Escala Socioemocional Bayley e Avaliação de Bebês Prematuros: Uma Revisão Sistemática

Dias, Greicyani Brarymi; Cruz, Edson Júnior Silva da; Pedroso, Janari da Silva

doi:10.1590/1413-82712023280212

Table of contents previous current next

Table of contents

Papers • Psico-USF 28 (2) • Apr-Jun 2023 • https://doi.org/10.1590/1413-82712023280212 linkcopiar

Escala Socioemocional Bayley e Avaliação de Bebês Prematuros: Uma Revisão Sistemática

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

A escala Bayley é um dos instrumentos mais utilizados para avaliação do desenvolvimento infantil. O objetivo deste artigo foi realizar uma revisão sistemática sobre a contribuição da escala socioemocional, pertencente à Bayley, na avaliação de crianças prematuras. A revisão seguiu as recomendações PRISMA e foi registrada no PROSPERO. Conforme critérios de inclusão, 19 artigos foram selecionados a partir de bancos de dados eletrônicos. Os resultados indicam índices reduzidos na avaliação da escala para crianças com menor idade gestacional, peso ao nascer e a associação com fatores ambientais, biológicos e clínicos hospitalares. No entanto, não foram encontradas análises entre os eixos que orientam os marcos de desenvolvimento socioemocional, presentes na avaliação Bayley e os resultados do desenvolvimento das crianças prematuras. A escala socioemocional da Bayley e outros métodos de avaliação podem conjuntamente compor um protocolo detalhado e sensível destinado ao cuidado da saúde emocional de crianças nascidas prematuras.

Palavras-chave:
Criança; Desenvolvimento Infantil; Nascimento prematuro

Study	Design	Selection and comparability	Exposure and outcome	Study quality
Benavides et al. (2019)	cross-sectional	5/2	3	10
Courchia et al. (2020)	cohort	4/2	2	8
E. S. Lee et al. 2021	cohort	4/2	2	8
Fernandes et al. (2012)	cross-sectional	5/2	3	10
Gabis et al. (2015)	cohort	2/2	3	7
Gardon et al. (2019)	cross-sectional	4/2	3	9
Gray et al. (2018)	cross-sectional	4/2	3	9
Guerra et al. (2014)	cross-sectional	4/2	3	9
H. J. Lee et al. (2021)	cohort	4/2	3	9
Huang et al. (2012)	cross-sectional	4/2	3	9
J. Y. Lee et al. (2021)	cohort	4/2	2	9
Lecuona et al. (2016)	cross-sectional	3/2	2	7
Muñoz-Moreno et al. (2016)	cohort	4/2	2	8
Nagy e Kenyhercz (2020)	cross-sectional	3/2	3	8
Padilla et al. (2011)	cohort	2/2	3	7
Sierra-García et al. (2018)	cross-sectional	4/2	3	9
Terrin et al. (2021)	cohort	4/2	2	8
Velikos et al. (2015)	cohort	3/0	2	5
Yun et al. (2018)	cohort	2/2	2	6

Authors	Country	Goals
Benavides et al. (2019)	USA	Brain structure
Courchia et al. (2020)	USA	Adaptive behavior
E. S. Lee et al. (2021)	South Korea	Systemic inflammation
Fernandes et al. (2014)	Brazil	Prematurity and development
Gabis et al. (2015)	Israel	Multisensory intervention
Gardon et al. (2019)	Italy	Adaptive behavior
Gray et al. (2018)	Australia	DSE
Guerra et al. (2014)	Brazil	associated factors and development
H. J. Lee et al. (2021)	South Korea	brain structure and development
Huang et al. (2012)	Taiwan	low weight and development
J. Y. Lee et al. (2021)	South Korea	altered lateralization and development
Lecuona et al. (2016)	South Africa	sensory integration
Muñoz-Moreno et al. (2016)	Spain	brain networks and neurodevelopment
Nagy e Kenyhercz (2020)	Hungary	SED and adaptive behavior
Padilla et al. (2011)	Spain	brain changes and development
Sierra-García et al. (2018)	Spain	overview about premature child
Terrin et al. (2021)	Italy	Intensity of parenteral nutrition
Velikos et al. (2015)	Greece	Bayley’s risk factors and outcome
Yun et al. (2018)	South Korea	SED and adaptive behavior

