Innovación tecnológica en neuropedagogía: estudio exploratorio sobre la neuroimagen como herramienta para la atención temprana en el Trastorno del Espectro AutistaResumen
Este estudio analiza el papel de la innovación tecnológica en la atención temprana del Trastorno del Espectro Autista (TEA), con un enfoque en la contribución de la neuropedagogía y la neuroimagen. A través de un diseño mixto con 117 participantes, se aplicó un cuestionario tipo Likert de 20 ítems en cuatro dimensiones (neuropedagogía, TEA, atención temprana y neuroimagen), complementado con un grupo focal y estudios de caso con niños de 1 a 3 años. Los resultados cuantitativos evidenciaron correlaciones significativas entre todas las dimensiones (r = 0.592 − 0.743; p < 0.01), siendo la comprensión del TEA y la neuropedagogía los predictores más fuertes de la valoración de la atención temprana. Los análisis cualitativos reforzaron estos hallazgos, destacando el potencial de la neuroimagen para personalizar intervenciones y facilitar una identificación más precoz de patrones asociados al TEA, aunque también señalaron limitaciones prácticas relacionadas con su costo y complejidad. Los estudios de caso mostraron patrones específicos de activación cerebral que sugieren la viabilidad de diseñar intervenciones más ajustadas a las necesidades individuales. En conclusión, la integración de la neuroimagen como recurso innovador en la neuropedagogía representa una oportunidad transformadora para mejorar la detección, personalización y eficacia de la atención temprana en niños con TEA, consolidando un enfoque interdisciplinar basado en evidencia científica y tecnológica.
Palabras clave:
Innovación tecnológica; Neuropedagogía; Trastorno del Espectro Autista; Atención temprana; Neuroimagen.
Resumo
Este estudo analisa o papel da inovação tecnológica na intervenção precoce no Transtorno do Espectro Autista (TEA), com foco nas contribuições da neuropedagogia e da neuroimagem. Utilizando um desenho de métodos mistos com 117 participantes, foi aplicado um questionário tipo Likert de 20 itens em quatro dimensões (neuropedagogia, TEA, intervenção precoce e neuroimagem), complementado por um grupo focal e estudos de caso com crianças de 1 a 3 anos. Os resultados quantitativos evidenciaram correlações significativas entre todas as dimensões (r = 0, 592 − 0, 743; p < 0, 01), sendo a compreensão do TEA e da neuropedagogia os preditores mais fortes da valorização da intervenção precoce. As análises qualitativas reforçaram esses achados, destacando o potencial da neuroimagem para personalizar intervenções e facilitar a identificação mais precoce de padrões associados ao TEA, embora também tenham apontado limitações práticas relacionadas ao custo e à complexidade. Os estudos de caso mostraram padrões específicos de ativação cerebral que sugerem a viabilidade de elaborar intervenções mais ajustadas às necessidades individuais. Em conclusão, a integração da neuroimagem como recurso inovador na neuropedagogia representa uma oportunidade transformadora para aprimorar a detecção, personalização e eficácia da intervenção precoce em crianças com TEA, consolidando uma abordagem interdisciplinar baseada em evidências científicas e tecnológicas.
Palavras-chave:
Inovação tecnológica; Neuropedagogia; Transtorno do Espectro Autista; Atenção precoce; Neuroimagem.
Abstract
This study examines the role of technological innovation in early intervention for Autism Spectrum Disorder (ASD), with a focus on the contributions of neuropedagogy and neuroimaging. Using a mixed-methods design with 117 participants, a 20-item Likert-type questionnaire was applied across four dimensions (neuropedagogy, ASD, early intervention, and neuroimaging), complemented by a focus group and case studies with children aged 1 to 3 years. Quantitative results revealed significant correlations among all dimensions (r = 0.592 − 0.743; p < 0.01), with understanding of ASD and neuropedagogy emerging as the strongest predictors of early intervention assessment. Qualitative findings reinforced these results, highlighting the potential of neuroimaging to personalize interventions and enable earlier identification of patterns associated with ASD, while also noting practical limitations related to cost and complexity. Case studies further demonstrated specific patterns of brain activation, suggesting the feasibility of designing interventions more closely tailored to individual needs. In conclusion, the integration of neuroimaging as an innovative resource in neuropedagogy represents a transformative opportunity to enhance the detection, personalization, and effectiveness of early intervention in children with ASD, consolidating an interdisciplinary approach grounded in scientific and technological evidence.
Keywords:
Technological innovation; Neuropedagogy; Autism Spectrum Disorder; Early intervention; Neu- roimaging.
1 Introducción
La neuropedagogía, como disciplina emergente que integra los hallazgos de la neurociencia con las prácticas educativas, está revolucionando la manera en que comprendemos los procesos de enseñanza y aprendizaje. Este campo, aún en consolidación, aporta nuevas claves para diseñar intervenciones pedagógicas más eficaces y personalizadas, especialmente en el ámbito de la educación inclusiva. En el caso del Trastorno del Espectro Autista (TEA), la neuropedagogía ofrece un marco valioso para com- prender las particularidades neurobiológicas que caracterizan a esta condición y para generar entornos de aprendizaje que respondan a sus necesidades específicas. El TEA, como condición neurobiológica heterogénea, afecta de forma significativa la comunicación social y se manifiesta mediante conductas repetitivas y patrones restrictivos, lo que plantea desafíos complejos en la intervención educativa. En este contexto, la atención temprana se configura como un pilar esencial, pues aprovechar la plasticidad cerebral en los primeros años de vida permite ampliar las oportunidades de desarrollo y modificar trayectorias que, sin intervención, podrían derivar en mayores limitaciones en la infancia y la adultez. La innovación educativa no se limita únicamente a la creación de nuevas metodologías, sino que también implica la integración de tecnologías avanzadas capaces de ofrecer información precisa sobre el funcionamiento cerebral. Entre ellas, la neuroimagen se ha consolidado como un recurso emergente de gran valor para la neuropedagogía, al permitir identificar patrones de activación neuronal relaciona- dos con el aprendizaje, la comunicación y la interacción social. Diversas investigaciones recientes han demostrado este potencial de la neuroimagen en el ámbito educativo. Libero et al. (2015) evidenciaron que las técnicas multimodales de fMRI y EEG permiten mapear la conectividad funcional asociada a la atención conjunta y al procesamiento social en niños con TEA. De forma complementaria, Dcouto y Pradeepkandhasamy (2023) confirmaron que el uso de algoritmos de aprendizaje profundo aplicados a imágenes cerebrales mejora la detección temprana de perfiles cognitivos diferenciados. Asimismo, Halliday et al. (2024) subraya que la neuroimagen educativa facilita la comprensión dinámica de los procesos cognitivos durante la interacción social y el aprendizaje, lo que respalda su valor pedagógico en contextos naturales. Su uso en la infancia, y en particular en la detección temprana del TEA, abre nuevas posibilidades para diseñar intervenciones basadas en evidencia, más ajustadas a los perfiles individuales y más eficaces en términos de impacto educativo y clínico. Así, la neuroimagen se posiciona como un puente entre la investigación científica y la práctica educativa, contribuyendo a una pedagogía sustentada en datos objetivos que complementan la observación clínica tradicional. En este marco de convergencia entre ciencia y educación, surge la necesidad de explorar herramientas capaces de vincular directamente la actividad cerebral con los procesos de enseñanza y aprendizaje. La neuroimagen responde a esta demanda, al ofrecer evidencia empírica sobre la dinámica cerebral durante la adquisición de habilidades cognitivas y sociales (Wang et al., 2024; Libero et al., 2015). De ahí que su aplicación en el contexto del Trastorno del Espectro Autista (TEA) represente un avance crucial para comprender de manera más profunda las bases neurobiológicas del aprendizaje y diseñar intervenciones más personalizadas.
