Mitigação de viés de datasets multimodais em um classificador de categorias urbano-sociais

O referido projeto se caracteriza nas implicações relacionais do desenvolvimento sociomoral da teoria psicogenética em Piaget sobre a construção cognoscente da ética nos vieses pessoais e em referenciais da dialética discursiva na linguística. Foram parametrizados a dados funcionais de treinamento e teste em um classificador de categorias urbano-sociais em uma abordagem analítica textual por Processamento de Linguagem Natural (PLN), e baseado no mecanismo de atenção adaptada Transformers. Nessa perspectiva, desenvolveu-se uma metodologia de mitigação de viés para a reestruturação do crivo e critério que datasets multimodais são retreinados, retestados e reavaliados. Finalmente, verificou-se e validou-se a heterogeneidade da ética comum coletiva humana, sobre inferências interpretativas, insights e tendências sociais reais que a relação cidade/cidadão aborda o “social sensing” na identificação de problemas público-sociais.

PALAVRAS-CHAVE:
Mitigação de viés; Social sensing; Transformers; Análise de textos em PLN; Classificação de textos