Epidemiologia, perdas econômicas e implicações de manejo associadas a mortalidade relacionada à pneumonia em confinamentos no Brasil

A morte de bovinos devido as mortalidades relacionadas à pneumonia (MRP) é um problema enorme nos confinamentos de bovinos em todo o mundo. No entanto, comparado a outros grandes países produtores de carne bovina, o Brasil carece de dados suficientes sobre essas perdas, sem dados nacionais para definir a duração ideal de alimentação para o bovino de corte. Este estudo investigou as MRP em três confinamentos de bovinos durante um período de 24 meses nos principais estados produtores de bovino do Brasil. As MRP foram a segunda causa de mortalidade bovina nesses confinamentos e representaram 20,2% (142/703) de todas as mortalidades. Os animas da raça Nelore apresentando maior possibilidade (OR = 1.79, p= 0.006) à MRP em comparação com animais cruzados, enquanto bovinos mantido sem confinamentos do Mato Grosso apresentou risco elevado (OR = 1,74, p= 0,031) de desenvolver MRP em comparação com os bovinos nos confinamentos de Minas Gerais. A regressão logística revelou que o risco de MRP diminuiu com o período no cocho, confirmando que a MRP tem maior probabilidade (p= 0,0005) de ser elevada durante os primeiros dias de alimentação do gado nesses confinamentos. A ocorrência da MRP não foi influenciada pelo sexo (p= 0,653) do animal afetado nem pelas variações sazonais (p= 0,653). O custo anual estimado do MRP nesses lotes de ração foi de 105.027 USD, com um custo nacional projetado de 4,040 milhões de USD. Um modelo estatístico projetou que pode ser lucrativo manter os bovinos nesses confinamentos por aproximadamente 120-130 dias, após os quais há uma queda no investimento financeiro. Esses resultados demonstraram a importância do MRP para a indústria nacional de bovinocultura e enfatizam a necessidade de investigar outros fatores que podem influenciar a redução da produtividade nos confinamentos de bovinos no Brasil.

TERMOS DE INDEXAÇÃO:
Doença respiratória bovina; impactos econômicos; economia de confinamento; patologia pulmonar; modelagem estatística