Adoção da Internet das Coisas (IoT) na agropecuária: uma revisão sistemática sobre as possibilidades de adoção no ambiente produtivo rural brasileiro

Silva, Eduardo Corneto; Espejo, Márcia Maria dos Santos Bortolocci

doi:10.20435/inter.v25i4.4024

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ARTIGOS • Interações (Campo Grande) 25 (4) • 2024 • https://doi.org/10.20435/inter.v25i4.4024 linkcopiar

Adoção da Internet das Coisas (IoT) na agropecuária: uma revisão sistemática sobre as possibilidades de adoção no ambiente produtivo rural brasileiro

Internet of Things (IoT) adoption in agriculture: a systematic review on adoption possibilities in the Brazilian rural productive environment

Adopción del Internet de las Cosas (IoT) en la agricultura: una revisión sistemática sobre las posibilidades de adopción en el entorno productivo rural brasileño

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

A adoção de inovações tecnológicas, como a Internet das Coisas, no espaço rural torna-se uma ferramenta promissora para a promoção do desenvolvimento produtivo local de forma mais eficiente e ambientalmente sustentável. Nesse contexto, esta pesquisa tem como objetivo destacar as atividades agropecuárias que podem se beneficiar da adoção da Internet das Coisas (IoT), explorando o corpus de pesquisa sobre o tema. Como método de investigação, foi realizada uma Revisão Sistemática de Literatura (RSL) nas bases de dados Scopus e Web of Science, contemplando toda a publicação disponível até o presente momento. As palavras-chave utilizadas para busca de pesquisas nas bases citadas são o próprio termo, Internet das coisas, e palavras relacionadas às atividades agropecuárias da agricultura, pecuária, pesca e silvicultura. Após a aplicação dos critérios de filtragem e seleção, a amostra final de análise foi constituída por 68 artigos, que tiveram suas informações caracterizadas e analisadas. Como conclusões, são apresentados os journals que mais publicaram dentro do tema estudado, tendo destaque o Computers and Electronics in Agriculture. Os artigos estão, em sua maioria, direcionados a atividades da agricultura, sendo 45 pesquisas que contemplam esta atividade produtiva, destacando-se os países Índia e China como maiores players de mercado nesta área. Um importante resultado desta investigação é a categorização das pesquisas por domínio de aplicação da inovação, destacando-se os domínios de monitoramento, controle, predição e logística, nesta ordem de prioridade. Os achados contribuem teoricamente para o levantamento do estado da arte sobre pesquisas que tratam da utilização da IoT na agropecuária, servindo de fonte de literatura para futuras pesquisas. Como contribuições para a prática, este artigo traz informações diversas sobre as diferentes possibilidades de inserção desta tecnologia dentro das propriedades rurais brasileiras, colaborando com o desenvolvimento produtivo local e ajudando a suprir necessidades atuais e urgentes.

Palavras-chave:
Internet das Coisas; agricultura de precisão; pecuária de precisão; agropecuária; revisão sistemática de literatura

Grupo 1:
Internet of Things
Grupo 2:
Agricultural, agriculture, farming, precision agriculture, livestock, husbandry, precision livestock, forestry, silviculture and fishing.

Journal	Nº de publicações
Computers and electronics in agriculture.	24
Advances in Science, Technology and Engineering Systems	2
Biosystems Engineering	2
Scientific Reports	2
Advance journal of food science and technology.	1
Agricultural Water Management.	1
Agriculture (Switzerland)	1
Agriculture-Basel	1
AgriEngineering	1
Agronomy	1

