Características sociodemográficas y clínicas asociadas a la movilidad física de adultos mayores hospitalizadosRESUMEN
Objetivo: Analizar la relación entre las características sociodemográficas y clínicas y la disminución de la movilidad física de adultos mayores hospitalizados.
Método: Se realizó un estudio transversal analítico en salas de internación de un hospital público del sur de Brasil, con una muestra probabilística de 547 adultos mayores, entre marzo de 2022 y julio de 2023. Se aplicó un cuestionario con variables sociodemográficas, morbilidades, fragilidad física, delirio (Confusion Assesment Method) y movilidad física (Perme Score). Se utilizaron estadísticas descriptivas y modelos lineales múltiples para verificar las asociaciones entre las variables independientes y la Escala Perme, adoptando un nivel de significancia del 5%. Los análisis se realizaron con el programa R 4.2.2.
Resultados: La disminución de la movilidad se asoció con la edad entre 70 y 80 años (p=0,007) y >80 años (p<0,001), viudez (p=0,005), fragilidad física (p<0,001), demencia (p<0,001), delirio (p< 0,001), cáncer (p=0,041) y esquizofrenia (p=0,045).
Conclusión: La disminución de la movilidad está relacionada con el envejecimiento y factores modificables, cuyo manejo durante la hospitalización puede prevenir o mitigar la pérdida funcional en los adultos mayores.
DESCRIPTORES:
Características de la Población; Anciano Frágil; Pacientes Internos; Ambulación Precoz; Limitación de la Movilidad
HIGHLIGHTS
1. El aumento de la edad está relacionado con una disminución de la movilidad.
2. La movilidad reducida se asoció con fragilidad y delirio, ambas variables modificables.
3. La evaluación temprana y la movilización optimizan la atención de adultos mayores hospitalizados.
4. La Escala Perme puede identificar factores asociados con la movilidad en las salas de internamiento.
RESUMO
Objetivo: Analisar a relação entre características sociodemográficas e clínicas e o declínio da mobilidade física de idosos hospitalizados.
Método: Estudo transversal analítico conduzido em enfermarias de um hospital público do Sul do Brasil, com amostra probabilística de 547 idosos, entre março de 2022 e julho de 2023. Aplicouse questionário com variáveis sociodemográficas, morbidades, fragilidade física, delirium (Confusion Assessment Method) e mobilidade física (Perme Escore). Utilizouse estatística descritiva e modelos lineares múltiplos para verificar associações entre as variáveis independentes e o Perme Escore, adotando-se significância de 5%. As análises foram realizadas no R 4.2.2.
Resultados: O declínio da mobilidade associou-se à idade entre 70 e 80 anos (p=0,007) e >80 anos (p<0,001), viuvez (p=0,005), fragilidade física (p<0,001), demência (p<0,001), delirium (p<0,001), câncer (p=0,041) e esquizofrenia (p=0,045).
Conclusão: O declínio da mobilidade relaciona-se ao envelhecimento e a fatores modificáveis, cujo gerenciamento durante a hospitalização pode prevenir ou atenuar a perda funcional em idosos.
DESCRITORES:
Características da População; Idoso Fragilizado; Pacientes Internados; Deambulação Precoce; Limitação da Mobilidade
HIGHLIGHTS
1. Aumento da idade está relacionado à diminuição da mobilidade.
2. Mobilidade reduzida associou-se à fragilidade e delirium, variáveis modificáveis.
3. Avaliação e mobilização precoce otimizam o cuidado ao idoso hospitalizado.
4. Perme Escore pode identificar fatores associados à mobilidade em enfermarias.
ABSTRACT
Objective: To analyze the relationship between sociodemographic/clinical characteristics and physical mobility decline in hospitalized aged individuals.
Method: A cross-sectional analytical study conducted between March 2022 and July 2023 with a probability sample comprised by 547 aged individuals at wards from a public hospital in southern Brazil. A questionnaire with sociodemographic variables, morbidities, physical frailty, delirium (Confusion Assessment Method) and physical mobility (Perme Score) was applied. Descriptive statistics and multiple linear models were used to verify associations between the independent variables and the Perme Score, adopting 5% significance. All the analyses were performed in R 4.2.2.
