

Abstract Aware of the global movement of digital transformation in the health sector and the importance of this theme in strengthening the Brazilian Unified Health System (SUS), the Health Department of the state of Bahia has made significant investments in the technological modernization of its facilities. The project involved replacing analog models in public administration in order to fully digitize healthcare management. In 2017, the State Health Data Network (Rede Estadual de Dados em Saúde - REDS) was established, seeking to unify medical records into a single repository, streamlining access and integrating patient data. This case study analyzes Bahia’s experience in this process of technological modernization and digital transformation over a ten-year period (2015-2024), culminating in the implementation of REDS.

Abstract in Portuguese:

Resumo O artigo descreve a trajetória da transformação digital da Secretaria Municipal de Saúde do Rio de Janeiro (SMS-Rio) até a concepção do aplicativo minhasaude.rio. O estudo foi dividido em dois momentos: análise documental e sistematização do processo de construção do aplicativo, estruturado em três etapas - digitalização das informações, integração e construção do data lake da saúde e criação do aplicativo. Desde o lançamento, houve aumento no número de usuários cadastrados, sendo as informações de regulação, agendamento de consultas, exames e histórico de vacinas as mais acessadas. A integração com gov.br, do governo federal, para cadastramento ao aplicativo passou a representar 25% dos novos usuários. Os usuários são, majoritariamente, mulheres na faixa etária de 18 a 69 anos e pretos/pardos. Em 2025, 39,2% dos usuários estavam altamente satisfeitos. O caso revela maturidade digital e modernização dos serviços de saúde com soluções locais para personalização do cuidado e integração dos dados. A atualização de funcionalidades e o engajamento da população são elementos-chave para o sucesso da tecnologia implementada.

Abstract in Spanish:

Resumen El artículo describe la trayectoria de transformación digital de la Secretaría Municipal de Salud de Río de Janeiro (SMS-Rio) hasta la creación de la aplicación minhasaude.rio. El estudio se dividió en dos fases: análisis documental y sistematización del proceso de desarrollo de la aplicación, estructurado en tres etapas: digitalización de la información, integración y construcción del data lake de salud, y la creación de la aplicación. Desde su lanzamiento, el numero de usuarios registrados aumentó. La información sobre regulación de acceso, programación de citas, exámenes y historial de vacunaciones son las más consultadas. La integración con el sitio web gov.br del gobierno federal para el primer acceso representa el 25% de los nuevos usuarios. Los usuarios son predominantemente negro/mestizo, mujeres de entre 18 y 69 años. En 2025, 39,2 % de los usuarios estaban altamente satisfechos. El caso ilustra la madurez digital y la modernización de los servicios de salud, con soluciones locales para la atención personalizada y la integración de datos. Las actualizaciones de las funcionalidades y la participación ciudadana son elementos clave para el éxito de la tecnología implementada.

Abstract in English:

Abstract This article describes the digital transformation trajectory of the Municipal Health Department of Rio de Janeiro (SMS-Rio), leading to the creation of minhasaude.rio application. The study was divided into two phases: document analysis and systematization of the app’s development process, which was structured into three stages: information digitization, integration and construction of the health data lake, and creation of the app. Since its launch, the number of registered users has increased, with information on regulatory information, appointment scheduling, exams, and vaccination history being the most widely accessed. Integration with the federal government’s gov.br for first-time access now accounts for 25% of new users. The users are predominantly black/brown, women, between the ages of 18 and 69 years. In 2025, 39.2% of the users reported being extremely satisfied. The case illustrates the digital maturity and modernization of healthcare services, featuring local solutions that enable personalized care and seamless data integration. The updates and public involvement are key elements for the success of the implemented technology.

Abstract in Portuguese:

Resumo O artigo apresenta os fundamentos, a metodologia e as análises territoriais que fundamentaram a criação do Índice de Critérios para a Distribuição de Recursos Financeiros para o Programa SUS Digital (ICSD), desenvolvido pela Secretaria de Informação e Saúde Digital do Ministério da Saúde com o objetivo de promover uma alocação mais equânime dos recursos do programa. A metodologia considerou variáveis como a tipologia rural-urbana (2017), o Índice de Vulnerabilidade Social (2015), o Índice Brasileiro de Conectividade (2022), a densidade de médicos especialistas por habitante (2023), o percentual das receitas próprias aplicadas em saúde (2022), os leitos hospitalares do SUS (2023), os estabelecimentos de saúde de atenção especializada (2023), a produção ambulatorial (2023) e índices de atração para serviços de saúde de diferentes complexidades, conforme a região de influência das cidades (2018). Os resultados evidenciaram desigualdades regionais e apontam a necessidade de estratégias para fortalecer a saúde digital em territórios de maior vulnerabilidade. O artigo discute a aplicação do ICSD nas macrorregiões e as simulações que orientaram as transferências de recursos, visando reduzir iniquidades e promover justiça territorial.

Abstract in Spanish:

Resumen Este artículo presenta fundamentos, metodología y análisis territoriales que basaron la creación del Índice de Criterios para la Distribución de Recursos Financieros para el Programa SUS Digital (ICSD), desarrollado por la Secretaría de Información y Salud Digital del Ministerio de Salud, con el objetivo de promover una asignación más equitativa de los recursos del programa. La metodología considero variables como la tipología rural-urbana (2017), el Índice de Vulnerabilidad Social (2015), el Índice Brasileño de Conectividad (2022), la densidad de médicos especialistas (2023), el porcentaje de ingresos propios en salud (2022), las camas hospitalarias del SUS (2023), los establecimientos de salud de atención especializada (2023), la producción ambulatoria (2023) y los índices de atracción de servicios, según la Región de Influencia de las Ciudades (2018). Los resultados evidenciaron desigualdades regionales, y señalan la necesidad de fortalecer la salud digital en territorios vulnerables. El artículo analiza la aplicación del ICSD en las macrorregiones y las simulaciones que orientaron las transferências de recursos, buscando reducir inequidades y promover justicia territorial.

