QUALIDADE DOS DADOS NA WEB: REVISÃO INTEGRATIVA SOBRE DIRETRIZES PARA PUBLICAÇÃO

Andrade, Morgana Carneiro de; Moreno, Maria José Baños; Pastor-Sánchez, Juan-Antonio

doi:10.1590/1981-5344/40663

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Artigos • Perspect. ciênc. inf. 28 • 2023 • https://doi.org/10.1590/1981-5344/40663 linkcopiar

QUALIDADE DOS DADOS NA WEB: REVISÃO INTEGRATIVA SOBRE DIRETRIZES PARA PUBLICAÇÃO

DATA QUALITY ON THE WEB: INTEGRATIVE REVIEW OF PUBLICATION GUIDELINES

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

O aumento exponencial de dados publicados na Web e a diversidade de sistemas requerem adoção de boas práticas para alcançarem índices de qualidade que possibilitem a descoberta, o acesso e o reúso. Para identificar as boas práticas, utilizou-se a revisão integrativa, assim como procedimentos da metodologia ProKnow-C. Após a aplicação dos procedimentos do ProKnow-C aos documentos recuperados nas bases de dados Web of Science, Scopus e Library, Information Science & Technology Abstracts, foi realizada a análise de 31 itens. Essa análise permitiu observar que, nos últimos 20 anos, as diretrizes para publicação de dados governamentais abertos tiveram grande impacto na implementação do modelo Linked Data em diversos domínios e, atualmente, os princípios FAIR e as Data on the Web Best Practices são as mais destacadas na literatura. Essas diretrizes apresentam orientações em relação a vários aspectos para publicação de dados, de forma a contribuir para a otimização da qualidade, independente do contexto em que são aplicadas. Já os princípios CARE e FACT, que embora não tenham sido formulados com o mesmo objetivo do FAIR e das Best Practices, representam grandes desafios para os cientistas da informação e da tecnologia no que se refere a ética, responsabilidade, confidencialidade, imparcialidade, segurança e transparência dos dados.

Palavras-chave:
Boas práticas; Publicação de dados na Web; Linked Open Data; Qualidade de dados

Termos	Scopus	WoS	LISTA	Scholar Google
“practices” AND "data publication" OR "data publishing"	205	52	10	990*
“principles” OR “data publication” OR “data publishing”	128	43	6	990*

Autoria	Título
Attard et al. (2015)	A systematic review of open government data initiatives
Austin et al. (2017)	Key components of data publishing: using current best practices to develop a reference model for data publishing
Bennett e Harvey (2009)	Publishing Open Government Data. W3C Working Draft 8
Bizer et al. (2011)	The story so far
Daly, Mann e Devitt (2019)	Good data: theory on demand.
Dekker (2020)	Social data: CESSDA best practices.
Deppe (2020)	FAIR, CARE und mehr.
Derilinx, Lóscio e Archer (2015)	Data on the Web Best Practices Use Cases and Requirements.
Feitosa et al. (2018)	A systematic review on the use of best practices for publishing linked data.
GBIF Secretariat e IAIA (2020)	Best Practices for Publishing Biodiversity Data from Environmental Impact Assessments. Version 1.0.
Hasnain e Rebholz-Schuhmann (2018)	Assessing FAIR data principles against the 5-star open data principles
Hyland e Wood (2011)	The Joy of Data - A Cookbook for Publishing Linked Government Data on the Web.
Hyland, Atemezing e Villazon-Terrazas (2014)	Best practices for publishing linked data.
Klump et al. (2006)	Data publication in the open access initiative
Kučera et al. (2015)	Methodologies and best practices for Open Data publication
Lee, Cyganiak e Decker (2014)	Open Data Ireland: best practice handbook.
Lóscio et al. (2016)	Data on the Web Best Practices.
Lóscio et al. (2017)	Data on the Web Best Practices.
Lóscio et al. (2019)	Implementation of the Best Practices for Data on the Web in Brazil and Costa Rica
Lovett et al. (2019)	Good data practices for indigenous data sovereignty and governance.
Mons et al. (2020)	The FAIR principles: first generation implementation choices and challenges
Oliveira, Oliveira e Lóscio (2017)	Um Survey sobre Soluções para Publicação de Dados na Web sob a Perspectiva das Boas Práticas do W3C.
Penev et al. (2017)	Strategies and guidelines for scholarly publishing of biodiversity data
Penteado, Maldonado e Isotani (2021)	Methodologies for publishing linked open government data on the web: a systematic mapping and a unified process model
Radulovic et al. (2015)	Guidelines for Linked Data generation and publication: An example in building energy consumption
Redalyc et al. (2003)	Berlin Declaration on Open Access to Knowledge in the Sciences and Humanities.
Santos et al. (2018)	Investigations into data published and consumed on the Web: a systematic mapping study
Tandy, Van den Brink e Barnaghi. (2017)	Spatial Data on the Web Best Practices
THE FUTURE OF RESEARCH COMMUNICATIONS AND E-SCHOLARSHIP FORCE11 (2014)	Guiding Principles for Findable, Accessible, Interoperable and Re-Usable Data Publishing Version B1.0
Trenham e Steer, 2019)	The Good Data Manifesto
van den Brink et al. (2019)	Best practices for publishing, retrieving, and using spatial data on the web
Wilkinson et al. (2016)	The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship

