Causalidade e Fonoaudiologia: abordagem epidemiológica

Canto-Soares, Natália; Rech, Rafaela Soares; Goulart, Bárbara Niegia Garcia de

doi:10.1590/2317-1782/20192019004

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Revisão Sistemática • CoDAS 31 (5) • 2019 • https://doi.org/10.1590/2317-1782/20192019004 linkcopiar

Causalidade e Fonoaudiologia: abordagem epidemiológica

Autoria SCIMAGO INSTITUTIONS RANKINGS

Objetivo Revisar a literatura dos estudos fonoaudiológicos sob a ótica da epidemiologia, segundo a perspectiva da causalidade.

Estratégia de pesquisa Realizou-se um levantamento nas literaturas nacional e internacional com buscas realizadas nas bases PubMed, SciELO e literatura cinzenta, conduzido segundo as instruções da Colaboração Cochrane e publicados até 8 de janeiro de 2019. A pergunta norteadora da revisão indaga se a Fonoaudiologia faz uso dos métodos epidemiológicos em suas evidências para inferir causalidade.

Critérios de Seleção Foram incluídos todos os trabalhos que apresentassem abordagem epidemiológica de causalidade em fonoaudiologia, assim como se excluíram os que não apresentassem abordagem metodológica adequada à análise de causa e efeito.

Análise dos dados Dois autores deste estudo, de maneira independente, revisaram todas as citações. Utilizou-se um formulário determinado a priori para extrair os seguintes dados: autor, ano de publicação, país de origem, concepção teórica, aplicação ou não do estudo e discussão central abordada no artigo.

Resultados Mediante a busca realizada, foram encontrados 3.842 artigos. Contudo, destes nenhum investigou seus desfechos a partir da ótica da causalidade, não permitindo a inferência de causa e efeito.

Conclusão Há escassez de estudos que evidenciem a causalidade na Fonoaudiologia, o que pode alterar a efetividade e o manuseio confiável do diagnóstico e a terapêutica fonoaudiológica, visto que ainda se baseia na associação e não na causa nem no efeito de delineamentos apropriados para tal.

Descritores
Causalidade; Epidemiologia; Fonoaudiologia; Saúde Pública; Revisão Sistemática

Índice	Estratégia	Hits
PubMed
#1	“causality” [Mesh] OR (causal* AND (multifactorial))	763.826
#2	“speech” [Mesh] OR (speech AND (therapy OR disorder OR pathology)) OR “audiology” [Mesh] OR “hearing sciences” [Mesh] OR “hearing impairment” [Mesh] OR “deafness” [Mesh]	104.057
#3	# 1 AND #2	1.6142
#4	NOT cardiovascular) NOT gen) NOT syndrome) NOT molecular) NOT animal) NOT brai) NOT hybri) NOT biomechanic) NOT diseas*	-
#5 Busca	# 3 AND #4	812
Busca completa	(((((“causality”[Mesh] OR (causal* AND (multifactorial))))) AND ((“speech”[Mesh] OR (speech AND (therapy OR disorder OR pathology)) OR “audiology”[Mesh] OR “hearing sciences” [Mesh] OR “hearing impairment” [Mesh] OR “deafness” [Mesh])))) NOT (cardiovascular) NOT gen) NOT syndrome) NOT molecular* NOT animal) NOT brai) NOT hybri) NOT biomechanic) NOT diseas)	812
Scielo
Busca completa	#(causalidade e fonoaudiologia) #(causalidade, fonoaudiologia e epidemiologia) #(fonoaudiologia, epidemiologia e saúde pública)	300
Google acadêmico
Busca completa	(causalidade e fonoaudiologia) e (causalidade, fonoaudiologia e epidemiologia) e (fonoaudiologia, epidemiologia e saúde pública)	2.730