Results: Mobility decline was associated with age between 70 and 80 years old (p=0.007) and >80 years old (p<0.001), widowhood (p=0.005), physical frailty (p<0.001), dementia (p<0.001), delirium (p<0.001), cancer (p=0.041) and schizophrenia (p=0.045).
Conclusion: Mobility decline is related to aging and to modifiable factors, whose management during hospitalization can prevent or attenuate functional losses in aged individuals.
DESCRIPTORS:
Population Characteristics; Frail Elderly; Inpatients; Early Ambulation; Mobility Limitation
HIGHLIGHTS
Advanced age is related to reduced mobility.
Reduced mobility was associated with frailty and delirium, which are modifiable variables.
Early evaluation and mobilization optimize the care provided to hospitalized aged individuals.
The Perme Score can identify factors associated with mobility in wards.
INTRODUCCIÓN
El envejecimiento saludable se define como el proceso de desarrollo y mantenimiento de la capacidad funcional que sustenta el bienestar en la vejez1. Entre los componentes centrales de esta capacidad, se destaca la movilidad física, que permite la autonomía, la independencia y la participación social2. El deterioro de la movilidad tiende a aumentar con la edad, como resultado de mecanismos multifactoriales que implican cambios fisiológicos a causa del envejecimiento, presencia de enfermedades crónicas y factores ambientales3. Se estima que las limitaciones de movilidad afectan a aproximadamente un tercio de las personas de 70 años o más y a la mayoría de las mayores de 85 años4. En Brasil, los datos nacionales indicaron una prevalencia del 15%, habiendo alcanzado el 24% entre las personas mayores de 70 años5.
Estudios poblacionales refuerzan que la disminución de la movilidad resulta de la interacción entre las condiciones clínicas y los determinantes socioeconómicos. El Estudio sobre Salud, Bienestar y Envejecimiento (SABE), realizado en São Paulo, mostró que las personas mayores con antecedentes de accidente cerebrovascular exhibieron una prevalencia 43% mayor de movilidad reducida (RP 1,43; IC 95% 1,29-1,58), mientras que aquellos afectados por enfermedades osteoarticulares presentaron una prevalencia 35% mayor (RP 1,35; IC 95% 1,23-1,49). Los ingresos insuficientes también se asociaron con un aumento del 17% en la prevalencia de esta condición (RP 1,17; IC 95% 1,07-1,28)6. Estos hallazgos corroboran la literatura actual, que destaca la movilidad física reducida como una complicación frecuente en las personas mayores hospitalizadas. Un metaanálisis que incluyó a 7.375 adultos mayores estimó la prevalencia combinada de discapacidad asociada a la hospitalización en un 30% (IC del 95%: 24-33%; p<0,001), lo que destaca la relevancia clínica de este fenómeno para la población de adultos mayores hospitalizados7.
Si bien existen estudios y revisiones poblacionales sobre las limitaciones de movilidad en personas mayores, pocos estudios describen la combinación de factores clínicos y funcionales en esta población dentro de las instituciones públicas brasileñas, un entorno donde los perfiles de morbilidad, la organización de la atención y la exposición a medidas restrictivas y al descanso son específicos. Además, pocos estudios nacionales han utilizado instrumentos integrales que evalúen simultáneamente los componentes intrínsecos y extrínsecos de la movilidad en el ámbito hospitalario. En este sentido, la aplicación de la Escala Perme, desarrollado originalmente para cuidados intensivos, pero capaz de capturar barreras ambientales relevantes en las salas de internación, puede ampliar la capacidad de identificación temprana del riesgo funcional y guiar las estrategias de movilización.
Frente a lo expuesto, este estudio tiene como objetivo analizar la relación entre las características sociodemográficas y clínicas y la disminución de la movilidad física de adultos mayores hospitalizados.
MÉTODO
El presente estudio se caracteriza por su diseño transversal analítico y fue desarrollado siguiendo los lineamientos del instrumento Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE)8.