Título/Acrônimo	Autor/Editor	Resumo	Fonte
10 Simple Rules for the Care and Feeding of Scientific Data	Goodman et al. (2014)	Trata-se de um conjunto de 10 recomendações para gestão e publicação de dados. Além de incentivar a publicação de dados, sugere o uso de métodos e ferramentas seguras. Os dados devem ser publicados na Web usando identificadores persistentes; devem ser fornecidos metadados e documentação, adotar boas práticas de curadoria; fornecer informações sobre proveniência e etapas de processamento dos dados para que possam ser reutilizados; e conectar os dados às publicações.
Best Practice Standards for Publishing High-Quality Data	Lee, Cyganiak e Decker (2014)	Conjunto de 10 práticas que inclui: realizar uma auditoria de dados, selecionar os dados a publicar; assegurar o cumprimento das leis de proteção de dados; associar dados com uma licença aberta; publicar dados como dados abertos de 3 a 5 estrelas; associar dados com metadados normalizados; utilizar padrões de dados; utilizar identificadores únicos; proporcionar acesso aos dados; publicar dados no Portal Nacional de Dados Abertos.	Kučera et al. (2015)
Best Practices for Publishing Linked Data	Hyland, Atemezing e Villazon-Terrazas (2014)	O documento apresenta uma compilação das práticas mais relevantes para gestão e publicação de dados governamentais com alta qualidade. Esse processo resultou em 10 práticas: qualificação de equipes envolvidas na gestão de dados; publicação de dados originais; modelagem de dados; especificação de licença; bons URIs para dados ligados; uso de vocabulários padronizados; conversão de dados; as máquinas devem ter acesso aos dados; divulgação dos dados para o público; e reconhecimento do contrato social.	Kučera et al. (2015)
CARE Principles	Carroll et al. (2020)	Os princípios CARE estão associados ao tratamento responsável de dados de modo que o pesquisador e o pesquisado tenham controle sobre eles, seja em relação aos benefícios, seja em relação ao uso. Prevê o Benefício coletivo; Autoridade para controlar; Responsabilidade e Ética.	Deppe (2020) Lovett et al. (2019)
Data on the Web Best Practices	Lóscio, Burle e Calegari (2017)	É apresentado um conjunto de 35 boas práticas relativas a 14 dimensões: Metadados; Licença de dados; Proveniência dos dados; Qualidade de dados; Versão dos dados; Identificadores de dados; Formatos de dados; Vocabulários de dados; Acesso aos dados; APIs de Acesso a dados; Preservação de dados; Feedback; Enriquecimento de dados; Republicação de dados. Associados às boas práticas são elencados benefícios como: reúso, interoperabilidade, compreensão, descoberta, processabilidade, confiabilidade, conectividade, interoperabilidade e acessabilidade. O documento indica elementos de metadados e ferramentas que podem ser adotados na representação e para publicação de dados	Penteado, Maldonado e Isotani (2021); Derilinx; Lóscio; Archer (2015)
Eight Open Government Data Principles	Malamud et al. (2014)	Esses princípios orientam que os dados sejam: Completo - todos os dados públicos devem ser disponibilizados respeitando as limitações de privacidade, segurança ou privilégios; Primário - os dados devem ser originais (como estão disponíveis nas fontes, sem agregações ou modificações); Temporal - os dados criados devem ser disponibilizados em tempo real ou o mais rápido possível; Acessível - os dados são disponibilizados para todos sem limitações de uso; Não-discriminatório - os dados devem estar disponíveis para uso de todos sem registro prévio; Sem licença proprietária - os dados não devem possuir limitação de uso devido a direitos autorais, patentes, marcas registradas ou regulamentos de segredo comercial	Attard et al. (2015) Tauberer (2014)