Abstract in English:

Abstract This article presents the foundations, methodology, and territorial analyses that underpinned the creation of the Index of Criteria for the Distribution of Financial Resources for the Digital SUS Program (ICSD), developed by the Department of Information and Digital Health of the Ministry of Health, to promote a more equitable distribution of resources of the program. The methodology involved the use of variables, such as rural-urban typology (2017), the Social Vulnerability Index (SVI) (2015), the Brazilian Connectivity Index (Índice Brasileiro de Conectividade - IBC) (2022), the medical specialists density per inhabitant (2023), the percentage of own revenues allocated to health (2022), SUS hospital beds (2023), specialized health care establishments (2023), outpatient production (2023), as well as the attraction indices for health services, of varying complexities, used in the classification of the Region of Influence of Cities (2018). The results revealed regional inequalities and highlight the need for strategies to strengthen digital health in territories with greater vulnerability. This study also discusses the application of the ICSD in the health macroregions and the simulations that guided resource transfers within the Digital SUS Program, aiming to reduce inequities and promote territorial justice.

Abstract in Portuguese:

Resumo O estudo investigou a associação entre os domínios do Índice Nacional de Maturidade em Saúde Digital (INMSD) e o escore de Telessaúde e Serviços Digitais nas regiões administrativas do SUS em São Paulo. A análise abrangeu as 18 macrorregiões de saúde do estado (RRAS), utilizando estatísticas descritivas, correlação de Pearson e regressão linear, com nível de significância de 5%. A média geral do INMSD foi de 0,40, com alta variabilidade (0,32-0,86) entre as macrorregiões. Os domínios Formação e Desenvolvimento Profissional e Telessaúde e Serviços Digitais apresentaram as menores médias e a maior variação. Inicialmente, observaram-se fortes correlações positivas entre telessaúde e vários domínios. Contudo, diante da identificação de macrorregiões influentes e discrepantes, os modelos foram reajustados com sua exclusão para maior robustez. Após o ajuste, apenas o domínio Iinfoestrutura permaneceu como preditor significativo do escore de Telessaúde e Serviços Digitais (r = 0,61; p = 0,0091) no modelo múltiplo final. Assim, a infoestrutura se destaca como principal fator para o avanço da telessaúde no SUS paulista, indicando que investimentos nessa área são essenciais para impulsionar a saúde digital e reduzir desigualdades regionais.

Abstract in Spanish:

Resumen El estudio investigó la asociación entre los dominios del Índice Nacional de Madurez en Salud Digital (INMSD) y la puntuación de Telesalud y Servicios Digitales en las regiones del SUS en São Paulo. Se analizaron las 18 RRAS mediante estadísticas descriptivas, correlación de Pearson y regresión lineal (α = 5%). La media del INMSD fue 0,40, con variación entre 0,32 y 0,86. Los dominios Formación y Desarrollo Profesional y Telesalud y Servicios Digitales presentaron las menores medias y la mayor variabilidad. Inicialmente se identificaron correlaciones fuertes entre telesalud y varios dominios; sin embargo, tras detectar macrorregiones influyentes y discrepantes, los modelos fueron reajustados con su exclusión para aumentar la robustez analítica. Después del ajuste, solo el dominio Infoestructura permaneció como predictor significativo de la puntuación de Telesalud y Servicios Digitales (r = 0,61; p = 0,0091) en el modelo múltiple final. Los resultados señalan que la infoestructura constituye el principal elemento para fortalecer la telesalud en el SUS paulista, subrayando que la inversión en infraestructura tecnológica es esencial para promover la transformación digital y mitigar desigualdades territoriales en el acceso y uso de recursos digitales en salud.

Abstract in English:

Abstract This study investigated the association between the domains of the National Digital Health Maturity Index (INMSD) and the Telehealth and Digital Services score across administrative health regions of SUS in São Paulo. The analysis covered the state’s 18 health macroregions (RRAS), using descriptive statistics, Pearson correlation, and linear regression, with a 5% significance level. The overall INMSD mean was 0.40, with high variability (0.32-0.86) among macroregions. The domains Professional Training and Development and Telehealth and Digital Services showed the lowest means and greatest variability. Strong positive correlations were initially observed between telehealth and several domains. However, after identifying influential and discrepant macroregions, the regression models were readjusted with their exclusion to improve robustness. After adjustment, only the Digital Infrastructure domain remained a significant predictor of the Telehealth and Digital Services score (r = 0.61; p = 0.0091) in the final model. Digital infrastructure thus emerges as the main determinant for advancing telehealth in São Paulo’s SUS, indicating that investments in this area are essential to strengthening digital health and reducing regional disparities.

Abstract in Portuguese:

Resumo O artigo apresenta fundamentos teóricos, metodologia e principais resultados do diagnóstico situacional conduzido pela Secretaria de Informação e Saúde Digital, vinculada ao Ministério da Saúde, abrangendo as 120 macrorregiões de saúde do país, no contexto do Programa SUS Digital. A metodologia incluiu a aplicação de um formulário eletrônico com 32 questões objetivas e discursivas, organizado em quatro seções: redes de saúde e prestação de serviço; força de trabalho; formação e educação permanente; e prioridades da macrorregião e a transformação digital na saúde. O diagnóstico buscou subsidiar a elaboração dos Planos de Ação de Transformação para a Saúde Digital, tendo como premissa a organização das Redes de Atenção à Saúde. A análise das respostas evidenciou desigualdades relevantes entre os territórios, impactando diretamente a organização das Redes. Defende-se que a regionalização do planejamento e o fortalecimento da saúde digital, com atenção especial às áreas com maior vulnerabilidade, constituem estratégias eficazes para a redução das desigualdades regionais em saúde.

Abstract in Spanish:

Resumen Este artículo presenta fundamentos teóricos, metodología y principales resultados del diagnóstico situacional realizado por la Secretaría de Información y Salud Digital, vinculada al Ministerio de Salud, que abarcó las 120 macrorregiones de salud del país en el contexto del Programa SUS Digital. La metodología incluyó la aplicación de un formulario electrónico con 32 preguntas objetivas y discursivas, organizado en cuatro secciones: redes de salud y prestación de servicios; fuerza laboral; formación y educación permanente; y prioridades de la macrorregión y la transformación digital en salud. El diagnóstico buscó subsidiar la elaboración de los Planes de Acción de Transformación para la Salud Digital, teniendo como premisa la organización de las Redes de Atención en Salud. El análisis de las respuestas evidenció desigualdades relevantes entre los territorios, que impactan directamente en la organización de las Redes. Se sostiene que la regionalización de la planificación y el fortalecimiento de la salud digital, con atención especial a las áreas de mayor vulnerabilidad, constituyen estrategias eficaces para la reducción de las desigualdades regionales en salud.