La investigación se llevó a cabo en la ciudad de Curitiba, capital del estado de Paraná, ubicada en la región sur de Brasil. Con una población estimada de 1.829.225 habitantes, Curitiba ocupa el octavo lugar entre las ciudades más pobladas del país y presenta la mayor densidad poblacional de la región sur. Según datos del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE), aproximadamente 322.000 residentes tienen 60 años o más, lo que representa el 18% de la población local. Las proyecciones demográficas del IBGE indican que, para 2030, este porcentaje debería alcanzar el 21,90%, superando el promedio nacional previsto de 18,73%. Estos indicadores evidencian el continuo proceso de envejecimiento poblacional en el municipio, en consonancia con las tendencias observadas tanto a nivel nacional como internacional9.
El estudio se llevó a cabo en salas de internación clínicas y quirúrgicas de un hospital que atiende exclusivamente al Sistema Único de Salud (SUS) y se especializa en la atención a personas mayores. El hospital ofrece 145 camas al SUS, incluyendo 30 camas en la Unidad de Cuidados Intensivos, seis camas en Unidades de Observación y 109 camas en Unidades de Hospitalización. Opera en áreas de mediana complejidad, tanto en atención ambulatoria como hospitalaria.
Los criterios de inclusión fueron: tener 60 años o más; estar hospitalizado para tratamiento clínico o quirúrgico en salas; y tener movilidad física evaluada dentro de las primeras 48 horas de hospitalización. Si bien la escala fue desarrollada originalmente para su uso en unidades de cuidados intensivos, se decidió aplicarla a salas clínicas y quirúrgicas, considerando tanto la creciente disminución de la movilidad observada en la población de adultos mayores hospitalizados como la relevancia de la movilización temprana para el proceso de recuperación funcional. Esta decisión metodológica permitió una evaluación sistemática de los factores relacionados con el riesgo de limitación de la movilidad en el contexto de hospitalizaciones clínicas y quirúrgicas, donde dichas alteraciones son frecuentes e impactan de forma directa sobre la evolución del paciente.
Los criterios de exclusión fueron: inestabilidad clínica que imposibilitara la realización de la prueba, indicación de traslado a la Unidad de Cuidados Intensivos y precauciones contra gotitas o aerosoles. No hubo exclusiones relacionadas con el índice de permeabilidad, solo con los criterios clínicos mencionados.
La muestra fue de tipo probabilística. Se empleó un método de muestreo aleatorio simple. Se calculó el tamaño de la muestra para una población finita, considerando la base de datos del estudio original “Fragilidade fisica e os desfechos clinicos, funcionais, psicossociais, nutricionais e na demanda de cuidados em idosos hospitalizados” (“Fragilidad física y resultados clínicos, funcionales, psicosociales, nutricionales y en la demanda de atención para adultos mayores hospitalizados”). El nivel de confianza se fijó en 95 % y el error de muestreo en 5 %. Por lo tanto, considerando los valores de cada parámetro, se obtuvo un tamaño de muestra mínimo de 352 individuos. En este estudio, se decidió aumentar el tamaño de la muestra para reducir el error de muestreo, con lo que se llegó a 547 individuos.
Previo a la recolección de datos, y con el fin de estandarizar el procedimiento y minimizar los sesgos en la recolección de los mismos, se realizó una capacitación teórica y práctica con los examinadores integrantes del grupo de investigación, compuesto por estudiantes de pregrado, residentes multiprofesionales y alumnos de posgrados de una Institución Federal de Educación Superior. Los datos se recolectaron entre marzo de 2022 y julio de 2023 en las salas del hospital, con tiempo promedio de aplicación de los instrumentos de 30 minutos.
En primer lugar, se realizó un cribado cognitivo. Cuando el paciente presentaba una puntuación inferior al punto de corte esperado para su nivel de educación, según el Mini-Mental State Examination (MMSE) validado para portugués brasileño10, se invitó al cuidador a responder las preguntas de la investigación. Los criterios de inclusión para el cuidador fueron: tener 18 años o más; brindar cuidados a la persona mayor durante al menos tres meses; y presentar cognición preservada según el MMSE basado en el nivel de educación para cuidadores de 60 años o más. La ausencia de una puntuación mínima en la prueba de cribado cognitivo (MMSE), tanto para la persona mayor como para su cuidador, de 60 años o más, se consideró criterio para la exclusión de la persona mayor de este estudio. El criterio de exclusión fue presentar dificultades de comunicación (habla o audición).
