Introducción del virus del dengue y perspectivas para 2025: evaluación basada en escenarios del impacto de la vacunación mediante modelos matemáticos

Resumen

El objetivo de este estudio es modelar múltiples escenarios de introducción y propagación del dengue en Botucatu, São Paulo, Brasil, y evaluar el impacto de las estrategias de vacunación en la trayectoria epidémica en una ciudad que, hasta 2023, tenía menos del 1% de su población infectada por el dengue. En primer lugar, estimamos el número básico de reproducción (R ₀ ) durante la epidemia de 2024 y lo comparamos con los valores reportados en la literatura. A continuación, desarrollamos un modelo matemático estratificado por edades, calibrado con los datos de casos de dengue de 2024 utilizando un algoritmo genético, para simular la dinámica de transmisión tanto con como sin vacunación. Esto nos permitió evaluar la posible reducción de las infecciones en diversos escenarios de vacunación. La estimación de R ₀ para la epidemia de 2024 fue de 1,57, lo que daría lugar a una tasa de ataque superior al 10% de la población. Nuestro modelo se ajusta con precisión a los datos observados y sugiere que, en las mismas condiciones que en 2024, la introducción de un nuevo serotipo en 2025 probablemente desencadenaría otra ola epidémica. La vacunación podría reducir este pico hasta en un 80%, dependiendo de la cobertura entre las personas de 10-14 años. Los resultados indican que el R ₀ la epidemia de dengue en Botucatu, para 2024, es coherente con las estimaciones de otras ciudades de Brasil. La campaña de vacunación muestra el potencial de reducir los casos de dengue en al menos un 75%. Sin embargo, dado que la eficacia de la campaña depende del serotipo circulante y del estado epidemiológico de las personas vacunadas, es esencial lograr una cobertura de vacunación superior al 50% en la población objetivo para evitar la necesidad de realizar pruebas epidemiológicas individuales.

Palabras-clave:
Número Reproductivo Básico; Programas de Inmunización; Modelos Epidemiológicos