Abstract in English:

Abstract This article presents the theoretical foundations, methodological approach, and key findings of the situational diagnosis conducted by the Department of Information and Digital Health, part of the Ministry of Health, covering the country’s 120 health macroregions within the context of the SUS Digital Program. The methodology included the application of an electronic questionnaire with 32 objective and discursive/open-ended questions, organized into four sections: health networks and service delivery, workforce, training and continuing education, and macro-regional priorities and digital transformation in health. The situational diagnosis aimed to support the development of Digital Health Transformation Action Plans, based on the organization of the Health Care Network (HCN). Analysis of the questionnaire responses revealed relevant inequalities across territories, directly impacting the organization of the Networks. These asymmetries directly affect the organization of HCNs. It is argued that regionalized planning and the strengthening of digital health - especially in areas of greater vulnerability - constitute effective strategies to reduce regional health inequalities.

Abstract in Portuguese:

Resumo O uso de inteligência artificial tem crescido em diversos campos, a exemplo do setor da saúde. O objetivo do presente trabalho foi investigar o modo como a inteligência artificial é utilizada para a tradução do conhecimento em saúde. Foi realizada uma revisão de escopo utilizando as bases Embase, Medline via PubMed, Scopus e Web of Science, e termos do sistema de Descritores em Ciências da Saúde (DeCS), do Medical Subject Headings (MeSH) e do Emtree (Embase). Os tipos de tradução do conhecimento identificados foram em sua maioria a tradução pós-projeto seguida da tradução integrada. O público-alvo mais abordado foram os profissionais de saúde; a atenção básica foi mais abordada enfatizando a educação em saúde; e os tipos de inteligência artificial mais citados foram machine learning, large language model e natural language processing. Conclui-se que a inteligência artificial ainda é um campo em crescimento, os estudos ainda são exploratórios, necessitam de maior aprofundamento e podem se expandir em consequência do maior conhecimento e desenvolvimento do campo.

Abstract in Spanish:

Resumen El uso de la inteligencia artificial ha aumentado en diversos campos, como la atención médica. El objetivo de este estudio fue investigar cómo se utiliza la inteligencia artificial para la traducción del conocimiento en la atención médica. Se realizó una revisión exploratoria utilizando las bases de datos Embase, Medline vía PubMed, Scopus y Web of Science, así como términos de los Descriptores en Ciencias de la Salud (DeCS), Medical Subject Headings (MeSH) y Emtree (Embase). Los tipos de traducción del conocimiento identificados fueron principalmente la traducción posterior al proyecto, seguida de la traducción integrada. El público objetivo más frecuentemente abordado fueron los profesionales de la salud, siendo la atención primaria la más frecuente, con énfasis en la educación para la salud. Los tipos de inteligencia artificial más citados fueron el machine learning, seguido de los large language models y el natural language processing. Se concluye que la inteligencia artificial sigue siendo un campo en crecimiento; los estudios aún son exploratorios y requieren investigaciones más profundas, pero pueden expandirse a medida que aumenta el conocimiento y el desarrollo en el área.

Abstract in English:

Abstract The use of artificial intelligence has been increasing in various fields, including healthcare. The present study aimed to investigate how artificial intelligence is used for knowledge translation in healthcare. A scoping review was conducted, using Embase, Medline via PubMed, Scopus, and Web of Science databases, as well as terms from the Health Sciences Descriptors (DeCS), Medical Subject Headings (MeSH), and Emtree (Embase). The types of knowledge translation identified were mostly post-project translation, followed by integrated translation. The most frequently targeted audience was healthcare professionals, with Primary Health Care (PHC) being the most widely addressed, emphasizing health education. The most frequently cited types of artificial intelligence were machine learning, followed by large language models, and natural language processing. The conclusion is that artificial intelligence continues to be a developing field. The studies are still exploratory, require further investigation, and may expand as a result of greater knowledge and development in the field.

Abstract in Portuguese:

Resumo No SUS, a participação social é um princípio fundamental. Com a Lei 8.142, de 1990, essa participação foi instituída por meio dos conselhos e das conferências de saúde, mas esses não são os únicos meios de a sociedade participar da gestão do SUS. Objetivou-se identificar formas de participação social no SUS e quais são os desafios e potencialidades desse princípio. Trata-se de uma revisão de escopo com a pergunta de pesquisa: quais as formas de participação dos usuários na gestão do SUS? Pesquisa realizada em português, inglês e espanhol nas bases de dados PubMed, BVS, Scopus, Embase e Web of Science. Quarenta e seis artigos foram selecionados para leitura na íntegra e análise, com sete categorias de participação da comunidade no SUS: conselhos de saúde, pesquisa de avaliação do serviço pelo usuário, educação popular em saúde, movimentos sociais ligados à saúde, consulta pública, conferências de saúde, ouvidorias. Os sete mecanismos de participação social no SUS formam um mapeamento a partir do qual é possível pensar formas de superar as barreiras de cada um dos mecanismos e como fortalecê-los. Também possibilita a reflexão sobre a reinvenção e criação de novos modelos de participação.

Abstract in Spanish:

Resumen En el Sistema Único de Salud (SUS) de Brasil, la participación social es un principio fundamental. Con la Ley 8.142 de 1990, esta participación se instituyó por los consejos y las conferencias de salud, pero estos no son los únicos medios para que la sociedad participe en la gestión del SUS. El objetivo fue identificar formas de participación social en el SUS y cuáles son los desafíos y potencialidades de este principio. Revisión de escopo con la pregunta: ¿cuáles son las formas de participación de los usuarios en la gestión del SUS? La investigación se realizó en portugués, inglés y español, en las bases de datos PubMed, BVS, Scopus, Embase y Web of Science. Cuarenta y seis artículos seleccionados. Se identificaron siete categorías de participación: consejos de salud, investigación de evaluación del servicio por el usuario, educación popular en salud, movimientos sociales, consulta pública, conferencias de salud y oficinas de atención al usuario. Los siete mecanismos de participación social en el SUS forman un mapeo a partir del cual es posible pensar en formas de superar las barreras de cada uno y cómo fortalecerlos, y posibilita la reflexión sobre la reinvención y creación de nuevos modelos de participación.