Todos los participantes y acompañantes fueron informados sobre los objetivos y procedimientos de la investigación, y firmaron el Formulario de Consentimiento Libre e Informado, de acuerdo con las recomendaciones contenidas en la Resolución N.° 466 del Consejo Nacional de Salud, de 12 de diciembre de 2012.
La recolección de datos consistió en la aplicación de un cuestionario adaptado del Censo Demográfico del Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE) (2020)11, con las siguientes variables de respuesta sociodemográficas: edad, sexo, raza, estado civil, nivel de educación, con quién vive la persona mayor e ingresos. Además, se evaluó la presencia de las siguientes variables clínicas: hipertensión arterial sistémica, diabetes mellitus, dislipidemia, demencia, accidente cerebrovascular, enfermedad renal crónica, insuficiencia cardíaca, enfermedad pulmonar obstructiva crónica, hiperplasia prostática benigna, cáncer, epilepsia, enfermedad de Parkinson, fibrilación auricular, esquizofrenia, fragilidad física y delirio.
La fragilidad física se identificó considerando los cinco componentes del fenotipo de fragilidad de Fried12: pérdida de peso involuntaria, velocidad de la marcha, fuerza de prensión manual, fatiga o agotamiento autoinformado y gasto energético. Una persona que presenta tres o más de estas características se considera frágil, una persona que presenta una o dos se considera prefrágil , y una persona mayor que no presenta ninguna característica se considera no frágil.
La aparición de delirio se evaluó mediante el Método de Evaluación de la Confusión (Confusion Assessment Method)13, validado para portugués brasileño14. Este constructo evalúa cuatro características fundamentales: 1) inicio agudo y evolución fluctuante, 2) déficit de atención, 3) pensamiento desorganizado y 4) alteración del nivel de consciencia. El diagnóstico de delirio se establece mediante la presencia de los criterios 1 y 2, además de los criterios 3 o 4. La movilidad física se evaluó mediante la Perme Intensive Care Unit Mobility Score (Escala Perme)15 .
La Escala Perme proporciona una puntuación total de movilidad física, que va de 0 a 32 puntos. Las puntuaciones más altas indican una menor necesidad de asistencia. La escala consta de 15 ítems agrupados en 7 categorías con puntuaciones que van de 3 a 9 puntos.
Las categorías se dividen en: 1) estado mental: nivel de alerta y capacidad para seguir órdenes; 2) potenciales barreras a la movilidad: uso de ventilación mecánica o no invasiva, presencia de dolor, acceso venoso, catéteres, sondas y drenajes; 3) fuerza funcional: capacidad para realizar flexiones de hombro de 45° y flexión de cadera de 20°; 4) movilidad en la cama: transferencias de posición supina a sentada y equilibrio en la posición con posibilidad de asistencia máxima, moderada y mínima; 5) transferencia: capacidad del paciente para moverse de posición sentada a bipedestación, equilibrio estático estando de pie y capacidad de transferencia a otras superficies; 6) marcha: capacidad para deambular con o sin dispositivos con asistencia máxima, moderada o mínima; y 7) resistencia: distancia recorrida en 2 minutos con o sin dispositivos de asistencia15.
La Escala Perme muestra un gran potencial para su uso en diferentes escenarios, a pesar de su uso mayoritario en unidades de cuidados intensivos. Es un instrumento que permite la medición rápida, objetiva y específica de la movilidad funcional, además de considerar afecciones extrínsecas al paciente16 , razón por la cual se utilizó en el presente estudio.
El análisis estadístico se realizó mediante estadística descriptiva, presentando media, desviación estándar, mediana, valores máximos y mínimos, así como tablas de frecuencias donde se contabilizó el número de individuos por característica, proporciones e intervalos de confianza del 95%. Para el análisis bivariado, se estimaron las razones de probabilidades (OR) brutas de cada variable en relación con el desenlace de interés. En la regresión logística múltiple, se incluyeron las variables que mostraron una asociación significativa en el análisis bivariado, así como las variables de ajuste consideradas relevantes para el contexto clínico del estudio.
