Desempeño de los índices antropométricos en la detección precoz de diabetes y prediabetes en la población brasileña: un estudio transversal, Brasil, 2013

Objetivo:  Evaluar el rendimiento diagnóstico de los índices antropométricos de adiposidad para la detección de diabetes y prediabetes en adultos brasileños.

Métodos:  Estudio transversal con datos de encuestas nacionales, como análisis de laboratorio de hemoglobina glucosilada. La diabetes se definió como hemoglobina glucosilada ≥6,5% o cuando se utilizaron hipoglucemiantes; la prediabetes se definió como hemoglobina glucosilada ≥5,7% y <6,5%. Las prevalencias de diabetes y prediabetes se estimaron con intervalos de confianza del 95% (IC95%). El rendimiento diagnóstico de los índices antropométricos - índice de masa corporal (IMC), circunferencia de la cintura (CC), índice cintura-talla (ICT) e índice de forma corporal - se evaluó mediante el área bajo la curva ROC (AUC), la sensibilidad, la especificidad, el valor predictivo positivo y negativo, y el índice de Youden, estratificados por sexo y grupo de edad.

Resultados:  8.435 individuos participaron en el estudio. La prevalencia de diabetes fue del 8,6% (IC95%: 7,8; ​​9,3) y la de prediabetes del 16,2% (IC95%: 15,1; 17,3). En hombres <40 años, el AUC de los índices antropométricos fue cercano a 0,5; entre 40 y 59 años, osciló entre 0,66 y 0,71; en hombres mayores, el CC tuvo un AUC de 0,72. En mujeres <40 años, el AUC del ICT fue de 0,77; entre 40 y 59 años, osciló entre 0,64 y 0,69; y en mujeres mayores, el AUC del CC fue de 0,66. Para la prediabetes, las AUC fueron menores: en hombres, oscilaron entre 0,58 y 0,63; En mujeres, de 0,60 a 0,65.

Conclusión:  La CC fue el índice con mejor rendimiento para discriminar a las personas con diabetes, mientras que la curva ROC mostró mayor precisión en adultos menores de 60 años.

Palabras clave:
Estado Prediabético; Diabetes Mellitus; Curva ROC; Estudios Transversales; Antropometría.