Abstract in English:

Abstract In the Brazilian Unified Health System (SUS), social participation is a fundamental principle. With Law 8.142 of 1990, this participation was established through health councils and conferences, but these are not the only means for society to participate in the management of the SUS. The objective was to identify forms of social participation in the SUS and what are the challenges and potentialities of this principle. A scoping review with the research question: what are the forms of user participation in the management of the SUS? The research was conducted in Portuguese, English, and Spanish, in the PubMed, BVS, Scopus, Embase, and Web of Science databases. Forty-six articles were selected for analysis. Seven categories of community participation in the SUS were identified: health councils, user service evaluation research, popular health education, health-related social movements, public consultation, health conferences, and ombudsman offices. The seven mechanisms of social participation in the SUS form a mapping from which it is possible to think of ways to overcome the barriers of each of the mechanisms and how to strengthen them. It also allows for reflection on the reinvention and creation of new models of participation.

Abstract in Portuguese:

Resumo As estratégias de autogestão da dor crônica são alternativas que possibilitam a manutenção ou recuperação da capacidade funcional em trabalhadores. O objetivo deste artigo é sintetizar o conhecimento científico sobre as estratégias de autogestão da dor crônica no contexto de trabalho. Revisão integrativa da literatura guiada pelas recomendações do PRISMA, publicadas nas bases de dados MEDLINE, WoS e Scopus, em português e inglês, de 2017 a 2022, a partir dos descritores “chronic pain” e “return to work”. Dos 14 estudos incluídos, dez apontam estratégias para autogestão da dor crônica, predominantemente focadas no indivíduo por meio de programas multidisciplinares, dois apresentam participação do supervisor de trabalho nesse processo e dois descrevem ações no ambiente de trabalho como facilitadores para o retorno ao trabalho. A atuação de múltiplos profissionais, o estabelecimento de plano terapêutico individualizado com participação ativa do trabalhador, o envolvimento do empregador e adaptações no local de trabalho foram apontadas como importantes estratégias para o retorno ao trabalho, mas, ainda assim, com necessidade de maior envolvimento organizacional devido à característica biopsicossocial da dor e à alta influência do meio na eficácia da autogestão.

Abstract in Spanish:

Resumen Las estrategias de autogestión del dolor crónico permiten el mantenimiento o la recuperación de la capacidad funcional de los trabajadores. El objetivo de este artículo es sintetizar el conocimiento científico sobre las estrategias de autogestión del dolor crónico en el entorno laboral. Revisión bibliográfica integradora, guiada por las recomendaciones PRISMA, publicadas en las bases de datos MEDLINE, WoS y Scopus, en portugués e inglés, de 2017 a 2022, utilizando los descriptores “dolor crónico” y “retorno al trabajo”. Diez de los 14 estudios señalan estrategias para la autogestión del dolor crónico, centradas predominantemente en el individuo mediante programas multidisciplinares; dos presentan la participación del supervisor de trabajo en este proceso; y dos describen acciones en el entorno laboral como facilitadoras del retorno al trabajo. La participación de múltiples profesionales, el establecimiento de un plan terapéutico individualizado con la participación activa del trabajador, la implicación del empleador y la adaptación del entorno laboral fueron estrategias importantes para el retorno al trabajo, pero aún requieren una mayor participación organizacional debido a las características biopsicosociales del dolor y la alta influencia del entorno en la eficacia de la autogestión.

Abstract in English:

Abstract Chronic pain self-management strategies are alternatives that enable the maintenance or recovery of worker functional capacity. The aim of this article is to synthesize scientific knowledge about chronic pain self-management strategies in the work context. We conducted an integrative literature review following the PRISMA recommendations. Searches were conducted of the MEDLINE, WoS, and Scopus databases for articles written in Portuguese and English published between 2017 and 2022 using the descriptors “chronic pain” and “return to work”. Of the 14 included studies, ten investigated multidisciplinary programs promoting chronic pain self-management strategies focused predominantly on the affected individual, two looked at interventions involving work supervisors in this process, and two described actions in the workplace as facilitators of return to work. The involvement of multiple disciplines and employers, the establishment of individualized therapy plans with active worker participation, and workplace adaptations were highlighted as important strategies for promoting return to work; however, there is a need for greater involvement of the organization given the biopsychosocial nature of pain and the significant influence of the work environment on the effectiveness of pain self-management.

Abstract in Portuguese:

Resumo Até recentemente, a regulação da Cannabis medicinal (CM) no Brasil se baseava em normas que eram insuficientes para abordar integralmente os aspectos sanitários da CM. Em fevereiro de 2026, a Anvisa publicou um conjunto de normas, as resoluções da Diretoria Colegiada (RDCs) 1011, 1012, 1013, 1014 e 1015, que abordam a CM, desde a atualização da Lista de Substância Sujeitas a Controle Especial, passando pelo cultivo, pesquisa, produção, controle de qualidade e experimentação regulatória (ambiente regulatório especial - sandbox regulatório). Estima-se que essas normas tenham trazido uma mudança bastante significativa para a regulação, com consequências potenciais sobre a pesquisa e geração de evidências para sua utilização no âmbito do SUS e para a judicialização do acesso. No entanto, persistem desafios, como a falta de clareza na regulação quanto ao controle especial, a necessidade de integração entre instâncias governamentais - inclusive a Anvisa - na implementação das normas, as dificuldades dos produtores de CM para se adequarem a essas exigências e, sobretudo, a persistente lacuna na regulação das importações. Os desdobramentos positivos dependerão do fortalecimento da agenda de pesquisa e da produção de evidências para subsidiar a incorporação tecnológica e o financiamento público.