El modelo final se compuso de todas las variables independientes, sin considerar la significancia estadística en el análisis bivariado, para expresar la probabilidad de ocurrencia del evento ajustada por todas las demás variables incluidas. El ajuste se realizó mediante modelos logísticos múltiples, utilizando el software R4.2.2. Los factores de confusión se controlaron ajustando simultáneamente todas las variables del modelo, lo que permitió controlar los efectos de confusión derivados de las variables correlacionadas. La medida de asociación utilizada fue la odds ratio (OR), tanto cruda como ajustada, con sus respectivos intervalos de confianza del 95%.
Este estudio es un subproyecto del estudio original “Fragilidade fisica e os desfechos clinicos, funcionais, psicossociais, nutricionais e na demanda de cuidados em idosos hospitalizados”, registrado en la Plataforma Brasil y aprobado por los Comités de Ética en Investigación con Seres Humanos del Sector de Ciencias de la Salud de la Universidad Federal de Paraná (dictamen N.º 7.412.928) y la Secretaría Municipal de Salud de Curitiba (dictamen N.º 6.667.157). Se obtuvo el consentimiento informado de la persona mayor o de su cuidador antes del inicio de la investigación, de acuerdo con la Resolución N.° 466/12 del Consejo Nacional de Salud. Se respetó la confidencialidad y el secreto de los datos de acuerdo con las Resoluciones N.° 510/2016, n.º 580/2018 y demás normativas vigentes al momento del estudio.
RESULTADOS
La Tabla 1 muestra que el 68,9% (n=377) de la muestra estaba compuesta por personas blancas, con una edad promedio de 76,2 años (DE=9,52), y el 44,1% (n=241) estaban casadas. En cuanto a la educación, el 24,5% (n=134) tenía educación primaria incompleta y el 19% (n=104) era analfabeto. Los ingresos mensuales predominantes se encontraban entre 1,1 y 3 salarios mínimos, lo que corresponde al 45,5% (n=249) de los participantes, y la mayoría, el 74,4% (n=407), vivía con su cónyuge o hijos.
Distribución de frecuencias de las características sociodemográficas de los adultos mayores hospitalizados. Curitiba, PR, Brasil, 2025
En la Tabla 2 se muestran las principales morbilidades que afectan a los adultos mayores, entre ellas: hipertensión arterial sistémica 73,7% (n=403), diabetes mellitus 37,3% (n=204), dislipidemia 30,9% (n=169), demencia 21,6% (n=118) y accidente cerebrovascular previo 20,8% (n=114).
Distribución de frecuencias de morbilidades en pacientes ancianos hospitalizados. Curitiba, PR, Brasil, 2025
La Tabla 3 muestra la asociación entre la Escala de Perme y las características sociodemográficas. Tener entre 70 y 80 años reduce el puntaje en un promedio de 2,6 puntos, y tener 80 años o más en 5,07 puntos; ser viudo lo reduce en 2,84 puntos; y vivir con otras personas (excepto cónyuge, hijos, padres o hermanos y/o solo) reduce el puntaje en un promedio de 4,61 puntos.
Asociación entre la movilidad física, puntuación de la Escala Perme y características sociodemográficas de los adultos mayores hospitalizados. Curitiba, PR, Brasil, 2025
La Tabla 4 muestra la asociación entre la puntuación de la Escala Perme y las características clínicas. Presentar fragilidad física disminuye la puntuación en 10,3 puntos; el diagnóstico de delirio, en 3,99 puntos; ser un paciente no reactivo, en 10,1 puntos; la demencia, en 4,63 puntos; al igual que tener diagnósticos de cáncer (2,36) o esquizofrenia (7,23).
Asociación entre movilidad física, puntuación de la Escala Perme y morbilidades en adultos mayores hospitalizados. Curitiba, PR, Brasil, 2025
DISCUSIÓN
La reducción de la movilidad física en personas mayores hospitalizadas se asoció con las edades entre 70 y 80 años, la edad mayor de 80 años, la viudez, la fragilidad física, la demencia, el delirio, el cáncer y la esquizofrenia. Estos hallazgos coincidieron parcialmente con la evidencia nacional e internacional que señala estas condiciones como determinantes del deterioro funcional durante la hospitalización.
