Levantamento e acompanhamento de indicadores do ensino superior: desenvolvimento de ferramentas

O objetivo principal deste artigo é contribuir com a avaliação mais recente de que a inteligência artificial pode auxiliar no levantamento, integração e acompanhamento de dados e indicadores de cursos de graduação, tais como evasão e retenção. O seu ponto de partida é a compreensão de que o fenômeno da evasão não é mera decisão individual do estudante, mas ocorre em um contexto acadêmico, pessoal e profissional deste estudante que evade. Ademais, a retenção é um indicador que acompanha a evolução do fenômeno da evasão. Dessa forma, a metodologia consiste em descrever o desenvolvimento de uma ferramenta de banco de dados interativa, ou seja, é, de análise e observação de dados e indicadores de um curso de graduação de uma universidade federal pública. Dentre os principais resultados, destaca-se que, apesar da aparente facilidade em construir uma ferramenta como essa, seu êxito quanto ao enfrentamento da evasão e da retenção requer uma política institucional adotada pela universidade.

Palavras-chave:
análise de dados; indicadores de evasão; graduação; Instituição Federal de Ensino Superior (IFES).