Pereira Filho, Oliveira Alves; Sousa, Maria da Conceição Sampaio de; Alves, Patrick Franco

doi:10.5935/0034-7140.20180025

Unidade da Federação	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011
TOTAL	29,2	35,5	38,3	36,5	36,2	39,7	44,2	48,4	52,2	57,3	60,1	59,6
Governo Federal	4,4	4,9	3,9	3,7	4,0	4,0	5,0	6,6	7,7	9,0	10,4	7,7
Polícia Federal	1,7	1,9	2,0	1,8	2,1	2,1	2,5	3,0	3,3	3,3	3,4	3,3
Polícia Rod. Federal	0,8	1,0	0,1	1,0	1,1	1,2	1,5	1,7	1,6	1,7	1,8	1,8
FNSP	0,5	0,8	0,6	0,5	0,4	0,3	0,4	1,0	0,4	0,2	0,2	0,3
Outros	1,5	1,3	1,1	0,4	0,4	0,4	0,5	0,9	2,5	3,7	5,0	2,4
Estados	22,2	27,8	31,1	29,4	28,8	32,1	35,1	37,3	39,2	42,7	43,9	45,5
Distrito Federal	1,8	1,8	2,2	2,3	2,1	2,3	2,5	2,8	3,1	3,4	3,4	3,6
Próprios	1,8	1,8	2,2	0,4	0,2	0,2	0,1	0,1	0,2	0,2	0,3	0,3
FCDF	-	-	-	1,9	2,0	2,1	2,4	2,7	3,0	3,2	3,1	3,3

Variável	Grupo 1 (20.000 a 49.999)					Grupo 2 (50.000 a 99.999)					Grupo 3 (100.000 a 249.999)					Grupo 4 (Acima de 250.000)
Variável	Obs.	Média	Desv. Padrão	Mín.	Máx.	Obs.	Média	Desv. Padrão	Mín.	Máx.	Obs.	Média	Desv. Padrão	Mín.	Máx.	Obs.	Média	Desv. Padrão	Mín.	Máx.
txhom[1]	21.621	14,4	15,9	0,0	160,6	6.651	19,6	18,1	0,0	212,4	3.245	27,7	21,9	0,0	183,8	1.856	36,1	24,1	0,0	157,6
txroubfurt[2]	1.612	211,5	205,9	4,3	2.380,7	787	284,4	278,7	5,5	2.268,2	499	489,0	411,1	1,9	2.419,2	283	734,2	462,4	1,0	2.713,2
gm[3]	21.621	0,2	0,4	0	1	6.651	0,3	0,5	0	1	3.245	0,5	0,5	0	1	1.856	0,6	0,5	0	1
tgm[4]	21.621	1,5	4,8	0	48	6.651	3,1	7,2	0	52	3.245	7,3	11,9	0	65	1.856	10,9	16,6	0	88
efetivo[5]	1.073	141,6	150,8	0,0	2.460,6	515	99,0	93,7	1,0	794,6	431	98,4	82,8	3,3	645,0	295	63,4	35,8	6,4	214,6
cmoral[6]	21.610	75,4	22,1	2,8	100,0	6.648	84,4	16,1	7,4	99,8	3.234	91,2	9,7	16,6	99,8	1.856	94,5	5,1	52,2	99,3
dens[7]	21.580	63,0	96,1	0,2	1.594,3	6.636	185,8	434,5	0,4	5.808,4	3.230	768,9	1.522,4	0,6	12.223,0	1.853	2.240,5	2.881,2	5,2	13.500,8
txurbana[8]	21.586	64,6	22,2	3,4	100,0	6.648	78,8	18,9	1,6	100,0	3.245	90,6	11,1	14,5	100,0	1.856	95,1	6,6	31,1	100,0
txhomensj[9]	21.597	20,7	1,8	10,4	63,2	6.645	21,0	1,5	13,8	33,6	3.245	21,6	1,3	16,2	32,1	1.856	21,5	1,0	17,5	24,6
capital[10]	21.621	0,0	0,0	0	1	6.651	0,0	0,0	0	1	3.245	0,0	0,1	0	1	1.856	0,3	0,4	0	1
rm[11]	21.621	0,2	0,4	0	1	6.651	0,3	0,5	0	1	3.245	0,5	0,5	0	1	1.856	0,8	0,4	0	1
fronteira[12]	21.621	0,0	0,1	0	1	6.651	0,0	0,1	0	1	3.245	0,0	0,1	0	1	1.856	0,0	0,1	0	1
atraso[13]	19.707	13,3	9,6	0,0	91,5	6.616	11,4	6,8	0,0	53,3	3.245	10,0	5,7	0,0	48,3	1.856	8,9	4,0	1,1	26,4
nopai[14]	21.621	17,8	7,8	1,2	88,3	6.651	16,9	6,9	0,0	57,5	3.245	15,7	5,5	4,0	51,2	1.856	14,1	4,3	3,9	30,0
densdom[15]	21.621	39,9	16,5	3,7	94,7	6.651	37,4	15,1	6,7	91,0	3.245	36,4	13,5	8,1	83,4	1.856	34,9	12,5	8,4	72,3
gini[16]	21.621	54,5	5,9	24,2	84,0	6.651	54,0	5,5	32,5	74,0	3.245	52,5	5,7	33,7	68,0	1.856	53,9	6,7	33,2	72,5
abandono[17]	3.085	13,3	7,3	0,1	53,1	954	13,3	7,2	0,2	44,5	542	11,7	6,6	0,2	37,9	295	12,0	6,4	0,7	28,0
recprop[18]	14.672	203,0	341,0	0,0	18.989,0	4.727	276,4	301,2	0,4	4.116,7	2.398	432,7	448,4	5,6	4.403,8	1.455	544,6	391,9	26,4	2.502,7
armas[19]	21.417	35,2	32,0	0,0	100,0	6.651	43,6	25,6	0,0	100,0	3.245	51,2	22,0	0,0	100,0	1.856	58,4	19,9	0,0	100,0
prefgov[20]	19.322	0,2	0,4	0	1	6.074	0,2	0,4	0	1	3.064	0,2	0,4	0	1	1.818	0,2	0,4	0	1
prefcol[21]	19.322	0,3	0,4	0	1	6.074	0,3	0,5	0	1	3.064	0,3	0,5	0	1	1.818	0,3	0,5	0	1

