O efeito das exportações no crescimento econômico das microrregiões brasileiras: uma análise espacial com dados em painel ♦

Carmo, Alex Sander Souza do; Raiher, Augusta Pelinski; Stege, Alysson Luiz

doi:10.1590/0101-416147161aaa

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Articles • Estud. Econ. 47 (1) • Jan-Mar 2017 • https://doi.org/10.1590/0101-416147161aaa linkcopiar

O efeito das exportações no crescimento econômico das microrregiões brasileiras: uma análise espacial com dados em painel ^♦

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

O objetivo do presente trabalho é analisar empiricamente os efeitos das exportações sobre o crescimento econômico das microrregiões brasileiras durante o período de 2000-2010, à luz do modelo de Feder (1982). Conforme o referido modelo, as exportações aumentam o crescimento econômico por meio do diferencial de produtividade existente entre o setor exportador e não exportador, bem como pela externalidade positiva gerada pelo setor exportador sobre o setor não exportador. Estimando o modelo empírico pela técnica de painel de dados espacial, com efeito fixo, as duas hipóteses centrais do modelo de Feder (1982) foram corroboradas, evidenciando-se que as exportações têm efeitos indiretos sobre o crescimento econômico das microrregiões brasileiras.

Palavras-Chave:
Crescimento; Exportações; Microrregiões

Variáveis analisadas	Convenção
Variáveis analisadas	Rainha	Torre	4 vizinhos
Taxa de crescimento médio do PIB (entre 2000 e 2010)	0,27*	0,27*	0,28*
Taxa de crescimento médio das exportações (entre 2000 e 2010)	0,09*	0,08**	0,12*
Participação média do capital físico no PIB (entre 2000 e 2010)	0,62*	0,62*	0,63*
Taxa de crescimento médio da população (entre 2000 e 2010)	0,41*	0,41*	0,40*
Taxa de cresc. PIB versus taxa de cresc. exportações (I Moran Bivariado)	0,08**	0,08**	0,09*
Taxa de cresc. PIB versus participação capital físico no PIB (I Moran Bivariado)	0,28*	0,28*	0,25*
Taxa de cresc. PIB versus taxa de cresc. da população (I Moran Bivariado)	0,20*	0,21*	0,19*

Variável	Modelo
Variável	Efeito Fixo - SAR (I)	Efeito Fixo - SEM (II)	Efeito Fixo - SDM (III)
CRESX_jt(1 - PARTX_jt)	0,0019* (0,02)	0,002* (0,01)	0,002* (0,01)
CRESX_jt* PARTX_jt	0,00004* (0,0003)	0,00004* (0, 0003)	0,00003* (0,0002)
FTRAB_jt	0,012(0,118)	0,044(0,098)	0,079(0,053)
INCF_jt	7,742* (1,62)	8,437* (1,82)	8,50* (1,86)
DC_jt	-1,039(0,687)	-0,873(0,93)	-6,09* (2,09)
λ	-	0,337* (0,019)	-
ρ	0,318* (0,019)	-	0,331* (0,023)
W CRESX_jt(1 - PARTX_jt)	-	-	0,004* (0,0,002)
W CRESX_jt* PARTX_jt	-	-	-0,00001** (0,00007)
W FTRAB_jt	-	-	-0,222(0,187)
W INCF_jt	-	-	-3,914* (1,26)
W DC_jt	-	-	-6,50* (2,44)
Crit. inf. Akaike	44457,7	44414,0	44415,7
Crit. Schwarz	44491,0	44447,6	44469,4

Tempo
Efeito fixo	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
Sem depen. esp.	0,20*	0,18*	0,30*	0,32*	0,38*	0,31*	0,29*	0,17*	0,24*	0,18*	0,20*
SAR	0,09*	0,15*	0,15*	0,05	0,10*	0,006	0,17*	-0,01	0,04	0,06	0,08
SEM	0,15*	0,23*	0,23*	0,09*	0,11*	0,03	0,24*	-0,03	0,05	0,11*	0,16*
SDM	0,08*	0,15*	0,14*	0,03	0,09*	0,03	0,19*	-0,01	0,04	0,07	0,09*

Variáveis	Descrição
CRESX_jt(1 - PARTX_jt)	Representa a externalidade das exportações na economia. Compõe-se de duas partes: a primeira refere-se ao crescimento das exportações, e; a segunda é o percentual do PIB que não corresponde às exportações (produção voltada ao mercado doméstico). Ao multiplicar esses dois componentes, tem-se a dinamização da economia, resultado induzido pelo crescimento das exportações. Ressalta-se que os valores das exportações estavam em dólares (site AliceWeb) e foram convertidos em reais (taxa de câmbio – efetiva real – Ipeadata).
CRESX_jt * PARTX_jt	Refere-se à proxy utilizada para o diferencial de produtividade entre o setor exportador e o setor não exportador. Tal variável é medida pela multiplicação entre o crescimento das exportações e a participação das exportações no PIB de cada microrregião. Ressalta-se que os valores das exportações estavam em dólares (site AliceWeb) e foram convertidos em reais (taxa de câmbio – efetiva real – Ipeadata).
FTRAB_jt	Representa a taxa de crescimento da população.
INCF_jt	Corresponde a participação do investimento em capital físico no PIB. Como não se tem o valor de investimento em capital físico a nível de microrregião, fez-se o seguinte procedimento: 1) mensurou-se o total de estabelecimentos existente no país ao longo dos anos analisados e dividiu-se pelo total de investimentos que o Brasil teve em cada ano, obtendo assim um valor médio de investimento por estabelecimento (VIE); 2) identificou-se o número de estabelecimentos de cada microrregião, multiplicando pelo VIE; 3) Por fim, dividiu-se esse valor pelo PIB, obtendo a participação do investimento em capital físico no PIB de cada microrregião. Importante destacar que se fez uma correlação entre o VIE e o real capital físico do país e o resultado foi de uma correlação de 0,98, demonstrando a robustez da proxy aqui utilizada.
DC_jt	Refere-se a uma dummy de crise ("um" para 2008, 2009 e 2010, e "zero" para os demais anos), com o intuito de identificar o impacto que a crise teve no crescimento econômico das microrregiões brasileiras.
λ	Representa o coeficiente autorregressivo espacial, que capta o efeito transbordamento na variável dependente.
ρ	É um parâmetro autorregressivo espacial associado a defasagem do erro, captando o efeito transbordamento no termo de erro.
W CRESX_jt(1 - PARTX_jt)	Defasagem espacial das externalidades das exportações. Ou seja, busca identificar o efeito que as externalidades das exportações das microrregiões vizinhas sobre à dinâmica econômica de um município específico.
W CRESX_jt * PARTX_jt	Defasagem espacial do diferencial de produtividade entre o setor exportador e o setor não exportador. Testa a existência de efeito desse diferencial para o crescimento econômico das microrregiões vizinhas.
W FTRAB_jt	Defasagem espacial do crescimento populacional.
W INCF_jt	Refere-se à defasagem espacial da participação do investimento em capital físico no PIB.
W DC_jt	Defasagem espacial da dummy de crise.

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E-mail: estudoseconomicos@usp.br

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[TFN1] Fonte: Estimado pelos autores no software GeoDa, com base nos dados da pesquisa.

[TFN2] Nota: A pseudo-significância empírica baseada em 999 permutações aleatórias;

[TFN3] ^(*)
significativo a um nível de significância de 1%;

[TFN4] ^(**)
significativo a um nível de significância de 5%.