Abstract in Spanish:

Resumen Hasta hace poco, la regulación del Cannabis medicinal (CM) en Brasil se basaba en normas que resultaban insuficientes para abordar de manera integral sus aspectos sanitarios. En febrero de 2026, la Agencia Nacional de Vigilancia Sanitaria (Anvisa) publicó un conjunto de normas - las Resoluciones de la Dirección Colegiada (RDC) 1.011, 1.012, 1.013, 1.014 y 1.015 - que regulan la CM desde la actualización de la lista de sustancias sujetas a control especial hasta el cultivo, la investigación, la producción, el control de calidad y la experimentación regulatoria (entorno regulatorio experimental o sandbox regulatorio). Se estima que estas normas han introducido un cambio significativo en el marco regulatorio, con posibles consecuencias para la investigación y la generación de evidencia, su utilización en el Sistema Único de Salud (SUS) y la judicialización del acceso. No obstante, persisten desafíos relevantes, como la claridad regulatoria en lo que respecta al control especial, la necesidad de articulación entre instancias gubernamentales - incluida la Anvisa - para la implementación de las normas, las dificultades de los productores para adaptarse a ellas y, especialmente, la persistente laguna en la regulación de las importaciones. Los efectos positivos dependerán del fortalecimiento de la agenda de investigación y de la producción de evidencia que sustente la incorporación tecnológica y el financiamiento público.

Abstract in English:

Abstract Until recently, the regulation of medical Cannabis (MC) in Brazil was based on norms that did not comprehensively address its sanitary and regulatory dimensions. In February 2026, the Brazilian Health Regulatory Agency (Anvisa) issued a new set of regulations - Collegiate Board Resolutions (RDCs) 1,011, 1,012, 1,013, 1,014, and 1,015 - covering MC from the update of the List of Controlled Substances to cultivation, research, production, quality control, and regulatory experimentation (regulatory sandbox). These regulations are expected to represent a significant shift in the regulatory framework, with potential implications for research and evidence generation, its use within the Brazilian Unified Health System (SUS), and litigation for access. However, important challenges remain, including regulatory clarity regarding controlled substances, the need for coordination among governmental bodies - including Anvisa - in implementing the new framework, difficulties faced by producers in adapting to the new requirements, and, notably, the persistent regulatory gap concerning imports. Positive outcomes will depend on strengthening the research agenda and on producing robust evidence to support health technology incorporation and public financing.

Abstract in Portuguese:

Resumo O objetivo do artigo é verificar o rastreamento do tempo de tela (TT) de diferentes dispositivos eletrônicos em adolescentes com idade escolar durante um acompanhamento de três anos. Estudo longitudinal de três anos envolvendo estudantes de escolas públicas na cidade de Londrina, Paraná, Brasil. A coleta de dados inicial ocorreu em 2016, e o acompanhamento foi realizado em 2019. Um total de 151 adolescentes de ambos os sexos, com idade média de 14,9 (0,9) anos, participaram do acompanhamento. O TT foi analisado por meio de perguntas autorrelatadas sobre o tempo gasto assistindo à televisão (TV); em videogames (VG); smartphone (mensagens instantâneas); TV, smartphone, tablet (TST) para vídeos, séries e filmes e computador pessoal (PC) para jogos/internet. Para fins de análise, cada dispositivo foi classificado abaixo e acima da recomendação de TT (2h/dia). Para ambos os sexos, o rastreamento foi baixo para todas as telas, exceto para uma fraca concordância no tempo de TV para meninas. Para os meninos, TST e smartphone foram as telas com os maiores percentuais de mudança para sujeitos que migraram para alto TT: 68,6% e 34,4% (p < 0,05), respectivamente. Para as meninas, o mesmo ocorreu para smartphones, e 67,1% para TST (p < 0,05). Comportamentos como assistir a vídeos, séries e filmes (TST) e usar aplicativos de mensagens instantâneas (smartphone) foram os dispositivos que mais mudaram ao longo do acompanhamento.

Abstract in Spanish:

Resumen El objetivo de este artículo es verificar el seguimiento del tiempo de pantalla (TP) en diferentes dispositivos electrónicos en adolescentes en edad escolar durante un seguimiento de tres años. Estudio longitudinal de tres años que involucró a estudiantes de escuelas públicas en la ciudad de Londrina, Paraná, Brasil. La recolección inicial de datos se realizó en 2016 y el seguimiento se llevó a cabo en 2019. Un total de 151 adolescentes de ambos sexos, con una edad media de 14,9 (0,9) años, participaron en el seguimiento. El TP se analizó por medio de preguntas autoinformadas sobre el tiempo dedicado a ver televisión (TV); videojuegos (VJ); teléfono inteligente (mensajería instantánea); TV, teléfono inteligente, tableta (TST) videos, series y películas; y juegos/internet en computadora personal (CP). Para fines de análisis, cada dispositivo se clasificó por debajo y por encima de la recomendación de TP (2 h/día). En ambos sexos, el seguimiento fue bajo para todas las pantallas, excepto por una leve concordancia en el tiempo de televisión para las chicas. En los chicos, TST y los teléfonos inteligentes fueron las pantallas con los mayores porcentajes de cambio para los sujetos que aumentaron su tiempo de televisión, con un 68,6 % y un 34,4 %, respectivamente (p < 0,05). En las chicas, se observó lo mismo para los teléfonos inteligentes (42,1 %; p < 0,05) y para la televisión (67,1 %; p < 0,05). Comportamientos como ver vídeos, series y películas (televisión) y usar aplicaciones de mensajería instantánea (teléfono inteligente) fueron los dispositivos que más cambiaron durante el seguimiento. Los patrones de monitorización parecen similares entre chicos y chicas.

Abstract in English:

Abstract The aim of this article is to verify the tracking of screen time (ST) on different electronic devices in school-aged adolescent during a three-year follow-up. This is a three-year longitudinal study involving students. The baseline data collection occurred in 2016, and the follow-up in 2019. A total of 151 adolescents of both sexes aged 14.9 (0.9) years participated. ST was analyzed by self-reported questions about time spent watching television (TV); video games (VG); smartphone; TV, smartphone, tablet (TST) and personal computer (PC). For analysis purposes, each device was ranked below and above the ST recommendation (2h/day). For both sexes, tracking was low for all screens, except for weak agreement in TV time for girls. For boys, TST and smartphone were the screens with the highest change percentages for subjects who migrated to high ST, respectively, 68.6% and 34.4% (p < 0.05). For girls, the same occurred for smartphones and 67.1% for TST (p < 0.05). The TST and smartphone devices were the devices that changed the most over the course.

