MONITORAMENTO DE CULTIVOS TEMPORÁRIOS EM IPU-CE UTILIZANDO IMAGENS DE SÉRIES TEMPORAIS SAR E APRENDIZADO DE MÁQUINA

Nas últimas décadas, as técnicas de sensoriamento remoto avançaram consideravelmente, permitindo o monitoramento eficaz do uso da terra, da produtividade agrícola e dos impactos ambientais da expansão agrícola no bioma Caatinga. Este estudo integra produtos de decomposição H-alpha desenvolvidos por Cloude-Pottier, retroespalhamento Sigma-0, razão de polarização e índices de vegetação derivados de dados Sentinel-1 em um cubo de dados abrangendo julho de 2021 a agosto de 2022. A abordagem metodológica melhorou a qualidade e a heterogeneidade das amostras de treinamento, resultando em um mapa de classificação mais preciso e espacialmente distribuído. Essas descobertas contribuem para uma compreensão mais profunda da dinâmica agrícola em Ipu-CE, especialmente em áreas com múltiplos ciclos de cultivo, e fornecem insights valiosos para apoiar o monitoramento agrícola sustentável e a formulação de políticas em regiões semi-áridas.

Palavras-chave:
Monitoramento do Uso e Cobertura da Terra; Cubos de Dados SAR; Bioma Caatinga