Ajuste de curvas de produção de ovos pelo método de Wood para quatro linhagens de poedeiras leves

Resumo

Objetivou-se com este estudo ajustar pelo método de Wood a curva de produção de ovos de quatro linhagens de poedeiras leves (Nick Chick, Lohmann NA Lite, Bovans White e Lohmann LSL) por meio da análise Bayesiana. Foram utilizadas 480 aves de um dia de idade a 80 semanas de idade, sendo 120 aves por linhagem avaliadas. Os animais foram distribuídos em delineamento inteiramente casualizado, com 20 repetições para cada grupo genético. Todos os ovos foram coletados durante três dias, em três períodos; a cada 28 dias, todos os ovos eram coletados. Os dados foram analisados em função do modelo matemático descrito por Wood, por meio da inferência Bayesiana com auxílio do software R. O modelo de Wood foi eficiente para determinar a curva de produção de ovos das linhagens estudas (Nick Chick, Lohmann NA, Bovans White e Lohmann LSL) no período de 18 a 80 semanas de idade. A linhagem Lohmann LSL Lite apresentou precocidade no início de postura (17 semanas), maior taxa de rendimento (0,78 e menor taxa de declínio na postura (0,02), quando comparada com as demais linhagens. Já a linhagem Nick Chik apresentou maior pico de postura (114,49 dias) com maior persistência (6,56 semanas).

Palavras-chave:
Bovans White; Lohmann LSL; Lohmann NA Lite; Nick Chick; modelos não lineares.

Abstract

The objective of this study was to adjust the egg production curve of four lines of light laying hens (Nick Chick, Lohmann NA Lite, Bovans White and Lohmann LSL) by Bayesian analysis. A total of 480 birds from one day of age to 80 weeks of age were used, with 120 birds per strain evaluated. The animals were distributed in a completely randomized design, with 20 replicates for each genetic group. All eggs were collected for three days in three periods, every 28 days all eggs were collected. The data were analyzed according to the mathematical model described by Wood, through Bayesian inference with the aid of the R software. Wood's model was efficient to determine the egg production curve of the studied lines (Nick Chick, Lohmann NA, Bovans White and Lohmann LSL) in the period from 18 to 80 weeks of age. The Lohmann LSL Lite strain showed precocity at the beginning of laying (17 weeks), higher yield rate (0.78) and lowest laying decline rate (0.02), when compared to the other lines. The Nick Chik lineage, on the other hand, showed the highest peak laying (114.49 days) with the highest persistence (6.56 weeks).

Keywords:
Bovans White; Lohmann LSL; Lohmann NA Lite; Nick Chick; non-linear models.

1. Introdução

As linhagens comerciais modernas de galinhas poedeiras são selecionadas predominantemente para produção de ovos, resistência sanitária, eficiência alimentar e desempenho individual (¹). A produção de ovos é influenciada por diferentes genes e fatores ambientais. Assim como a redução na idade para atingir a maturidade sexual, aumento na taxa de postura e maior persistência de postura e pico de postura, influenciam diretamente no número de ovos produzidos (²).

A mensuração da eficiência produtiva das aves pode ser realizada por meio de número de ovos produzidos em unidade ou pela taxa de postura descrito em porcentagem. No entanto, a curva de produção pode ser feita por meio de outros métodos mais precisos como os métodos estatísticos, como os modelos matemáticos não lineares, modelos mistos e entre outras ferramentas (²-⁵).

Os modelos não lineares descritos por Gompertz (⁶) Richards (⁷), assim como os modelos de Wood (⁸), McNally (⁹), Yang (¹⁰), Nelder (¹¹) e Lokhorst (¹²) são descritos na literatura como modelos capazes de ajustar e assim predizer a curva de produção de ovos (²-⁵). Haja visto que, os dados coletados visando esta análise apresentam comportamento longitudinais, ou seja, observações de um mesmo individuo ao longo do tempo. Além de que, esta característica é diretamente relacionada a herdabilidade genética, assim os modelos matemáticos não lineares que apresentam a capacidade de interpretação biológica dos parâmetros e longitudinais apresentam melhores ajustes.

