Objetivo: A transformação digital e o big data (BD) geraram uma verdadeira revolução no gerenciamento orientado a dados. Embora o BD me- lhore a gestão do desempenho corporativo (GDC), isso também implica aumentar a exposição a riscos em vários estágios do ciclo de vida do BD. À medida que aumentam os requisitos regulatórios e a necessidade de análise do banco de dados em diversas áreas de negócios, é necessário que a organização estabeleça definições, políticas e processos para garantir a qualidade dos dados, a fim de proteger e potencializar seus dados para obter vantagem competitiva. Portanto, compreender a administração de dados (AD) e a business analytics (BA) é essencial para o gerenciamento dos negócios. O objetivo deste estudo é analisar o papel do BD, da AD e da BA como habilitadores da GDC.
Originalidade/valor: Contribuímos para a teoria ao conceituarmos, validarmos e discutirmos o construto AD e ao destacarmos o papel dela com a BA na relação entre BD e GDC. As evidências deste estudo indicam que na prática a AD e a BA são um caminho crítico para as organizações obterem um melhor controle dos efeitos que o BD pode ter na GDC.
Design/metodologia/abordagem: Realizou-se uma survey com 312 gestores que utilizam big data analytics (BDA) em organizações brasileiras. Os dados foram analisados por meio de equações estruturais e testes de mediação.
Resultados: Os resultados sugerem que a administração e a analítica de dados de negócios, tanto isoladamente quanto em conjunto, podem transmitir o efeito BD para a GDC. No entanto, um melhor nível de ajuste do modelo é obtido quando há uma multimediação serializada nesse relacionamento, sendo a AD um antecedente para a BA.
PALAVRAS-CHAVE:
Big data; Business analytics; Administração de dados; Governança de dados; Gestão do desempenho corporativo
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Fonte: Elaborada pelos autores.
Fonte: Elaborada pelos autores.
Fonte: Elaborada pelos autores.
*** p < 0,001, ns - não significante. Fonte: Elaborada pelos autores.
*** p < 0,001, ns - não significante.Fonte: Elaborada pelos autores.