Mitigando emissões da mineração, da agricultura e da pecuária: Uma avaliação de sustentabilidade em um país em desenvolvimento

Objetivo:  Avaliar e classificar a eficiência ambiental e operacional dos estados brasileiros, identificando as melhores práticas em desenvol-vimento sustentável quanto ao impacto ambiental da mineração, da agricultura e da pecuária.

Originalidade/valor:  A relevância e a originalidade deste estudo giram em torno da análise de dados reais e atualizados de 23 estados brasileiros e o Distrito Federal, considerando duas bases de dados nacionais para avaliar desempenhos em sustentabilidade. Adicionalmente, foram incluí-das variáveis relevantes no modelo empírico em termos de sustentabilidade e de impacto econômico.

Design/metodologia/abordagem:  A análise envoltória de dados (AED) foi empregada para analisar dados secundários, de 2018 a 2022, originários de imagens de satélite do Projeto de Mapeamento Anual de Uso e Cobertura do Solo Brasileiro (MapBiomas, 2024) e do Sistema de Estimativa de Emissões e Remoções de Gases de Efeito Estufa (SEEG). Cada estado brasileiro foi considerado uma unidade de tomada de decisão (UTD). Como variável de entrada, foi considerado o uso da terra nos setores de mineração, agricultura e pecuária, enquanto dados sobre emissões de dióxido de carbono (CO₂) e metano (CH₄) foram considerados como saídas.

Resultados:  O ranqueamento destacou os estados mais eficientes na integração de atividades econômicas com sustentabilidade ambiental. Amapá, Distrito Federal e Rio Grande do Norte apresentaram eficiência consistente, enquanto Mato Grosso e Goiás emergiram como os estados menos eficientes, destacando a pecuária como um dos principais contribuintes para as emissões de CH₄.

Contribuição/implicação:  As descobertas empíricas podem ajudar formuladores de políticas e gestores, apoiando a tomada de decisões e a criação de estratégias de investimento baseadas em dados que visem a promover cidades e regiões sustentáveis, inteligentes e resilientes, especialmente em economias emergentes.

Palavras-chave:
eficiência ambiental; governança urbana sustentável; otimização de recursos naturais; análise envoltória de dados; Brasil