El presente estudio se propone analizar la neuroimagen como recurso innovador dentro de la neuropedagogía, evaluando su impacto en la atención temprana del TEA. Para ello, se desarrolló un diseño metodológico mixto con 117 participantes, que incluyó familias, docentes y expertos, aplicando un cuestionario tipo Likert de 20 ítems distribuido en cuatro dimensiones - neuropedagogía, TEA, atención temprana y neuroimagen -, además de un grupo focal y estudios de caso en niños de 1 a 3 años. Los resultados muestran correlaciones significativas entre todas las dimensiones y confir- man que la comprensión del TEA y la neuropedagogía son predictores sólidos de la valoración de la atención temprana. Los análisis cualitativos y los casos con neuroimagen refuerzan estos hallazgos, al evidenciar patrones específicos de activación cerebral que pueden guiar intervenciones personalizadas, aunque también revelan desafíos éticos y prácticos, especialmente vinculados al costo y la complejidad tecnológica.
En definitiva, esta investigación destaca el potencial transformador de integrar la innovación tecnológica en la neuropedagogía, situando a la neuroimagen como un recurso estratégico para la atención temprana en el TEA. Al combinar ciencia, pedagogía y tecnología, se abre un camino prometedor hacia la creación de entornos de aprendizaje más inclusivos y personalizados, capaces de mejorar de forma significativa la calidad de vida de los niños con TEA y sus familias. Al mismo tiempo, se invita a reflexionar sobre la necesidad de establecer protocolos estandarizados y marcos éticos sólidos que aseguren una aplicación responsable de estas herramientas. La neuroimagen aplicada a la neurope- dagogía no solo representa un avance científico, sino también una oportunidad para transformar la educación desde sus bases, consolidando un enfoque interdisciplinar y basado en evidencia que puede redefinir la intervención en el TEA desde las etapas más tempranas del desarrollo.
Con todo lo expuesto, esta investigación, parte de un diseño metodológico mixto que integra perspectivas cuantitativas y cualitativas. El estudio se realizó conforme a la Declaración de Helsinki y las directrices éticas de la American Psychological Association (2017). Se enmarca en la declaración de la Comisión de Ética de la Universidad de Jaén (Ref. JUL.22/4.LÍNEA, 20 de julio de 2022), en el marco de la línea Neurociencia, neuroeducación y neurodidáctica. Todos los participantes firmaron consentimiento informado y se garantizó la confidencialidad y protección de los datos conforme al Reglamento (UE) 2016/679.
2 Marco teórico
En las últimas décadas, la educación ha experimentado una transformación silenciosa marcada por la irrupción de la neurociencia en los procesos pedagógicos. La neuropedagogía, entendida como la aplicación sistemática de hallazgos neurocientíficos al diseño y desarrollo de estrategias educativas, se ha consolidado como un campo emergente con un potencial transformador. Su premisa es tan simple como revolucionaria: comprender mejor cómo funciona el cerebro para poder enseñar de forma más eficaz. Shvarts et al. (2024) subrayan que la integración de fundamentos neurocientíficos en la formación docente no solo potencia la comprensión de los procesos de aprendizaje, sino que también permite estructurar ambientes educativos sensibles a la diversidad cognitiva, emocional y social. Esta visión adquiere un relieve particular en el caso del TEA, condición caracterizada por alteraciones en la comunicación social, comportamientos repetitivos y variabilidad neurobiológica significativa. Tokuhama-Espinosa (2011) definió la neuropedagogía como la aplicación directa de la investigación neurocientífica a la educación, una idea que sigue plenamente vigente, aunque hoy se ve ampliada por las innovaciones tecnológicas que permiten observar y comprender el cerebro en acción. Chen, Wang y Han (2024), en una revisión sobre plasticidad neuronal en el TEA, muestra que intervenciones educativas tempranas, fundamentadas en la reorganización de circuitos cerebrales, tienen el potencial de modificar trayectorias de desarrollo a largo plazo. En este sentido, la neuropedagogía aplicada al TEA se perfila como un marco integrador que reconoce la neurodiversidad, fomenta la inclusión y orienta la práctica educativa hacia la personalización.
La interdisciplinariedad entre la neuropedagogía, la tecnología educativa y las ciencias cognitivas se ha convertido en un eje de investigación clave en la educación contemporánea. Autores como Mayer (2020) y Moreno (2022) subrayan que el aprendizaje mediado por tecnología no puede comprenderse sin atender a los procesos cognitivos subyacentes de la atención, la memoria y la carga mental. Desde esta perspectiva, la neuroimagen aporta evidencia empírica que complementa los modelos cognitivos tradicionales, al mostrar cómo las tecnologías interactivas activan redes cerebrales específicas impli- cadas en la comprensión y la transferencia del conocimiento. Además, Bransford, Brown y Cocking (2021) destacan que la integración de principios de la ciencia cognitiva con recursos tecnológicos per- mite diseñar entornos de aprendizaje adaptativos, capaces de responder a las diferencias individuales en los estilos y ritmos de aprendizaje. Este enfoque converge con la neuropedagogía al situar al cerebro como centro de análisis y la tecnología como mediadora del proceso educativo.