O modelo descrito por Wood (⁸), foi inicialmente utilizada para descrever a curva de lactação de bovinos leiteiros e, atualmente, vem sendo empregada no estudo da determinação da curva de produção de ovos (³, ⁵). Além de ajustar ao banco de dados e predizer os parâmetros da curva de produção é possível com uso das funções fornecer outros parâmetros adicionais de interesse: pico da produção ou rendimento máximo (pp), dia ou ocasião do pico de produção (dpp) e persistência (s) de postura.

Diante disso, objetivou-se neste estudo estimar a curva de produção de ovos, o pico da produção ou rendimento máximo (pp), dia ou ocasião do pico de produção (dpp) e persistência (s) de produção de ovos utilizando a equação não linear descrita por Wood. Assim como avaliar a qualidade dos parâmetros por meio da inferência Bayesiana, no período de 18 e 80 semanas de idade de quatro linhagens de poedeiras leves (Nick Chick, Lohmann NA Lite, Bovans White e Lohmann Lite).

2. Material e métodos

2.1 Instalações, delineamento e dieta experimental

O experimento foi realizado na Granja Figueiredo, localizada no município de Mandaguari - PR, de acordo com as normas propostas pelo Comitê de Ética em Experimentação Animal da Universidade Estadual de Maringá (UEM), descrito sobre o nº de protocolo 6329180919.

Foram utilizadas um total de 480 galinhas poedeiras de 18 semanas a aproximadamente 80 semanas de idade e sexadas, sendo estas: 120 da linhagem Nick Chick, 120 Lohman Lite, 120 Bovans White, e 120 Lohman LSL. As práticas de manejo incluíram na coleta de ovos três vezes ao dia e o fornecimento de ração duas vezes ao dia. O programa de iluminação que foi utilizado foi à junção do programa artificial e luz natural, na postura o programa de iluminação começou com 14h com 18 semanas de idade e foi aumentado uma hora por semana até atingir 16h de iluminação por dia.

As aves foram alimentadas de acordo com as exigências de cada fase de vida seguindo as recomendações descritas por Rostagno (¹³), recebendo água e ração ad libitum em todas as fases. Na fase de postura as aves foram alojadas em galpões determinados pelo cronograma da empresa, sendo eles:

Linhagem 1 - Nick Chick

As aves foram alojadas em um galpão elevado, com corredor de chão ripado, com telhas de fibrocimento, presença de nebulizadores e lanterninhos, gaiolas de arame galvanizados (35 cm x 30 cm x 30 cm), com quatro aves por gaiola, dispostas em três fileiras sobrepostas, com comedouro tipo calha e bebedouro tipo chupeta (nipple), neste galpão a coleta de ovos e arraçoamento foram realizados de forma manual.

Linhagem 2 - Lohmann NA Lite e Linhagem 3 - Bovans White

As aves foram alojadas em dois galpões elevados (um para cada linhagem) com corredor de chão ripado, com telhas de fibrocimento, presença de nebulizadores e lanterninhos, gaiolas de arame galvanizados (50 cm x 45 cm x 45 cm) com seis aves por gaiola, dispostas em três fileiras sobrepostas, com comedouro automatizado tipo calha e bebedouro tipo chupeta (nipple) e coleta de ovos manual.

Linhagem 4 - Lohmann LSL

As aves foram alojadas em um galpão convencional tipo californiano, com telhas de barro, presença de lanterninhos, gaiolas para seis aves alojadas (50 cm x 45 cm x 45 cm) convencionais, três fileiras sobrepostas, com comedouros tipo calha e bebedouro tipo chupeta (nipple), coleta de ovos e arraçoamento manual.

2.2 Coleta de dados

A produção de ovos foi registrada nos três últimos dias do final de cada ciclo (28 dias) durante todo o período de produção (18 a 80 semanas de idade) e foi registrado como produção total para estimar os parâmetros da curva de produção por meio da inferência Bayesiana.

