Aplicação de inteligência artificial na predição de risco de malignidade em nódulos mamários na ultrassonografia

Objetivo:  O objetivo deste trabalho foi avaliar os resultados de um software baseado em algoritmo de inteligência artificial para predição do risco de malignidade em nódulos mamários.

Materiais e Métodos:  Estudo retrospectivo e unicêntrico que avaliou 555 nódulos mamários submetidos a biópsia percutânea em um centro de referência oncológico. Os achados ultrassonográficos foram classificados de acordo com o léxico do BI-RADS. As imagens foram analisadas pelo software Koios DS Breast e divididas em benigna ou provavelmente benigna, suspeita baixa ou intermediária, suspeita alta ou provavelmente maligna. O resultado histopatológico foi considerado como padrão ouro.

Resultados:  A média de idade das pacientes foi de 51 anos e o tamanho médio dos nódulos foi de 16 mm. A sensibilidade e a especificidade foram de 99,1% e 34,0% para o radiologista e 98,2% e 39,0% para o software, respectivamente. O valor preditivo positivo para malignidade para as categorias BIRADS foi semelhante para o radiologista e para o software. Foram identificados dois resultados falso-negativos na avaliação pelo radiologista que foram classificados como suspeitos pelo software, e quatro resultados falso-negativos na avaliação pelo software que foram classificados como suspeitos pelo radiologista.

Conclusão:  Na nossa amostra, o software de inteligência artificial demonstrou resultados comparáveis à avaliação pelo radiologista.

Unitermos:
Inteligência artificial; Neoplasias da mama; Ultrassonografia mamária; Medição de risco