CONJUNTO DE DADOS SOBRE GESTÃO DE DADOS DE PESQUISA NA BIODIVERSIDADE: PRÁTICAS, DESAFIOS E PERSPECTIVASRESUMO
Objetivo: Descrever, documentar e disponibilizar um conjunto de dados sobre práticas, desafios e percepções relacionadas à Gestão de Dados de Pesquisa no contexto da biodiversidade, visando apoiar estudos em Ciência Aberta, gestão da informação científica e formulação de políticas institucionais de dados.
Método: Realizou-se um levantamento por meio de questionário on-line, implementado no Google Forms, aplicado no período de 09/10/2024 a 18/12/2024, a 653 pesquisadores vinculados a programas de pós-graduação na área da biodiversidade de universidades públicas brasileiras avaliados com notas 6 e 7 pela CAPES. Foram obtidas 150 respostas válidas (taxa de retorno de 22,9%). Os dados foram preservados em formato bruto, estruturados em arquivo CSV e depositados no repositório DATAPB, com identificador DOI.
Resultados: O dataset resultante compreende 21 variáveis que caracterizam o perfil demográfico dos participantes e suas práticas de Gestão de Dados de Pesquisa, incluindo familiaridade com planos de gestão de dados, adoção de padrões de metadados, uso de repositórios, verificação da qualidade, integração e análise de dados, bem como obstáculos técnicos e institucionais ao compartilhamento.
Conclusões: O conjunto de dados constitui uma fonte relevante para análises sobre maturidade em Gestão de Dados de Pesquisa na área de biodiversidade, podendo subsidiar estratégias institucionais, ações de capacitação, aprimoramento de repositórios e políticas de interoperabilidade, além de contribuir para pesquisas em Ciência da Informação e Ciência Aberta.
PALAVRAS-CHAVE:
Gestão de dados de pesquisa; Biodiversidade; Ciência aberta; Repositórios de dados
ABSTRACT
Objective: To describe, document, and make available a dataset on practices, challenges, and perceptions related to Research Data Management in the context of biodiversity, aiming to support studies in Open Science, scientific information management, and the formulation of institutional data policies.
Methods: A survey was conducted using an online questionnaire implemented in Google Forms and administered between October 9, 2024, and December 18, 2024, to 653 researchers affiliated with graduate programs in biodiversity at brazilian public universities rated 6 and 7 by CAPES. A total of 150 valid responses were obtained (22.9% response rate). The data were preserved in raw format, structured in a CSV file, and deposited in the DATAPB repository with a DOI identifier.
Results: The resulting dataset comprises 21 variables that characterize the demographic profile of participants and their Research Data Management practices, including familiarity with data management plans, adoption of metadata standards, use of repositories, quality assurance procedures, data integration and analysis, as well as technical and institutional barriers to data sharing.
Conclusions: The dataset constitutes a relevant source for analyses of Research Data Management maturity in the field of biodiversity, supporting institutional strategies, training initiatives, repository improvement, and interoperability policies, in addition to contributing to research in Information Science and Open Science.
KEYWORDS:
Research data management; Biodiversity; Open science; Data repositories
1 APRESENTAÇÃO
A Gestão de Dados de Pesquisa (GDP) é um tema importante na era da Ciência Aberta, podendo ser aplicada a diversas áreas do conhecimento. A Ciência Aberta promove princípios de transparência e colaboração entre áreas do conhecimento, incentivando práticas que tornam os dados mais acessíveis e reutilizáveis (Silva, 2019). No entanto, a implementação de boas práticas de GDP enfrenta desafios, como a falta de infraestrutura para pesquisa, limitações técnicas e resistência cultural. Segundo Cox e Verbaan (2018), essas práticas envolvem o conjunto de processos e políticas que são implementadas para garantir que os dados integrantes de uma atividade de pesquisa possam ser gerenciados de forma eficiente, assegurando sua integridade, acesso e reprodutibilidade ao longo do seu ciclo de vida.