Variável	Grupo 1 (20.000 a 49.999)					Grupo 2 (50.000 a 99.999)					Grupo 3 (100.000 a 249.999)					Grupo 4 (Acima de 250.000)
Variável	Obs.	Média	Desv. Padrão	Mín.	Máx.	Obs.	Média	Desv. Padrão	Mín.	Máx.	Obs.	Média	Desv. Padrão	Mín.	Máx.	Obs.	Média	Desv. Padrão	Mín.	Máx.
txhom[1]	3.627	17,0	18,4	0,2	149,3	1.926	21,6	18,3	0,1	124,6	1.653	30,3	22,8	0,0	183,8	1.188	36,6	22,5	0,0	157,6
txroubfurt[2]	360	300,2	276,8	8,0	2.380,7	338	332,9	298,4	6,1	2.172,2	330	541,3	407,5	1,9	2.061,9	232	780,9	470,7	45,1	2.713,2
gm[3]	3.627	1,0	0,0	1	1	1.926	1,0	0,0	1	1	1.653	1,0	0,0	1	1	1.188	1,0	0,0	1	1
tgm[4]	3.627	9,2	8,1	0	48	1.926	10,8	9,7	0	52	1.653	14,4	13,4	0	65	1.188	17,0	18,0	0	88
efetivo[5]	873	144,8	158,2	0,0	2.460,6	445	101,9	95,0	1,0	794,6	404	96,9	81,2	3,3	645,0	282	64,3	35,3	12,3	214,6
cmoral[6]	3.621	83,9	16,3	2,8	100,0	1.923	89,9	10,8	17,3	99,5	1.646	93,5	6,4	51,9	99,8	1.188	95,6	3,8	70,1	99,3
dens[7]	3.621	99,3	143,7	0,2	1.594,3	1.923	229,8	457,7	0,5	5.596,1	1.648	969,0	1.863,0	0,6	12.223,0	1.188	2.643,9	2.971,3	45,9	13.500,8
txurbana[8]	3.626	70,6	22,0	4,0	100,0	1.926	81,4	17,3	14,9	100,0	1.653	92,0	8,8	22,2	100,0	1.188	95,8	5,9	35,4	100,0
txhomensj[9]	3.624	21,2	1,7	12,5	42,9	1.926	21,3	1,3	13,8	29,7	1.653	21,6	1,2	16,2	31,0	1.188	21,4	1,1	17,5	24,6
capital[10]	3.627	0,0	0,0	0	1	1.926	0,0	0,0	0	1	1.653	0,0	0,1	0	1	1.188	0,3	0,5	0	1
rm[11]	3.627	0,3	0,5	0	1	1.926	0,4	0,5	0	1	1.653	0,6	0,5	0	1	1.188	0,8	0,4	0	1
fronteira[12]	3.627	0,0	0,2	0	1	1.926	0,0	0,1	0	1	1.653	0,0	0,1	0	1	1.188	0,0	0,1	0	1
atraso[13]	3.406	12,1	8,2	0,0	57,6	1.922	9,8	5,9	0,0	53,3	1.653	8,4	4,4	0,0	25,4	1.188	8,2	3,5	1,2	20,8
nopai[14]	3.627	19,4	9,3	1,2	64,4	1.926	18,1	7,9	0,0	57,5	1.653	15,3	5,2	4,0	42,4	1.188	14,0	4,2	3,9	30,0
densdom[15]	3.627	38,8	13,8	9,6	91,7	1.926	35,8	12,2	7,6	80,6	1.653	34,7	11,9	8,8	75,4	1.188	34,2	11,7	8,4	67,0
gini[16]	3.627	53,5	6,5	32,7	81,6	1.926	53,1	5,5	32,5	71,0	1.653	52,2	5,7	33,7	68,0	1.188	53,6	7,3	33,2	72,5
abandono[17]	828	13,5	7,5	0,1	41,4	419	12,4	7,0	0,3	38,7	365	11,1	6,4	0,2	37,2	241	11,6	6,6	0,7	27,6
recprop[18]	2.807	318,2	606,5	0,9	18.989,0	1.576	339,9	383,9	3,4	4.116,7	1.324	514,0	516,0	9,1	4.403,8	993	610,2	421,7	26,4	2.502,7
armas[19]	3.619	38,2	31,8	0,0	100,0	1.926	45,5	25,7	0,0	100,0	1.653	53,1	22,1	0,0	100,0	1.188	61,6	18,5	0,0	100,0
prefgov[20]	3.508	0,2	0,4	0	1	1.869	0,2	0,4	0	1	1.617	0,2	0,4	0	1	1.181	0,2	0,4	0	1
prefcol[21]	3.508	0,3	0,4	0	1	1.869	0,3	0,4	0	1	1.617	0,3	0,5	0	1	1.181	0,3	0,5	0	1