Autores (ano, país)	Objetivo	Concepção teórica	Estudo aplicado	Principal discussão
Mota e Kuchenbecker (2017)⁽¹⁵⁾; Brasil	Demonstrar as relações de causalidade entre medicamentos e eventos adversos, enfatizando a importância do modelo de causalidade de Rothman.	Epistemológica	Descritivo	Modelo de Rothman
Hamra et al. (2015)⁽¹⁶⁾; USA	Verificar os conjuntos de ajustes com técnica de cálculo da média nos modelos para obter estimativas causais baseadas em modelos múltiplos.	Estatística	Descritivo	Teoria das DAGs e cálculo de modelos múltiplos
Araújo et al. (2014)⁽¹⁷⁾; Brasil	Revisar o determinismo probabilístico, multicausalidade na perspectiva de Hill e Mackie sobre causalidade.	Epistemológica	Descritivo	Visão determinista e probabilística da causalidade
Lagnado et al.⁽¹⁸⁾ (2013); Inglaterra	Enfatizar as inter-relações entre causalidade, confratual e atribuições de responsabilidade, propondo um novo modelo de juízo.	Analítica comportamental	Descritivo	Teoria da causalidade e confratuais
Marshall e Galea (2015)⁽¹⁹⁾; USA	Elucidar modelos baseados em agentes que podem ser usados para simular saída confratual na presença de complexidade para avaliar os efeitos causais.	Epistemológica	Descritivo	Inferência causal confratual
Petersen e van der Laan (2014)⁽²⁰⁾; USA	Elucidar a utilidade do pensamento causal, fornecer uma introdução acessível às ferramentas flexíveis e poderosas fornecidas pelos modelos causais.	Epistemológica	Descritivo	Modelo causal
Tuner et al. (2013)⁽²¹⁾; USA	Explicar as condições necessárias à obtenção de sinais de contratura mental baseados no Modelo de Rubin.	Epistemológica	Descritivo	Modelo causal de Rubin e inferência causal
Wang et al. (2013)⁽²²⁾; USA	Explicar as correlações entre múltiplos mediadores usando variáveis latentes contínuas para quaisquer mediadores por meio de um modelo de distribuição conjunta.	Epistemológica	Descritivo	Mecanismo causal de múltiplos mediadores
Plümper et al. (2010)⁽²³⁾; Inglaterra	Demonstrar a inferência causal da pesquisa qualitativa usando técnicas de Monte Carlo para avaliar o desempenho de diferentes técnicas ou algoritmos de seleção de casos com amostra maior.	Estatística	Aplicada análise qualitativa	Técnica de Monte Carlo e inferência causal
Petersen et al. (2006)⁽²⁴⁾; USA	Verificar a estimativa de efeitos diretos naturais por meio da implementação de software estatístico.	Epistemológica	Descritivo	Mecanismo causal e software estatístico
Rothman e Greenland (2005)⁽²⁵⁾; USA	Esclarecer o modelo de causalidade e os princípios da multicausalidade em termos de causas suficientes e componentes.	Epistemológica	Descritivo	Modelo causal e princípios da multicausalidade
Hernán et al. (2004)⁽²⁶⁾; USA	Demonstrar como a estrutura dos diagramas causais na estatística leva a ajustar os viesses de seleção e auxilia a diferenciá-los.	Estatística	Descritivo	Teoria das DAGs
Olsen (2003)⁽²⁷⁾; Dinamarca	Abordar formas de como é vista a causa na epidemiologia e avaliar qual conceito de causação.	Epistemológica	Descritivo	Visão epidemiológica sobre causalidade
Parascandola e Weed (2001)⁽²⁾; USA	Revisar a literatura epidemiológica, buscando padrões e definições dominantes da casualidade.	Epistemológica	Descritivo	Teoria da causalidade
Susser (2000)⁽²⁸⁾; USA	Revisar abordagens de diversas vertentes sobre a teoria da causalidade.	Epistemológica	Descritivo	Teoria da multicausalidade
Greenland (2000)⁽²⁹⁾; USA	Revisar a abordagem contrafatual da análise causal nas ciências da saúde, conexões com abordagens de equações gráficas e estruturais e análise de dados longitudinais.	Estatística	Descritivo	Análise confratual da causalidade
Czeresnia et al. (1995)⁽³⁰⁾; Brasil	Discutir a base de construção do conceito de risco, mediante a apresentação do modelo de inferência causal de Rubin desenvolvido no âmbito da estatística aplicada.	Estatística	Descritivo	Modelo de Rubin
Cox (1992)⁽³¹⁾; Inglaterra	Revisar o pensamento estatístico mais recente sobre o tópico, sob o ponto de vista de que há certamente algum sentido em que a causalidade é central para os esforços do cientista em compreender o mundo real.	Estatística	Descritivo	Visão estatística da teoria da causalidade
Holland (1986)⁽³⁾; USA	Investigar as contribuições que o modelo estatístico pode proporcionar sobre causação.	Estatística	Descritivo	Modelo estatístico
Stehbens (1985)⁽³²⁾; Nova Zelândia	Debater sobre a classificação e a determinação dos papéis dos fatores associados envolvidos no desenvolvimento de uma doença e multicausalidade.	Epistemológica	Descritivo	Teoria da causalidade
Rothman (1976)⁽³³⁾; USA	Demonstrar um esquema para inter-relação de causas que pode fornecer uma maneira útil de pensar sobre a modificação de efeito como uma descrição da natureza.	Epistemológica	Descritivo	Teoria da causalidade e modelo causa
Hill (1965)⁽³⁴⁾; USA	Analisar se os aspectos do meio e a doença são causais ou associativos com base dos critérios de Hill.	Epistemológica	Descritivo	Causalidade Critérios de Hill

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