La aplicación de principios neuropedagógicos en la educación de niños con TEA trasciende la sim- ple introducción de nuevas metodologías. Se trata de configurar entornos de aprendizaje completos e integrales que estimulen la plasticidad cerebral y favorezcan el desarrollo de habilidades cognitivas, sociales y comunicativas. Pradeep et al. (2024) sostiene que el conocimiento sobre plasticidad, me- moria y procesamiento cognitivo puede traducirse en prácticas educativas transformadoras cuando se apoya en recursos tecnológicos como la neuroimagen y la inteligencia artificial. En este sentido, la neuropedagogía no se limita a proporcionar técnicas, sino que implica un cambio cultural y epistemo- lógico en la forma de concebir la enseñanza: el aula como un espacio donde se interviene directamente en la arquitectura cerebral a través de experiencias educativas significativas. En el caso del TEA, esta perspectiva se traduce en estrategias que aprovechan fortalezas específicas como la memoria visual o la atención al detalle, al tiempo que abordan dificultades en coherencia central, flexibilidad cognitiva y habilidades sociales. Modelos como el SCERTS (Laurent et al., 2015) ejemplifican cómo integrar dimensiones neuroeducativas en programas comprehensivos que promueven la regulación emocional, la comunicación y el apoyo transaccional en contextos inclusivos. Más recientemente, Kotsi et al. (2025) mostraron que el uso de inteligencia artificial en entornos educativos para estudiantes con TEA permite diseñar apoyos personalizados que incrementan la eficacia de las intervenciones, aunque también plantean desafíos vinculados con la privacidad, la accesibilidad y la formación del profesorado. Así, la neuropedagogía orientada por la innovación tecnológica amplía sus horizontes hacia un modelo de educación inclusiva que se nutre tanto de la ciencia como de las necesidades individuales de cada niño/a (Hernández y Barros Camargo, 2024).
La atención temprana, definida por la GAT - Grupo de Atención Temprana (2005) como el con- junto de intervenciones dirigidas a la población infantil de 0 a 6 años, cobra una relevancia decisiva cuando se observa desde la óptica neuropedagógica. La plasticidad cerebral característica de los prime- ros años convierte esta etapa en una ventana crítica para potenciar el desarrollo y mitigar dificultades asociadas al TEA. Dawson (2008) ya había señalado que las intervenciones basadas en principios neurocientíficos pueden alterar la trayectoria del desarrollo neuronal en la infancia, y hallazgos más recientes lo confirman con contundencia. En 2025, una investigación longitudinal publicada en Glo- balRPH mostró que la intervención antes de los 18 meses puede reducir en un 87% la probabilidad de un diagnóstico formal de TEA, subrayando el impacto de una estimulación precoz e intensiva en la configuración de redes neuronales. Esta evidencia científica posiciona la atención temprana como un espacio privilegiado para la acción neuropedagógica. Desde esta perspectiva, no se trata única- mente de introducir programas de estimulación, sino de generar ecosistemas educativos y familiares que promuevan interacciones significativas, regulen la sobrecarga sensorial y fomenten el desarrollo de competencias adaptativas. Esteban, Barros y Quijano (2023) destacan que un enfoque holístico en atención temprana es clave para desbloquear el potencial de niños con TEA, pues integra dimensiones cognitivas, socioemocionales y comunicativas en un mismo marco de intervención. La neuropedago- gía, apoyada en tecnologías emergentes, permite convertir esta etapa en un auténtico catalizador del desarrollo.
El papel de la neuroimagen en este proceso resulta crucial. Técnicas avanzadas como la resonancia magnética funcional (fMRI), la tractografía por difusión (DTI) o el electroencefalograma de alta resolución (EEG) han permitido identificar patrones de activación y conectividad cerebral vinculados con el TEA. Hazlett et al. (2017) demostraron que bebés con alto riesgo de TEA presentaban un crecimiento cerebral anómalo observable antes de la aparición de síntomas conductuales, lo que abre la puerta a intervenciones ultra-tempranas. Investigaciones recientes amplían este horizonte: Libero et al. (2015) destacan que la combinación de neuroimagen multimodal con algoritmos de inteligencia artificial mejora la detección precoz y la predicción de trayectorias de desarrollo individual. Wang et al. (2024), por su parte, identificaron biomarcadores cuantitativos mediante resonancia magnética y aprendizaje profundo, lo que refuerza la posibilidad de diseñar intervenciones personalizadas basadas en perfiles neurocognitivos específicos. Sin embargo, junto a estos avances emergen desafíos éticos de gran calado. Goldani et al. (2014) ya advertían sobre la necesidad de protocolos estandarizados para el uso de neuroimagen en población pediátrica, y esta preocupación se ha intensificado en años recientes. Eitel et al. (2021) enfatiza que el uso predictivo de la neuroimagen debe ir acompañado de lineamientos éticos claros que prioricen el bienestar infantil y la confidencialidad de los datos. Zhang (2025) exploran cómo la inteligencia artificial aplicada al diagnóstico temprano del TEA ofrece ventajas notables, pero también plantea dilemas en torno a la privacidad de la información genética y cerebral. Además de su uso diagnóstico, la neuroimagen en entornos educativos reales representa un aporte innovador en neuropedagogía. Intervenciones implementadas por padres en el hogar han mostrado efectos positivos en habilidades comunicativas y sociales (Oliveira; Finatto y Schmidt, 2025). Simultáneamente, la formación docente basada en neurociencia en aulas reales promueve estrategias pedagógicas fundadas en datos cerebrales (Gomes, 2024). Estas aproximaciones reflejan una neuroimagen contextualizada que trasciende el laboratorio, situando la evidencia neurocognitiva al servicio directo de la práctica educativa inclusiva. Por último, recientes enfoques multimodales (Dcouto y Pradeepkandhasamy, 2023) y revisiones narrativas de perfiles estructurales y funcionales amplían nuestro conocimiento sobre las alteraciones neurobiológicas en la infancia con TEA, por otra parte revisiones recientes confirman que la IA potencia la automatización del diagnóstico e intervenciones adaptadas (Kotsi et al., 2025).