Author (s) year	Gestational age (m)	Birth weight (g)	Results SED	Age (CA) at assessment (m)
Benavides et al. (2019)	30.56	1519.10	102.2	12
Courchia et al. (2020)	24.2	647.2	78.9	21-31
E. S. Lee et al. (2021)	26	770	90.0	18
Fernandes et al. (2014)	30.4	1287	95.0 (27.6%) < 85	20.6
Gabis et al. (2015)	30.55	1031	108.93	24-36
Gardon et al. (2019)	27.2	845.6	92.6	24
Gray et al. (2018)	27.6	1000-1074	103.18(7.3%)< 85	24
Guerra et al. (2014)	33.2	1743	96.3 (13%) <85	18-24
H. J. Lee et al. (2021)	28.65	1157.20	98.18	18-22
Huang et al. (2012)	29.41	1000-1499	90.48	26.64
J. Y. Lee et al. (2021)	30.08	1423.61	97.28	18
Lecuona et al. (2016)	30.5	1150.6	index 7.2	3-11
Muñoz-moreno et al. (2016)	30.9			20
Nagy e Kenyhercz (2020)	26.8	761.1	88.9	24
Padilla et al. (2011)	31	1058	114.47	18
Sierra-García et al. (2018)	29.34	1140	97.25	24
Terrin et al. (2021)	29	1214	95	24
Velikos et al. (2015)	28.6	1178	n 19 < 85 n 2 < 70	12
Yun et al. (2018)	27.5	927	95.3	18-24

Authors	Biological	Environmental	Clinical Behavioral Nutritional	Bayley’s Domains
Courchia et al. (2020)			seizure p =0.05
E. S. Lee et al. (2021)			si p = 0.038
Gardon et al. (2019)				c p < 0.01
				l p < 0.01
				mt p < 0.01
Gray et al. (2018)			pih p = 0.048	c p = 0.004
			dass p= 0.008	l p = 0.002
			exb p = < 0.001	mt p = 0.001
Guerra et al. (2014)	m	per capita income	pih p = 0.022
	p = 0.047	0.033
		p = 0.001
H. J. Lee et al. (2021)	m		lc r = 0.31
H. J. Lee et al. (2021)	p = 0.467		p = 0.003
Huang et al. (2012)			inattention
Huang et al. (2012)			p < 0.01
J. Y. Lee et al. (2021)			frontolimbic
			asymmetry p = 0.008
			hippocampus p = 0.032
Nagy and Kenyhercz (2020)	elbw			c, l, mt
Nagy and Kenyhercz (2020)	p < 0.001			r = 0.46-0.49
Terrin et al. (2021)			pn p < 0.005
Velikos et al. (2015)			ne p=0.046
Velikos et al. (2015)			pn p=0.004
Yun et al. (2018)			Internalization	l r=0.474, p<0.01 mt
Yun et al. (2018)			r=-0.368 p<0.05	r = 0.360 p<0.05

location_on

Universidade de São Francisco, Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Psicologia R. Waldemar César da Silveira, 105, Vl. Cura D'Ars (SWIFT), Campinas - São Paulo, CEP 13045-510, Telefone: (19)3779-3771 - Campinas - SP - Brazil
E-mail: revistapsico@usf.edu.br

rss_feed Stay informed of issues for this journal through your RSS reader

[TFN1] Note. Score for high-quality cross-sectional studies = 7 to 10 points; score for high-quality cohort studies = 7 to 9 points, moderate quality= 5 to 6 points.