Tolerância à germinação na pré-colheita e produtividade de genótipos de trigo de diferentes programas de melhoramento

Nörnberg, Rafael; Silva, José Antonio Gonzalez da; Luche, Henrique de Souza; Tessmann, Elisane Weber; Kavalco, Sydney Antonio Frehner; Zimmer, Cristiano Mathias; Baretta, Diego; Maia, Luciano Carlos da; Oliveira, Antonio Costa de

doi:10.1590/S0100-204X2015000800008

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GENÉTICA • Pesq. agropec. bras. 50 (08) • Ago 2015 • https://doi.org/10.1590/S0100-204X2015000800008 linkcopiar

Tolerância à germinação na pré-colheita e produtividade de genótipos de trigo de diferentes programas de melhoramento

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

O objetivo deste trabalho foi caracterizar o desempenho de genótipos elite de trigo de diferentes programas de melhoramento do Brasil, para caracteres associados à produtividade de grãos e à germinação na pré-colheita. O estudo foi conduzido em 2010 e 2011 no Município de Capão do Leão, RS, em delineamento experimental de blocos ao acaso, com três repetições. Foram avaliados 33 genótipos de trigo quanto aos caracteres relacionados à germinação em pré-colheita e ao rendimento de grãos. A estimativa da distância genética foi utilizada para predizer combinações potenciais na seleção de plantas com alta produtividade de grãos e tolerância à germinação na pré-colheita. A análise combinada de grãos germinados e número de queda mostra que os genótipos TBIO Alvorada, TBIO Mestre, Frontana, Fundacep Raízes, Fundacep Cristalino e BRS Guamirim apresentam tolerância à germinação em pré-colheita. As combinações de TBIO Alvorada e TBIO Mestre com Fundacep Cristalino mostram alto potencial na recuperação de genótipos superiores para elevada produtividade de grãos e tolerância à germinação em pré-colheita.

Termos para indexação:
Triticum aestivum; germinação na espiga; número de queda; divergência genética; seleção de parentais.

Autoria

person Rafael Nörnberg

schoolUniversidade Federal de Pelotas, Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel, Departamento de Fitotecnia, Campus Universitário, CEP 96001-970 Capão do Leão, RS, Brazil. E-mail: rafaelnornberg@yahoo.com.br, hluche@gmail.com, elisanetessmann@yahoo.com.br, skavalco@gmail.com, cmz.zimmer@gmail.com, barettadiego@gmail.com, lucianoc.maia@gmail.com, acostol@cgfufpel.orgUniversidade Federal de PelotasBrazilCapão do Leão, RS, BrazilUniversidade Federal de Pelotas, Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel, Departamento de Fitotecnia, Campus Universitário, CEP 96001-970 Capão do Leão, RS, Brazil. E-mail: rafaelnornberg@yahoo.com.br, hluche@gmail.com, elisanetessmann@yahoo.com.br, skavalco@gmail.com, cmz.zimmer@gmail.com, barettadiego@gmail.com, lucianoc.maia@gmail.com, acostol@cgfufpel.org

person José Antonio Gonzalez da Silva

schoolUniversidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul, Departamento de Estudos Agrários, Rua do Comércio, no 3.000, Bairro Universitário, CEP 98700-000 Ijuí, RS, Brazil. E-mail: jagsfaem@yahoo.com.brUniversidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do SulBrazilIjuí, RS, BrazilUniversidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul, Departamento de Estudos Agrários, Rua do Comércio, no 3.000, Bairro Universitário, CEP 98700-000 Ijuí, RS, Brazil. E-mail: jagsfaem@yahoo.com.br

person Henrique de Souza Luche

person Elisane Weber Tessmann

person Sydney Antonio Frehner Kavalco

person Cristiano Mathias Zimmer

person Diego Baretta

person Luciano Carlos da Maia

person Antonio Costa de Oliveira

SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Universidade Federal de Pelotas, Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel, Departamento de Fitotecnia, Campus Universitário, CEP 96001-970 Capão do Leão, RS, Brazil. E-mail: rafaelnornberg@yahoo.com.br, hluche@gmail.com, elisanetessmann@yahoo.com.br, skavalco@gmail.com, cmz.zimmer@gmail.com, barettadiego@gmail.com, lucianoc.maia@gmail.com, acostol@cgfufpel.orgUniversidade Federal de PelotasBrazilCapão do Leão, RS, BrazilUniversidade Federal de Pelotas, Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel, Departamento de Fitotecnia, Campus Universitário, CEP 96001-970 Capão do Leão, RS, Brazil. E-mail: rafaelnornberg@yahoo.com.br, hluche@gmail.com, elisanetessmann@yahoo.com.br, skavalco@gmail.com, cmz.zimmer@gmail.com, barettadiego@gmail.com, lucianoc.maia@gmail.com, acostol@cgfufpel.org

Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul, Departamento de Estudos Agrários, Rua do Comércio, no 3.000, Bairro Universitário, CEP 98700-000 Ijuí, RS, Brazil. E-mail: jagsfaem@yahoo.com.brUniversidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do SulBrazilIjuí, RS, BrazilUniversidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul, Departamento de Estudos Agrários, Rua do Comércio, no 3.000, Bairro Universitário, CEP 98700-000 Ijuí, RS, Brazil. E-mail: jagsfaem@yahoo.com.br

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Figure 1: Rainfall and maximum temperature during the wheat vegetative cycle, in 2010 and 2011. Data obtained from the agrometeorological station of the municipality of Pelotas, in the state of Rio Grande do Sul, Brazil.

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Figure 2: Dendrogram depicting the analysis of 33 wheat (Triticum aestivum) genotypes obtained by the joint analysis of the 2010 and 2011 crop seasons based on eight phenotypic traits: germinated grains; falling number; grain yield; hectoliter weight; weight of a thousand grains; number of fertile tillers by linear meter; main ear grain weight; and number of grains of the main ear, obtained by the UPGMA clustering method and using the Mahalanobis distance as a measure of genetic distance. The cophenetic correlation coefficient (r) is 0.73, and the average distance is 28.6. I, group I; II, group II; III, group III; and IV, group IV.

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Table 1: Pedigree and reaction to ear sprouting of the 33 wheat (Triticum aestivum) genotypes evaluated⁽¹⁾.

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Table 2: Performance per se of the evaluated wheat (Triticum aestivum) genotypes for the traits associated with preharvest sprouting in the analysis of simple effects of genotype x year⁽¹⁾.

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Table 3: Performance per se of the evaluated wheat (Triticum aestivum) genotypes and relative contribution for total variability associated with preharvest sprouting and grain yield⁽¹⁾.

imageFigure 1: Rainfall and maximum temperature during the wheat vegetative cycle, in 2010 and 2011. Data obtained from the agrometeorological station of the municipality of Pelotas, in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. open_in_new

imageFigure 2: Dendrogram depicting the analysis of 33 wheat (Triticum aestivum) genotypes obtained by the joint analysis of the 2010 and 2011 crop seasons based on eight phenotypic traits: germinated grains; falling number; grain yield; hectoliter weight; weight of a thousand grains; number of fertile tillers by linear meter; main ear grain weight; and number of grains of the main ear, obtained by the UPGMA clustering method and using the Mahalanobis distance as a measure of genetic distance. The cophenetic correlation coefficient (r) is 0.73, and the average distance is 28.6. I, group I; II, group II; III, group III; and IV, group IV. open_in_new

table_chartTable 1: Pedigree and reaction to ear sprouting of the 33 wheat (Triticum aestivum) genotypes evaluated⁽¹⁾.

⁽¹⁾
Classification for sprouting in the ear according to Comissão Brasileira de Pesquisa de Trigo e Triticale. T, tolerant; MT/T, moderately tolerant to tolerant; MT, moderately tolerant; MT/MS, moderately tolerant to moderately sensitive; MS, moderately sensitive; MS/S, moderately sensitive to sensitive; S, sensitive; and WI, without information.

table_chartTable 2: Performance per se of the evaluated wheat (Triticum aestivum) genotypes for the traits associated with preharvest sprouting in the analysis of simple effects of genotype x year⁽¹⁾.

⁽¹⁾
Means followed by equal letters, lowercase in the columns and uppercase in the lines, do not differ among genotypes or among environments, respectively, by the Scott-Knott test, at 5% probability.

table_chartTable 3: Performance per se of the evaluated wheat (Triticum aestivum) genotypes and relative contribution for total variability associated with preharvest sprouting and grain yield⁽¹⁾.

⁽¹⁾
Means followed by equal letters, in the columns, do not differ by the Scott-Knott test, at 5% probability. GG, germinated grains; FN, falling number; GY, grain yield; HW, hectoliter weight; WTG, weight of a thousand grains; NFT, number of fertile tillers by linear meter; EGW, main ear grain weight; and NGE, number of grains of the main ear.

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