Finalmente, la investigación en neuroimagen del TEA ha pasado de enfoques clínicos a propuestas que buscan observar el cerebro en acción en entornos educativos reales, lo que constituye un aporte innovador en neuropedagogía. Halliday et al. (2024) señala que técnicas como la fMRI y el EEG permiten identificar perfiles estructurales y funcionales modulados por la interacción social, mientras que Dcouto y Pradeepkandhasamy (2023) muestran que la combinación multimodal de fMRI y sM- RI con algoritmos de aprendizaje profundo mejora la clasificación del TEA, abriendo la posibilidad de aplicaciones fuera del laboratorio. Este giro hacia la validez ecológica es especialmente relevante en la atención temprana. Oliveira, Finatto y Schmidt (2025) evidencia que la intervención mediada por padres en contextos naturales facilita la generalización de aprendizajes, y experiencias formati- vas con docentes en aulas inclusivas refuerzan la utilidad de integrar principios neurocientíficos en la práctica pedagógica (Gomes, 2024). Asimismo, Vilela, Figueiredo y Teixeira (2024) destacan que la convergencia de neuroimagen y genética puede ofrecer explicaciones más completas sobre la hetero- geneidad del TEA, mientras que Nejati, Bagheri y Sadeghi (2024) subrayan la importancia de evaluar la transferencia de aprendizajes sociales en situaciones auténticas. En conjunto, la neuroimagen apli- cada a contextos naturales de aprendizaje se perfila como una estrategia diferenciada para generar evidencias más ajustadas a la realidad de los niños con TEA y diseñar intervenciones educativas más personalizadas y efectivas.
En conclusión, la integración de la neuropedagogía, la atención temprana y la neuroimagen representa un enfoque multidisciplinario con potencial para transformar la vida de niños con TEA y sus familias. Este campo de investigación, dinámico y en constante evolución, no solo abre nuevas vías de comprensión científica, sino que también redefine la práctica educativa desde la perspectiva de la innovación tecnológica y la ética centrada en el niño/a.
3 Metodologia
3.1 Diseño de investigación y muestra
Este estudio adopta un diseño mixto, combinando enfoques cuantitativos y cualitativos. El com- ponente cuantitativo sigue un diseño no experimental, descriptivo, explicativo, correlacional y de regresión. El componente cualitativo incorpora un grupo focal. Esta aproximación mixta permite abordar de manera comprehensiva el objetivo general de analizar la necesidad de incorporación de la neuroimagen en la intervención precoz del Trastorno del Espectro Autista (TEA).
3.1.1 Participantes
La muestra cuantitativa, seleccionada por conveniencia y criterio, consistió en dos grupos: uno con 50 familias con un niño/a diagnosticado de TEA, y en segundo lugar 67 docentes con experiencia en alumnado con diagnóstico TEA en educación infantil con alumnado de 3 años de edad. Para la fase cualitativa, se formó un grupo focal compuesto por una madre, un padre, un docente, un profesor de universidad, un médico pediatra y una directora de escuela infantil. Como complemento se utilizó la neuroimagen en el estudio de dos casos.
3.2 Procedimiento de recolección de datos
Se diseñó un cuestionario tipo escala Likert (1-5) con 20 ítems, distribuidos equitativamente en cuatro dimensiones: Neuropedagogía, Trastorno del espectro autista, Atención temprana y Neuro- imagen. La construcción se basó en una tabla de operacionalización, alineando los ítems con las dimensiones y objetivos específicos. Para el grupo focal, se utilizó un guion basado en 8 preguntas directas extraídas de los ítems del cuestionario, cubriendo las cuatro dimensiones del estudio.
3.3 Procedimiento de análisis de datos
Se realizaron análisis descriptivos, correlacionales y de regresión para los datos cuantitativos. Para los datos cualitativos, se llevó a cabo un análisis temático de la información obtenida en el grupo focal. La fiabilidad del cuestionario es de 0.98 (alpha de Cronbach) que se considera excelente. La validez de constructo se examinó a través de un análisis factorial exploratorio. El test de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) arrojó un resultado de 0.997, y la prueba de esfericidad de Bartlett fue significativa (p < 0.001), indicando la adecuación de los datos para el análisis factorial. El análisis de las comunalidades reveló dos ítems con valores muy altos y uno con valor más bajo, aunque superior a 0.5. El análisis de varianza con rotación Varimax confirmó la estructura factorial del cuestionario sin necesidad de eliminar ítems, respaldando la validez de constructo del instrumento.
3.4Consideraciones éticas
En cumplimiento con los estándares éticos de la investigación, este estudio se llevó a cabo bajo estrictas consideraciones éticas. Se obtuvo la aprobación del Comité de Ética de la institución corres- pondiente antes de iniciar la investigación. Todos los participantes, tanto en la fase cuantitativa como en el grupo focal, fueron informados detalladamente sobre los objetivos y procedimientos del estudio, y proporcionaron su consentimiento informado por escrito. En el caso de las familias con niños y niñas con TEA, se tomaron precauciones adicionales para garantizar la comprensión total del estudio y sus implicaciones. Se aseguró la confidencialidad y el anonimato de todos los participantes, y los datos fueron tratados y almacenados de manera segura, cumpliendo con las normativas de protección de datos vigentes. Los participantes fueron informados de su derecho a retirarse del estudio en cualquier momento sin consecuencias negativas. Además, se proporcionó a todos los participantes información sobre cómo acceder a los resultados del estudio una vez finalizado.
4 Resultados
4.1 Análisis descriptivo
Se realizaron análisis descriptivos para cada una de las cuatro dimensiones del estudio: Neuropeda- gogía, Trastorno del Espectro Autista, Atención Temprana y Neuroimagen. A continuación (Tabla 1), se presentan los resultados de media, mediana, asimetría y curtosis para cada dimensión.
La dimensión Neuropedagogía muestra una tendencia hacia valoraciones positivas, con una ligera asimetría negativa indicando una concentración de respuestas en los valores más altos de la escala. Para la dimensión Trastorno del Espectro Autista, se observa una valoración generalmente positiva, con una distribución ligeramente asimétrica hacia la izquierda y una curtosis platicúrtica, sugiriendo una distribución algo más plana que la normal. La dimensión Atención Temprana presenta la valora- ción más positiva, con una asimetría negativa moderada y una curtosis leptocúrtica, indicando una concentración de respuestas en torno a los valores más altos. En la dimensión Neuroimagen, se observa una valoración ligeramente positiva, con una asimetría negativa leve y una distribución platicúrtica, indicando una dispersión algo mayor en las respuestas.
Estos resultados sugieren una percepción generalmente positiva en todas las dimensiones, con la Atención Temprana recibiendo las valoraciones más altas y la Neuroimagen mostrando una mayor variabilidad en las respuestas. La asimetría negativa en todas las dimensiones indica una tendencia general hacia valoraciones por encima de la media.