El perfil sociodemográfico encontrado, con predominio de mujeres, ancianos longevos y mayor proporción de personas blancas, fue compatible con los datos poblacionales del IBGE (2022) para el municipio de Curitiba, sede del presente estudio, que indican predominio de mujeres (52,8%), color de piel blanca (74,4%) y con renta media de hasta 3,7 salarios mínimos17.
La asociación entre edad avanzada y movilidad reducida reforzó las tendencias registradas en encuestas sobre población, como la PNS (2019)18, que señaló que las limitaciones funcionales en las actividades de la vida diaria están directamente relacionadas con el aumento de la edad (5,3 % entre los 60 y los 64 años y 18,5 % a los 75 años o más). Estudios brasileños realizados en salas de hospitalización también corroboran el deterioro funcional entre los adultos mayores hospitalizados, especialmente los de mayor edad19.
Sin embargo, dos variables sociodemográficas presentaron resultados divergentes de la literatura: color de piel no blanco y vivir solo, ambos asociados con puntuaciones más altas en la Escala Perme. La literatura apunta a mayores limitaciones funcionales entre las personas mayores negras en la comunidad18; sin embargo, la discrepancia puede reflejar diferencias entre los perfiles de la comunidad y el hospital o características específicas de la red de atención del municipio. Vivir solo, tradicionalmente asociado con una mayor vulnerabilidad social20, resultó ser un marcador potencial de preservación funcional, alineado con estudios que sugieren que las personas mayores independientes tienden a seguir viviendo solas por preferencia y autonomía21. Estos hallazgos refuerzan la necesidad de reevaluar los supuestos sobre el apoyo social y la funcionalidad en los entornos hospitalarios.
La fragilidad física, evaluada mediante el fenotipo de Fried12, se asoció fuertemente con una movilidad reducida. La literatura señala la fragilidad como uno de los principales predictores de discapacidad y pérdida funcional en personas mayores19. La asociación observada en este estudio amplía el conocimiento al proporcionar evidencia sin precedentes para la población hospitalizada en salas de internamiento, una laguna aún presente en la literatura médica nacional.
La hospitalización es un factor de riesgo que causa o exacerba el deterioro cognitivo, tanto durante la hospitalización como tras el alta, contribuyendo así al deterioro funcional19. En este sentido, las causas intrínsecas del deterioro de la movilidad en la demencia son multifactoriales e incluyen cambios neurodegenerativos, enfermedades cerebrovasculares y deterioro musculoesquelético y/o sensorial relacionado con la edad. Los cambios cognitivos y los síntomas neuropsiquiátricos afectan la capacidad para adaptarse al entorno, lo que puede afectar la movilidad22.
El diagnóstico de demencia también se asoció con movilidad reducida, un hallazgo similar a estudios que demostraron el impacto negativo del deterioro cognitivo, los síntomas neuropsiquiátricos y los cambios neurodegenerativos en la funcionalidad22. La hospitalización, a su vez, tiende a exacerbar el deterioro cognitivo y funcional, como se describe en estudios internacionales19.
El delirio presentó una reducción significativa de la movilidad, hecho consistente con investigaciones que identificaron un peor desempeño motor durante los episodios de delirio y una mejoría después de su remisión23,24. Los pacientes con delirio tuvieron peores resultados en las pruebas de rendimiento físico (Escala de Tinetti y prueba de control del tronco), y los resultados mejoraron con la remisión del delirio23. Los pacientes con delirium al ingreso a planta presentaron funciones motoras reducidas en la prueba de Hierarchical Assessment of Balance and Mobility24. Estos resultados reforzaron la importancia de incluir la evaluación de la movilidad como un elemento sensible para el cribado y el manejo de esta condición.
En cuanto al cáncer, se observó una asociación con una movilidad física reducida; sin embargo, el intervalo de confianza (IC del 95 %: -4,61; -0,10) indica que se debe ser cauteloso en la interpretación. Estudios de cohortes, como el Health, Aging and Body Composition Study25, ya habían demostrado un mayor riesgo de discapacidad en personas mayores con cáncer, especialmente en la fase inicial del tratamiento o durante las descompensaciones clínicas.
