Resumo em Português:

RESUMO A temperatura do pelame é um indicador eficiente para o monitoramento do estresse térmico em vacas leiteiras, especialmente em regiões tropicais, pois reflete diretamente as condições climáticas e a adaptação dos animais. Modelos de média móvel integrada autorregressiva (ARIMA) com funções de transferência permitem avaliar, de forma dinâmica, a relação entre variáveis ambientais e respostas fisiológicas. Este estudo avaliou a influência do índice de temperatura e umidade e da temperatura ambiente sobre a temperatura do pelame, bem como sua resposta temporal ao estresse térmico, considerando diferenças relacionadas à idade e à paridade. A temperatura do pelame foi mensurada na cabeça, dorso, úbere e canela de 19 vacas da raça Holandesa, mantidas em sistema de baias livres, duas vezes ao dia, durante 229 dias. O modelo foi ajustado às séries de entrada para prever a série de saída (temperatura do pelame). As condições sazonais influenciaram significativamente a temperatura do pelame, e a análise de correlação cruzada indicou uma resposta térmica rápida ao estresse, com persistência de curto prazo, geralmente entre 24 e 48 horas. A temperatura ambiente apresentou relação causal significativa com a temperatura do pelame, e o modelo de função de transferência demonstrou bom desempenho preditivo (Erro Quadrático Médio = 1,08 °C). Vacas mais jovens e com menor paridade mostraram maior vulnerabilidade térmica, enquanto vacas adultas e multíparas apresentaram maior estabilidade. A modelagem preditiva mostrou-se uma ferramenta promissora para o estudo da dinâmica térmica de vacas Holandesas. Contudo, os resultados são restritos a essa raça e às condições climáticas locais, não devendo ser extrapolados para outros contextos produtivos.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Hair coat temperature is an effective indicator for monitoring heat stress in dairy cows, particularly in tropical regions, as it directly reflects environmental conditions and animal adaptation. Autoregressive Integrated Moving Average models with transfer functions enable dynamic assessment of the relationship between environmental variables and physiological responses. This study evaluated the influence of the temperature-humidity index and ambient temperature on hair coat temperature, as well as its temporal response to heat stress, considering differences related to age and parity. Hair coat temperature was measured at the head, back, udder, and cannon bone of 19 Holstein cows housed in a free-stall system, twice daily over 229 days. The model was fitted to the input series to predict the output series (hair coat temperature). Seasonal conditions significantly affected hair coat temperature, and cross-correlation analysis indicated a rapid thermal response to heat stress with short-term persistence, generally between 24 and 48 hours. Ambient temperature showed a significant causal relationship with hair coat temperature, and the transfer function model demonstrated good predictive performance (Root Mean Square Error = 1.08 °C). Younger cows and those with lower parity were more thermally vulnerable, whereas adult, multiparous cows showed greater thermal stability. Predictive modeling proved to be a promising tool for studying the thermal dynamics of Holstein cows. However, the results are limited to this breed and the local climatic conditions and should not be extrapolated to other production contexts.

Resumo em Português:

RESUMO O Delta do Mekong vietnamita, uma região crucial para o cultivo de arroz, enfrenta desafios decorrentes da variabilidade climática, incluindo alterações nas chuvas, aumento das temperaturas e secas, que representam riscos de déficits hídricos em lavouras de sequeiro devido às mudanças climáticas globais. Neste estudo foi investigado os impactos das mudanças climáticas globais no potencial de água para irrigação e na demanda de água para irrigação em arrozais na Planície dos Juncos. O estudo aplicou o modelo FAO-AquaCrop para simular o potencial e a demanda de água para irrigação para as safras de inverno-primavera, verão-outono e outono-inverno sob as condições climáticas atuais (cenário base) e cenários futuros Vias de concentração representativas RCP4.5 e RCP8.5 para os períodos de 2011-2040 (2025s), 2041-2070 (2055s) e 2071-2099 (2085s). O modelo foi calibrado e validado com base em dados de produtividade observados de 2002 a 2023. Os resultados indicam um aumento geral no potencial de água para irrigação em todas as safras e subáreas, com a safra de inverno-primavera apresentando o aumento mais substancial (até 65,7% até 2071-2099 sob o cenário RCP8.5). A demanda de água para irrigação também apresentou um aumento geral, particularmente para a safra de inverno-primavera, embora o cenário RCP8.5 nem sempre tenha resultado em uma demanda maior que o RCP4.5, o que sugere interações complexas entre clima e irrigação. Estes resultados destacam a necessidade de uma gestão adaptativa dos recursos hídricos e o potencial do ajuste nos calendários de semeadura para mitigar o aumento da demanda de água para irrigação.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT The Vietnamese Mekong Delta (VMD), a crucial region for rice cultivation, faces challenges from climate variability, including altered rainfall patterns, rising temperatures, and droughts, which pose risks of rain-fed water deficits. This study investigated the impacts of global climate change on irrigation water potential and irrigation water demand for rice paddies in the Plain of Reeds. The study applied the FAO-AquaCrop model to simulate irrigation water potential and irrigation water demand for the winter-spring, summer-fall, and fall-winter seasons under current climatic conditions (baseline) and future Representative Concentration Pathways - RCP4.5 and RCP8.5 scenarios for 2011-2040 (2025s), 2041-2070 (2055s), and 2071-2099 (2085s). The model was calibrated and validated against observed yield data from 2002-2023. The results indicate a general increase in irrigation water potential across seasons and sub-areas, with the winter-spring crop showing the most substantial rise (up to 65.7% by 2071-2099 under RCP8.5). Irrigation water demand also generally increased, particularly for the winter-spring crop, though RCP8.5 did not always result in higher demand than RCP4.5, suggesting complex climate-irrigation interactions. These findings highlight the need for adaptive water management and the potential of adjusting sowing schedules to mitigate increased irrigation water demand.

Resumo em Português:

RESUMO Filocrono é uma importante variável de desenvolvimento que pode ser utilizada para estimar a aparência de folhas em modelos de simulação de culturas agrícolas. O objetivo deste trabalho foi estimar o filocrono usando um modelo linear e um bilinear em genótipos de girassol de corte cultivados a campo em ambiente tropical, subtropical e temperados, e testar a hipótese de ponto de inflexão como indicador na mudança do filocrono durante a ontogenia. O número de folhas de doze genótipos foram observados em múltiplos ensaios conduzidos de 2020 a 2023 em diferentes locais do Brasil, América do Sul, e um local na Itália, Europa. O filocrono foi estimado por regressão linear e bilinear entre o número de folhas e o tempo térmico acumulado, e expresso em °C dia por folha. Observações realizadas a campo identificaram um ponto de inflexão no aparecimento de folhas, resultando em um filocrono maior até o estágio V6 (34.87 °C dia por folha) e menor após o estágio V7 (21.82 °C dia por folha). Essa mudança no filocrono está relacionada com a filotaxia das folhas e a elongação da haste. As fases do filocrono são consistentes entre genótipos e influenciadas por fatores ambientais que variam entre locais, como a temperautra do ar. Os métodos de plantio não influenciam o filocrono. Estes resultados contribuem no entendimento do filocrono e fornece uma base ecofisiológica para desenvolver uma função cronológica de resposta em modelos baseados em processos para girassol de corte.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT The phyllochron is a key developmental parameter used to predict leaf appearance in crop simulation models. This study estimated the phyllochron of field-grown cut sunflower genotypes across tropical, subtropical, and temperate environments using single-linear and bilinear models, and tested the hypothesis that a distinct breakpoint reflects a change in phyllochron during ontogeny. Leaf appearance was monitored in twelve genotypes across multiple trials conducted between 2020 and 2023 in Brazil and Italy. The phyllochron was estimated using linear and bilinear regressions relating leaf number to accumulated thermal time and expressed in °C day per leaf. Field observations revealed a breakpoint in leaf appearance, with a longer phyllochron up to stage V6 (34.87 °C day per leaf) and a shorter phyllochron from stage V7 onward (21.82 °C day per leaf). This shift was associated with changes in leaf phyllotaxy and the onset of stem elongation. Phyllochron phases were consistent across genotypes and influenced by environmental factors, particularly air temperature, whereas planting method showed no significant effect. These findings improve understanding of phyllochron dynamics and provide an ecophysiological basis for incorporating a bilinear chronological response function into process-based models for cut sunflower.