4.2 Análisis correlacional
Se realizaron análisis descriptivos para cada una de las cuatro dimensiones del estudio: Se realizó un análisis de correlación r de Pearson para examinar las relaciones entre las cuatro dimensiones del estudio: Neuropedagogía, Trastorno del Espectro Autista, Atención Temprana y Neuroimagen. Este análisis permite identificar la fuerza y dirección de las asociaciones lineales entre estas dimensiones. Los resultados se presentan en la Tabla 2:
Los resultados del análisis de correlación revelan asociaciones significativas entre todas las di- mensiones del estudio. Se observan correlaciones fuertes y positivas entre Neuropedagogía, Trastorno del Espectro Autista (TEA) y Atención Temprana, con coeficientes que oscilan entre 0.685 y 0.743 (p < 0.01). Esto sugiere una estrecha relación entre estas tres dimensiones, indicando que los partici- pantes que valoran positivamente una de estas áreas tienden a valorar positivamente las otras dos. La dimensión de Neuroimagen muestra correlaciones moderadas a fuertes con las otras tres dimensiones, con coeficientes que van desde 0.592 a 0.678 (p < 0.01). Aunque estas correlaciones son algo más bajas que las observadas entre las otras dimensiones, siguen siendo significativas, lo que indica que la percepción de la importancia de la neuroimagen está relacionada con las valoraciones de las otras dimensiones, pero de manera menos intensa. La correlación más fuerte se observa entre Atención Temprana y TEA (r = 0.743, p < 0.01), lo que sugiere una fuerte asociación entre la percepción de la importancia de la atención temprana y la comprensión del trastorno del espectro autista. En general, estas correlaciones indican una interconexión significativa entre todas las dimensiones del es- tudio, resaltando la naturaleza integrada de la neuropedagogía, el entendimiento del TEA, la atención temprana y el uso de la neuroimagen en el contexto del autismo.
4.3 Análisis de regresión
Se llevó a cabo un análisis de regresión lineal múltiple para examinar cómo las dimensiones de Neuropedagogía, Trastorno del Espectro Autista (TEA) y Neuroimagen predicen la percepción de la importancia de la Atención Temprana. Este análisis nos permite entender la contribución relativa de cada una de estas dimensiones en la valoración de la Atención Temprana. Los resultados se presentan en la siguiente tabla (Tabla 3):
El modelo de regresión resultó estadísticamente significativo (F (3, 113) = 80.42, p < 0.001), explicando el 67.5 % de la varianza en la percepción de la importancia de la Atención Temprana (R 2 ajustado = 0.675). La dimensión de Trastorno del Espectro Autista (TEA) emergió como el predictor más fuerte de la valoración de la Atención Temprana (β = 0.395, p < 0.001), seguido de cerca por la Neuropedagogía (β = 0.328, p < 0.001). Esto sugiere que la comprensión del TEA y la valoración de los principios neuropedagógicos están fuertemente asociadas con una percepción positiva de la importancia de la atención temprana. La Neuroimagen también resultó ser un predictor significativo, aunque con un impacto menor (β = 0.186, p < 0.001). Esto indica que la percepción de la importancia de la neuroimagen también contribuye, aunque en menor medida, a la valoración de la atención temprana. Los valores del Factor de Inflación de la Varianza (VIF) para todas las variables independientes están por debajo de 3, lo que sugiere que no hay problemas de multicolinealidad en el modelo.
En resumen, estos resultados indican que la percepción de la importancia de la Atención Temprana está fuertemente influenciada por la comprensión del TEA y la valoración de la neuropedagogía, con una contribución menor pero significativa de la percepción de la importancia de la neuroimagen. Esto respalda la idea de que un enfoque integral, que incorpore estos diversos aspectos, es crucial para la valoración y posiblemente la implementación efectiva de la atención temprana en el contexto del TEA.
4.4 Análisis cualitativo
4.4.1 Grupo focal
El análisis de los grupos focales se realizó con Atlas.ti 23. Se codificaron 98 citas distribuidas en cuatro categorías emergentes: a) comprensión del TEA; b) percepciones sobre la neuropedagogía; c) barreras y oportunidades de la atención temprana; y d) expectativas y limitaciones de la neuroimagen. La triangulación de datos se efectuó comparando resultados de los cuestionarios, el grupo focal y los estudios de caso, garantizando coherencia interna.
El grupo focal, compuesto por una madre de niño con diagnóstico TEA, un padre de una niña con diagnóstico TEA, un docente, un profesor universitario, un médico pediatra y una directora de guar- dería que integra niños y niñas con diagnóstico TEA, proporcionó datos valiosos que complementan los hallazgos cuantitativos. El análisis temático de las transcripciones reveló cuatro temas principales, alineados con las dimensiones del estudio:
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Neuropedagogía en el contexto del TEA: Los participantes expresaron un fuerte consenso sobre la importancia de la neuropedagogía en la intervención del TEA. El docente (GF-D) enfatizó: “La neuropedagogía nos ha proporcionado herramientas concretas para abordar los desafíos de aprendizaje únicos en niños con TEA. Por ejemplo, ahora entendemos mejor cómo estructurar el ambiente para reducir la sobrecarga sensorial”. La directora de la escuela de educación infantil (GF-G) añadió: “La formación en neuropedagogía ha sido transformadora para nuestro equipo. Nos ha permitido diseñar intervenciones más precisas y personalizadas”.
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Comprensión del Trastorno del Espectro Autista: El profesor universitario (GF-U) destacó cómo los avances en neurociencia han mejorado nuestra comprensión del TEA: “Los estudios de neuroimagen nos han mostrado que el cerebro de individuos con TEA procesa la información de manera diferente. Esto ha llevado a intervenciones más enfocadas en fortalecer las conexiones neuronales específicas”. La madre (GF-M) compartió: “Entender la plasticidad cerebral nos dio esperanza. Saber que el cerebro de nuestro hijo puede seguir desarrollándose y adaptándose nos motivó a buscar intervención temprana”.
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Importancia de la Atención Temprana: Hubo un consenso unánime sobre la crucial importancia de la atención temprana. El médico pediatra (GF-P) explicó: “La intervención temprana puede realmente cambiar la trayectoria del desarrollo en niños con TEA. Hemos visto mejoras significativas en comunicación y habilidades sociales cuando la intervención comienza antes de los 3 años”. El padre (GF-F) añadió desde su experiencia personal: “La atención temprana fue un punto de inflexión para nosotros. Vimos cambios notables en el comportamiento y la comunicación de nuestro hijo en cuestión de meses”.
