Viabilidade de um chatbot de IA generativa para apoiar amamentação no Sistema Único de Saúde do Brasil

Este estudo exploratório de viabilidade buscou avaliar a usabilidade, a experiência dos usuários e os efeitos preliminares de um chatbot baseado em modelo de linguagem generativa (Lhia 2.0) na autoeficácia materna e em suas atitudes em relação à amamentação. No total, 13 mães que recebiam cuidados no Banco de Leite Humano do Hospital Universitário da Universidade Federal do Maranhão interagiram com o chatbot via WhatsApp por 15 dias. Os seguintes instrumentos foram aplicados antes e depois do uso do Lhia 2.0: a Escala de Autoeficácia da Amamentação - Forma Curta (BSES-SF) e a Escala de Atitudes sobre Alimentação Infantil de Iowa (IIFAS). O Questionário de Experiência do Usuário − Versão Curta (UEQ-S) foi aplicado após a interação. Os resultados indicaram excelente usabilidade (qualidade pragmática = +2,36; qualidade hedônica = +2,57) e alto engajamento (tempo médio de interação = 92 minutos). Melhorias estatisticamente significativas foram observadas no BSES-SF (diferença média = 3,00; p = 0,042; d de Cohen = 0,778) e em IIFAS (diferença média = 3,50; p = 0,021; d de Cohen = 0,778). Os resultados indicaram alta aceitação entre as mães, com engajamento notável dos usuários, excelente percepção de usabilidade e efeitos positivos na confiança e nas atitudes em relação à amamentação. Com base nesses achados, o Lhia 2.0 é considerado uma ferramenta viável e promissora para integração às estratégias de promoção da amamentação, especialmente no Sistema Único de Saúde do Brasil.

Palavras-chave:
Bancos de Leite Humano; Educação em Saúde; Amamentação; Inteligência Artificial Generativa; Inteligência Artificial