Possui GM há pelo menos X anos	OLS1				OLS2				DID
Possui GM há pelo menos X anos	β	P-value	C	T	β	P-value	C	T	β	P-value	C	T
Grupo 1 = População (20.000 a 49.999)
gm1	0,271	0,000	17.994	3.627	-0,006	0,906	14.344	3.316	0,089	0,157	14.344	3.316
gm2	0,276	0,000	18.500	3.121	-0,018	0,721	14.794	2.866	0,053	0,388	14.794	2.866
gm3	0,287	0,000	18.766	2.855	-0,005	0,925	15.030	2.630	0,074	0,229	15.030	2.630
gm4	0,284	0,000	19.018	2.603	-0,017	0,732	15.253	2.407	0,052	0,396	15.253	2.407
gm5	0,287	0,000	19.255	2.366	-0,012	0,808	15.463	2.197	0,060	0,351	15.463	2.197
gm10	0,351	0,000	20.231	1.390	0,024	0,687	16.352	1.308	0,143	0,074	16.352	1.308
gm15	0,283	0,000	20.829	792	-0,069	0,360	16.944	716	-0,071	0,414	16.944	716
gm20	0,229	0,000	21.213	408	-0,122	0,242	17.320	340	-0,176	0,108	17.320	340
Grupo 2 = População (50.000 a 99.999)
gm1	0,241	0,000	4.725	1.926	-0,053	0,404	4.174	1.861	0,030	0,700	4.174	1.861
gm2	0,231	0,000	4.954	1.697	-0,081	0,183	4.388	1.647	0,046	0,518	4.388	1.647
gm3	0,218	0,000	5.073	1.578	-0,101	0,094	4.501	1.534	0,034	0,616	4.501	1.534
gm4	0,211	0,000	5.193	1.458	-0,110	0,065	4.614	1.421	0,040	0,540	4.614	1.421
gm5	0,193	0,000	5.306	1.345	-0,131	0,028	4.722	1.313	0,021	0,751	4.722	1.313
gm10	0,155	0,001	5.806	845	-0,199	0,002	5.200	835	-0,108	0,182	5.200	835
gm15	0,070	0,223	6.129	522	-0,227	0,005	5.523	512	-0,124	0,195	5.523	512
gm20	-0,124	0,092	6.346	305	-0,264	0,015	5.740	295	-0,298	0,045	5.740	295
Grupo 3 = População (100.000 a 249.999)
cgm1	0,238	0,000	1.592	1.653	-0,029	0,716	1.442	1.614	0,130	0,113	1.442	1.614
gm2	0,224	0,000	1.746	1.499	-0,008	0,916	1.584	1.472	0,099	0,202	1.584	1.472
gm3	0,222	0,000	1.826	1.419	-0,021	0,790	1.657	1.399	0,090	0,271	1.657	1.399
gm4	0,213	0,000	1.908	1.337	-0,035	0,661	1.735	1.321	0,087	0,291	1.735	1.321
gm5	0,204	0,000	1.984	1.261	-0,066	0,399	1.806	1.250	-0,007	0,931	1.806	1.250
gm10	0,166	0,000	2.359	886	-0,116	0,120	2.174	882	-0,204	0,019	2.174	882
gm15	0,213	0,000	2.643	602	-0,048	0,548	2.458	598	-0,187	0,083	2.458	598
gm20	0,296	0,000	2.844	401	0,046	0,568	2.659	397	-0,085	0,314	2.659	397
Grupo 4 = População (Acima de 250.000)
gm1	0,202	0,000	668	1.188	0,096	0,320	635	1.181	0,097	0,373	635	1.181
gm2	0,142	0,001	765	1.091	-0,002	0,981	730	1.086	0,002	0,987	730	1.086
gm3	0,117	0,006	819	1.037	-0,055	0,523	783	1.033	-0,054	0,532	783	1.033
gm4	0,094	0,028	873	983	-0,083	0,319	837	979	-0,079	0,335	837	979
gm5	0,080	0,062	926	930	-0,106	0,199	890	926	-0,090	0,250	890	926
gm10	0,078	0,079	1.181	675	-0,120	0,130	1.145	671	-0,061	0,412	1.145	671
gm15	0,066	0,180	1.396	460	-0,085	0,308	1.360	456	0,034	0,680	1.360	456
gm20	0,002	0,975	1.556	300	-0,085	0,343	1.520	296	0,076	0,452	1.520	296
Dummies de Tempo		Não				Sim				Sim
Efeitos Fixos		Não				Não				Sim
Controles		Não				Sim				Sim

