A homeostasia entre cálcio e fósforo salivares é importante para a manutenção da saúde bucal. O objetivo deste estudo foi avaliar se polimorfismos genéticos no receptor de estrógeno alfa (ESR1), receptor de estrógeno beta (ESR2) e no microRNA17 (microRNA17) estão associados com os níveis salivares de cálcio e fósforo. Saliva de 276 crianças com 12 anos de idade foi coletada com estímulo mastigatório e os níveis de cálcio e fósforo foram determinados por Espectrofotometria de Massa. O DNA genômico foi extraído da saliva remanescente e os polimorfismos genéticos em ESR1 (rs12154178, rs1884051, rs9340799 e rs2234693), em ESR2 (rs4986938 e rs1256049) e no miRNA17 (rs4284505) foram genotipados pela reação em cadeia da polimerase em tempo real utilizando sondas TaqMan. As diferenças estatísticas nas distribuições alélicas e genotípicas entre “baixo” e “alto” níveis de cálcio e fósforo foram determinadas usando os testes qui-quadrado e teste exato de Fisher. As análises foram ajustadas por sexo (alfa de 5%). O polimorfismo rs9340799 em ESR1 foi o genótipo menos comum associado com altos níveis de cálcio (p=0,03). O alelo menos comum em ESR1 rs1884051 foi associado com baixos níveis de fósforo (p=0,005) e houve um excesso de heterozigotos para miRNA17 rs4284505 entre os indivíduos com baixos níveis de cálcio salivar (p=0,002), ambos ajustados pelo sexo. Este estudo fornece evidências de que polimorfismos genéticos em ESR1 e miRNA17 estão envolvidos na determinação dos níveis de cálcio e fósforo salivares.
Article • Braz. Dent. J. 31
(5)
• Sep-Oct 2020 • https://doi.org/10.1590/0103-6440202002934 linkcopiar
Calcium and Phosphorus Levels in Saliva are Influenced by Genetic Polymorphisms in Estrogen Receptor Alpha and Microrna17
Autoria
person Erika Calvano Küchler
schoolDepartment of Pediatric Dentistry, Ribeirão Preto Dental School, USP - Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, SP, BrazilUniversidade de São PauloBrazilRibeirão Preto, SP, BrazilDepartment of Pediatric Dentistry, Ribeirão Preto Dental School, USP - Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, SP, Brazil
person Raquel Fernanda Gerlach
schoolDepartment of Morphology, Physiology and Basic Pathology, Ribeirão Preto Dental School, USP - Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, SP, BrazilUniversidade de São PauloBrazilRibeirão Preto, SP, BrazilDepartment of Morphology, Physiology and Basic Pathology, Ribeirão Preto Dental School, USP - Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, SP, Brazil
person Arthur S Cunha
schoolDepartment of Pediatric Dentistry, Ribeirão Preto Dental School, USP - Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, SP, BrazilUniversidade de São PauloBrazilRibeirão Preto, SP, BrazilDepartment of Pediatric Dentistry, Ribeirão Preto Dental School, USP - Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, SP, Brazil
person Lucas A Ramazzotto
schoolDepartment of Pediatric Dentistry, Ribeirão Preto Dental School, USP - Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, SP, BrazilUniversidade de São PauloBrazilRibeirão Preto, SP, BrazilDepartment of Pediatric Dentistry, Ribeirão Preto Dental School, USP - Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, SP, Brazil
person Paula Porto Spada
person Paulo Nelson-Filho
schoolDepartment of Pediatric Dentistry, Ribeirão Preto Dental School, USP - Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, SP, BrazilUniversidade de São PauloBrazilRibeirão Preto, SP, BrazilDepartment of Pediatric Dentistry, Ribeirão Preto Dental School, USP - Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, SP, Brazil
person Junia Ramos
schoolDepartment of Morphology, Physiology and Basic Pathology, Ribeirão Preto Dental School, USP - Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, SP, BrazilUniversidade de São PauloBrazilRibeirão Preto, SP, BrazilDepartment of Morphology, Physiology and Basic Pathology, Ribeirão Preto Dental School, USP - Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, SP, Brazil
person Giovana Daniela Pecharki
person Fernando Barbosa Jr