Abstract in Portuguese:

Resumo O objetivo do artigo é investigar a prevalência do uso de maconha e fatores associados entre estudantes de uma universidade do leste de Minas Gerais. Foi realizado um estudo transversal com estudantes universitários de seis cursos da área da saúde. Os participantes preencheram dois questionários, o primeiro com questões sociodemográficas e o segundo com questões para triagem do envolvimento com tabaco, álcool e outras drogas. A associação entre as variáveis foi analisada por modelo de regressão logística. A prevalência do uso de maconha na vida foi de 19,62%. Estudantes de raça/cor não branca tiveram menos chance de usar maconha (OR: 0,61; IC95%: 0,37-0,99). Já estudantes que moravam em república, com amigos ou sozinhos (OR: 2,65; IC95%: 1,47-4,79), tinham uma relação ruim com o pai ou não tinham relação (OR: 2,25; IC95%: 1,28-3,95) e aqueles que não tinham uma religião (OR: 6,38; IC95%: 3,38-12,06) tiveram maior chance de usar maconha. O uso de maconha entre os estudantes esteve associado às variáveis explicativas raça/cor, forma de moradia, relação com o pai e religião. Esses resultados contribuem para indicar um grupo prioritário para definição de ações de prevenção da saúde e de danos.

Abstract in Spanish:

Resumen El objetivo de este artículo es investigar la prevalencia del consumo de marihuana y los factores asociados entre estudiantes de una universidad del este de Minas Gerais. Metodología: Se realizó un estudio transversal con estudiantes universitarios de seis carreras del área de la salud. Los participantes completaron dos cuestionarios, el primero con preguntas sociodemográficas y el segundo con preguntas para detectar el consumo de tabaco, alcohol y otras drogas. Se analizó la asociación entre las variables mediante un modelo de regresión logística. La prevalencia del consumo de marihuana a lo largo de la vida fue del 19,62 %. Los estudiantes de raza/color no blanco tenían menos probabilidades de consumir marihuana (OR: 0,61; IC95 %: 0,37-0,99). Por el contrario, los estudiantes que vivían en repúblicas, con amigos o solos (OR: 2,65; IC95 %: 1,47-4,79), tenían una mala relación con su padre o no tenían relación con él (OR: 2,25; IC95 %: 1,28-3,95) y aquellos que no tenía religión (OR: 6,38; IC95 %: 3,38-12,06) tenían más probabilidades de consumir marihuana. El consumo de marihuana entre los estudiantes se asoció con las variables explicativas: raza/color, tipo de morada, relación con el padre y religión. Estos resultados contribuyen a identificar un grupo prioritario para definir medidas de prevención de salud y daños.

Abstract in English:

Abstract The aim of this article is to investigate the prevalence of marijuana use and associated factors among students at a university in eastern Minas Gerais, Brazil. A cross-sectional study was conducted with university students from six health courses. The participants completed two questionnaires: the first included sociodemographic questions, and the second contained questions to screen for consumption of tobacco, alcohol, and other drugs. The association between the variables was analyzed using a logistic regression model. The lifetime prevalence of marijuana use was 19.62%. Students of non-white race/color were less likely to use marijuana (OR: 0.61; 95%CI: 0.37-0.99). Students who lived in a dormitory, with friends, or alone (OR: 2.65; 95%CI: 1.47-4.79), had a bad relationship with their father, or had no relationship (OR: 2.25; 95%CI: 1.28-3.95), and those who did not have a religion (OR: 6.38; 95%CI: 3.38-12.06) were more likely to use marijuana. Marijuana use among students was associated with the following explanatory variables: race/color, form of residence, relationship with father, and religion. These results contribute to indicating a priority group for defining health and damage prevention actions.

Abstract in Portuguese:

Resumo Sono adequado é essencial para a saúde do indivíduo. O objetivo do estudo foi analisar a qualidade ruim e a duração inadequada do sono e seus fatores associados em adultos, antes e durantes a pandemia de COVID-19. Estudo transversal de base populacional, conduzido com indivíduos de 18 anos ou mais. Os desfechos foram qualidade ruim do sono (incluindo regular, ruim e muito ruim) e duração inadequada do sono (< 7h ou ≥ 9h). As variáveis independentes foram as características sociodemográficas, comportamentais e de saúde. Regressão de Poisson ajustada foi realizada para avaliar as associações, com nível de significância de 5%. Foram analisados 1.683 indivíduos. Antes da pandemia, a qualidade do sono ruim foi associada a sexo feminino, saúde mental e percepção de saúde, e duração inadequada foi associada a estado civil e percepção de saúde. Durante a pandemia, a qualidade do sono ruim foi associada a sexo feminino, álcool, multimorbidade e saúde mental, e duração inadequada foi relacionada à renda. Alguns grupos populacionais parecem ser mais vulneráveis a problemas relacionados ao sono, demonstrando a relevância da temática para a elaboração de política públicas direcionadas aos distúrbios do sono.

Abstract in Spanish:

Resumen Dormir adecuadamente es esencial para la salud individual. El objetivo de este estudio fue analizar la mala calidad del sueño y la duración inadecuada del sueño, así como sus factores asociados, en adultos antes y durante la pandemia de COVID-19. Se realizó un estudio transversal de base poblacional con individuos de 18 años o más. Las variables de resultado fueron la mala calidad del sueño (incluyendo regular, mala y muy mala) y la duración inadecuada del sueño (< 7 h o ≥ 9 h). Las variables independientes fueron características sociodemográficas, conductuales y de salud. Se realizó una regresión de Poisson ajustada para evaluar las asociaciones, con un nivel de significancia del 5 %. Se analizaron 1683 individuos. Antes de la pandemia, la mala calidad del sueño se asoció con el sexo femenino, la salud mental y la percepción de la salud, mientras que la duración inadecuada se asoció con el estado civil y la percepción de la salud. Durante la pandemia, la mala calidad del sueño se asoció con el sexo femenino, el consumo de alcohol, la multimorbilidad y la salud mental, y la duración inadecuada se relacionó con los ingresos. Algunos grupos de población parecen ser más vulnerables a los problemas relacionados con el sueño, lo que demuestra la relevancia del tema para el desarrollo de políticas públicas dirigidas a los trastornos del sueño.