Possui GM há pelo menos X anos	PSM 1 (NNM)		PSM 2 (kernel)		PSM 1 - DID		PSM 2 - DID		Observações
Possui GM há pelo menos X anos	att	P-value	att	P-value	att	P-value	att	P-value	n	C	T
Grupo 1 = População (20.000 a 49.999)
gm1	0,492	0,239	0,572	0,059	0,301	0,279	0,242	0,253	16.123	13.427	2.696
gm2	0,667	0,157	0,700	0,037	0,160	0,370	0,243	0,273	16.165	13.849	2.316
m5	1,055	0,075	1,106	0,003	0,391	0,267	0,386	0,197	16.225	14.448	1.777
gm10	0,631	0,260	0,853	0,073	-0,122	0,390	0,131	0,375	16.304	15.235	1.069
gm15	0,013	0,399	0,123	0,389	-0,110	0,393	-0,106	0,389	16.357	15.765	592
gm20	-0,365	0,375	-0,158	0,389	-0,711	0,286	0,082	0,395	16.390	16.093	297
Grupo 2 = População (50.000 a 99.999)
gm1	-0,809	0,215	-0,381	0,275	-0,259	0,374	-0,095	0,384	5.531	3.950	1.581
gm2	-0,848	0,213	-0,622	0,179	-0,431	0,259	-0,285	0,273	5.551	4.153	1.398
gm5	-1,013	0,177	-1,032	0,035	-0,122	0,389	-0,283	0,297	5.583	4.467	1.116
gm10	-1,832	0,065	-1,246	0,032	-0,466	0,311	-0,414	0,252	5.627	4.911	716
gm15	-0,859	0,299	-0,940	0,133	-0,453	0,329	-0,263	0,353	5.538	5.099	439
gm20	-1,214	0,247	-2,080	0,015	0,065	0,398	0,039	0,398	5.558	5.306	252
Grupo 3 = População (100.000 a 249.999)
gm1	-0,313	0,384	-0,325	0,353	0,282	0,364	0,198	0,369	2.737	1.358	1.379
gm2	-0,758	0,322	-0,775	0,213	-0,232	0,371	-0,076	0,395	2.751	1.495	1.256
gm5	0,039	0,399	-0,445	0,311	0,471	0,299	0,181	0,375	2.772	1.706	1.066
gm10	0,021	0,399	-0,533	0,303	0,486	0,307	0,341	0,322	2.807	2.059	748
gm15	1,217	0,229	0,593	0,303	1,206	0,279	0,746	0,156	2.781	2.273	508
gm20	-0,753	0,361	0,396	0,363	-0,857	0,272	0,103	0,394	2.800	2.460	340
Grupo 4 = População (Acima de 250.000)
gm1	-1,655	0,274	-2,326	0,069	-0,589	0,311	-1,009	0,147	1.619	602	1.017
gm2	-1,997	0,190	-2,295	0,061	-0,507	0,317	-0,898	0,181	1.628	691	937
gm5	-3,406	0,035	-2,950	0,003	-0,837	0,295	-0,409	0,316	1.732	843	889
gm10	-1,280	0,278	-1,035	0,194	0,364	0,357	0,079	0,395	1.668	1.089	579
gm15	-0,178	0,396	-0,901	0,230	-0,473	0,354	-0,059	0,397	1.689	1.296	393
gm20	-3,172	0,101	-1,818	0,089	0,454	0,357	-0,193	0,385	1.704	1.449	255