Os mesmos autores evidenciam a necessidade de o pesquisador desenvolver habilidades para a plena execução das práticas de GDP. Vilar e Zabukovec (2018), ao investigarem o estado do tema em seu país (Eslovênia), destacam a importância do desenvolvimento desta competência, evidenciando também que a evolução a desta formação precisa melhorar em muitas áreas. Possivelmente, começando no nível acadêmico institucional e envolvendo esforços continuados em políticas de conscientização e normatização. Segundo os autores, todos os envolvidos na pesquisa, desde os cientistas até o pessoal de apoio, precisam compreender e estar preparados para implementar essas práticas.
No contexto da biodiversidade, ressalta-se que os dados de pesquisa possuem uma natureza diversificada e complexa, podendo atingir volumes significativos e englobando registros ecológicos, genéticos e geográficos. Estes dados subsidiam pesquisas científicas, políticas públicas e iniciativas de conservação. Apesar disso, muitos pesquisadores enfrentam dificuldades para alinhar suas práticas no âmbito da Ciência Aberta (Gadelha et al., 2020).
Este artigo descreve um conjunto de dados (dataset) coletado de pesquisadores vinculados a programas de pós-graduação em Biodiversidade de universidades públicas brasileiras, especificamente daqueles cursos avaliados com notas 6 e 7 pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).
A seguir, são evidenciados alguns aspectos que explicam o porquê destes dados de pesquisa serem valiosos para a comunidade científica na área da biodiversidade:
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Por que esses dados são úteis? Os dados coletados refletem diretamente às percepções e práticas dos pesquisadores quanto à gestão de seus próprios dados de pesquisa. A partir das respostas ao instrumento de pesquisa, é possível identificar a familiaridade dos pesquisadores da área da biodiversidade com o tema GDP, especialmente no que diz respeito a: planos de gestão de dados; padrões de metadados; utilização de repositórios de dados; obstáculos ao compartilhamento de dados; plataformas para manipulação e análise de dados; e os desafios na questão integração de dados. Ainda são possíveis de serem identificadas prováveis lacunas e barreiras que limitam a adoção de padrões e ferramentas de GDP. Além disso, busca-se contribuir de forma indireta no aprimoramento das práticas de GDP, fomentando discussões sobre estratégias mais eficazes para o avanço da pesquisa e da colaboração interdisciplinar no campo da biodiversidade.
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Quem pode se beneficiar desses dados? Pesquisadores da área de biodiversidade: podem usar as informações para entender e melhorar suas próprias práticas de gestão de dados, alinhando-as aos princípios da ciência aberta; Gestores de programas de pós-graduação: podem identificar necessidades de capacitação e implementar políticas que incentivem a adoção de boas práticas de gestão de dados; Gestores públicos e acadêmicos: podem usar os dados para desenvolver políticas públicas e institucionais que promovam a transparência e a interoperabilidade de dados; Desenvolvedores de ferramentas e plataformas de software: podem adaptar tecnologias às necessidades específicas dos pesquisadores da área, facilitando o compartilhamento e a análise de dados; Estudantes e educadores: podem utilizá-los como material didático ou referência em cursos sobre Gestão de Dados de Pesquisa e Ciência Aberta.
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Como esses dados podem ser usados para mais insights e desenvolvimento de experimentos? Identificação de lacunas: a análise pode revelar processos com menor adoção de boas práticas de GDP; Comparações regionais: os dados podem ser utilizados para avaliar diferenças geográficas nas práticas de GDP; Desenvolvimento de soluções personalizadas: insights sobre os principais desafios enfrentados, como falta de infraestrutura ou políticas adequadas, podem embasar a criação de ferramentas, repositórios ou metodologias específicas para a área da Biodiversidade; Modelagem de experimentos colaborativos: os dados podem ajudar a formular hipóteses sobre como mudanças em políticas ou práticas afetam o compartilhamento e a reutilização de dados; Estudos futuros: podem servir como uma linha de base para estudos futuros, permitindo avaliar o impacto de iniciativas voltadas à melhoria da gestão de dados no campo da Biodiversidade.
Além de sua relevância para a área da biodiversidade, este conjunto de dados também oferece subsídios importantes para a Ciência da Informação, especialmente no que tange à gestão de dados de pesquisa. Ele pode contribuir para a formulação de estratégias institucionais para repositórios de dados, o aprimoramento de metadados descritivos e a promoção de boas práticas de compartilhamento e preservação de dados científicos. O estudo reforça a importância da interoperabilidade de dados e da adoção de padrões na Ciência Aberta, ampliando o impacto da pesquisa para além do domínio da biodiversidade.