schoolDepartment of Clinical, Toxicological and Bromatological Analysis, Faculty of Pharmaceutical Sciences of Ribeirao Preto, USP - Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, BrazilUniversidade de São PauloBrazilRibeirão Preto, BrazilDepartment of Clinical, Toxicological and Bromatological Analysis, Faculty of Pharmaceutical Sciences of Ribeirao Preto, USP - Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, Brazil
person Alexandre Rezende Vieira
schoolDepartment of Oral Biology, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA,USAUniversity of PittsburghUSAPittsburgh, PA, USADepartment of Oral Biology, University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA,USAschoolCenter for Health and Biological Sciences, PUCPR - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, BrazilPontifícia Universidade Católica do ParanáBrazilCuritiba, BrazilCenter for Health and Biological Sciences, PUCPR - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, Brazil
person Paula Cristina Trevilatto
person João Armando Brancher
Correspondence: João Brancher, Rua Professor Pedro Viriato Parigot de Souza, 5300, 81280-330 Curitba, PR, Brasil. E-mail:
brancher.a@gmail.com
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Tabelas
table_chartTable 1
Description of the studied genetic variations
| Gene symbol | Gene name | Chromosome position | Polymorphism | Base change | Average heterozygosity (± SE) |
|---|---|---|---|---|---|
| ESR1 | Estrogen Receptor Alpha | 6 | rs12154178 | A/C | 0.499+/-0.026 |
| rs1884051 | A/G | 0.500+/-0.009 | |||
| rs9340799y | A/G | 0.404+/-0.197 | |||
| rs2234693# | C/T | 0.494+/-0.053 | |||
| ESR2 | Estrogen Receptor Beta | 14 | rs4986938 | A/G | 0.433+/-0.170 |
| rs1256049 | A/G | 0.125+/-0.217 | |||
| miRNA17 | microRNA17 | 13 | rs4284505 | A/G | 0.500+/-0.004 |
-
Obtained from databases: http://www.ncbi.nlm.nih.gov; SE = standard error. #Also known as PvuII. y Also known as XbaI.
table_chartTable 2
Genotype and allele distribution between the groups. Statistical association results in the additive model and in the additive model adjusted by the gender
| Gene | rs# | Calcium and phosphorus levels | Genotype (%) | p values | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AA | Aa | aa | Genotype in an additive model | Genotype adjusted by sex | ||||
| ESR1 | rs12154178 | Calcium | Low | 52(40.94) | 54(42.52) | 21(16.54) | 0.74 | 0.34 |
| High | 54(42.86) | 48(38.10) | 24(19.05) | |||||
| Phosphorus | Low | 48(37.80) | 55(43.31) | 24(18.90) | 0.41 | 0.30 | ||
| High | 58(46.03) | 47(37.30) | 21(16.67) | |||||
| rs1884051 | Calcium | Low | 59(43.38) | 58(42.65) | 19(13.97) | 0.70 | 0.61 | |
| High | 64(47.41) | 56(41.48) | 15(11.11) | |||||
| Phosphorus | Low | 55(40.74) | 60(44.44) | 20(14.81) | 0.22 | 0.17 | ||
| High | 69(50.36) | 54(39.42) | 14(10.22) | |||||
| rs9340799 | Calcium | Low | 63(46.67) | 62(45.93) | 10(7.41) | 0.03 | 0.005 | |
| High | 73(53.68) | 44(32.35) | 19(13.97) | |||||
| Phosphorus | Low | 68(51.13) | 54(40.60) | 11(8.27) | 0.43 | 0.11 | ||
| High | 68(48.92) | 53(38.13) | 18(12.95) | |||||
| rs2234693 | Calcium | Low | 17(12.50) | 75(55.15) | 44(32.35) | 0.45 | 0.30 | |
| High | 18(13.24) | 65(47.79) | 53(38.97) | |||||
| Phosphorus | Low | 15(111.19) | 72(53.73) | 47(35.07) | 0.65 | 0.43 | ||
| High | 20(14.39) | 69(49.64) | 50(35.97) | |||||
| ESR2 | rs4986938 | Calcium | Low | 53(39.26) | 69(51.11) | 13(9.63) | 0.87 | 0.89 |
| High | 56(41.18) | 69(50.74) | 11(8.09) | |||||
| Phosphorus | Low | 58(43.28) | 64(47.76) | 12(8.96) | 0.55 | 0.51 | ||
| High | 51(36.96) | 74(53.62) | 13(9.42) | |||||
| rs1256049 | Calcium | Low | 115(93.50) | 6(4.88) | 2(1.63) | 0.35 | 0.12 | |
| High | 113(94.17) | 7(5.83) | 0(0.00) | |||||
| Phosphorus | Low | 111(94.07) | 6(5.08) | 1(0.85) | 0.88 | 0.78 | ||
| High | 118(93.65) | 7(5.56) | 1(0.79) | |||||
| miRNA17 | rs4284505 | Calcium | Low | 17(12.59) | 76(56.30) | 42(31.11) | 0.01# | 0.002# |
| High | 28(20.74) | 53(39.26) | 54(40.00) | |||||
| Phosphorus | Low | 27(20.30) | 58(43.61) | 48(36.09) | 0.26 | 0.28 | ||
| High | 19(13.77) | 71(51.45) | 48(34.78) | |||||
-
#Indicates statistical significance (p<0.05).
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