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Rol de la Neuroimagen: Las opiniones sobre la neuroimagen fueron más variadas. El profesor uni- versitario (GF-U) fue entusiasta: “La neuroimagen nos permite ‘ver’ cómo funcionan diferentes intervenciones, lo que podría llevar a tratamientos más personalizados”. Sin embargo, el docente (GF-D) expresó preocupaciones prácticas: “Aunque la neuroimagen suena prometedora, me pregun- to cómo podríamos implementarla en entornos educativos típicos, dado su costo y complejidad”. El médico pediatra (GF-P) ofreció una perspectiva equilibrada: “La neuroimagen es una herramienta poderosa para la investigación y puede guiar el desarrollo de intervenciones. Sin embargo, su uso directo en la práctica clínica diaria aún enfrenta desafíos”.
El grupo focal reveló un alto nivel de interés y entusiasmo por la integración de la neuropedagogía, la comprensión avanzada del TEA, la atención temprana y el potencial de la neuroimagen. Sin embargo, también puso de manifiesto importantes desafíos en la aplicación práctica de estos conocimientos, especialmente en lo que respecta a la neuroimagen. Los participantes enfatizaron la necesidad de:
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Mayor formación en neuropedagogía para profesionales que trabajan con niños con TEA.
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Más recursos para implementar intervenciones tempranas basadas en evidencia neurocientífica.
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Investigación adicional sobre cómo integrar los hallazgos de neuroimagen en la práctica educativa y clínica diaria.
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Concienciación pública sobre la importancia de la detección e intervención temprana en TEA.
Estos hallazgos cualitativos proporcionan un contexto rico para interpretar los resultados cuantitativos y sugieren áreas clave para futuras investigaciones y desarrollo de políticas en el campo de la atención temprana del TEA.
4.4.2 Estudio de casos con neuroimagen
La complejidad del Trastorno del Espectro Autista (TEA) y la dificultad de su diagnóstico precoz subrayan la necesidad de explorar métodos complementarios que puedan proporcionar información valiosa para la intervención precoz. En este contexto, se llevó a cabo un estudio de casos utilizando técnicas de neuroimagen en 10 niños/as de entre 1 y 3 años de edad que presentaban signos de TEA, pero carecían de un diagnóstico oficial debido a la complejidad inherente a la evaluación en edades tan tempranas. Los criterios de inclusión fueron: a) presencia de indicadores tempranos de TEA reportados por pediatras o educadores (alteraciones en la comunicación preverbal, conductas repetitivas o dificultades en la interacción social); b) disponibilidad de participación regular en sesiones de registro; y c) consentimiento parental para el uso de neuroimagen en contextos controlados. Se excluyeron participantes con condiciones neurológicas graves o antecedentes de epilepsia, por su potencial interferencia en los registros.
La justificación de este estudio radica en la urgente necesidad de herramientas que puedan ayudar en la identificación temprana y la intervención oportuna en casos de posible TEA. Las familias de estos niños expresaron su angustia ante la incertidumbre y la falta de orientación clara sobre cómo proceder. Asimismo, los centros educativos manifestaron su desconcierto al carecer de pautas específicas para trabajar con estos niños/as.
El uso de neuroimagen en este contexto busca proporcionar información adicional sobre los patrones de actividad cerebral y conectividad neuronal que podrían estar asociados con el TEA. Esta información podría ser crucial para:
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Contribuir a una identificación más temprana de los niños en riesgo de TEA.
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Orientar el diseño de intervenciones personalizadas basadas en los patrones cerebrales observados.
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Proporcionar a las familias y educadores información concreta sobre las necesidades específicas de cada niño.
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Apoyar la toma de decisiones en cuanto a la asignación de recursos y apoyos educativos.
Es importante destacar que este estudio se realizó con el consentimiento informado de las familias, quienes, movidas por la preocupación y la falta de alternativas claras, accedieron a participar en busca de respuestas y orientación. Se tomaron todas las precauciones éticas necesarias y el compromiso de proporcionar a las familias toda la información y apoyo necesarios, independientemente de los resultados.
Los datos de neuroimagen se obtuvieron con un dispositivo Emotiv Epoc+ de 14 canales, siguiendo los protocolos PRONIN© y SIEN© adaptados para entornos educativos. Se controlaron artefactos mediante preprocesamiento con filtros digitales y se aplicó la eliminación de ruido ocular y muscular. La validez se reforzó con la triangulación de fuentes: registros de neuroimagen, observación directa y notas de los especialistas de audición y lenguaje. La fiabilidad intraobservador se garantizó con doble codificación de los registros por dos investigadores independientes, alcanzando un coeficiente Kappa > 0.80.
Este enfoque, aunque experimental, representa un paso hacia la integración de métodos neuropedagógicos avanzados en la práctica educativa temprana, con el potencial de mejorar significativamente la vida de los niños con posible TEA y sus familias. A continuación (Figuras 1 y 2) se muestran la neuroimagen de dos niños de 4 y 2 años de edad, en el momento de interacción con su madre en un contexto de juego habitual.
Niño de 4 años de edad (trabajo con una baraja de vocabulario, en este momento tenía que decir la palabra “payaso”, palabra que ya conoce).
El análisis de la neuroimagen de la Figura 1, nos aporta los siguientes datos:
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Nivel emocional bajo: El 29% de nivel emocional sugiere una respuesta emocional reducida ante la tarea, lo cual es consistente con las dificultades en el procesamiento emocional a menudo observadas en niños con TEA.
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Activación hemisférica asimétrica: Se observa una mayor activación en el hemisferio izquierdo, particularmente en los lóbulos frontal y temporal, con menor actividad en los lóbulos parietal y occipital. Esta asimetría podría indicar un procesamiento atípico del lenguaje y la información visual.
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Patrones de ondas cerebrales:
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Hemisferio izquierdo: La presencia de pocas ondas theta y alpha, junto con una gran cantidad de ondas beta y localizaciones de gamma, sugiere un estado de alta alerta y procesamiento cognitivo intenso, posiblemente indicando un esfuerzo excesivo para realizar la tarea.
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Hemisferio derecho: El predominio de ondas gamma en el lóbulo temporal y focos en los lóbulos frontal y occipital podría indicar un procesamiento visual y de detalles intensificado.