2.3 Análise estatística

Para a análise dos dados de produção de ovos, foi considerado uma regressão não linear para predizer os parâmetros da curva via equação de Wood (⁸):

(1) $$y_{ijk}=a_k{t}_{ijk}^{b_k}{e}^{-c_k{t}_{ijk}}$$

em que i-animal = 1, 2, ... N; j-tempo = 1, 2, ... J; k-linhagem = 1, 2, ... K; y = produção total (semanal); a = produção inicial; b = taxa de rendimento aumentada até o pico da curva; c = taxa de declínio do rendimento após o pico da curva (fator de persistência); t = semanas;

Por meio das estimativas dos parâmetros da curva, funções delas fornecem outros parâmetros adicionais de interesse: pico da produção ou rendimento máximo (pp), dia ou ocasião do pico de produção (dpp) e persistência (s) de postura:

(2) $$pp=a{(-\frac{b}{c})}^b{e}^{-b},dpp=\frac{b}{c}\text{e}s=-(b+1)\ln (-c).$$

Para reduzir o viés experimental devido às baixas repetições dos animais e comparar os parâmetros da curva entre os tratamentos, utilizou-se a inferência Bayesiana, descrita por Rossi (¹⁴) e Bianchi et al. (¹⁵), para todos os parâmetros dos modelos considerados. Para (1) considerou-se que y_i~N (f(t_i),τ), em que f(t_i) é a função não linear (1) e τ=1/σ²a precisão segundo parametrização OpenBUGS (programa computacional para inferência Bayesiana- Spiegelhalter et al. (¹⁶)). Além disso, foram consideradas distribuições a priori não informativas para todos os parâmetros do modelo, isto é, uma distribuição Gama para a e paraτ (~ Gama (10^-3,10^-3)) e uniforme para b e para c, (~ U _(0,1)).

O procedimento de comparação múltipla foi baseado nas amostras a posteriori das estimativas dos parâmetros dos modelos considerados. Diferenças significativas foram consideradas ao nível de 5 % entre os tratamentos, isto é, se o valor zero não estivesse contido no intervalo com 95 % de credibilidade do contraste desejado. As distribuições marginais a posteriori para todos os parâmetros foram obtidas pelo programa R (¹⁷) por meio do pacote BRugs. Para cada parâmetro, 1.100.000 valores foram gerados em um processo MCMC (Monte Carlo Markov Chain), considerando um período de descarte de amostra de 100.000 valores iniciais. A amostra final foi tomada em saltos de tamanho 50, o que significa que para cada 100 valores tomados, uma foi incluída na amostra final, com 20.000 valores gerados. A convergência de todas as cadeias foi verificada pelo teste de Heidelberger e Welch (¹⁸) do pacote coda do R.

3. Resultados e discussão

Foi possível por meio da equação descrita por Wood (⁸) estimar a curva de produção de ovos para as quatro linhagens estudadas. As estimativas Bayesianas assim como a média, desvio padrão, mediana e intervalo de credibilidade (P_{2,5 %} e P_{97,5 %}) para os parâmetros do modelo de Wood (⁸), estão descritos na Tabela 1 e Figura 1.

Tabela 1
Estimativas Bayesianas (média, desvio padrão, mediana e intervalo de credibilidade (P2,5 % e P97,5 %)) para os parâmetros do modelo.

Linhagens	Parâmetros	1 Média	Estimativas Bayesianas
			Desvio padrão	Mediana	P 2,5%	P 97,5%
Nick Chick	a	20,83a	16,35	15,11	8,54	70,70
Lohmann NA Lite		24,67a	20,89	17,06	8,43	85,98
Bovans White		34,44a	22,81	27,89	8,88	95,41
Lohmann LSL		17,70b	13,59	12,98	7,39	57,29
Nick Chick	b	0,77a	0,20	0,82	0,25	0,99
Lohmann NA Lite		0,73b	0,22	0,78	0,18	0,99
Bovans White		0,52b	0,25	0,53	0,08	0,94
Lohmann LSL		0,78a	0,19	0,84	0,31	0,99
Nick Chick	c	0,03a	0,005	0,00	0,01	0,03
Lohmann NA Lite		0,03a	0,006	0,03	0,01	0,04
Bovans White		0,02b	0,006	0,02	0,01	0,03
Lohmann LSL		0,02b	0,005	0,02	0,01	0,03