Resumo em Português:

RESUMO A variabilidade climática afeta significativamente a qualidade das sementes em sistemas forrageiros tropicais; no entanto, estudos abrangentes sobre campos de produção de sementes de Urochloa spp. ainda são escassos. Este estudo teve como objetivo avaliar o impacto das condições ambientais em campos de produção de Urochloa spp., por meio da análise de seus atributos físicos, fisiológicos e sanitários. Variáveis climáticas e a qualidade das sementes foram monitoradas em U. brizantha cv. Marandú e Piatã, U. humidicola cv. Humidicola e U. ruziziensis cv. Ruziziensis. As sementes foram coletadas por varredura em 16 campos de produção em Mato Grosso do Sul, Brasil. A qualidade fisiológica foi avaliada por meio de análise de pureza, peso de mil sementes, viabilidade pelo teste de tetrazólio, testes de germinação e avaliação sanitária pelo método do papel de filtro. Após a confirmação da normalidade (teste de Shapiro-Wilk) e da homogeneidade das variâncias (teste de Bartlett), os dados foram analisados por ANOVA, teste de Tukey e análise de componentes principais (ACP). A qualidade física das sementes apresentou variação parcial, uma vez que a pureza das sementes diferiu entre campos dentro das cultivares, enquanto o peso de mil sementes permaneceu inalterado. Entretanto, foi observada alta incidência de contaminação fúngica. Fusarium sp. e Rhizoctonia solani foram mais prevalentes em campos com menor precipitação, afetando negativamente a qualidade fisiológica. Em contraste, temperaturas elevadas combinadas com chuvas intensas durante a maturação e a colheita favoreceram maior ocorrência de fitopatógenos. Esses achados indicam que os padrões climáticos regionais em Mato Grosso do Sul exigem ajustes nas práticas de manejo para assegurar a manutenção dos padrões de viabilidade das sementes.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Climatic variability significantly affects seed quality in tropical forage systems; however, comprehensive studies on Urochloa spp. seed production fields remain scarce. This study aimed to evaluate the impact of environmental conditions on Urochloa spp. production fields by analyzing their physical, physiological, and sanitary attributes. Climatic variables and seed quality were monitored in U. brizantha cv. Marandú and Piatã, U. humidicola cv. Humidicola, and U. ruziziensis cv. Ruziziensis. Seeds were collected by sweeping from 16 production fields in Mato Grosso do Sul, Brazil. Physiological quality was assessed through purity analysis, thousand-seed weight, viability using the tetrazolium test, germination tests, and sanitary evaluation using the blotter method. After confirming normality (Shapiro-Wilk test) and homogeneity of variances (Bartlett test), data were analyzed using ANOVA, Tukey’s test, and principal component analysis (PCA). Seed physical quality showed partial variation, as seed purity differed among fields within cultivars, while thousand-seed weight remained unchanged. However, a high incidence of fungal contamination was observed. Fusarium sp. and Rhizoctonia solani were more prevalent in fields with lower precipitation, negatively affecting physiological quality. In contrast, elevated temperatures combined with intense rainfall during maturation and harvesting favored a higher occurrence of phytopathogens. These findings indicate that regional climatic patterns in Mato Grosso do Sul necessitate adjustments in management practices to ensure the maintenance of seed viability standards.

Resumo em Português:

RESUMO A cultura do melão no Nordeste brasileiro enfrenta desafios hídricos devido à escassez de chuvas. Tecnologias, como imagens infravermelhas, são promissoras para monitorar a demanda hídrica e o estresse térmico. Objetivou-se avaliar as respostas vegetativas, fisiológicas e produtivas da cultura do meloeiro submetida a lâminas de irrigação, além de monitorar o índice térmico como indicador de estresse hídrico. O estudo foi conduzido utilizando delineamento em blocos casualizados, com quatro tratamentos referentes a lâmina de irrigação (50, 75, 100 e 125% da evapotranspiração da cultura) e cinco repetições. A irrigação por gotejamento e o método do tanque classe A para determinar a evapotranspiração. O diâmetro do caule foi otimizado com 75% da ETc no início do ciclo, e o comprimento do ramo principal aumentou linearmente com a lâmina de irrigação. Aos 62 dias após o transplante (DAT) a transpiração e condutância estomática, apresentaram comportamento quadrático, com picos próximos à lâmina de 100% da ETc, enquanto a taxa fotossintética e o índice térmico mostraram regressões lineares significativas, positiva e negativa, respectivamente, com a lâmina aplicada. A massa, circunferência e diâmetro dos frutos aumentaram linearmente com a lâmina, porém, os sólidos solúveis totais diminuíram e o pH não mostrou diferença significativa, A produtividade aumentou com o incremento da lâmina, enquanto a eficiência do uso da água foi reduzida. Como o índice térmico apresentou regressão linear significativa, pode-se inferir que, quanto maior o volume de água disponível para a planta menor o índice térmico, com isso, pode-se utilizá-lo como indicador do estresse hídrico a partir dos 62 DAT.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Melon cultivation in northeastern Brazil faces water challenges due to low rainfall. Technologies such as infrared imaging show promise for monitoring water demand and heat stress. The objective of this study was to evaluate the vegetative, physiological, and yield responses of melon plants subjected to different irrigation depths, as well as monitoring the thermal index as a water stress indicator. The study was conducted using a randomized block design, with four treatments related to irrigation depth (50, 75, 100, and 125% of crop evapotranspiration) and five replicates. Drip irrigation and the class A pan method were used to determine evapotranspiration. Stem diameter showed the highest value at 75% ETc at the beginning of the cycle, and the length of the main branch increased linearly with irrigation depth. At 62 days after transplanting (DAT), transpiration and stomatal conductance showed quadratic behavior, with peaks close to the 100% ETc irrigation depth, while the photosynthetic rate and thermal index showed significant linear regression, positive and negative, respectively, with the applied irrigation depth. Fruit mass, circumference, and diameter increased linearly with the irrigation depth, but total soluble solids decreased and pH showed no significant difference. Yield increased with the increase in irrigation depth, while water use efficiency was reduced. As the thermal index showed a negative significant linear regression, it can be inferred that the greater the volume of water available to the plant, the lower the thermal index, which can be used as an indicator of water stress from 62 DAT onwards.

Resumo em Português:

RESUMO A região do MATOPIBA, abrangendo parte do Maranhão, Tocantins, Piauí e Bahia, é uma nova fronteira agrícola no Brasil. Estimar a vazão é desafiador devido a dados históricos inconsistentes e foco em grandes rios. A regionalização hidrológica, que transfere informações entre bacias semelhantes, oferece uma solução. Este estudo desenvolveu modelos de vazão usando dados de 83 postos fluviométricos para calcular as vazões de referência (Qmespr, Q90espr, Q95espr, Q7.10espr), convertidas em vazões especificas (L s-1 km-2). A precipitação anual por bacia foi interpolada via krigagem ordinária, variando de 889,5 mm por ano na Bahia e Piauí a 1.829 mm por ano em Tocantins e Maranhão. A análise de clusters, considerando variáveis morfométricas (densidade de drenagem, comprimento do rio principal, declividade, coeficiente de compacidade, coordenadas do centroide) e precipitação, identificou sete regiões homogêneas. Modelos de regressão linear múltipla foram ajustados por região, com os melhores selecionados pelo Critério de Informação de Akaike e testes estatisticos. Foram geradas um total de 28 equações (quatro por região), com densidade de drenagem presente em todas elas. O desempenho dos modelos, avaliado pelo índice de Willmott (d > 0,85), eficiência de Nash-Sutcliffe (NSE > 0,70), PBIAS (< 15%) e R2 (> 0,70), foi classificado principalmente como “muito bom” ou “bom”. Menor precisão ocorreu nos clusters 3, 6 e 7 devido à variabilidade de precipitação, dispersão das bacias e amplitudes de comprimento dos rios. Esses modelos auxiliam na estimativa de vazões de referência em bacias hidrográficas não monitoradas, contribuindo para a gestão de recursos hídricos, o planejamento de irrigação, a mitigação da seca e a agricultura sustentável. Melhorias futuras poderão incluir análises sazonais de precipitação, mais estações de medição e variáveis de sensoriamento remoto. A abordagem de regionalização pode ser estendida a outros biomas brasileiros.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT The MATOPIBA region, covering parts of Maranhão, Tocantins, Piauí and Bahia states, Brazil, is a new agricultural frontier. Estimating streamflow is challeging due to inconsistent historical data and focus on large rivers. Hydrological regionalization, which transfers informations between similar basins, offers a solution. This study developed reference flow models using data from 83 streamflow gauging stations to calculate flows (Qmespr, Q90espr, Q95espr, Q7.10espr), converted to specific flows (L s-1 km-2). Annual rainfall per basin was interpolated via ordinary kriging, ranging from 889.5 mm per year in Bahia and Piauí to 1,829 mm per year in Tocantins and Maranhão. Cluster analysis using morphometric variables (drainage density, main river length, slope, compactness coefficient, centroid coordinates) and rainfall identified seven homogeneous regions. Multiple linear regression models were fitted per region, with best models selected via Akaike Information Criterion (AIC) and statistical tests. A total of 28 equations (four per region) were generated, with drainage density present in all. The performance of the models, evaluated via Willmott’s index (d > 0.85), Nash-Sutcliffe efficiency (NSE > 0.70), PBIAS (< 15%), and R2 (> 0.70), was classified mostly as «very good» or «good,». Lower accuracy occured in clusters 3, 6, and 7 due to rainfall variability, basin dispersion, and river length ranges. These models support estimation of reference streamflows in ungauged basins, aiding water resources management, irrigation planning, drought mitigation, and sustainable agriculture. Future improvements could include seasonal rainfall analysis, more gauging stations, and remote sensing variables. The regionalization approach may be extended to other Brazilian biomes.