2 MÉTODOS E INSTRUMENTOS
Nesta seção, apresentamos os procedimentos metodológicos adotados, detalhando o contexto da coleta de dados, os instrumentos utilizados e aspectos éticos relacionados. Para garantir a representatividade da amostra e a robustez dos dados coletados, utilizamos critérios específicos na seleção dos participantes e recorremos a ferramentas que possibilitaram a obtenção de dados qualificados sobre as práticas e desafios da GDP.
2.1 Contexto da Coleta
Os dados foram coletados junto a pesquisadores vinculados a programas de pós-graduação em biodiversidade em universidades públicas brasileiras. Esses pesquisadores estão associados a instituições de diversas regiões do país, contribuindo para uma visão abrangente das práticas e desafios enfrentados pela GDP no Brasil.
Os cursos escolhidos compreenderam os que possuíam notas 6 e 7 segundo avaliação da CAPES, em sua avaliação quadrienal 2021-2024, considerados de excelência nacional. A identificação dos cursos a serem alvos da pesquisa foi realizada através da Plataforma Sucupira (https://sucupira.capes.gov.br/), utilizando critérios específicos de filtragem:
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Nota CAPES: apenas programas com notas 6 e 7, que indicam excelência acadêmica.
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Modalidade de Programa: acadêmico, excluindo programas profissionais.
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Área de Avaliação: biodiversidade, garantindo a aderência dos programas ao escopo de interesse.
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Modalidade de Ensino: educação presencial, desconsiderando cursos na modalidade a distância.
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Situação: em funcionamento, assegurando que os programas listados se encontram ativos.
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Com base nesses filtros, a pesquisa realizada em 23/09/2024 relacionou diversos programas de pós-graduação stricto sensu distribuídos em diferentes instituições de ensino superior do Brasil, conforme apresentado no Quadro 1.
A seleção de programas de pós-graduação com notas 6 e 7 pela CAPES garante que os participantes da pesquisa representem instituições com forte impacto na produção científica. Essa escolha permite uma análise mais qualificada sobre as práticas de gestão de dados de pesquisa, refletindo as políticas e desafios enfrentados por pesquisadores inseridos em programas de excelência acadêmica.
A partir da identificação dos programas de pós-graduação na área de Biodiversidade, foi realizada a coleta de dados junto a pesquisadores vinculados a esses cursos. Na próxima seção são detalhados os dados coletados.
2.2 Coleta de Dados
A coleta de dados foi realizada por meio de um questionário online, utilizando a plataforma Google Forms, entre 09/10/2024 e 18/12/2024, sendo submetida a um total de 653 pesquisadores e obtendo 150 respondentes (taxa de 22,9% de respondentes). Dentre os respondentes:
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141 responderam (94%): Declaro que fui devidamente esclarecido (a) sobre a pesquisa e dou o meu consentimento. Estou ciente que receberei uma cópia das informações preenchidas neste formulário.
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9 responderam (6%): Declaro que fui devidamente esclarecido (a) sobre a pesquisa, contudo opto pela não participação.
O instrumento incluiu 21 perguntas de caráter quantitativo e/ou qualitativo, abrangendo os seguintes temas:
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Perfil demográfico do pesquisador: Unidade Federativa (UF) da sua principal instituição de pesquisa; Natureza da sua instituição; Realização de estágio pós-doutoral; Faixa etária do pesquisador; e Tempo como pesquisador.
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Percepção sobre Gestão de Dados de Pesquisa: Familiaridade e utilização de PGDs; Adoção de padrões de metadados; Frequência de utilização de repositórios de dados; Obstáculos enfrentados na disponibilização de dados; e Desafios na integração e análise de dados.
A Figura 1, apresenta o fluxo envolvendo a coleta e disponibilização do dataset no repositório de dados DATAPB (https://dataverse.ideal.ufpb.br/). O processo de coleta envolveu o envio do formulário de pesquisa em 4 momentos distintos, no intuito de atingirmos a quantidade satisfatória de respondentes (acima de 20%), segundo Nulty (2008). Ressalta-se que o reenvio do questionário excluiu os respondentes do envio anterior.