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Comportamiento observado: El hecho de que el niño parezca detenerse demasiado en los detalles del payaso en lugar de simplemente nombrar la imagen es consistente con la tendencia de muchos niños con TEA a enfocarse en detalles específicos en lugar de percibir el conjunto de manera holística (coherencia central débil).
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Implicaciones para el TEA: Este patrón de activación cerebral y comportamiento sugiere:
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Procesamiento atípico del lenguaje y la información visual.
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Posible hiperfocalización en detalles específicos.
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Dificultades en la integración de información para formar una percepción global.
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Posible sobrecarga sensorial o cognitiva durante la tarea.
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Estas observaciones podrían ser útiles para diseñar intervenciones personalizadas que ayuden al niño a desarrollar habilidades de procesamiento global y mejorar la fluidez en tareas de denominación, al tiempo que se aprovecha su atención al detalle como una posible fortaleza.
Niña de 2 años de edad (contexto de juego con juguetes habituales en compañía de su madre).
La neuroimagen de la niña de 2 años durante una actividad de juego con su madre (Figura 2) revela información muy interesante, especialmente cuando se combina con los marcadores neuroeducativos:
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Compromiso con la tarea (84%): este alto nivel de compromiso se refleja en la activación generali- zada observada en todos los lóbulos cerebrales. Indica que la niña está profundamente involucrada en la actividad de juego, dedicando una cantidad significativa de recursos cognitivos a la tarea.
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Emociones (88%): el elevado marcador emocional se correlaciona con la intensa activación obser- vada en los lóbulos frontal y temporal derechos. Estas áreas están asociadas con el procesamiento emocional y la interpretación de señales sociales. Este alto nivel emocional sugiere que la niña está experimentando una fuerte respuesta afectiva durante la interacción con su madre.
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Interés (70%): el nivel de interés, aunque menor que los otros marcadores, sigue siendo significativo. Esto podría estar relacionado con la activación observada en el lóbulo occipital izquierdo, sugiriendo un enfoque visual intenso en aspectos del juego que captan su atención.
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Sobreactivación y ondas gamma: la necesidad de filtrar las ondas theta, alpha y beta para visualizar la actividad gamma indica una intensa actividad neuronal. Las ondas gamma están asociadas con el procesamiento cognitivo de alto nivel y la integración de información. Su presencia prominente sugiere un procesamiento intenso y posiblemente una integración sensorial compleja durante el juego.
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Activación bilateral: la activación en ambos hemisferios, con focos intensos en áreas específicas, indica un procesamiento global de la experiencia de juego. Esto sugiere que la niña está integrando múltiples aspectos de la interacción, incluyendo elementos sociales, emocionales y sensoriales.
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Implicaciones para el TEA y la intervención temprana:
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El alto nivel de compromiso y emoción sugiere que la niña está profundamente involucrada en la interacción, lo cual es una fortaleza significativa para la intervención temprana.
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La intensa activación y los altos marcadores neuroeducativos podrían indicar una experiencia sensorial y emocional abrumadora, típica en algunos casos de TEA. Esto sugiere la necesidad de estrategias para ayudar a la niña a regular y procesar estas experiencias intensas.
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El interés visual marcado (activación occipital) combinado con el alto compromiso emocional ofrece una oportunidad para desarrollar intervenciones que aprovechen los intereses visuales para fomentar el desarrollo social y emocional.
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La activación global del cerebro sugiere una base sólida para el aprendizaje y el desarrollo, pero también indica la necesidad de ayudar a la niña a filtrar y procesar la información de manera más eficiente.
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5 Discusión
La presente investigación aporta evidencias relevantes en la intersección entre neuropedagogía, atención temprana y neuroimagen en el TEA. Los hallazgos se alinean con investigaciones recientes que destacan el papel de la neurociencia aplicada a la educación inclusiva. Estos hallazgos permiten establecer puentes claros entre la teoría neuropedagógica y la práctica educativa. La neuroimagen, al proporcionar evidencias sobre los patrones de activación cerebral durante tareas de atención, me- moria y comunicación, puede orientar el diseño de intervenciones más precisas. En el ámbito de la educación infantil y la atención temprana, estos datos neurocognitivos pueden traducirse en estrate- gias concretas, como la adaptación del ritmo de presentación de estímulos, la selección de materiales multimodales o la estructuración del entorno sensorial según el perfil de cada niño o niña (Hernández y Barros Camargo, 2024; Pradeep et al., 2024). Asimismo, la formación docente basada en neurocien- cia aplicada - con apoyo en registros de EEG y biofeedback emocional - permite que el profesorado reconozca indicadores de sobrecarga cognitiva o desregulación emocional y ajuste sus metodologías en tiempo real (Bueno, 2024; Immordino-Yang, 2015). De este modo, la neuroimagen deja de ser una herramienta exclusivamente diagnóstica para convertirse en un instrumento formativo que transforma la toma de decisiones pedagógicas cotidianas. Por otra parte, Halliday et al. (2024) y Dcouto y Pradeepkandhasamy (2023) subrayan que la neuroimagen multimodal puede revelar perfiles estructurales y funcionales útiles para la detección temprana, lo cual se refleja en los patrones cerebrales observados en los estudios de caso. A su vez, Zhang (2025) muestra que la inteligencia artificial aplicada a la neuroimagen mejora la personalización de intervenciones, en consonancia con la visión de nuestro estudio. A la luz de investigaciones recientes en neuroimagen educativa, diversos autores destacan, igualmente, la necesidad de trasladar los hallazgos de la neurociencia a contextos pedagógicos auténti- cos. Howard-Jones (2024) y Ansari y Coch (2011) subrayan que la tecnología digital y la neurociencia convergen en la creación de entornos de aprendizaje más adaptativos, capaces de responder a la diver- sidad cognitiva. De igual modo, Zadina (2022) propone el concepto de neuropedagogía digital, donde la neuroimagen y la inteligencia artificial se integran para personalizar la enseñanza mediante análisis de redes cerebrales activas durante el aprendizaje. Estas perspectivas confirman que la neuroeducación contemporánea no se limita a observar el cerebro, sino a aplicar su comprensión a la transformación didáctica y tecnológica de la enseñanza.
A partir de los resultados obtenidos, se vuelve esencial interpretar de manera crítica el significado pedagógico de las correlaciones observadas entre las dimensiones de neuropedagogía, TEA, atención temprana y neuroimagen. Estos vínculos sugieren que la comprensión del funcionamiento cerebral y de las bases cognitivas del desarrollo puede orientar prácticas educativas más eficaces. Estudios recientes (Dawson, 2008; Chen; Wang y Han, 2024) evidencian que el reconocimiento temprano de patrones de activación cerebral está asociado a mejoras en las competencias comunicativas y sociales cuando se traduce en programas educativos estructurados.