Resumo em Português:

RESUMO Os cursos de graduação em engenharia agrícola enfrentam desafios para atrair e reter estudantes no Brasil. Um currículo dinâmico deve incorporar ferramentas didáticas que torne mais fácil ensinar os conteúdos específicos. O estudo objetivou desenvolver uma bancada para simular os mecanismos de uma semeadora em sala de aula. O projeto mecânico foi criado no software Inventor, com componentes projetados usando dimensões e formas otimizadas para impressão 3D. As principais partes da bancada incluíram um conjunto de motor elétrico, um reservatório de sementes, um disco dosador, transmissões por engrenagens, um tubo condutor de sementes e uma esteira transportadora para receber as sementes dosadas. O dosador foi avaliado em diferentes condições de velocidade. Os resultados mostraram que 60% das amostras apresentaram espaçamento médio entre sementes dentro dos limites de qualidade (8 a 10,5 cm). Em toda a faixa de velocidades testada (0,3 a 1,7 m s⁻1, com base na esteira), a taxa de dosagem manteve-se em uma média de 10,5 sementes m-1. Estes resultados demonstram o potencial do dispositivo para fins educacionais. A bancada permite interação com simulações realistas, além da possibilidade de aplicar mudanças no modo de operação. Conclui-se que a bancada dosadora de sementes pode servir como um instrumento de aprendizagem ativa que proporciona aos estudantes uma experiência prática.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Undergraduate programs in agricultural engineering face challenges in attracting and retaining students in Brazil. A dynamic curriculum should incorporate didactic tools that make it easier to teach specific subjects. This study aimed to develop a workbench to simulate the mechanisms of a row-crop planter in a classroom setting. Its mechanical design was created on Inventor software, with components designed using dimensions and shapes optimized for 3D printing. Main workbench parts included an electric motor set, a seed reservoir, a seed-metering disk, gear transmissions, a seed delivery tube, and a conveyor belt to receive the metered seeds. Device evaluation considered varying speed conditions. Results showed that 60% of the samples had an average seed spacing within quality limits (8 to 10.5 cm). Across a speed range from 0.3 to 1.7 m s⁻1 (based on the conveyor belt), the dosing rate remained at an average of 10.5 seeds m-1. These results evince the device’s potential for educational purposes by enabling interaction with realistic simulations applying changes to the operating mode. In conclusion, the seed-metering workbench can serve as an active learning instrument that provides students with hands-on experience.

