Comparando as fronteiras da pesquisa: Uma análise de aprendizado de máquina dos artigos publicados na Revista Contabilidade & Finanças e nos principais periódicos internacionais de contabilidade

O estudo compara os artigos publicados na Revista Contabilidade & Finanças (RC&F) com os de revistas internacionais de contabilidade de primeira linha ao longo da última década. O objetivo é oferecer uma visão abrangente dos tópicos analisados em cada contexto, destacando as principais áreas de atividade de pesquisa e os debates em andamento no campo da contabilidade nessas publicações. Ao mapear e comparar o panorama temático da RC&F com o de revistas internacionais de primeira linha, o estudo fornece uma compreensão estruturada de como a pesquisa contábil é desenvolvida em diferentes veículos de publicação. Esses resultados podem servir de base para a definição de agendas de pesquisa futuras e para a orientação da investigação acadêmica em áreas de alta relevância e impacto potencial. Nossa abordagem de mineração de texto possibilita a descoberta de padrões e tendências emergentes, frequentemente ignorados em revisões manuais. As informações obtidas por meio dessa análise podem subsidiar a estratégia acadêmica, apoiar o desenvolvimento do currículo e orientar as prioridades de financiamento, promovendo, em última instância, pesquisas mais direcionadas e impactantes dentro da disciplina de contabilidade. Nossa análise é baseada em um conjunto de dados composto por 277 artigos publicados na RC&F e 3.652 artigos publicados em revistas internacionais de contabilidade de primeira linha, classificadas como Association of Business Schools (ABS) 4* e ABS 4, no período de 2015 a 2025. Usando a linguagem de programação Python, aplicamos o algoritmo de alocação latente de Dirichlet (latent Dirichlet allocation, ou LDA) para extrair tópicos dos resumos e identificar padrões latentes e estruturas temáticas dentro do corpus de pesquisa. Para a RC&F, o modelo identifica nove tópicos distintos: sistemas de controle; questões relacionadas ao orçamento; desempenho organizacional; questões relacionadas a financiamento e crédito; questões atuariais e de seguros; tributação; gerenciamento de resultados; auditoria; e mercados financeiros e retornos de investimento. Em revistas internacionais de primeira linha, a solução LDA identifica sete tópicos: auditoria; anúncios de resultados e previsões de resultados de analistas; divulgação corporativa; contabilidade e mercados de capitais; tributação; sistemas de controle gerencial; e modelagem empírica em contabilidade financeira. Apesar das diferenças de ênfase, todas as publicações compartilham dois tópicos (auditoria e tributação), indicando ao menos algumas áreas de convergência entre os estudos contábeis brasileiros e internacionais.

Palavras-chave:
pesquisa contábil; modelagem de tópicos; fronteiras de pesquisa