En este sentido, los resultados del presente estudio refuerzan la necesidad de integrar la neuroimagen en contextos educativos reales, permitiendo que docentes y terapeutas ajusten las intervenciones conforme a las respuestas neurofisiológicas y conductuales de los niños (Bueno, 2024; Libero et al., 2015). Este enfoque promueve una pedagogía basada en evidencias, en la que el análisis de datos ce- rebrales no sustituye la observación pedagógica, sino que la complementa, proporcionando indicadores objetivos que amplían la comprensión del proceso de aprendizaje en niños con TEA.
Por tanto, la neuroimagen educativa emerge no solo como un instrumento de investigación, sino también como una herramienta aplicada de regulación y personalización de la intervención pedagógica, abriendo camino a prácticas colaborativas entre docentes, especialistas y familias (Hernández y Barros Camargo, 2024).
A partir de los resultados obtenidos, se vuelve esencial interpretar de manera crítica el significado pedagógico de las correlaciones observadas entre las dimensiones de neuropedagogía, TEA, atención temprana y neuroimagen. Estos vínculos sugieren que la comprensión del funcionamiento cerebral y de las bases cognitivas del desarrollo puede orientar prácticas educativas más eficaces. Estudios recientes (Dawson, 2008; Chen; Wang y Han, 2024) evidencian que el reconocimiento temprano de patrones de activación cerebral está asociado a mejoras en las competencias comunicativas y sociales cuando se traduce en programas educativos estructurados.
La aportación novedosa de este trabajo radica en aplicar la neuroimagen en contextos naturales de aprendizaje, combinando evidencia cuantitativa, cualitativa y de casos individuales, lo que refuerza la validez ecológica de la neuropedagogía aplicada.
A pesar de la consistencia de los resultados, este estudio presenta ciertas limitaciones que deben ser consideradas. En primer lugar, la muestra - centrada en familias y docentes de educación infantil - limita la generalización de los hallazgos a otros niveles educativos. En segundo lugar, la utilización de un diseño exploratorio con un número reducido de estudios de caso con neuroimagen impide extraer conclusiones causales firmes, lo que demanda investigaciones longitudinales y experimentales que con- firmen las tendencias observadas. Además, la dependencia de fuentes secundarias para contextualizar algunos resultados refleja la necesidad de ampliar la base empírica de la neuropedagogía mediante registros neurofisiológicos en contextos educativos reales (Libero et al., 2015).
6 Conclusión
Los resultados de esta investigación subrayan la importancia crítica de la neuroimagen en el campo de la neuropedagogía y la atención temprana del Trastorno del Espectro Autista (TEA). El análisis cuantitativo demostró correlaciones significativas entre las dimensiones de Neuropedagogía, TEA, Atención Temprana y Neuroimagen, indicando una estrecha interrelación entre estos aspectos. La comprensión del TEA y la valoración de los principios neuropedagógicos emergieron como fuertes predictores de la percepción de la importancia de la atención temprana, respaldando la necesidad de una formación integral en estos ámbitos para los profesionales que trabajan con niños con TEA.
Aunque la neuroimagen emergió como un predictor significativo pero de menor impacto en el modelo cuantitativo, los estudios de caso demostraron su invaluable contribución para comprender el funcionamiento cerebral único de cada niño con posible TEA. Los patrones de activación cerebral observados, junto con los marcadores neuroeducativos, ofrecen una base sólida para diseñar interven- ciones altamente personalizadas, aprovechando las fortalezas específicas de cada niño y abordando sus desafíos particulares.
La neuroimagen permite identificar patrones cerebrales asociados con el TEA antes de que los síntomas conductuales sean plenamente evidentes, abriendo la puerta a intervenciones más tempranas y potencialmente más efectivas. Sin embargo, el análisis cualitativo reveló preocupaciones prácticas sobre la implementación de la neuroimagen en entornos educativos, incluyendo costos y complejidad. Esto sugiere la necesidad de desarrollar métodos más accesibles y protocolos estandarizados para su uso en la práctica clínica y educativa.
Esta investigación destaca el potencial transformador de integrar la neuroimagen en la neurope dagogía y la atención temprana del TEA, ofreciendo una base para desarrollar enfoques más precisos, personalizados y basados en evidencia para la intervención temprana. No obstante, también señala la necesidad de abordar desafíos prácticos y éticos, así como de proporcionar una formación más ro- busta en neuropedagogía, neurociencia y uso e interpretación de neuroimagen para profesionales que trabajan con niños con TEA.
Con todo, este estudio abre nuevas vías para la investigación y la práctica en el campo del TEA, subrayando la importancia de un enfoque multidisciplinario que integre los avances en neuroimagen con los principios de la neuropedagogía y la atención temprana. El camino hacia la implementación efectiva de estas herramientas en la práctica diaria apresenta desafíos, pero el potencial para mejorar significativamente la vida de los niños con TEA y sus familias justifica plenamente los esfuerzos continuos en esta dirección.
Disponibilidad de datos:
Los datos de investigación solo están disponibles previa solicitud.
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Financiación
Agradecimientos a: Proyectos de Investigación Aplicada FEDER-UGR 2023 (C-SEJ-132-UGR23). Título: “Neurodi- dáctica en la Educación Superior: laboratorios de neuroimagen para la transformación innovadora de la enseñanza”. Proyecto de innovación docente GID2016-31: “Neurociencia de la lectoescritura en estudiantes universitarios: impacto de las tecnologías digitales y la inteligencia artificial en los procesos cognitivos”. Universidad Nacional de Educación a Distancia. Proyecto de innovación: PID2025_24. “Diseño de entornos neuro-saludables y afectivos en la universidad: prácticas neurodidácticas para la conexión profesor-alumno”. Proyecto de innovación: “Neurodidáctica del desarrollo: Diseño y Validación de un Ecosistema Digital NeuroPedagógico para la Atención Personalizada al alumnado neurodiverso de la UNED”. 2025-2026.
Editado por
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Editor de sección:
Hugo Heredia Ponce https://orcid.org/0000-0003-3657-1369
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Editor de maquetación:
Saula Cecília https://orcid.org/0009-0006-3069-8480
Fuente: propia.
Fuente: propia.