Resumo em Português:

RESUMO A energia solar fotovoltaica desempenha um papel importante no panorama das energias renováveis, porém seu desempenho pode ser reduzido por condições operacionais adversas, como sombreamento parcial e acúmulo de sujidade nos módulos. Nesse contexto, estratégias de monitoramento inteligente são essenciais para auxiliar na identificação de falhas e na avaliação de desempenho. Este estudo teve como objetivo desenvolver e implementar um sistema inteligente de inferência de falhas baseado em nuvem para uma instalação fotovoltaica, utilizando dados elétricos e ambientais adquiridos localmente e pré-processados antes da inferência em nuvem. O modelo foi treinado com técnicas de aprendizado de máquina e redes neurais artificiais, empregando dados reais obtidos na planta fotovoltaica experimental do Laboratório de Física e Energias Renováveis da Universidade de Pernambuco - Campus Petrolina. As predições geradas pela rede neural foram integradas a uma plataforma web para visualização, análise de parâmetros e emissão automática de alertas operacionais. O sistema alcançou alta precisão na identificação das condições avaliadas, apresentando erro quadrático médio na ordem de 10⁻2, erro absoluto médio entre 5,33 e 5,40% e coeficiente de determinação (R2) entre 99,74 e 99,76%. Estes resultados evidenciam o potencial da abordagem proposta para apoiar estratégias de monitoramento e manutenção preditiva em sistemas fotovoltaicos.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Photovoltaic solar energy plays an important role in renewable energy, but its performance can be affected by operational issues such as partial shading and soiling accumulation on the modules. In this context, intelligent monitoring strategies are essential for identifying faults and assessing performance. This study aimed to develop and implement a cloud-enabled intelligent fault inference system for a photovoltaic installation, using locally acquired electrical and environmental data, preprocessed prior to cloud-based inference. The model was trained using machine learning and artificial neural network techniques with real experimental data collected at the photovoltaic plant of the Laboratory of Physics and Renewable Energy at the University of Pernambuco, Petrolina Campus. The neural network predictions were integrated into a web-based platform for data visualization, parameter analysis, and automated operational alerts. The system showed high precision in identifying the evaluated conditions, with Mean Square Error on the order of 10⁻2, Mean Absolute Error between 5.33 and 5.40%, and coefficients of determination (R2) ranging from 99.74 to 99.76%. These results indicate the potential of the proposed approach to support monitoring and predictive maintenance of photovoltaic systems.

Resumo em Português:

RESUMO O coqueiro (Cocos nucifera L.) é uma palmeira frutífera perene de grande relevância socioeconômica global. Visando aumentar a produção e mitigar o déficit hídrico no período menos chuvoso, houve expansão da utilização de sistemas de irrigação em diversas espécies frutíferas, especialmente para o coqueiro em virtude da sua sensibilidade à déficits hídricos. O estudo objetivou avaliar a influência de lâminas de irrigação, baseadas na evapotranspiração de cultura, sobre as variáveis físicas dos frutos, a produtividade dos frutos e a produtividade da água (em termos de frutos e água de coco) em um coqueiral comercial em Santa Izabel do Pará, no estado do Pará, Brasil. O experimento foi conduzido no município de Santa Izabel do Pará (PA), sob delineamento em seis blocos casualizados, com quatro tratamentos que corresponderam à aplicação de diferentes lâminas de irrigação (0 (sequeiro), 50, 100 e 125% da evapotranspiração de cultura) e 24 parcelas experimentais. A avaliação foi realizada em relação a variáveis de produção: massa do fruto e volume de água do fruto; produtividade de frutos e produtividade da água em termos de frutos e água. As análises estatísticas foram realizadas ao nível de significância equivalente a p ≤ 0,05. As variáveis de produção e produtividade de frutos foram influenciadas pela irrigação. A irrigação proporcionou efeito positivo para a produtividade da água em termos de frutos, contudo não diferiu entre os tratamentos para o volume de água. Conclui-se que a irrigação é essencial para maximizar a produção e a produtividade de coco-anão-verde, especialmente em regiões com períodos de seca prolongada.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT The coconut palm (Cocos nucifera L.) is a perennial fruit palm of great global socioeconomic importance. To increase production and mitigate water deficit during the less rainy season, irrigation systems have been expanded across various fruit species, especially coconut palms, which are sensitive to water deficits. This study aimed to evaluate the influence of irrigation depths, based on crop evapotranspiration, on the physical variables of the fruits, fruit yield, and water productivity (in terms of fruits and coconut water) in a commercial coconut plantation in Santa Izabel do Pará, in the state of Pará, Brazil. The experiment was conducted in the municipality of Santa Izabel do Pará (PA), using a randomized block design with six blocks and four treatments corresponding to irrigation depths of 0 (rainfed), 50, 100, and 125% of crop evapotranspiration, with 24 experimental plots. The evaluation was carried out in relation to production variables: fruit mass and fruit water volume. Fruit yield and water productivity were assessed in terms of fruit number and coconut water volume. Statistical analyses were performed at a significance level equivalent to p ≤ 0.05. The variables of fruit production and yield were influenced by irrigation. Irrigation had a positive effect on water productivity in terms of fruit production; however, no differences were observed among treatments for water volume. It is concluded that irrigation is essential to maximize the production and yield of dwarf green coconut, especially in regions with prolonged dry periods.

