O efeito das exportações no crescimento econômico das microrregiões brasileiras: uma análise espacial com dados em painel ^♦

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The aim of this study is to analyze the effects of exports on the economic growth of Brazilian micro-regions, during the period 2000-2010, in the light of Feder model (1982). According to Feder model, exports increases economic growth because of productivity difference existing between the export sector and the non-exporter sector and because of the positive externality generated by the export sector on the non-export sector. Estimating the empirical model by the technique of spatial panel data, with fixed effect, the assumptions of the Feder model were confirmed, showing that exports have indirect effects on economic growth of the Brazilians micro-regions.

Keywords:
Growth; Exports; Micro-regions

Variáveis analisadas	Convenção
Variáveis analisadas	Rainha	Torre	4 vizinhos
Taxa de crescimento médio do PIB (entre 2000 e 2010)	0,27*	0,27*	0,28*
Taxa de crescimento médio das exportações (entre 2000 e 2010)	0,09*	0,08**	0,12*
Participação média do capital físico no PIB (entre 2000 e 2010)	0,62*	0,62*	0,63*
Taxa de crescimento médio da população (entre 2000 e 2010)	0,41*	0,41*	0,40*
Taxa de cresc. PIB versus taxa de cresc. exportações (I Moran Bivariado)	0,08**	0,08**	0,09*
Taxa de cresc. PIB versus participação capital físico no PIB (I Moran Bivariado)	0,28*	0,28*	0,25*
Taxa de cresc. PIB versus taxa de cresc. da população (I Moran Bivariado)	0,20*	0,21*	0,19*

Variável	Modelo
Variável	Efeito Fixo - SAR (I)	Efeito Fixo - SEM (II)	Efeito Fixo - SDM (III)
CRESX_jt(1 - PARTX_jt)	0,0019* (0,02)	0,002* (0,01)	0,002* (0,01)
CRESX_jt* PARTX_jt	0,00004* (0,0003)	0,00004* (0, 0003)	0,00003* (0,0002)
FTRAB_jt	0,012(0,118)	0,044(0,098)	0,079(0,053)
INCF_jt	7,742* (1,62)	8,437* (1,82)	8,50* (1,86)
DC_jt	-1,039(0,687)	-0,873(0,93)	-6,09* (2,09)
λ	-	0,337* (0,019)	-
ρ	0,318* (0,019)	-	0,331* (0,023)
W CRESX_jt(1 - PARTX_jt)	-	-	0,004* (0,0,002)
W CRESX_jt* PARTX_jt	-	-	-0,00001** (0,00007)
W FTRAB_jt	-	-	-0,222(0,187)
W INCF_jt	-	-	-3,914* (1,26)
W DC_jt	-	-	-6,50* (2,44)
Crit. inf. Akaike	44457,7	44414,0	44415,7
Crit. Schwarz	44491,0	44447,6	44469,4

Tempo
Efeito fixo	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
Sem depen. esp.	0,20*	0,18*	0,30*	0,32*	0,38*	0,31*	0,29*	0,17*	0,24*	0,18*	0,20*
SAR	0,09*	0,15*	0,15*	0,05	0,10*	0,006	0,17*	-0,01	0,04	0,06	0,08
SEM	0,15*	0,23*	0,23*	0,09*	0,11*	0,03	0,24*	-0,03	0,05	0,11*	0,16*
SDM	0,08*	0,15*	0,14*	0,03	0,09*	0,03	0,19*	-0,01	0,04	0,07	0,09*

Variáveis	Descrição
CRESX_jt(1 - PARTX_jt)	Representa a externalidade das exportações na economia. Compõe-se de duas partes: a primeira refere-se ao crescimento das exportações, e; a segunda é o percentual do PIB que não corresponde às exportações (produção voltada ao mercado doméstico). Ao multiplicar esses dois componentes, tem-se a dinamização da economia, resultado induzido pelo crescimento das exportações. Ressalta-se que os valores das exportações estavam em dólares (site AliceWeb) e foram convertidos em reais (taxa de câmbio – efetiva real – Ipeadata).
CRESX_jt * PARTX_jt	Refere-se à proxy utilizada para o diferencial de produtividade entre o setor exportador e o setor não exportador. Tal variável é medida pela multiplicação entre o crescimento das exportações e a participação das exportações no PIB de cada microrregião. Ressalta-se que os valores das exportações estavam em dólares (site AliceWeb) e foram convertidos em reais (taxa de câmbio – efetiva real – Ipeadata).
FTRAB_jt	Representa a taxa de crescimento da população.
INCF_jt	Corresponde a participação do investimento em capital físico no PIB. Como não se tem o valor de investimento em capital físico a nível de microrregião, fez-se o seguinte procedimento: 1) mensurou-se o total de estabelecimentos existente no país ao longo dos anos analisados e dividiu-se pelo total de investimentos que o Brasil teve em cada ano, obtendo assim um valor médio de investimento por estabelecimento (VIE); 2) identificou-se o número de estabelecimentos de cada microrregião, multiplicando pelo VIE; 3) Por fim, dividiu-se esse valor pelo PIB, obtendo a participação do investimento em capital físico no PIB de cada microrregião. Importante destacar que se fez uma correlação entre o VIE e o real capital físico do país e o resultado foi de uma correlação de 0,98, demonstrando a robustez da proxy aqui utilizada.
DC_jt	Refere-se a uma dummy de crise ("um" para 2008, 2009 e 2010, e "zero" para os demais anos), com o intuito de identificar o impacto que a crise teve no crescimento econômico das microrregiões brasileiras.
λ	Representa o coeficiente autorregressivo espacial, que capta o efeito transbordamento na variável dependente.
ρ	É um parâmetro autorregressivo espacial associado a defasagem do erro, captando o efeito transbordamento no termo de erro.
W CRESX_jt(1 - PARTX_jt)	Defasagem espacial das externalidades das exportações. Ou seja, busca identificar o efeito que as externalidades das exportações das microrregiões vizinhas sobre à dinâmica econômica de um município específico.
W CRESX_jt * PARTX_jt	Defasagem espacial do diferencial de produtividade entre o setor exportador e o setor não exportador. Testa a existência de efeito desse diferencial para o crescimento econômico das microrregiões vizinhas.
W FTRAB_jt	Defasagem espacial do crescimento populacional.
W INCF_jt	Refere-se à defasagem espacial da participação do investimento em capital físico no PIB.
W DC_jt	Defasagem espacial da dummy de crise.

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Departamento de Economia; Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Atuária da Universidade de São Paulo (FEA-USP) Av. Prof. Luciano Gualberto, 908 - FEA 01 - Cid. Universitária, CEP: 05508-010, Tel.: (55 11) 3091-5803/5947 - São Paulo - SP - Brazil
E-mail: estudoseconomicos@usp.br

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[TFN1] Fonte: Estimado pelos autores no software GeoDa, com base nos dados da pesquisa.

[TFN2] Nota: A pseudo-significância empírica baseada em 999 permutações aleatórias;

[TFN3] ^(*)
significativo a um nível de significância de 1%;

[TFN4] ^(**)
significativo a um nível de significância de 5%.

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