FACT principles	van der Aalst (2016)	Acrônimo para quatro princípios (fairness, confidentiality, accuracy e transparency) apresentados como meio de se obter a “Green Data Science” (GDS). São vinculados às iniciativas de Responsible Data Science que tem o objetivo de buscar soluções tecnológicas para proteção ao indivíduo, às organizações e a sociedade contra “os efeitos negativos dos dados.	Deppe (2020)
FAIR Principles	Wilkinson et al. (2016)	O termo FAIR foi cunhado durante o Workshop de Lorentz em 2014. Esse conjunto de 4 princípios e 14 subprincípios, publicados em 2016, tem por objetivo orientar a disponibilização de dados para que sejam Encontráveis, Acessíveis, Interoperáveis e Reutilizáveis.	Hasnain e Rebholz-Schuhmann (2018) Mons et al. (2020) THE FUTURE OF RESEARCH..., 2014)
Five Star Linked Open Data	Berners-Lee (2006)	São cinco sugestões para dados abertos apresentadas pelo criador da Web Tim Berners-Lee em 2010. Os dados devem ser disponibilizados na Web em qualquer formato com licença aberta (open data); como dados estruturados legíveis por máquina; em formato não proprietário; utilizando padrões abertos (RDF/SPARQL) e adotando o modelo Linked Open Data.	Attard et al. (2015) Penteado, Maldonado e Isotani (2021) Hasnain e Rebholz-Schuhmann (2018)
Good Data Practices for Indigenous Data Sovereignty and Governance	Lovett et al. (2019)	Essas práticas têm por objetivo proporcionar clareza sobre as definições de Indigenous Data Sovereignty (IDS) e Indigenous Data Governance (IDG); fornece uma visão geral do contexto histórico onde o IDS surgiu; e fornece exemplos de IDS e IDG em todo o espectro da comunidade, bem como política e práticas.	Daly, Mann e Devitt (2019)
Linked Data	Berners-Lee (2006)	Em 2006, Berners-Lee apresentou quatro orientações para publicação de dados, de modo que os dados pudessem ser conectados e legíveis por máquinas e humanos.	Kučera et al. (2015) Penteado, Maldonado e Isotani (2021) Deppe (2020)
Open Data best practices	Romain et al. (2012)	São defendidas 72 práticas organizadas em 13 categorias e em 3 níveis para publicação de dados em sites Web.
Publishing Open Government Data	Bennett e Harvey (2009)	O documento apresenta três etapas onde são descritas normas e metodologias para a publicação de dados governamentais, de modo que sejam identificáveis, documentáveis, conectados, preservados e legíveis por máquinas e humanos.	Attard et al. (2015)
Spatial data on the Web	Tandy, Van Den Brink e Barnaghi (2017)	Advoga um conjunto de 14 boas práticas para os dados espaciais. São direcionadas sobretudo aos desenvolvedores da Web e peritos em geoespacialidade. São compiladas com base em provas de aplicação no mundo real e baseadas em normas gerais da Web.	van den Brink et al. (2019)

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[TFN1] Fonte: elaborado pelos autores (2022).

[TFN2] Nota: *A busca no Google Scholar gerou um resultado de 11.800 e 13.400, respectivamente. No entanto, só foi possível avaliar 990 itens por estratégia de busca, devido à limitação da ferramenta.