El diagnóstico de esquizofrenia mostró una reducción significativa de la movilidad física, pero nuevamente con cautela en la interpretación debido al amplio intervalo de confianza (IC del 95 %: -14,29; -0,17). Estos hallazgos convergen con la evidencia que apunta al envejecimiento prematuro, un menor rendimiento motor y un mayor riesgo cardiometabólico como factores que comprometen la funcionalidad en esta población26.
Los hallazgos de este estudio aportaron evidencia relevante para la práctica clínica al identificar afecciones modificables que interferían directamente con la movilidad física de adultos mayores hospitalizados. El uso de la Escala Perme en unidades de hospitalización demostró ser una estrategia viable y potencialmente eficaz para respaldar los protocolos institucionales de movilización temprana, guiar planes terapéuticos individualizados, mejorar la evaluación del riesgo funcional al ingreso y permitir la monitorización continua de la recuperación motora. Además, su aplicación puede respaldar intervenciones preventivas dirigidas a afecciones frecuentes y potencialmente reversibles, como el delirio y la fragilidad.
Desde la perspectiva de la gestión hospitalaria, los resultados reforzaron la necesidad de invertir en infraestructura física, así como en procesos de trabajo que promuevan la movilización temprana, y de ampliar la formación de equipos multidisciplinares en evaluación geriátrica y el manejo de síndromes geriátricos. La creación de rutas de atención centradas en la preservación de la funcionalidad surge como un eje fundamental para mejorar la atención y reducir los efectos adversos de la hospitalización.
En el ámbito de las Políticas Públicas, los hallazgos respaldan la urgencia de fortalecer la Atención Primaria de Salud (APS) como eje estructurante en la prevención del deterioro funcional, articular acciones intersectoriales e integrar redes de apoyo formales e informales. Se refuerza, además, que la consolidación de la APS sigue siendo uno de los mayores desafíos para garantizar la atención integral a la población de adultos mayores, especialmente en contextos de mayor vulnerabilidad clínica y social.
Una limitación de este estudio es su diseño transversal, que impide establecer relaciones causales, así como la escasez de investigaciones que evalúen la movilidad física de personas mayores en salas de hospitalización mediante la Escala Perme, lo que limita las comparaciones directas con otros entornos. Por otro lado, el estudio recopiló datos representativos de una población de personas mayores altamente compleja, lo que aportó evidencia aplicable a la realidad sanitaria del Sistema Único de Salud (SUS) brasileño y relevante para mejorar la atención, la seguridad y la recuperación funcional durante la hospitalización.
CONCLUSIÓN
El deterioro de la movilidad física se ha asociado con características inherentes al envejecimiento; sin embargo, se destacan variables modificables que pueden ser objeto de intervención durante la hospitalización, especialmente la fragilidad física, el delirio y las descompensaciones relacionadas con afecciones clínicas como el cáncer y la esquizofrenia. La identificación y el manejo tempranos de estos factores pueden mitigar la pérdida funcional, lo que refuerza la importancia de las estrategias de atención multidimensional para prevenir el deterioro de la movilidad en personas mayores hospitalizadas.
Los hallazgos contribuyen a la práctica clínica al reforzar la necesidad de que los equipos multidisciplinarios adopten estrategias para la movilización temprana, la prevención del delirio y la monitorización funcional continua. Además, respaldan la mejora de los protocolos institucionales para la atención de las personas mayores hospitalizadas y orientan a los gestores en la implementación de acciones alineadas con las políticas públicas para la atención de las personas mayores.
AGRADECIMIENTOS
Este estudio se realizó con el apoyo del Programa Nacional de Becas para Residencias Multiprofesionales, Ministerio de Salud de Brasil, en referencia a la convocatoria N.º 12/2022 de la Secretaría Municipal de Salud de Curitiba – FEAS.
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CÓMO REFERIRSE A ESTE ARTÍCULO:
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Disponibilidad de datos:
Los autores declaran que los datos pueden disponerse bajo solicitud al autor correspondiente.
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Editor asociado:
Dra. Susanne Elero Betiolli