Níveis de Tratamento	RA				N	IPW		N	IPWRA				N
	log-log		Poisson			IPW			log-log		Poisson
	att	P-value	att	P-value		att	P-value		att	P-value	att	P-value
Grupo 1 = População (20.000 a 49.999)
(A vs 0)	-0,051	0,316	0,269	0,674	17.695	0,176	0,755	16.422	-0,111	0,032	-1,234	0,041	15.740
(B vs 0)	-0,218	0,001	1,217	0,094		0,855	0,227		-0,236	0,000	-1,753	0,011
(C vs 0)	-0,167	0,015	1,703	0,013		1,481	0,046		-0,246	0,001	-2,498	0,000
(D vs 0)	-0,217	0,001	1,792	0,003		-0,034	0,963		-0,305	0,000	-2,895	0,000
Grupo 2 = População (50.000 a 99.999)
(A vs 0)	-0,025	0,692	0,221	0,819	6.018	0,716	0,379	5.706	-0,029	0,610	-0,696	0,420	5.673
(B vs 0)	-0,112	0,159	1,466	0,162		1,134	0,227		-0,136	0,090	-1,935	0,059
(C vs 0)	-0,214	0,006	3,715	0,000		-0,585	0,490		-0,279	0,000	-4,847	0,000
(D vs 0)	-0,266	0,001	4,036	0,000		-0,718	0,542		-0,240	0,005	-3,325	0,003
Grupo 3 = População (100.000 a 249.999)
(A vs 0)	0,100	0,157	3,473	0,015	3.054	-0,414	0,713	2.890	0,019	0,759	0,272	0,820	2.885
(B vs 0)	0,071	0,299	2,265	0,133		-0,647	0,600		-0,028	0,686	-0,150	0,914
(C vs 0)	0,040	0,555	0,217	0,873		-1,048	0,396		-0,106	0,154	-3,332	0,013
(D vs 0)	0,194	0,001	6,293	0,000		0,350	0,791		0,015	0,815	1,509	0,264
Grupo 4 = População (Acima de 250.000)
(A vs 0)	0,028	0,644	1,742	0,396	1.816	-3,138	0,052	1.732	-0,004	0,933	-1,435	0,388	1.731
(B vs 0)	0,000	0,994	2,847	0,201		-2,589	0,313		-0,068	0,281	-2,469	0,241
(C vs 0)	-0,202	0,003	9,687	0,000		3,212	0,723		-0,181	0,012	-7,967	0,000
(D vs 0)	0,156	0,023	5,861	0,007		-3,890	0,079		-0,163	0,021	-3,066	0,189