O processo de coleta foi documentado de maneira detalhada para permitir sua replicação em estudos futuros. Os critérios de seleção dos participantes, os filtros aplicados na Plataforma Sucupira e a estrutura do questionário estão descritos integralmente no dataset publicado, permitindo que outros pesquisadores repliquem ou ampliem a investigação em diferentes contextos institucionais.
Para garantir a transparência e a conformidade da pesquisa, foram observados aspectos éticos relacionados à participação dos respondentes, evidenciados na seção subsequente.
2.3 Aspectos Éticos
A coleta seguiu as normas éticas em pesquisa, garantindo a confidencialidade e a anonimização das respostas. Todos os participantes foram informados sobre os objetivos do estudo, sua confidencialidade e o direito de recusa, assegurando a conformidade com princípios éticos na pesquisa científica.
A pesquisa, pelo fato de envolver a aplicação de questionários a seres humanos, foi submetida em 14/10/2024 e aprovada em 06/12/2024 pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Federal da Paraíba - UFPB com (Número do parecer: 7.286.870). Sua submissão se deu através da Plataforma Brasil (https://plataformabrasil.saude.gov.br/), detentora de uma base nacional unificada que registra e acompanha todas as pesquisas que envolvem seres humanos, garantindo a transparência e o acesso aos dados públicos das pesquisas aprovadas.
Para garantir a privacidade dos participantes, os dados foram anonimizados antes do depósito no repositório DATAPB. Informações pessoais, como endereços de e-mail, foram removidas ou codificadas, assegurando que nenhuma identificação direta ou indireta fosse possível. Além disso, os dados foram revisados para evitar a presença de padrões que pudessem levar à identificação dos respondentes.
3 TABELA DE ESPECIFICAÇÕES
Os dados coletados para esta pesquisa estão vinculados à área de Ciência da Informação, com foco específico em Gestão de Dados de Pesquisa. No Quadro 2, são evidenciadas as características gerais do dataset:
Este conjunto de dados foi estruturado seguindo os princípios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), garantindo sua localização e recuperação por meio de um DOI permanente, seu armazenamento em um repositório de acesso aberto (DATAPB), e a adoção de um formato amplamente interoperável (CSV). A documentação do dataset segue padrões reconhecidos, assegurando que as informações possam ser reutilizadas por diferentes comunidades de pesquisa e integradas a outros sistemas de informação científica.
3.1 Descrição do conjunto de dados
O Quadro 3, apresenta a estrutura detalhada dos dados coletados na pesquisa, detalhando os campos do questionário e suas respectivas categorias. As respostas foram categorizadas de acordo com escalas de frequência, múltipla escolha ou através de segmentação etária e temporal.
Na Figura 2, apresentamos um exemplo das primeiras linhas do dataset, evidenciando a estrutura dos dados disponibilizados:
O dataset completo está disponível no repositório DATAPB (DOI: https://doi.org/10.48472/DATAPB/YDW3IM).
O conjunto de dados apresentado reflete um panorama detalhado sobre as práticas e desafios enfrentados por pesquisadores da área de biodiversidade no contexto da GDP. Os dados coletados possibilitam uma análise abrangente sobre a familiaridade com PGD, estratégias de coleta, verificação e compartilhamento de dados, além de obstáculos técnicos e institucionais. Esse dataset representa uma base para futuras investigações envolvendo os temas Ciência Aberta e Gestão de Dados de Pesquisa.
3.2 Visão geral do dataset
O dataset contém respostas de 150 pesquisadores, dos quais 94% (141) consentiram em participar e 6% (9) optaram por não participar.
No tocante ao perfil dos entrevistados, as respostas abrangem 13 Unidades Federativas, com destaque para RJ (21,3%, 30 respostas), SP (20,6%, 29 respostas) e MG (11,3%, 16 respostas); quanto ao perfil, 74,5% (105) dos participantes têm idade acima de 45 anos, e 78,1% (110) possuem mais de 15 anos de experiência.