• ^{1 a,b,c}
  Letras distintas, nas linhas, indicam diferenças significativas entre as médias dos parâmetros à posteriori, das linhagens consideradas (NickChick, L₂:LohmannNA; BovansWhitee LohmannLSL), por meio de comparações Bayesianas, em nível de 95 % de credibilidade. A: produção inicial, b: taxa de rendimento aumentada até o pico da curva, c: taxa de declínio do rendimento após o pico da curva.

Tabela 2
Estimativas Bayesianas (média, desvio padrão, mediana e intervalo de credibilidade (P2,5 % e P97,5 %)) para os parâmetros de interesses calculados por meio das estimativas dos parâmetros da curva de Wood.

Linhagens	Parâmetros		Estimativas Bayesianas
		1Média	Desvio padrão	Mediana	P 2,5%	P 97,5%
Nick Chick Lohmann NA	pp	114,48a 111,39b	6,84 9,29	114,14 110,60	101,95 95,53	128,86 131,93
Bovans White		107,72c	3,99	107,59	100,24	115,85
Lohmann LSL		108,40°	6,94	108,15	11,72	122,96
Nick Chick Lohmann NA	dpp	30,93a 28,81bc	5,03 7,26	31,50 29,35	18,51 14,26	39,12 39,55
Bovans White		33,95a°	51,30	34,62	14,74	44,22
Lohmann LSL		33,83b	7,70	34,00	21,82	43,75
Nick Chick Lohmann NA	s	6,56a 6,38b	0,46 0,53	6,65 6,48	5,41 5,13	7,21 7,17
Bovans White		6,43b	0,46	6,42	5,55	7,26
Lohmann LSL		6,72ab	0,45	6,81	5,62	7,39

• ^*a,b,c Letras distintas,nas linhas, indicam diferenças significativas entre as médias dos parâmetros à posteriori, das linhagens consideradas
• ^(6-7-8-9)
  , por meio de comparações Bayesianas, em nível de 95 % de credibilidade.pp: pico de produção ou rendimento máximo, dpp: dia ou ocasião do pico de produção, s: persistência de produção.

Figura 1
Comparação entre as curvas ajustadas por linhagens.

A curva descrita por Wood (⁸) o parâmetro a corresponde a produção inicial em semanas de ovos, demonstrando que a linhagem Lohmann LSL quando comparada com as demais linhagens estudadas Nick Chick, Lohmann NA e Bovans White respectivamente demonstrou ser mais precoce, com início de produção com 17 semanas de idade. Esta linhagem também apresentou maior taxa de rendimento (0,78) e menor taxa de declínio na postura de 0,02. Ou seja, as aves desta linhagem atingem o pico de postura mais recentemente sem perca na produção, e ao sair do pico esta concavidade da curva é mais moderada, fazendo com que o animal permaneça em pico por mais tempo.

Na Tabela 3 podemos observar as estimativas Bayesiana média, desvio padrão, mediana e intervalo de credibilidade (P2,5 % e P97,5 %) para os parâmetros de interesses calculados por meio das estimativas dos parâmetros da curva de Wood. Sendo eles: pico de produção ou rendimento máximo (pp), dia ou ocasião em que ocorreu o pico de produção (dpp) e a persistência da produção (s), neste caso de postura.