\begin{matrix} \ln tx {hom}_{it} = β_{0} + β_{1} {gm}_{it} + β_{2} \ln {armas}_{it} + β_{3} \ln {cmoral}_{it} + β_{4} {prefgov}_{it} + β_{5} {prefcol}_{it} + β_{6} \ln {dens}_{it} \\ + β_{7} \ln {txurbana}_{it} + β_{8} \ln tx hom {ensj}_{it} + β_{9} \ln {atraso}_{it} + β_{10} \ln {densdom}_{it} + β_{11} \ln {nopai}_{it} \\ + β_{12} \ln {gini}_{it} + θ_{2} d_{i 2} + \dots + θ_{τ} d_{i τ} + α_{i} + ε_{it}, \end{matrix}

\begin{matrix} {gm}_{it} = β_{0} + β_{1} tx {hom}_{it} + β_{2} {armas}_{it} + β_{3} {cmoral}_{it} + β_{4} {prefgov}_{it} + β_{5} {prefcol}_{it} + β_{6} {dens}_{it} + β_{7} {txurbana}_{it} \\ + β_{8} tx hom {ensj}_{it} + β_{9} {atraso}_{it} + β_{10} {densdom}_{it} + β_{11} {nopai}_{it} + β_{12} {gini}_{it} + β_{13} {rm}_{i} \\ + β_{14} {fronteira}_{i} + β_{15} {capital}_{i} + ε_{it}, \end{matrix}

