O sorgo (Sorghum bicolor L. Moench) possui grande potencial como matéria-prima no setor de bioenergia. Consequentemente, os programas de melhoramento de plantas têm se concentrado no desenvolvimento de cultivares com características agronômicas, químicas e industriais mais adequadas à produção de biocombustíveis e adaptáveis às diversas condições climáticas. O objetivo deste estudo foi avaliar a adaptabilidade e estabilidade de genótipos de sorgo sacarino, visando a produção de biocombustíveis com uso do método GGE biplots para selecionar os mais adaptados e estáveis. Os experimentos foram conduzidos em Jaguariúna/SP, Nova Porteirinha/MG, Planaltina/DF, Sete Lagoas/MG, Sobral/CE e Vilhena/RO. Foram avaliados 25 genótipos em delineamento de blocos casualizados com três repetições, com parcelas de duas linhas de cinco metros. As características avaliadas incluíram toneladas de colmos por hectare (TSH) (t ha-1), sólidos solúveis totais (TSS) (°Brix) e toneladas de Brix por hectare (TBH) (t ha-1). Análises de variância, GGE biplots e teste de Scott-Knott foram realizados para cada característica. Houve diferenças significativas (p<0,01) para os efeitos de genótipo, ambiente e interações genótipo×ambiente. Os ambientes que se destacaram na capacidade de discriminação entre genótipos e sua representatividade foram Vilhena, Planaltina e Sete Lagoas, para TSS; Vilhena e Sete Lagoas, para TSH; e Nova Porteirinha, Vilhena e Sete Lagoas para TBH. Considerando todas as características, bem como adaptabilidade e estabilidade, os genótipos com melhor desempenho foram CMSXS5042, CMSXS5022, CMSXS5040 e CMSXS5041. Portanto, os biplots GGE discriminaram efetivamente os genótipos e ambientes, destacando CMSXS5042, CMSXS5022, CMSXS5040 e CMSXS5041 como adaptados, estáveis e promissores para a produção de biocombustíveis.
Termos para indexação:
Sorghum bicolor L; moench; GGE biplot; setor sucroenergético; melhoramento de plantas
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