Considerando os parâmetros estimados por meio da inferência Bayesiana para as linhagens estudadas foi possível estimar por meio de funções matemáticas o pico de produção ou permanência no pico (pp), dia em semanas que ocorreu o pico (dpp) e a persistência da postura (s). A linhagem que apresentou rendimento máximo, ou seja, maior permanência no pico foi a Nick Chick apresentando 114,48 dias ≈ 16,5 semanas, seguida pela Lohmann NA (111,39 ≈ 16 semanas) Lohmann LSL (108,40 ≈ 15,48 semanas) e Bovans White com 107,42 ≈ 15,34 semanas. Comparando os valores estimados com os descritos pelos manuais das linhagens estudadas, observa-se que, para as todas as linhagens a permanência do pico de postura foi superestimado. Sendo descritos como 10 semanas para a Nick Chick, 12 semanas para Lohmann NA Lite, 13 semanas para Bovans White e 10 semanas para Lohmann LSL Lite (¹⁹-²²).

A linhagem Lohmann NA apresentou o pico de postura com 28,81 semanas de idade, sendo este o mais precoce, seguida pela Nick Chick (30,93 semanas de idade), Lohmann LSL (33,83 semanas de idade) e a Bovans White (33,95 semanas de idade). Para a persistência da postura pós pico as linhagens Nick Chik e Lohmann LSL demostraram maior período de produtividade, seguidas pelas Bovans White e Lohmann NA. A idade em que os animais atingiram o pico de postura, estes foram subestimados para as linhagens Nick Chick e Lohmann NA LSL (36 semanas e 33,5 semanas de idade respectivamente) e superestimado para a linhagem Bovans White (31 semanas de idade) (¹⁹-²²). No entanto, a linhagem Lohmann LSL Lite, os valores estimados e os recomendados estão de acordo sendo de 33 semanas de idade (²⁰).

Resultados semelhantes foram observados por Galeano et al. (²³), ao avaliarem diferentes modelos matemáticos para estimar a curva de produção de ovos em poedeiras comerciais das linhagens Hy-Line Brown, Lohmann LSL, Isa Brown e Lohmann Brown. Os autores verificaram que os modelos testados apresentaram boa capacidade preditiva, com destaque para os modelos Delay e Lokhorst, evidenciando que a utilização de funções não lineares permite descrever com maior precisão o comportamento produtivo das aves ao longo do ciclo de postura. Além disso, observaram variações entre linhagens quanto ao formato da curva e persistência produtiva, demonstrando influência do potencial genético sobre os parâmetros estimados. Tais resultados corroboram os encontrados no presente estudo, no qual também foram observadas diferenças entre as linhagens avaliadas para precocidade, pico de postura e persistência, reforçando a importância da aplicação de modelos matemáticos, como o modelo de Wood, no acompanhamento produtivo e na tomada de decisões mais assertivas no manejo de poedeiras comerciais.

Estudando a relação da produção e qualidade de ovos e a idade das aves (100 semanas) da linhagem Nick Brown criadas em gaiolas Alfonso-Carrillo et al. (²⁴), observaram que as aves apresentaram alta variação na produção de ovos, sendo está de 75 a 55 %, com peso médio de 67g. Os autores destacaram que a aves que apresentam maior produção e alta qualidade de casca são os animais mais pesados e que apresentam útero maior. Este fato pode estar relacionado ao pleno desenvolvimento do sistema reprodutivo, indicando que o peso a maturidade e o peso dos ovos estão correlacionados com o ciclo reprodutivo (²⁴-²⁶).

4. Conclusão

O modelo de Wood foi eficiente para determinar a curva de produção de ovos de galinhas das linhagens estudas (Nick Chick, Lohmann NA, Bovans White e Lohmann LSL) no período de 18 a 80 semanas de idade, sendo a linhagem Nick Chik a que apresentou maior pp (pico de postura) com maior s (persistência).

Declaração de uso de IA generativa

Os autores não utilizaram ferramentas ou tecnologias generativas de inteligência artificial na criação ou edição de qualquer parte deste manuscrito.

Declaração de disponibilidade de dados

O conjunto completo de dados que sustenta os resultados deste estudo foi publicado no próprio artigo.

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Editado por

• Editor: Rondineli P. Barbero

Datas de Publicação

• Publicação nesta coleção
  20 Jul 2026
• Data do Fascículo
  2026

Histórico

• Recebido
  15 Out 2025
• Aceito
  15 Abr 2026
• Publicado
  29 Maio 2026