Possui GM há pelo menos X anos	OLS1				OLS2				DID
Possui GM há pelo menos X anos	β	P-value	C	T	β	P-value	C	T	β	P-value	C	T
Grupo 1 = População (20.000 a 49.999)
gm1	0,464	0,000	1.252	360	-0,351	0,090	1.040	280	0,034	0,891	1.040	280
gm2	0,470	0,000	1.266	346	-0,389	0,006	1.053	267	-0,599	0,040	1.053	267
gm3	0,473	0,000	1.276	336	-0,340	0,014	1.059	261	-0,402	0,001	1.059	261
gm4	0,498	0,000	1.291	321	-0,100	0,522	1.070	250	-0,141	0,487	1.070	250
gm5	0,512	0,000	1.312	300	-0,043	0,769	1.088	232	-0,099	0,655	1.088	232
gm10	0,611	0,000	1.407	205	0,076	0,551	1.159	161	-0,045	0,812	1.159	161
gm15	0,653	0,000	1.454	158	0,083	0,504	1.200	120	-0,059	0,861	1.200	120
mg20	0,590	0,000	1.501	111	0,023	0,841	1.238	82	0,306	0,374	1.238	82
Grupo 2 = População (50,000 a 99,999)
gm1	0,287	0,000	449	338	0,120	0,593	374	300	0,221	0,022	374	300
gm2	0,282	0,000	472	315	0,279	0,134	397	277	0,280	0,150	397	277
gm3	0,277	0,000	486	301	0,249	0,144	408	266	0,060	0,727	408	266
gm4	0,308	0,000	505	282	0,242	0,096	424	250	-0,046	0,747	424	250
gm5	0,340	0,000	525	262	0,203	0,149	442	232	0,007	0,963	442	232
gm10	0,459	0,000	611	176	-0,076	0,589	523	151	-0,045	0,738	523	151
gm15	0,460	0,000	657	130	-0,055	0,694	563	111	0,063	0,696	563	111
gm20	0,297	0,016	708	79	-0,181	0,243	611	63	-0,072	0,340	611	63
Grupo 3 = População (Acima de 100,000)
gm1	0,565	0,000	220	562	0,192	0,201	192	491	0,058	0,312	192	491
gm2	0,503	0,000	257	525	-0,068	0,547	224	459	0,031	0,726	224	459
gm3	0,463	0,000	273	509	-0,126	0,273	240	443	-0,118	0,203	240	443
gm4	0,452	0,000	285	497	-0,088	0,418	251	432	-0,179	0,044	251	432
gm5	0,455	0,000	303	479	-0,052	0,622	267	416	-0,061	0,474	267	416
gm10	0,447	0,000	409	373	-0,075	0,380	357	326	-0,062	0,466	357	326
gm15	0,509	0,000	507	275	0,080	0,328	453	233	0,378	0,288	453	233
gm20	0,447	0,000	606	176	0,049	0,481	533	150	-0,078	0,162	533	150
Dummies de Tempo		Não				Sim				Sim
Efeitos Fixos		Não				Não				Sim
Controles		Não				Sim				Sim

Possui GM há pelo menos X anos	PSM 1 (NNM)		PSM 2 (kernel)		Observações			PSM 1 - DID		PSM 2 - DID		Observações
Possui GM há pelo menos X anos	att	P-value	att	P-value	n	C	T	att	P-value	att	P-value	n	C	T
Grupo 1 = População (20.000 a 49.999)
gm1	64,41	0,008	65,57	0,001	1.370	1.085	285	-19,73	0,174	-33,17	0,016	917	726	191
gm2	57,34	0,017	65,83	0,001	1.372	1.098	274	-32,58	0,049	-34,01	0,018	918	737	181
gm5	69,44	0,006	64,31	0,004	1.378	1.137	241	-35,50	0,058	-30,10	0,056	922	758	164
gm10	95,91	0,002	98,27	0,000	1.378	1.215	163	-23,21	0,225	-26,17	0,109	927	811	116
gm15	107,09	0,002	107,09	0,000	1.383	1.255	128	-34,04	0,131	-40,63	0,063	927	843	84
gm20	107,25	0,019	88,02	0,012	1.352	1.265	87	-29,84	0,229	-20,55	0,269	905	848	57
Grupo 2 = População (50,000 a 99,999)
gm1	44,34	0,122	70,52	0,006	717	419	298	8,35	0,357	2,91	0,391	469	266	203
gm2	44,69	0,127	78,50	0,002	718	441	277	-5,46	0,383	-2,86	0,392	467	280	187
gm5	81,19	0,005	90,28	0,001	711	478	233	13,53	0,298	1,87	0,396	466	311	155
gm10	34,25	0,270	87,44	0,011	705	557	148	13,85	0,326	8,28	0,358	475	368	107
gm15	34,94	0,299	53,16	0,166	716	601	115	16,07	0,318	7,07	0,376	475	399	76
gm20	-2,22	0,399	8,16	0,392	721	650	71	-13,45	0,358	-0,78	0,399	481	431	50
Grupo 3 = População (Acima de 100,000)
gm1	80,63	0,103	115,90	0,070	722	202	520	1,08	0,398	0,632	0,399	485	135	350
gm2	131,45	0,002	143,72	0,000	723	239	484	-5,85	0,381	9,604	0,353	485	158	327
gm5	78,19	0,060	111,32	0,005	724	281	443	-14,02	0,300	-9,891	0,351	486	185	301
gm10	106,96	0,012	114,80	0,000	727	381	346	1,98	0,397	-2,967	0,395	487	253	234
gm15	87,40	0,037	84,25	0,008	729	474	255	-1,97	0,397	-9,378	0,337	489	314	175
gm20	43,26	0,270	55,78	0,100	731	567	164	-5,30	0,388	-8,411	0,360	490	371	119