Atividade agropecuária	Domínio	Estudos
Agricultura	Monitoramento	Afzali et al. (2021); Alipio et al. (2019); Cao e Chen (2020); De Souza et al. (2019); Duangsuwan et al. (2020); Ferrarezi e Peng (2021); Harun et al. (2019); Jiao et al. (2014); Khattab et al. (2019); Liao et al. (2017); Mateos Matilla et al. (2022); Mehra et al. (2018); Morais et al. (2018); Nguyen et al. (2022); Tsipis et al. (2020); Velumani et al. (2020); Zervopoulos et al. (2020).
	Controle	Ariffin et al. (2021); Chazarra-Zapata et al. (2020); Domínguez-Niño et al. (2020); Goap et al. (2018); Goyal et al. (2020); Harun et al. (2021); Jimenez et al. (2020); Maia et al. (2022); Muangprathub et al. (2019); Nawandar et al. (2019); Noerhayati et al. (2022); Pham et al. (2021); Pillai e Sivathanu (2020); Thong-um e Wongsaroj (2022); Torres et al. (2020); Wang et al. (2019); Wang et al. (2020); Yamin et al. (2021).
	Predição	Chang et al. (2021); Dos Santos et al. (2019); Gill et al. (2017); Kocian et al. (2020); Köksal e Tekinerdogan (2019); Mazon-Olivo et al. (2018); Mohammad EL-Basioni et al. (2022); Verdouw et al. (2019); Wang et al. (2020).
	Logística	Bhimanpallewar e Narasingarao (2020).
Pecuária	Monitoramento	Anwar et al. (2022); Chung et al. (2020); Hao et al. (2017); Li et al. (2015); Lovarelli et al. (2022); Mirmanov et al. (2021); Pereira et al. (2020); Su et al. (2020); Symeonaki et al. (2022); Taneja et al. (2020).
	Predição	Hamadani e Ganai (2022) e Jayashankar et al. (2018).
	Logística	Yan et al. (2017).
Pesca	Monitoramento	Arafat et al. (2020); Corallo et al. (2020); Hassan et al. (2019); Medina et al. (2022); Popović et al. (2017).
	Controle	Janpla; Tachpetpaiboon; Jewpanich (2019) e Kassim et al. (2021).
	Predição	Gao et al. (2019).
Silvicultura	Monitoramento	Asgharinia et al. (2022) e Putra (2019).

Domínio de aplicação	Subdomínios	Estudos
Monitoramento	Ambiente / Animal / Plantas / Pragas / Produtos	Afzali et al. (2021); Alipio et al. (2019); Anwar et al. (2022); Arafat et al. (2020); Asgharinia et al. (2022); Cao e Chen (2020); Chung et al. (2020); Corallo et al. (2020); De Souza et al. (2019); Duangsuwan et al. (2020); Ferrarezi e Peng (2021); Hao et al. (2017); Harun et al. (2019); Hassan et al. (2019); Jiao et al. (2014); Khattab et al. (2019); Li et al. (2015); Liao et al. (2017); Lovarelli et al. (2022); Mateos Matilla et al. (2022); Medina et al. (2022); Mehra et al. (2018); Mirmanov et al. (2021); Morais et al. (2018); Nguyen et al. (2022); Pereira et al. (2020); Popović et al. (2017); Putra (2019); Su et al. (2020); Symeonaki et al. (2022); Taneja et al. (2020); Tsipis et al. (2020); Velumani et al. (2020); Zervopoulos et al. (2020)
Controle	Irrigação / Alimentação	Ariffin et al. (2021); Chazarra-Zapata et al. (2020); Domínguez-Niño et al. (2020); Goap et al. (2018); Goyal et al. (2020); Harun et al. (2021); Janpla; Tachpetpaiboon; Jewpanich (2019); Jimenez et al. (2020); Kassim et al. (2021); Maia et al. (2022); Muangprathub et al. (2019); Nawandar et al. (2019); Noerhayati et al. (2022); Pham et al. (2021); Thong-um e Wongsaroj (2022); Torres et al. (2020); Wang et al. (2019); Wang et al., 2020; Yamin et al. (2021)
Predição	Anomalias no processo produtivo / Crescimento de culturas / Gestão do campo	Chang et al. (2021); Dos Santos et al., 2019; Gao et al., 2019; Gill et al., 2017; Hamadani e Ganai (2022); Kocian et al., 2020; Köksal & Tekinerdogan, 2019; Mazon-Olivo et al., 2018 Mohammad EL-Basioni et al. (2022) e Wang et al. (2020)
Logística	Produção / Transporte	Bhimanpallewar e Narasingarao (2020); Yan et al. (2017)

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