Estimativa da eficiência produtiva de ovelhas em pastagens naturais do Sul do Brasil: uma abordagem piloto

Este estudo piloto quantificou a proporção de ovelhas classificadas como Eficientes, Ineficientes, Produtivas e Não produtivas, usando dados coletados ao longo de um ciclo produtivo completo durante 2024, fornecidos por uma propriedade ovina. Para a classificação, foram empregados dois modelos: um modelo linear generalizado (GLM) utilizando quatro avaliações de escores de condição corporal (ECCs) como variáveis explicativas, e um modelo misto bayesiano (BMM) com quatro medições repetidas. Os resultados do GLM classificaram 8,82 % das ovelhas como Eficientes, 7,84 % como Ineficientes, 42,16 % como Produtivas e 41,18 % como Não produtivas. Por outro lado, o BMM categorizou 19,61 % como Eficientes, 4,90 % como Ineficientes, 31,37 % como Produtivas e 44,12 % como Não produtivas. Este estudo fornece percepções iniciais sobre indicadores de eficiência produtiva em ovelhas, sugerindo que pesquisas adicionais por períodos mais longos, preferencialmente com os mesmos animais, são necessárias para obter resultados mais conclusivos. Ainda assim, esta abordagem apresenta um modelo de avaliação replicável, aplicável a diferentes escalas e ambientes. Em conclusão, o modelo GLM mostrou-se superior na identificação de ovelhas com combinações favoráveis de ECCs, coeficientes de variação e peso total dos cordeiros ao desmame.

Palavras-chave:
classificação de ovelhas; escore de condição corporal; indicadores de eficiência produtiva; modelo linear generalizado; modelo misto bayesiano