Introdução: O estudo e a coleta de parâmetros indiciais da função cardíaca em atletas e a avaliação correta e razoável das funções corporais podem, efetivamente, levar ao ajuste de planos de treinamento e evitar a sobrecarga física de atletas.
Objetivo: Estudar o diagnóstico da lesão miocárdica pelo monitoramento cardiovascular em atletas a partir de dois aspectos: a extração de parâmetros característicos da função cardíaca e a pesquisa do processamento de sinais.
Métodos: O algoritmo de avaliação inteligente da função cardíaca foi estudado usando a fusão de informações de múltiplas fontes, além da tecnologia embarcada. Sensores em miniatura também foram usados.
Resultados: A incidência de arritmia ventricular severa era menor nos dois grupos. A incidência de arritmia sinusal e o bloqueio atrioventricular de segundo grau do tipo I intermitente no grupo de alta intensidade foi significativamente mais alta do que no grupo de controle. O número de batidas prematuras atriais e ventriculares era menor no grupo de controle, mas aumentava consideravelmente no grupo de alta intensidade.
Conclusões: Este estudo aplicou a teoria da fusão de informações de múltiplas fontes para conduzir uma pesquisa importante sobre o monitoramento e avaliação inteligentes da função cardíaca de atletas de elite, enfocando as exigências de aplicação do monitoramento da função cardíaca de atletas de elite. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos – investigação de resultados de tratamento.
Descriptores:
Testes de Função Cardíaca; Monitoramento Biológico; Avaliação de Danos
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