Abstract in English:

Abstract Adequate sleep is essential for an individual’s health. This study aimed to analyze poor quality and inadequate duration of sleep and their associated factors, in adults, before and during the COVID-19 pandemic. Population-based cross-sectional study was conducted with individuals aged 18 years or older. The outcomes were poor sleep quality (including regular, poor and very poor), and inadequate sleep duration (< 7h or ≥ 9h). The independent variables included sociodemographic, behavioral, and health characteristics. Adjusted Poisson regression was performed to evaluate associations, with a significance level of 5%. A total of 1,683 individuals were analyzed. Before the pandemic, poor sleep quality was associated with female sex, mental health, and health perception, and inadequate duration was associated with marital status and health perception. During the pandemic, poor sleep quality was associated with female sex, alcohol use, multimorbidity and mental health, while inadequate duration was associated with income. Some population groups appear to be more vulnerable to sleep-related problems, demonstrating the relevance of the topic for the development of public policies aimed at sleep disorders.

Abstract in Portuguese:

Resumo O ensino remoto emergencial (ERE) trouxe reflexões sobre as práticas pedagógicas, que passaram a ser mediadas por tecnologias digitais. Busca-se analisar fatores associados ao ERE no processo de aprendizagem, a partir da ótica de pós-graduandos em saúde da Fiocruz. Foi utilizada base secundária de dados de cursos lato (LS) e stricto sensu (SS). Participaram 736 discentes (302 LS e 434 SS) com matrícula ativa entre 2020-2022. Foi aplicado questionário digital anônimo sobre perfil discente, organização/experiência com ERE, relação institucional e o impacto do ERE no processo de aprendizagem. Utilizaram-se modelos de regressão logística bruta e ajustada, com análise bivariada. Os resultados mostram que o prejuízo de atividades acadêmicas teóricas (RC 0,15 LS e RC 0,05 SS) e teórico-práticas (RC 0,18 LS e RC 0,28 SS) tiveram menos chance de impacto positivo na aprendizagem, assim como estabelecer interação regular (RC 0,32 LS e RC 0,15 SS) e ruim (RC 0,09 LS) com os docentes. Assistir à maior parte das aulas remotas em casa/outros espaços teve 3,44 vezes mais chance de impacto positivo nos alunos LS, assim como receber algum apoio da instituição (RC 2,58); já no SS, o resultado foi inverso. Os achados revelam elementos-chave do ensino mediado por tecnologias educacionais na pós-graduação.

Abstract in Spanish:

Resumen La enseñanza a distancia de emergencia (TRE) trajo reflexiones sobre las prácticas pedagógicas, que están mediadas por tecnologías digitales. El objetivo es analizar los factores asociados a la TRE en el proceso de aprendizaje, desde la perspectiva de estudiantes de posgrado en salud de la Fiocruz. Se utilizó una base de datos secundaria en el contexto Lato (LS) y Stricto Sensu (SS). Participaron 736 estudiantes (302 de LS y 434 de SS) con matrícula activa entre 2020-2022. Se aplicó un cuestionario digital anónimo sobre el perfil del estudiante, organización/experiencia con la enseñanza remota, relaciones institucionales y el impacto de TRE en el proceso de aprendizaje. Se utilizó un modelo de regresión logística crudo y bivariado ajustado. Los resultados muestran que las pérdidas teóricas (RC 0,15 LS y RC 0,05 SS) y teórico-prácticas (RC 0,18 LS y RC 0,28 SS) tuvieron menos probabilidades de impactar positivamente en el aprendizaje, así como las regulares (RC 0,32 LS y RC 0,15 SS) y mala interacción (RC 0,09 LS) con los docentes. Asistir a la mayoría de clases remotas en casa y otros espacios tuvo 3,44 más probabilidades de tener un impacto positivo en los estudiantes de LS, al igual que recibir apoyo de la institución (OR 2,58); en las SS, el resultado fue el contrario. Los resultados revelan elementos fundamentales de la enseñanza mediada por tecnologías educativas en los estudios de posgrado.

Abstract in English:

Abstract Emergency remote teaching (ERT) brought reflections on pedagogical practices, which is mediated by digital technologies. The aim is to analyze associated factors with ERT in the learning process, from the perspective of postgraduate health students at the Fiocruz. A secondary database was used in the context of the Lato (LS) and Stricto Sensu (SS). 736 students participated (302 from LS and 434 from SS) with active registration between 2020-2022. An anonymous digital questionnaire was applied about student profile, organization/experience with remote teaching, institutional relationship and impact of ERT on the learning process. A crude and bivariate adjusted logistic regression model was used. The results show that the loss of theoretical (RC 0.15 LS and RC 0.05 SS) and theoretical-practical (RC 0.18 LS and RC 0.28 SS) had less chance of having a positive impact on learning, thus as regular (RC 0.32 LS and RC 0.15 SS) and poor (RC 0.09 LS) interaction with teachers. Attending most remote classes at home/other spaces was 3.44 more likely to have a positive impact on LS students, as was receiving support from the Institution (OR 2.58); in the SS, the result was the opposite. The results reveal fundamental elements of teaching mediated by educational technologies in postgraduate studies.

Abstract in Portuguese:

Resumo Estudo transversal com o objetivo de analisar a relação entre a insegurança alimentar, o consumo da alimentação escolar e o comportamento alimentar dos estudantes matriculados no ensino médio e técnico de todos os campi de uma instituição de ensino federal de São Paulo. A principal variável do estudo foi o nível de (in)segurança alimentar e nutricional, e as variáveis independentes foram sociodemográficas, consumo da alimentação escolar e comportamento alimentar. Para avaliar a relação entre o nível de (in)segurança alimentar nutricional e as variáveis foram realizados o teste qui-quadrado de Pearson e regressão multinomial. Participaram do estudo 702 estudantes, sendo que 49,86% viviam em domicílios com insegurança alimentar. O consumo diário da alimentação escolar se relacionou com a insegurança alimentar, bem como não consumir café da manhã e alimentos marcadores de uma alimentação saudável. A oferta e o consumo da alimentação escolar, assim como fatores sociodemográficos, demonstraram relação com a segurança alimentar, sendo, portanto, crucial o conhecimento da situação da segurança alimentar e nutricional entre os estudantes atendidos para melhor direcionamento das políticas e programas institucionais.

