Análisis del tiempo de supervivencia de mujeres con cáncer de mama mediante modelos de regresión distributivaEl cáncer es un problema de salud pública mundial porque provoca altas tasas de mortalidad. En Brasil, el cáncer de mama es una de las principales causas de enfermedad y muerte entre las mujeres en todas las regiones del país, y las tasas de mortalidad son más altas en las regiones menos desarrolladas. Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue analizar las variables asociadas al tiempo de supervivencia de pacientes con cáncer de mama de la región de Campina Grande, Estado de Paraíba, Brasil. Para ello, se utilizaron modelos de regresión distribucional -también conocidos como modelos aditivos generalizados, para la ubicación, la escala y la forma (GAMLSS, por su sigla en inglés)- debido a su flexibilidad para explicar comportamientos complejos de determinada respuesta (por ejemplo, el tiempo de supervivencia) en función de otras variables. En este estudio se examinó la localización del tumor, la edad, el número de sesiones de terapia hormonal, radioterapia y quimioterapia, y marcadores moleculares como el receptor de estrógenos, el receptor de progesterona, la proteína Ki-67, p53, la mutación HER2 y el subtipo molecular. Se utilizaron dos GAMLSS diferentes considerando las distribuciones de Weibull y log-normal, siendo la primera la más apropiada según el criterio de información de Akaike. Utilizando un procedimiento de selección de variables específico para GAMLSS, identificamos cuatro covariables que afectan directamente el tiempo medio de supervivencia: número de sesiones de terapia hormonal y quimioterapia, el estado de p53 y el estado del receptor de estrógeno. Además, a excepción del estado de los receptores de estrógenos, las otras covariables seleccionadas para explicar el tiempo medio también se utilizaron para explicar explícitamente la variabilidad de estos tiempos.
Palabras-clave:
Neoplasias de la Mama; Mortalidad; Análisis de Supervivencia
