Predição de conclusão de curso por estudantes de uma universidade no Brasil

Bolsoni-Silva, Alessandra Turini; Barbosa, Rommel Melgaço; Brandão, Alessandra Salina; Loureiro, Sonia Regina

doi:10.1590/1413-82712018230303

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Artigos • Psico-USF 23 (3) • Jul 2018 • https://doi.org/10.1590/1413-82712018230303 linkcopiar

Predição de conclusão de curso por estudantes de uma universidade no Brasil

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

A conclusão do curso de graduação por estudantes universitários no tempo previsto pelo currículo é desejável para os jovens e para a sociedade. O objetivo foi verificar a confiabilidade, sensibilidade e especificidade de um amplo conjunto de indicadores sobre o desempenho acadêmico de estudantes universitários, que completaram o curso de graduação dentro do tempo previsto pelo currículo, por meio de metodologia de mineração de dados, fornecida pelo algoritmo Vector Machines Suporte. Uma abordagem simples é proposta para a previsão da conclusão do curso por estudantes de uma universidade no Brasil. O conjunto de dados tem 170 alunos que concluíram o curso e 117 que não terminaram. Com a metodologia proposta, foi possível prever a conclusão do curso pelos alunos com uma precisão de 79,5% quando se utiliza as 19 variáveis originais. Uma precisão de 75% foi encontrada usando apenas cinco variáveis: curso, ano do curso, o sexo, o desempenho inicial e final acadêmico.

Palavras-chave:
predição; mineração de dados; classificação; habilidades sociais; saúde mental

	Confusion Matrix
		Predicted Class
		Positive	Negative
Actual Class	Positive	A (true positive)	B (false negative)
Actual Class	Negative	C (false positive)	D (true negative)
Confusion Matrix: 19 variables
		Predicted Class
	Completed	Not Completed
Actual Class	Completed	145	25
Actual Class	Not Completed	34	83
Confusion Matrix: 5 variables
		Predicted Class
	Completed	Not Completed
Actual Class	Completed	134	36
Actual Class	Not Completed	36	81
Accuracy, Specificity and Sensitivity results using 19 and 5 variables.
	Accuracy	Specificity	Sensitivity
Using 19 Variables	80%	71%	85%
Using 5 variables	75%	70%	79%

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Universidade de São Francisco, Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Psicologia R. Waldemar César da Silveira, 105, Vl. Cura D'Ars (SWIFT), Campinas - São Paulo, CEP 13045-510, Telefone: (19)3779-3771 - Campinas - SP - Brazil
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