Abstract in Spanish:

Resumen Estudio transversal con el objetivo de analizar la relación entre la inseguridad alimentaria, el consumo de la alimentación escolar y el comportamiento alimentario de estudiantes de la educación secundaria y técnica de una institución de enseñanza federal de São Paulo. La variable principal del estudio fue el nivel de (in)seguridad alimentaria y nutricional, y las variables independientes fueron sociodemográficas, consumo de la alimentación escolar y comportamiento alimentario. Para evaluar la relación entre el nivel de (in)seguridad alimentaria nutricional y las variables, se realizó el Chi-cuadrado de Pearson y regresión multinomial. Participaron 702 estudiantes, de los cuales el 49,86% vivía en hogares con inseguridad alimentaria. El consumo diario de la alimentación escolar se relacionó con la inseguridad alimentaria, así como el no consumir desayuno y alimentos que son marcadores de una dieta saludable. La oferta y consumo de comidas escolares, así como los factores sociodemográficos, demostraron una relación con la seguridad alimentaria, siendo crucial conocer la situación de seguridad alimentaria y nutricional de los estudiantes atendidos, para orientar mejor las políticas y programas institucionales.

Abstract in English:

Abstract This cross-sectional study aimed to assess the relationship between food insecurity, consumption of school meals, and eating behavior of students enrolled in the campuses of a federal educational institution in São Paulo. The main variables in the study were the level of food and nutritional (in)security, and the independent variables were sociodemographic factors, consumption of school meals, and eating behavior. Pearson’s chi-square test and multinomial regression were used to assess the relationship between the level of nutritional food (in)security and the variables. A total of 702 students participated in the study, 49.86 per cent of whom lived in food-insecure households. Daily consumption of school meals was associated with food insecurity, as did not eat breakfast or foods that mark a healthy diet. Thus, the supply and consumption of school meals, as well as sociodemographic factors, showed a relationship with food security, and it is therefore crucial to understand the situation of food and nutritional security among students to better target institutional policies and programs.

Abstract in Portuguese:

Resumo O objetivo foi avaliar consumo alimentar, mudanças na alimentação e seus fatores associados em adultos e pessoas idosas durante a pandemia de COVID-19 no Sul do Brasil. Trata-se de um estudo transversal realizado em 2020 e 2021 com indivíduos de 18 anos ou mais. O consumo alimentar foi avaliado por: qualidade da dieta; consumo de alimentos in natura, minimamente processados e ultraprocessados; e mudança na quantidade e qualidade da alimentação durante a pandemia, avaliada de forma autorreferida. Análises brutas e ajustadas foram feitas por regressão de Poisson. Foram estudados 2.170 indivíduos. A prevalência de baixo consumo de alimentos in natura ou minimamente processados foi de 35,7%, e a prevalência de alto consumo de alimentos ultraprocessados foi de 30,1%. Uma pior qualidade da dieta foi reportada por 30,4% dos participantes. Um terço dos indivíduos referiram comer mais durante a pandemia (31,4%) e 18,2% consumiram mais alimentos não saudáveis. Além disso, características sociodemográficas e comportamentais estiveram associadas à alimentação. Os resultados mostram que a pandemia de COVID-19 afetou o consumo alimentar e os hábitos de vida da população, destacando a importância de ações de saúde pública para a promoção da alimentação adequada.

Abstract in Spanish:

Resumen El objetivo fue evaluar el consumo alimentario, los cambios en la alimentación durante la pandemia de COVID-19 y sus factores asociados en adultos y personas mayores en el sur de Brasil. Se trata de un estudio transversal realizado entre 2020 y 2021. El consumo alimentario fue evaluado por la calidad de la dieta; el consumo de alimentos naturales, mínimamente procesados y ultraprocesados; y los cambios en la cantidad y calidad de la alimentación durante la pandemia, evaluados de forma autoinformada. Se realizaron análisis brutos y ajustados mediante Regresión de Poisson. Se estudiaron 2.170 individuos. La prevalencia de bajo consumo de alimentos naturales o mínimamente procesados fue del 35,7%, y la prevalencia de alto consumo de alimentos ultraprocesados fue del 30,1%. Una peor calidad de la dieta fue reportada por el 30,4% de los participantes. Un tercio de los individuos declaró haber comido más durante la pandemia (31,4%) y el 18,2% consumió más alimentos no saludables. Además, las características sociodemográficas y de comportamiento estuvieron asociadas con la alimentación. Los resultados muestran que la pandemia de COVID-19 afectó el consumo alimentario y los hábitos de la población, destacando la importancia de las acciones de salud pública para promover una alimentación adecuada.

Abstract in English:

Abstract The objective was to evaluate food consumption, changes in dietary habits during the COVID-19 pandemic, and associated factors in adults and older adults in Southern Brazil. This was a cross-sectional study conducted between 2020 and 2021, involving individuals aged 18 years and older. Food consumption was assessed based on diet quality; intake of fresh, minimally processed, and ultra-processed foods; and changes in the quantity and quality of food consumed during the pandemic self-reported. Crude and adjusted analyses were performed using Poisson Regression. A total of 2,170 individuals were studied. The prevalence of low consumption of fresh or minimally processed foods was 35.7%, and high consumption of ultra-processed foods was 30.1%. Poor diet quality was reported by 30.4% of participants. One-third of individuals reported eating more during the pandemic (31.4%), and 18.2% consumed more unhealthy foods. Also, sociodemographic and behavioral characteristics were associated with diet. The findings showed that the COVID-19 pandemic affected the diet and lifestyle habits of the population, emphasizing the importance of public health actions aimed at promoting adequate nutrition.