No que trata sobre aspectos relacionados à GDP: sobre a familiaridade com Planos de Gestão de Dados (PGD), 22,0% (31) declararam desconhecer o tema, enquanto 20,6% (29) nunca incluem um PGD em suas pesquisas; a pesquisa de campo é a fonte de dados mais comum (58,2%, 82 respostas), e 92,2% (130) dos pesquisadores verificam sempre a qualidade dos dados, com 71,6% (101) corrigindo erros manualmente; apenas 18,4% (26) reutilizam dados de repositórios sempre, e os obstáculos mais citados ao compartilhamento incluem falta de conhecimento técnico (17,9%, 40) e infraestrutura (19,3%, 43); e pacotes estatísticos (31,4%, 100) e plataformas geoespaciais (23,0%, 73) são as ferramentas mais usadas para análise.
REFERÊNCIAS
- COX, A.; VERBAAN, E. Exploring research data management. [s. l.]: Facet Publishing, 2018.
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GADELHA, L. M. R. et al. A survey of biodiversity informatics: Concepts, practices, and challenges. WIREs Data Mining and Knowledge Discovery, v. 11, n. 1, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1002/widm.1394 Acesso em: 15 dez. 2024.
» https://doi.org/10.1002/widm.1394 -
NULTY, D. D. The adequacy of response rates to online and paper surveys: What can be done? Assessment & Evaluation in Higher Education, v. 33, n. 3, p. 301-314, 2008. Disponível em: https://doi.org/10.1080/02602930701293231 Acesso em: 25 fev. 2025.
» https://doi.org/10.1080/02602930701293231 - SILVA, F. C. C. da. Gestão de dados científicos. Rio de Janeiro: Interciência, 2019.
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VILAR, P.; ZABUKOVEC, V. Research data management and research data literacy in Slovenian science. Journal of Documentation, v. 75, n. 1, p. 24-43, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1108/JD-03-2018-0042 Acesso em: 15 dez. 2024.
» https://doi.org/10.1108/JD-03-2018-0042
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PREPRINTS
(X) O manuscrito não é um preprint.
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USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Não se aplica
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FINANCIAMENTO
Pesquisa realizada com auxílio do CNPq, através do processo 311563/2018-0.
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APROVAÇÃO DE COMITÊ DE ÉTICA EM PESQUISA
A pesquisa, pelo fato de envolver a aplicação de questionários a seres humanos, foi submetida em 14/10/2024 e aprovada em 11/12/2024 pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Federal da Paraíba - UFPB com (Número do parecer: 7.286.870) - CAE 83912024.3.0000.5188
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DISPONIBILIDADE DE DADOS DE PESQUISA E OUTROS MATERIAIS2
(X) Os dados já estão disponíveis em repositórios de dados confiáveis. Fornecer os títulos dos conjuntos de dados e as URLs correspondentes: Research Data Management: An investigation from the perspective of Biodiversity, in the context of Open Science. DOI: https://doi.org/10.48472/DATAPB/YDW3IM
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ANUÊNCIA DE AVALIAÇÃO ABERTA
(X) Deseja interagir diretamente com o avaliador caso este também concorde, durante o processo de avaliação do manuscrito?
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LICENÇA DE USO
As autorias cedem à Revista Encontros Bibli os direitos exclusivos de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution (CC BY) 4.0 International. Essa licença permite que terceiros remixem, adaptem e criem a partir do trabalho publicado, atribuindo o devido crédito de autoria e publicação inicial neste periódico. As autorias têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não exclusiva da versão do trabalho publicada neste periódico (ex.: publicar em repositório institucional, em site pessoal, publicar uma tradução, ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial neste periódico.
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PUBLISHER
Universidade Federal de Santa Catarina. As ideias expressadas neste artigo são de responsabilidade das pessoas autoras, não representando, necessariamente, a opinião dos editores ou da universidade.
Editado por
(X) Os dados já estão disponíveis em repositórios de dados confiáveis. Fornecer os títulos dos conjuntos de dados e as URLs correspondentes: Research Data Management: An investigation from the perspective of Biodiversity, in the context of Open Science. DOI: https://doi.org/10.48472/DATAPB/YDW3IM
Fonte: Elaborado pelos autores (2025).
Fonte: Elaborado pelos autores (2025).