Níveis de Tratamento	RA			IPW			IPWRA
Níveis de Tratamento	att	P-value	N	att	P-value	N	att	P-value	N
Grupo 1 = População (20.000 a 99.999)
(A vs 0)	-0,13	0,286	1.994	-0,10	0,481	2.126	-0,20	0,145	1.815
(B vs 0)	0,15	0,195		0,00	0,978		0,13	0,328
(C vs 0)	0,06	0,641		-0,15	0,366		0,00	0,991
(D vs 0)	0,09	0,368		0,10	0,587		0,18	0,164
Grupo 4 = População (Acima de 100.000)
(A vs 0)	0,24	0,034	683	-0,29	0,527	735	0,23	0,161	640
(B vs 0)	0,21	0,261		-0,56	0,235		0,10	0,654
(C vs 0)	0,18	0,173		-0,34	0,463		0,27	0,134
(D vs 0)	-0,01	0,973		-0,40	0,382		0,02	0,928

[1] Fonte: DATASUS (MSaúde), CNSEG, DENATRAN, IBGE, INEP, TSE e STN. Elaboração dos autores.

[TFN1] ^[1]
Taxa de homicídios por 100 mil habitantes

[TFN2] ^[2]
Taxa de roubos e furtos de veículos por 100 mil veículos emplacados

[TFN3] ^[3]
Dummy = 1 se o Município possui guarda municipal, zero caso contrário

[TFN4] ^[4]
Tempo de existência da guarda municipal (em anos)

[TFN5] ^[5]
Efetivo das guardas municipais por 100 mil habitantes

[TFN6] ^[6]
Proxy para o custo moral (% de pessoas que vivem em domicílios com aparelho de televisão)

[TFN7] ^[7]
Densidade demográfica (pessoas por km²)

[TFN8] ^[8]
% da população vivendo em áreas urbanas (em %)

[TFN9] ^[9]
% homens na faixa etária dos 15 aos 39 anos

[TFN10] ^[10]
Dummy = 1 se o Município é capital de Estado

[TFN11] ^[11]
Dummy = 1 se o Município faz parte de uma região metropolitana

[TFN12] ^[12]
Dummy = 1 se o Município faz fronteira internacional

[TFN13] ^[13]
% de 15 a 17 anos no ensino médio com 2 anos de atraso

[TFN14] ^[14]
% mães chefes de famílias sem fundamental completo e com filhos menores de 15 anos

[TFN15] ^[15]
% da população vivendo em domicílios com densidade maior que 2 pessoas por dormitório

[TFN16] ^[16]
Índice de desigualdade de Gini da renda domiciliar per capita

[TFN17] ^[17]
Taxa de abandono escolar no ensino médio (em %)

[TFN18] ^[18]
Receita própria por habitante (exceto transferências)

[TFN19] ^[19]
Proxy para a difusão de armas de fogo (% de suicídios e de homicídios com armas de fogo, defasado)

[TFN20] ^[20]
Dummy = 1 se o Prefeito é do mesmo partido que o Governador do Estado, zero caso contrário

[TFN21] ^[21]
Dummy = 1 se o Prefeito é da mesma coligação que elegeu o Presidente, zero caso contrário

Avaliação de Impacto das Guardas Municipais Sobre a Criminalidade com o uso de Tratamentos Binários, Multivalorados e Contínuos