Resumo em Português:

RESUMO A coleta indiscriminada de orquídeas nativas do Cerrado destaca a necessidade de metodologias para conservação e produção sustentável. Assim, este estudo avaliou o crescimento in vitro e o estabelecimento ex vitro de Cattleya nobilior Rchb.f., Cattleya walkeriana Gardner, e Schomburgkia crispa Lindl., cultivadas em meios suplementados com compostos orgânicos em sistema de micropropagação com trocas gasosas, visando contribuir para estratégias de conservação e produção sustentável dessas espécies. Foi utilizado delineamento inteiramente casualizado, com seis tratamentos e cinco repetições. As plântulas foram cultivadas in vitro em meio Murashige e Skoog (MS) MS; MS + polpa de banana (PB); MS + água de coco (AC); MS + farinha de banana (FB); MS + PB + AC ou MS + FB + AC. Após a avaliação, as plantas foram transferidas para ambiente ex vitro e, após 180 dias, avaliadas quanto à sobrevivência e as mesmas características iniciais. Para C. nobilior, o meio MS + PB + AC promoveu o crescimento in vitro e favoreceu a fase de aclimatização. Para C. walkeriana, o meio MS + FB + AC apresentou o melhor desempenho biométrico in vitro, entretanto, apenas o meio MS + AC garantiu a sobrevivência ex vitro (54,54%), tornando-o estritamente necessário para o protocolo completo de propagação. Para S. crispa, o cultivo in vitro em meio MS + PB favoreceu tanto o crescimento in vitro quanto a aclimatização das plantas. Conclui-se que o uso de suplementos orgânicos e sistemas de micropropagação com troca gasosa favorecem o crescimento e a aclimatização, sendo recomendado para o cultivo in vitro e ex vitro dessas espécies.

Resumo em Inglês:

ABSTRACT Indiscriminate collection of native Cerrado orchids highlights the need for methodologies for conservation and sustainable production. Thus, this study evaluated the in vitro growth and ex vitro establishment of Cattleya nobilior Rchb.f., Cattleya walkeriana Gardner, and Schomburgkia crispa Lindl. cultivated in media supplemented with organic compounds in a micropropagation system with gas exchange, aiming to contribute to conservation and sustainable production strategies for these species. A completely randomized design with six treatments and five replicates was used. Seedlings were cultivated in vitro in Murashige and Skoog (MS) medium; MS + banana pulp (BP); MS + coconut water (CW); MS + banana flour (BF); MS + BP + CW or MS + BF + CW. After evaluation, the plants were transferred to an ex vitro environment and, after 180 days, evaluated for survival and the same initial characteristics. For C. nobilior, the MS + BP + CW medium promoted in vitro growth and favored the acclimatization phase. For C. walkeriana, the MS + BF + CW medium produced the best in vitro biometric performance; however, only the MS + CW medium ensured ex vitro survival (54.54%), making it strictly required for the complete propagation protocol. For S. crispa, in vitro cultivation in MS + BP medium favored both in vitro growth and plant acclimatization. It is concluded that the use of organic supplements and micropropagation systems with gas exchange favor growth and acclimatization, being recommended for the in vitro and ex vitro cultivation of these species.